Presentatie van Stef van Grieken op E-democracy symposium van stichting Zelforganisatie. Wiekiesjij en voorbeelden van succesvolle participatie / e-democracy.
Presentatie van Stef van Grieken op E-democracy symposium van stichting Zelforganisatie. Wiekiesjij en voorbeelden van succesvolle participatie / e-democracy.
Hoe overheden en bedrijven je bespieden om je gedrag te manipuleren | Privacy...Matthijs Pontier
Hoe overheden en bedrijven je bespieden om je gedrag te manipuleren | Privacy symposium Usocia | Universiteit Utrecht | 2021-05-06
2. Vrij delen van informatie, kunst en cultuur Evidence-based policy met een lange-termijn visie Zelfbeschikking stimuleren zonder dat dit ten koste gaat van rechten Vertrouwen burgers vs Wantrouwen ‘macht' Enthousiast over tech, maar alert op risico’s Tech to empower people; niet om te onderdrukken Basis principes PPNL Matthijs Pontier, Ph.D., Privacy symposium Usocia, Universiteit Utrecht 06-05-2021
3. Matthijs Pontier, Ph.D., Privacy symposium Usocia, Universiteit Utrecht 06-05-2021
4. Amsterdam wil data verzamelen en delen, om: – Maatschappelijke vraagstukken oplossen – Dienstverlening verbeteren – Slimmer handhaven – Openbare ruimte beheren – Werkprocessen efficiënter – Zorg verbeteren – Patronen herkennen om gedrag te beïnvloeden “Amsterdam doet daarbij graag zaken met de markt”
5. Verkapte privatisering publieke diensten? Wie beheert AI in ‘slimme’ stad? Wie beheert de data die we samen produceren? Wie profiteert van de voordelen? Wie kampt met de nadelen?
6. Google ontwierp privacy policies voor buurten: - Mensen zouden getarget worden met producten - Zelfs getarget worden om stemgedrag te beïnvloeden Privacy adviseur Ann Cavoukian nam ontslag: "I imagined us creating a smart city of privacy, as opposed to a smart city of surveillance" Toronto: "The evaluation process will determine which parts of the proposal, if any, may be pursued further." Google Sidewalks Toronto Matthijs Pontier, Ph.D., Privacy symposium Usocia, Universiteit Utrecht 06-05-2021
7. Privacy in ‘smart’ cities https://piratenpar tij.nl/zorgen-om- de-privacy-in-sli mme-steden/
8. Niets te verbergen? Functie in sociale relaties Mogen anderen ook niks te verbergen hebben? Snowden: “I don't care about privacy, 'because I have nothing to hide', is like I don't care about free speech, Because I have nothing to say" Matthijs Pontier, Ph.D., Privacy symposium Usocia, Universiteit Utrecht 06-05-2021
9. Matthijs Pontier, Ph.D., Privacy symposium Usocia, Universiteit Utrecht 06-05-2021
10. 15-12-16 SyRI https://www.youtube.com/watch?v=2GkXCzYdrBY • Allerlei data die je met overheid deelt wordt aan elkaar geknoopt. • Iedereen is bij voorbaat verdacht → bestempeld met risicoprofiel. • Op basis hiervan wordt je extra in de gaten gehouden, zonder dat je dit weet. • https://bijvoorbaatverdacht.nl/ Matthijs Pontier, Ph.D., Privacy symposium Usocia, Universiteit Utrecht 06-05-2021
11. 15-12-16 SyRI in Rotterdam 25.000 bewoners Bloemhof en Hillesluis op fraude onderzocht • 50% Foutmarge • 10% werd onderzocht • 0(!!) fraudegevallen opgespoord Na ophef gestopt met experiment Matthijs Pontier, Ph.D., Privacy symposium Usocia, Universiteit Utrecht 06-05-2021
12. https://nos.nl/artikel/2366864-fraud e-opsporen-of-gevaar-van-discrimin atie-gemeenten-gebruiken-slimme- algoritmes Toeslagenschandaal Toeslagenaffaire
GEO2.0 - Locatie als verbindende schakeledietvorst
De mogelijkheden om op basis van een lokatie gericht informatie op te vragen of te geven, zijn de laatste jaren enorm gegroeid.
Autonavigatie, mobiele telefoons, bankpasjes en bonuskaarten: bijna dagelijks maken we (ongemerkt) gebruik van lokatiegebonden informatie. Maar over welke informatie hebben we het nu? Wat is de rol van de overheid, het bedrijfsleven en de maatschappij? Hoe is het gesteld met de privacy? Deze sessie laat zien wat de mogelijkheden van lokatiegegevens zijn, maar gaat daarbij samen met u ook dieper in op de dilemma's en de keuze die we daarin kunnen maken.
Wie wordt de baas over onze big data? | 2019 10-29 HvAMatthijs Pontier
Wie wordt de baas over onze big data? | 2019 10-29 HvA
Vrij delen van informatie, kunst en cultuur Evidence-based policy met een lange-termijn visie Zelfbeschikking stimuleren zonder dat dit ten koste gaat van rechten Vertrouwen burgers vs Wantrouwen ‘macht' Enthousiast over tech, maar alert op risico’s Tech to empower people; niet om te onderdrukken Basis principes PPNL Matthijs Pontier, Ph.D., Hogeschoolvan Amsterdam, 29-10-2019, Wiewordtdebaas over onzebig data?
3. MatthijsPontier, Ph.D., Hogeschool van Amsterdam, 29-10-2019, Wie wordt de baasover onze big data?
4. MatthijsPontier, Ph.D., Hogeschool van Amsterdam, 29-10-2019, Wie wordt de baasover onze big data?
5. Amsterdam wil data verzamelen en delen, om: – Maatschappelijke vraagstukken oplossen – Dienstverlening verbeteren – Slimmer handhaven – Openbare ruimte beheren – Werkprocessen efficiënter – Zorg verbeteren – Patronen herkennen om gedrag te beïnvloeden “Amsterdam doet daarbij graag zaken met de markt”
6. Verkapte privatisering publieke diensten? Wie beheert AI in ‘slimme’ stad? Wie beheert de data die we samen produceren? Wie profiteert van de voordelen? Wie kampt met de nadelen?
7. Niets te verbergen? Functie in sociale relaties Mogen anderen ook niks te verbergen hebben? Snowden: “I don't care about privacy, 'because I have nothing to hide', is like I don't care about free speech, Because I have nothing to say" Matthijs Pontier, Ph.D., Hogeschoolvan Amsterdam, 29-10-2019, Wiewordtdebaas over onzebig data?
8. Mass surveillance: voor 1 target, tienduizenden bespieden Info delen met dubieuze regimes Devices bewust lek houden om ons te hacken MatthijsPontier, Ph.D., Hogeschool van Amsterdam, 29-10-2019, Wie wordt de baasover onze big data?
9. Matthijs Pontier, Ph.D., Hogeschoolvan Amsterdam, 29-10-2019, Wiewordtdebaas over onzebig data?
10. 15-12-16 SyRI https://www.youtube.com/watch?v=2GkXCzYdrBY • Allerlei data die je met overheid deelt wordt aan elkaar geknoopt. • Iedereen is bij voorbaat verdacht -> bestempeld met risicoprofiel. • Op basis hiervan wordt je extra in de gaten gehouden, zonder dat je dit weet. • https://bijvoorbaatverdacht.nl/ Matthijs Pontier, Ph.D., Hogeschoolvan Amsterdam, 29-10-2019, Wiewordtdebaas over onzebig data?
11. 15-12-16 SyRI in Rotterdam 25.000 bewoners Bloemhof en Hillesluis op fraude onderzocht • 50% Foutmarge • 10% werd onderzocht • 0(!!) fraudegevallen opgespoord Na ophef gestopt met experiment Matthijs Pontier, Ph.D., HvA, 29-10-2019, Wiewordtdebaas over onzebig data?
12. Ron Kowsoleea
13. Privacy inperken voor veiligheid? 1. Niet effectief 2. Leidt tot ongezonde machtsverhouding 3. Privacy juist voorwaarde voor veiligheid 4. Er bestaan prima alternatieven
14. Overheid niet altijd betrouwbaar Overheid laat gegevens slingeren WRR: Overheid onbetrouwbaar met gegevens. Informatie wordt gemanipuleerd. Ook overheid kan misdadig gedrag vertonen
15. Function Creep
Hoe overheden en bedrijven je bespieden om je gedrag te manipuleren | Privacy...Matthijs Pontier
Hoe overheden en bedrijven je bespieden om je gedrag te manipuleren | Privacy symposium Usocia | Universiteit Utrecht | 2021-05-06
2. Vrij delen van informatie, kunst en cultuur Evidence-based policy met een lange-termijn visie Zelfbeschikking stimuleren zonder dat dit ten koste gaat van rechten Vertrouwen burgers vs Wantrouwen ‘macht' Enthousiast over tech, maar alert op risico’s Tech to empower people; niet om te onderdrukken Basis principes PPNL Matthijs Pontier, Ph.D., Privacy symposium Usocia, Universiteit Utrecht 06-05-2021
3. Matthijs Pontier, Ph.D., Privacy symposium Usocia, Universiteit Utrecht 06-05-2021
4. Amsterdam wil data verzamelen en delen, om: – Maatschappelijke vraagstukken oplossen – Dienstverlening verbeteren – Slimmer handhaven – Openbare ruimte beheren – Werkprocessen efficiënter – Zorg verbeteren – Patronen herkennen om gedrag te beïnvloeden “Amsterdam doet daarbij graag zaken met de markt”
5. Verkapte privatisering publieke diensten? Wie beheert AI in ‘slimme’ stad? Wie beheert de data die we samen produceren? Wie profiteert van de voordelen? Wie kampt met de nadelen?
6. Google ontwierp privacy policies voor buurten: - Mensen zouden getarget worden met producten - Zelfs getarget worden om stemgedrag te beïnvloeden Privacy adviseur Ann Cavoukian nam ontslag: "I imagined us creating a smart city of privacy, as opposed to a smart city of surveillance" Toronto: "The evaluation process will determine which parts of the proposal, if any, may be pursued further." Google Sidewalks Toronto Matthijs Pontier, Ph.D., Privacy symposium Usocia, Universiteit Utrecht 06-05-2021
7. Privacy in ‘smart’ cities https://piratenpar tij.nl/zorgen-om- de-privacy-in-sli mme-steden/
8. Niets te verbergen? Functie in sociale relaties Mogen anderen ook niks te verbergen hebben? Snowden: “I don't care about privacy, 'because I have nothing to hide', is like I don't care about free speech, Because I have nothing to say" Matthijs Pontier, Ph.D., Privacy symposium Usocia, Universiteit Utrecht 06-05-2021
9. Matthijs Pontier, Ph.D., Privacy symposium Usocia, Universiteit Utrecht 06-05-2021
10. 15-12-16 SyRI https://www.youtube.com/watch?v=2GkXCzYdrBY • Allerlei data die je met overheid deelt wordt aan elkaar geknoopt. • Iedereen is bij voorbaat verdacht → bestempeld met risicoprofiel. • Op basis hiervan wordt je extra in de gaten gehouden, zonder dat je dit weet. • https://bijvoorbaatverdacht.nl/ Matthijs Pontier, Ph.D., Privacy symposium Usocia, Universiteit Utrecht 06-05-2021
11. 15-12-16 SyRI in Rotterdam 25.000 bewoners Bloemhof en Hillesluis op fraude onderzocht • 50% Foutmarge • 10% werd onderzocht • 0(!!) fraudegevallen opgespoord Na ophef gestopt met experiment Matthijs Pontier, Ph.D., Privacy symposium Usocia, Universiteit Utrecht 06-05-2021
12. https://nos.nl/artikel/2366864-fraud e-opsporen-of-gevaar-van-discrimin atie-gemeenten-gebruiken-slimme- algoritmes Toeslagenschandaal Toeslagenaffaire
GEO2.0 - Locatie als verbindende schakeledietvorst
De mogelijkheden om op basis van een lokatie gericht informatie op te vragen of te geven, zijn de laatste jaren enorm gegroeid.
Autonavigatie, mobiele telefoons, bankpasjes en bonuskaarten: bijna dagelijks maken we (ongemerkt) gebruik van lokatiegebonden informatie. Maar over welke informatie hebben we het nu? Wat is de rol van de overheid, het bedrijfsleven en de maatschappij? Hoe is het gesteld met de privacy? Deze sessie laat zien wat de mogelijkheden van lokatiegegevens zijn, maar gaat daarbij samen met u ook dieper in op de dilemma's en de keuze die we daarin kunnen maken.
Wie wordt de baas over onze big data? | 2019 10-29 HvAMatthijs Pontier
Wie wordt de baas over onze big data? | 2019 10-29 HvA
Vrij delen van informatie, kunst en cultuur Evidence-based policy met een lange-termijn visie Zelfbeschikking stimuleren zonder dat dit ten koste gaat van rechten Vertrouwen burgers vs Wantrouwen ‘macht' Enthousiast over tech, maar alert op risico’s Tech to empower people; niet om te onderdrukken Basis principes PPNL Matthijs Pontier, Ph.D., Hogeschoolvan Amsterdam, 29-10-2019, Wiewordtdebaas over onzebig data?
3. MatthijsPontier, Ph.D., Hogeschool van Amsterdam, 29-10-2019, Wie wordt de baasover onze big data?
4. MatthijsPontier, Ph.D., Hogeschool van Amsterdam, 29-10-2019, Wie wordt de baasover onze big data?
5. Amsterdam wil data verzamelen en delen, om: – Maatschappelijke vraagstukken oplossen – Dienstverlening verbeteren – Slimmer handhaven – Openbare ruimte beheren – Werkprocessen efficiënter – Zorg verbeteren – Patronen herkennen om gedrag te beïnvloeden “Amsterdam doet daarbij graag zaken met de markt”
6. Verkapte privatisering publieke diensten? Wie beheert AI in ‘slimme’ stad? Wie beheert de data die we samen produceren? Wie profiteert van de voordelen? Wie kampt met de nadelen?
7. Niets te verbergen? Functie in sociale relaties Mogen anderen ook niks te verbergen hebben? Snowden: “I don't care about privacy, 'because I have nothing to hide', is like I don't care about free speech, Because I have nothing to say" Matthijs Pontier, Ph.D., Hogeschoolvan Amsterdam, 29-10-2019, Wiewordtdebaas over onzebig data?
8. Mass surveillance: voor 1 target, tienduizenden bespieden Info delen met dubieuze regimes Devices bewust lek houden om ons te hacken MatthijsPontier, Ph.D., Hogeschool van Amsterdam, 29-10-2019, Wie wordt de baasover onze big data?
9. Matthijs Pontier, Ph.D., Hogeschoolvan Amsterdam, 29-10-2019, Wiewordtdebaas over onzebig data?
10. 15-12-16 SyRI https://www.youtube.com/watch?v=2GkXCzYdrBY • Allerlei data die je met overheid deelt wordt aan elkaar geknoopt. • Iedereen is bij voorbaat verdacht -> bestempeld met risicoprofiel. • Op basis hiervan wordt je extra in de gaten gehouden, zonder dat je dit weet. • https://bijvoorbaatverdacht.nl/ Matthijs Pontier, Ph.D., Hogeschoolvan Amsterdam, 29-10-2019, Wiewordtdebaas over onzebig data?
11. 15-12-16 SyRI in Rotterdam 25.000 bewoners Bloemhof en Hillesluis op fraude onderzocht • 50% Foutmarge • 10% werd onderzocht • 0(!!) fraudegevallen opgespoord Na ophef gestopt met experiment Matthijs Pontier, Ph.D., HvA, 29-10-2019, Wiewordtdebaas over onzebig data?
12. Ron Kowsoleea
13. Privacy inperken voor veiligheid? 1. Niet effectief 2. Leidt tot ongezonde machtsverhouding 3. Privacy juist voorwaarde voor veiligheid 4. Er bestaan prima alternatieven
14. Overheid niet altijd betrouwbaar Overheid laat gegevens slingeren WRR: Overheid onbetrouwbaar met gegevens. Informatie wordt gemanipuleerd. Ook overheid kan misdadig gedrag vertonen
15. Function Creep
5. Kernwoorden
Open Data
Transparantie
Participatie
5
dinsdag 22 juni 2010
6. Overheid en Web 2.0
“Web
oriented
architectures
have
a
much
greater
potential
effect
on
the
ability
to
transform
government
than
anything
else
in
the
Web
2.0
world.”
-‐
Gartner,
2007
The
E-‐Government
Hype
Cycle
Meets
Web
2.0
6
dinsdag 22 juni 2010
7. De open data cyclus
Overheid
publiceert
open data
Kwesties Burgers
worden monitoren
opgelost data
Kwesties
komen aan
het licht 7
dinsdag 22 juni 2010
8. Britse Ministerie van Financien
“This
report
has
shown
that
the
case
for
pricing
no
higher
than
marginal
cost
(which,
for
most
digital
data
will
be
zero)
on
basic
data
products
is
very
strong,”
-‐
Prof.
D.
Newbery,
Cambridge
HM
Treasury:
Models
of
Public
Sector
Information
Provision
via
Trading
Funds
8
dinsdag 22 juni 2010
13. Het kan ook anders
Android app vertelt
jongeren in de wijk de
route van de politie
En als ze worden
aangehouden: wat
hun rechten zijn
13
dinsdag 22 juni 2010
17. To do: volgende regering
1. laat de nieuwe premier zich in de kamer voor
open data, transparantie en participatie
uitspreken
16
dinsdag 22 juni 2010
18. To do: volgende regering
1. laat de nieuwe premier zich in de kamer voor
open data, transparantie en participatie
uitspreken
2. verander wetgeving zodanig dat alle
overheidsdata in de basis open beschikbaar is
(geen auteursrecht, Geen databaserecht)
16
dinsdag 22 juni 2010
19. To do: volgende regering
1. laat de nieuwe premier zich in de kamer voor
open data, transparantie en participatie
uitspreken
2. verander wetgeving zodanig dat alle
overheidsdata in de basis open beschikbaar is
(geen auteursrecht, Geen databaserecht)
3. geef een beetje geld uit om
data.overheid.nl op te zetten en burgers
kansen te geven (ipv bv musea voor democratie)
16
dinsdag 22 juni 2010
20. To do: volgende regering
1. laat de nieuwe premier zich in de kamer voor
open data, transparantie en participatie
uitspreken
2. verander wetgeving zodanig dat alle
overheidsdata in de basis open beschikbaar is
(geen auteursrecht, Geen databaserecht)
3. geef een beetje geld uit om
data.overheid.nl op te zetten en burgers
kansen te geven (ipv bv musea voor democratie)
4. motiveer ambtenaren om transparant en 16
open te werk te gaan
dinsdag 22 juni 2010
21. Verder praten?
nieuwestemmen
stef@hetnieuwestemmen.nl
www.hetnieuwestemmen.nl
dinsdag 22 juni 2010