Este documento presenta una guía de probabilidad con 11 ejercicios para practicar conceptos como espacio muestral, probabilidad simple y compuesta, experimentos aleatorios con monedas, dados y bolas de urnas. Los ejercicios incluyen calcular la probabilidad de eventos como sacar números pares o impares, sumas y diferencias específicas, sacar bolas de ciertos colores, entre otros.
Este documento describe un experimento simulado en Calc para verificar la ley de los grandes números mediante el lanzamiento de dados. Se realizaron simulaciones con 50, 100, 200, 500, 1000 y 5000 tiradas de un dado regular de 6 caras. Los resultados muestran que a medida que aumenta el número de tiradas, las frecuencias relativas de cada cara se aproximan más a 1/6, verificando así la ley de los grandes números.
Este documento presenta una recopilación de ejercicios de probabilidad clásica extraídos de publicaciones para la PSU chilena, junto con sus soluciones. El autor, Guillermo Corbacho C., explica los ejercicios divididos en once secciones temáticas como probabilidad de eventos simples, probabilidad porcentual, probabilidad de uniones y eventos independientes, entre otros. El objetivo es proveer material de consulta para estudiantes y profesores sobre este tema.
Ejercicios resueltos de cálculo de probabilidadesMaría BF
El documento presenta 7 ejercicios de probabilidad y estadística. En el primer ejercicio, se pide describir el espacio muestral de 4 experimentos aleatorios como lanzar monedas y dados, sacar bolas de una urna, y el tiempo de lluvia en 3 días. Los ejercicios 2 al 7 calculan probabilidades de diferentes sucesos como sacar números primos o cuadrados de una urna, sacar cartas de una baraja, resultados de lanzar dados, y más.
El documento discute conceptos relacionados con el control estadístico de procesos. Define que un proceso está bajo control estadístico cuando no existe variabilidad y se puede observar su comportamiento. Explica que la capacidad de un proceso se refiere a lo que es capaz de producir con sus herramientas y recursos, mientras que su habilidad se refiere a cumplir con las especificaciones del cliente. También describe que un estudio de capacidad sirve para medir la variación en un proceso y determinar si cumple con las especificaciones a
El documento describe los tipos de defectos que pueden ocurrir en el proceso de fundición. Explica que las hojas de control son herramientas para registrar datos que permiten medir y evaluar procesos. Luego resume los objetivos principales de las hojas de control como facilitar la recolección de datos, organizarlos de manera útil y ser el punto de partida para otras herramientas de análisis. Finalmente, detalla varios defectos comunes en fundición como llenado incompleto, juntas frías, gránulos fríos, micro poros
El documento describe un problema de control estadístico de procesos que involucra 48 muestras de barras de aleación tipo C. Se proporciona información sobre las propiedades de las aleaciones de superaleaciones que se usan comúnmente en la industria aeroespacial y los datos de resistencia a la tensión de las 48 muestras en una tabla. El documento también menciona el uso de un histograma y una caja con bigotes para analizar los datos.
Este documento presenta una guía de probabilidad con 11 ejercicios para practicar conceptos como espacio muestral, probabilidad simple y compuesta, experimentos aleatorios con monedas, dados y bolas de urnas. Los ejercicios incluyen calcular la probabilidad de eventos como sacar números pares o impares, sumas y diferencias específicas, sacar bolas de ciertos colores, entre otros.
Este documento describe un experimento simulado en Calc para verificar la ley de los grandes números mediante el lanzamiento de dados. Se realizaron simulaciones con 50, 100, 200, 500, 1000 y 5000 tiradas de un dado regular de 6 caras. Los resultados muestran que a medida que aumenta el número de tiradas, las frecuencias relativas de cada cara se aproximan más a 1/6, verificando así la ley de los grandes números.
Este documento presenta una recopilación de ejercicios de probabilidad clásica extraídos de publicaciones para la PSU chilena, junto con sus soluciones. El autor, Guillermo Corbacho C., explica los ejercicios divididos en once secciones temáticas como probabilidad de eventos simples, probabilidad porcentual, probabilidad de uniones y eventos independientes, entre otros. El objetivo es proveer material de consulta para estudiantes y profesores sobre este tema.
Ejercicios resueltos de cálculo de probabilidadesMaría BF
El documento presenta 7 ejercicios de probabilidad y estadística. En el primer ejercicio, se pide describir el espacio muestral de 4 experimentos aleatorios como lanzar monedas y dados, sacar bolas de una urna, y el tiempo de lluvia en 3 días. Los ejercicios 2 al 7 calculan probabilidades de diferentes sucesos como sacar números primos o cuadrados de una urna, sacar cartas de una baraja, resultados de lanzar dados, y más.
El documento discute conceptos relacionados con el control estadístico de procesos. Define que un proceso está bajo control estadístico cuando no existe variabilidad y se puede observar su comportamiento. Explica que la capacidad de un proceso se refiere a lo que es capaz de producir con sus herramientas y recursos, mientras que su habilidad se refiere a cumplir con las especificaciones del cliente. También describe que un estudio de capacidad sirve para medir la variación en un proceso y determinar si cumple con las especificaciones a
El documento describe los tipos de defectos que pueden ocurrir en el proceso de fundición. Explica que las hojas de control son herramientas para registrar datos que permiten medir y evaluar procesos. Luego resume los objetivos principales de las hojas de control como facilitar la recolección de datos, organizarlos de manera útil y ser el punto de partida para otras herramientas de análisis. Finalmente, detalla varios defectos comunes en fundición como llenado incompleto, juntas frías, gránulos fríos, micro poros
El documento describe un problema de control estadístico de procesos que involucra 48 muestras de barras de aleación tipo C. Se proporciona información sobre las propiedades de las aleaciones de superaleaciones que se usan comúnmente en la industria aeroespacial y los datos de resistencia a la tensión de las 48 muestras en una tabla. El documento también menciona el uso de un histograma y una caja con bigotes para analizar los datos.
El documento presenta los resultados de 6 mediciones de pH de muestras de agua de aserraderos. Se calculan estadísticos descriptivos como media, mediana y desviación estándar. Dado que la muestra es pequeña pero proviene de una población aproximadamente normal, se puede obtener un intervalo de confianza para la media usando la curva t de Student.
Sea X un solo valor que se muestrea de una población normal con media m. Si se conoce la desviación estándar s, entonces un intervalo de confianza de nivel 100(1-α)% para m es X ± zα/2s.
La distribución normal es una de las distribuciones de probabilidad más importantes en estadística. Se utiliza para modelar muchas variables aleatorias en la naturaleza y la sociedad. MiniTab es un software estadístico que permite generar y analizar datos con distribución normal para comprender mejor este tipo de distribución.
Este documento presenta diferentes tipos de distribuciones de probabilidad como la Bernoulli, binomial, Poisson y exponencial. Explica que la distribución Bernoulli solo tiene dos resultados posibles representados por números, la binomial cuenta el número de éxitos en una secuencia de ensayos independientes, la Poisson expresa la probabilidad de eventos en un tiempo dado con una frecuencia media conocida y la exponencial estudia el tiempo entre llegadas con una tasa constante. También incluye ejemplos y problemas para cada distribución.
La probabilidad condicional se basa en una parte del espacio muestral. Por ejemplo, calcular la probabilidad de obtener un resultado de 7 al lanzar dos dados, si se sabe que el primer resultado fue 1. En este caso, la única posibilidad es que el primer dado haya salido 1 y el segundo 6, por lo que la probabilidad condicional es de 1/6.
Este documento describe la importancia de la reforestación para combatir el cambio climático al capturar el dióxido de carbono de la atmósfera a través de la fotosíntesis. También explica cómo la reforestación urbana y comunitaria puede mejorar la calidad de vida reduciendo la temperatura, el ruido y la contaminación del aire en las ciudades, y promoviendo los beneficios para la salud de tener acceso a áreas verdes. Finalmente, enfatiza que individuos pueden contribuir plantando y manteniendo árboles en
Este documento resume las probabilidades de diferentes eventos como tiros libres en baloncesto, penales de media cancha en fútbol, tiradas de dados y monedas. Para cada evento, se proporciona una estimación inicial de la probabilidad y luego el resultado observado al practicarlo. En general, cuanta más aleatoriedad involucrada y más opciones posibles, menor es la probabilidad de obtener el mismo resultado en múltiples intentos.
Este documento presenta los resultados de un examen de admisión a la universidad para 300 aspirantes. Muestra que el 69.5% de los aspirantes tuvieron un desempeño deficiente y necesitarán 10 horas de asesoría semanales. Incluye tablas con las calificaciones de los estudiantes, los intervalos de clase, las medidas de tendencia central y dispersión de los datos.
Este documento presenta conceptos fundamentales de estadística como población, muestra, muestra aleatoria simple y diferentes tipos de población (tangible y conceptual). Incluye ejemplos de cada concepto y preguntas para evaluar la comprensión del lector. Explica que una población es el conjunto completo de elementos a estudiar, mientras que una muestra es un subconjunto de la población. Una muestra aleatoria simple garantiza que cada elemento tenga la misma probabilidad de ser seleccionado.
Este documento presenta los resultados de un estudio que midió el nivel de alcohol en la sangre de 300 conductores. La variable analizada es discreta cuantitativa y su escala de medición es de 0.5 a 0.61. La media aritmética fue de 0.550833, la mediana fue de 0.55 y la moda fue de 0.55. La mayoría de los conductores tenían niveles de alcohol entre 0.53 y 0.56.
La población son los 300 clientes de una caja. Se estudió una muestra de esta población para analizar la variable de interés, que es el tiempo de atención a cada cliente. Esta variable es discreta y cuantitativa.
La población es el número total de tasas vendidas diariamente por los empleados. El estudio analizó solo una muestra de la población total desde que los empleados comenzaron a trabajar. La variable de interés es el número de tasas vendidas por día por cada empleado, la cual es una variable discreta y cuantitativa.
El documento presenta los resultados de 6 mediciones de pH de muestras de agua de aserraderos. Se calculan estadísticos descriptivos como media, mediana y desviación estándar. Dado que la muestra es pequeña pero proviene de una población aproximadamente normal, se puede obtener un intervalo de confianza para la media usando la curva t de Student.
Sea X un solo valor que se muestrea de una población normal con media m. Si se conoce la desviación estándar s, entonces un intervalo de confianza de nivel 100(1-α)% para m es X ± zα/2s.
La distribución normal es una de las distribuciones de probabilidad más importantes en estadística. Se utiliza para modelar muchas variables aleatorias en la naturaleza y la sociedad. MiniTab es un software estadístico que permite generar y analizar datos con distribución normal para comprender mejor este tipo de distribución.
Este documento presenta diferentes tipos de distribuciones de probabilidad como la Bernoulli, binomial, Poisson y exponencial. Explica que la distribución Bernoulli solo tiene dos resultados posibles representados por números, la binomial cuenta el número de éxitos en una secuencia de ensayos independientes, la Poisson expresa la probabilidad de eventos en un tiempo dado con una frecuencia media conocida y la exponencial estudia el tiempo entre llegadas con una tasa constante. También incluye ejemplos y problemas para cada distribución.
La probabilidad condicional se basa en una parte del espacio muestral. Por ejemplo, calcular la probabilidad de obtener un resultado de 7 al lanzar dos dados, si se sabe que el primer resultado fue 1. En este caso, la única posibilidad es que el primer dado haya salido 1 y el segundo 6, por lo que la probabilidad condicional es de 1/6.
Este documento describe la importancia de la reforestación para combatir el cambio climático al capturar el dióxido de carbono de la atmósfera a través de la fotosíntesis. También explica cómo la reforestación urbana y comunitaria puede mejorar la calidad de vida reduciendo la temperatura, el ruido y la contaminación del aire en las ciudades, y promoviendo los beneficios para la salud de tener acceso a áreas verdes. Finalmente, enfatiza que individuos pueden contribuir plantando y manteniendo árboles en
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La población son los 300 clientes de una caja. Se estudió una muestra de esta población para analizar la variable de interés, que es el tiempo de atención a cada cliente. Esta variable es discreta y cuantitativa.
La población es el número total de tasas vendidas diariamente por los empleados. El estudio analizó solo una muestra de la población total desde que los empleados comenzaron a trabajar. La variable de interés es el número de tasas vendidas por día por cada empleado, la cual es una variable discreta y cuantitativa.