Presentación realizada para el CUSL nacional.
Se puede probar la última versión de Visuse en www.visuse.com
Más información sobre el proyecto en http://visuse.wordpress.com
Visuse es un metabuscador que clasifica y muestra resultados de búsqueda de forma visual centrándose en contenido multimedia. Usa Python, Django y JavaScript para recibir consultas de buscadores, determinar la importancia de los resultados y mostrarlos de forma optimizada. El proyecto aún necesita expandirse con más módulos, características de caché y configuración, y una versión pública.
Gmail es un servicio de correo electrónico diseñado por Google que ofrece varias ventajas a los usuarios, incluido el acceso a archivos y soporte técnico. Tiene una interfaz de usuario superior que compite con Outlook. Gmail tiene más usuarios que Outlook y permite a los usuarios realizar transacciones de archivos sin problemas. Los beneficios de Gmail incluyen la capacidad de enviar propuestas de trabajo y documentos, y notificar a los usuarios sobre nuevos correos y archivos para brindar seguridad.
Visuse es un metabuscador visual que clasifica y muestra los resultados obtenidos de otros buscadores como imágenes y videos. Los objetivos son comunicarse con otros buscadores, organizar la información, puntuar resultados y mostrarlos de forma visual aprovechando el espacio del navegador. Las características incluyen módulos para buscadores como YouTube y Flickr, algoritmos para puntuar y ordenar resultados, y paginación.
Visuse es un metabuscador que clasifica y muestra los resultados de búsqueda de forma visual centrándose en contenido multimedia. Usa Python, Django y JavaScript para comunicarse con buscadores como YouTube y Flickr, organizar los resultados y mostrarlos de manera optimizada en el navegador del usuario.
Un motor de búsqueda indexa páginas web para que puedan buscarse a través de palabras clave. Los motores usan software llamado spiders para recorrer la web y almacenar la información en bases de datos. Cuando los usuarios realizan búsquedas, el motor busca las palabras clave en sus bases de datos y devuelve una lista de resultados ordenados por relevancia.
Al vivir en mundo en constante movimiento, es claro que debemos saber rendir el tiempo para que posamos hacer cada una de nuestras actividades sin que nos perjudique otras que tengamos.
El objetivo es claro: debemos buscar formas para que el tiempo nos rinda, más si somos estudiantes, pues cada día tenemos algo que aprender que nos ayudará a ser mejores.
Este es el propósito de este trabajo: dar a conocer las herramientas que facilitan la investigación y la compresión de la información que nos ayudarán ahorrar tiempo que podremos en invertir en cosa también importantes.
En este trabajo se presentarán las herramientas más adecuadas para ser practica y más sencilla la investigación y cuáles son las formas más efectivas para llegar al objetivo de nuestra búsqueda.
Un metabuscador es un sistema que localiza información en los motores de búsqueda más usados sin tener su propia base de datos, y muestra una combinación de los mejores resultados de cada buscador. Los metabuscadores permiten realizar búsquedas más eficientes al buscar en múltiples sitios y ofrecer un resumen de los artículos relevantes. Algunos ejemplos de metabuscadores populares son Google, Copernic e Ixquick.
Presentación realizada para el CUSL nacional.
Se puede probar la última versión de Visuse en www.visuse.com
Más información sobre el proyecto en http://visuse.wordpress.com
Visuse es un metabuscador que clasifica y muestra resultados de búsqueda de forma visual centrándose en contenido multimedia. Usa Python, Django y JavaScript para recibir consultas de buscadores, determinar la importancia de los resultados y mostrarlos de forma optimizada. El proyecto aún necesita expandirse con más módulos, características de caché y configuración, y una versión pública.
Gmail es un servicio de correo electrónico diseñado por Google que ofrece varias ventajas a los usuarios, incluido el acceso a archivos y soporte técnico. Tiene una interfaz de usuario superior que compite con Outlook. Gmail tiene más usuarios que Outlook y permite a los usuarios realizar transacciones de archivos sin problemas. Los beneficios de Gmail incluyen la capacidad de enviar propuestas de trabajo y documentos, y notificar a los usuarios sobre nuevos correos y archivos para brindar seguridad.
Visuse es un metabuscador visual que clasifica y muestra los resultados obtenidos de otros buscadores como imágenes y videos. Los objetivos son comunicarse con otros buscadores, organizar la información, puntuar resultados y mostrarlos de forma visual aprovechando el espacio del navegador. Las características incluyen módulos para buscadores como YouTube y Flickr, algoritmos para puntuar y ordenar resultados, y paginación.
Visuse es un metabuscador que clasifica y muestra los resultados de búsqueda de forma visual centrándose en contenido multimedia. Usa Python, Django y JavaScript para comunicarse con buscadores como YouTube y Flickr, organizar los resultados y mostrarlos de manera optimizada en el navegador del usuario.
Un motor de búsqueda indexa páginas web para que puedan buscarse a través de palabras clave. Los motores usan software llamado spiders para recorrer la web y almacenar la información en bases de datos. Cuando los usuarios realizan búsquedas, el motor busca las palabras clave en sus bases de datos y devuelve una lista de resultados ordenados por relevancia.
Al vivir en mundo en constante movimiento, es claro que debemos saber rendir el tiempo para que posamos hacer cada una de nuestras actividades sin que nos perjudique otras que tengamos.
El objetivo es claro: debemos buscar formas para que el tiempo nos rinda, más si somos estudiantes, pues cada día tenemos algo que aprender que nos ayudará a ser mejores.
Este es el propósito de este trabajo: dar a conocer las herramientas que facilitan la investigación y la compresión de la información que nos ayudarán ahorrar tiempo que podremos en invertir en cosa también importantes.
En este trabajo se presentarán las herramientas más adecuadas para ser practica y más sencilla la investigación y cuáles son las formas más efectivas para llegar al objetivo de nuestra búsqueda.
Un metabuscador es un sistema que localiza información en los motores de búsqueda más usados sin tener su propia base de datos, y muestra una combinación de los mejores resultados de cada buscador. Los metabuscadores permiten realizar búsquedas más eficientes al buscar en múltiples sitios y ofrecer un resumen de los artículos relevantes. Algunos ejemplos de metabuscadores populares son Google, Copernic e Ixquick.
Los dos tipos principales de buscadores son los directorios o índices temáticos, que clasifican páginas web manualmente por categorías, y los motores de búsqueda, que indexan automáticamente el contenido de páginas web usando robots. Los metabuscadores realizan búsquedas simultáneas en varios motores de búsqueda y directorios, filtrando y ordenando los resultados.
Este documento resume las mejoras realizadas en el proyecto Visuse, un metabuscador visual. Se mejoraron los módulos para incluir Wikimedia Commons, Picasa y Flickr. También se mejoró la interfaz para corregir errores y las instrucciones de instalación. Otras mejoras incluyeron traducciones, agregar copyright a los archivos de código y sugerencias para nuevos módulos y mejor organización. El documento concluye explicando cómo usar Visuse.
Este documento habla sobre los buscadores y nuevas tecnologías. Explica que los buscadores son páginas web que analizan la red para ayudar a los usuarios a encontrar información y aparecieron en la década de 1990. Luego clasifica los diferentes tipos de buscadores como índices, robots, metabuscadores y directorios. También ofrece consejos para optimizar búsquedas y mejorar el posicionamiento web de los sitios.
Un metabuscador es un motor de búsqueda que envía solicitudes de búsqueda a múltiples buscadores y bases de datos, recopilando y combinando sus resultados para proporcionar una lista unificada. Permite realizar búsquedas simultáneas en varios buscadores de forma fácil, ampliando el alcance de las búsquedas pero siendo potencialmente más lento que usar un solo buscador.
Este documento describe diferentes herramientas y servicios de Internet como Google Docs, metabuscadores, buscadores y YouTube. Explica qué son estos servicios, sus ventajas e inconvenientes. También analiza servicios específicos como correo electrónico, wikis, foros y más.
los motores de busqueda es utilizada por todos los usuarios con la finalidad de buscar informacion de cualquier tema, por otra parte la pagina web es una herramienta donde que puede esta contener desde fotos, videos, link, entre otras, todos estas herramientas son utilizadas por cualquier profesional con el fin de obtener acceso a cualquier tema de forma mas dinamica
Este documento describe los diferentes tipos de motores de búsqueda y herramientas web, incluyendo buscadores, directorios, sistemas mixtos, metabuscadores y buscadores verticales. También explica cómo funcionan los motores de búsqueda al rastrear y indexar páginas web y almacenar información en sus bases de datos para proporcionar resultados de búsqueda relevantes a los usuarios. Además, discute el propósito de las páginas web para comunicar información a los usuarios de una manera dinámica y
Un buscador es una página web que permite realizar búsquedas en Internet introduciendo palabras clave. Existen diferentes tipos de buscadores como los índices, que almacenan sitios web registrados por sus creadores, y los motores de búsqueda, que rastrean la web usando programas para crear una base de datos con las palabras clave de cada sitio. Los metabuscadores no poseen su propia base de datos sino que recopilan y combinan los resultados de otros motores de búsqueda principales.
Este documento describe los motores de búsqueda, incluyendo cómo funcionan, los tipos principales de motores de búsqueda como Google, Yahoo y Bing, y cómo usarlos efectivamente. Los motores de búsqueda indexan páginas web para que puedan buscarse a través de palabras clave y devuelven resultados relevantes a las consultas de los usuarios.
Los motores de búsqueda como Google, Yahoo y Bing son grandes bases de datos que indexan información de sitios web de todo el mundo para proporcionar resultados relevantes a las búsquedas de los usuarios. Funcionan recopilando información a través de software llamado "crawlers" y almacenándola de forma organizada, para luego devolver los resultados más pertinentes cuando los usuarios realizan una consulta. Existen también técnicas como la optimización para motores de búsqueda (SEO) que buscan mejorar la posición de los sitios web en los
Los navegadores son aplicaciones que permiten visualizar páginas web. Muestran texto, imágenes y otros contenidos multimedia al interpretar el código HTML de las páginas. Los primeros navegadores populares fueron Mosaic y Netscape Navigator. Actualmente, los navegadores más usados incluyen Firefox, Internet Explorer, Opera, Safari y Chrome. Permiten navegar entre páginas mediante hipervínculos y ofrecen funciones como marcadores y descargas.
El documento habla sobre diferentes navegadores de internet como Mozilla Firefox, Opera Browser, Avant, Internet Explorer, Netscape, Fine Browser y Safari. Describe algunas de sus características principales como el control de descargas, historial de páginas visitadas, acceso a otros navegadores, compatibilidad con páginas web, bloqueo de ventanas emergentes y elementos anti-publicidad. También cubre temas como la diferencia entre búsquedas con y sin errores ortográficos, el uso de comillas en las búsquedas, formatos como VRML para
El documento habla sobre diferentes navegadores de internet como Mozilla Firefox, Opera Browser, Avant, Internet Explorer, Netscape, Fine Browser y Safari. Describe algunas de sus características principales como el control de descargas, historial de páginas visitadas, acceso a otros navegadores, compatibilidad con páginas web, bloqueo de ventanas emergentes y elementos anti-publicidad. También cubre temas como la diferencia entre búsquedas con y sin errores ortográficos, el uso de comillas en las búsquedas, formatos como VRML para
El documento habla sobre diferentes navegadores de internet como Mozilla Firefox, Opera Browser, Avant, Internet Explorer, Netscape, Fine Browser y Safari. Describe algunas de sus características principales como el control de descargas, historial de páginas visitadas y compatibilidad con contenido. También cubre temas como la diferencia que puede haber al realizar búsquedas con errores ortográficos y el uso de comillas, además de definir conceptos como VRML y portales.
El documento describe diferentes métodos de búsqueda en Internet, incluyendo motores de búsqueda que indexan páginas web, buscadores destacados como Google y Bing, directorios web organizados por categoría, metabuscadores que buscan en múltiples motores de búsqueda, y operadores booleanos para realizar búsquedas avanzadas.
Ask Jeeves es un buscador web que permite previsualizar páginas de resultados sin necesidad de acceder a ellas, a través de una función de "prismáticos". También ofrece búsqueda avanzada para incluir datos específicos y encontrar de manera más precisa lo que el usuario busca en Internet.
[1] Clusty, que organiza los resultados en grupos temáticos;
[2] Ixquick, que traduce las consultas a diferentes sintaxis y ofrece una navegación anónima;
[3] ZapMeta, que permite buscar en blogs y por etiquetas;
[4] TwitterSearch, que incluye resultados de Twitter y ofertas de trabajo; y
[5] Dogpile, que consulta en Google, Bing y Yahoo y ofrece búsquedas en páginas am
Este documento describe los buscadores y metabuscadores de Internet. Explica que los buscadores almacenan información de páginas web en grandes bases de datos y utilizan motores de búsqueda para encontrar información relacionada con palabras clave ingresadas por los usuarios. Los metabuscadores usan varios buscadores a la vez para obtener una lista más amplia de resultados. El documento también indica que los buscadores ofrecen diferentes parámetros y criterios para organizar los resultados, como por fecha, ubicación, tipo de archivo o idioma.
Este documento discute los métodos deficientes de búsqueda e investigación utilizados por estudiantes y maestros. Señala que los estudiantes dependen demasiado de Internet en lugar de analizar a fondo los temas, y que tanto los estudiantes como los maestros no comprenden completamente cómo realizar una investigación efectiva. Sugiere que para investigar con éxito, se debe identificar claramente el objetivo de la búsqueda, usar varias fuentes de información, y presentar los resultados de manera clara y completa.
Este documento discute los métodos deficientes de búsqueda e investigación utilizados por estudiantes y maestros. Señala que los estudiantes dependen demasiado de Internet y no analizan adecuadamente la información, lo que reduce la calidad de sus trabajos. Aunque los maestros enseñan métodos de investigación correctos, tampoco los aplican ellos mismos. El documento sugiere que para realizar una investigación efectiva, se debe identificar claramente el objetivo y utilizar varias fuentes, además de presentar el trabajo de manera completa
Lessons learnt from applying PyData to GetYourGuide marketingJose Luis Lopez Pino
This document summarizes how a marketing organization applied Python and data analytics (PyData) to improve their marketing efforts. Some key results included tripling marketing efforts while reducing ad creation time by 90% and launching in 7 new markets without growing their team. The document outlines their approach, including setting up infrastructure to retrieve and store marketing data, then analyzing and automating processes. Examples provided include customer segmentation, estimating new market sizes, and using machine learning for tasks like sentiment analysis and forecasting sales. The overall message is that applying a data-driven approach using Python tools can significantly impact marketing results.
Slides from my talk at Big Data Spain 2014 in Madrid.
In this talk, we will discuss our approach to bring large scale deep analytics to the masses. R is an extremely popular numerical computer environment, but scientific data processing frequently hits its memory limits. On the other hand, system to execute data intensive tasks like Hadoop or Stratosphere are not popular among R users because writing programs using these paradigms is cumbersome. We present an innovative approach to overcome these limitations using the Stratosphere/Apache Flink big data platform by means of a R package and ready-to-use distributed algorithm.
This solution allows the user, with small modifications in the R code, to easily execute distributed scenarios using popular machine learning techniques. We will cover the implementation details of the proposed solution including the architecture of the system, the functionality implemented and working examples.
In addition, we will cover what are the differences between our approach and other solutions that integrate R with Hadoop or other large-scale analytics systems. Finally, the results of the performance tests show that this solution is competitive with the already existing R implementations for small amounts of data and able to scale-up to gigabyte level.
Los dos tipos principales de buscadores son los directorios o índices temáticos, que clasifican páginas web manualmente por categorías, y los motores de búsqueda, que indexan automáticamente el contenido de páginas web usando robots. Los metabuscadores realizan búsquedas simultáneas en varios motores de búsqueda y directorios, filtrando y ordenando los resultados.
Este documento resume las mejoras realizadas en el proyecto Visuse, un metabuscador visual. Se mejoraron los módulos para incluir Wikimedia Commons, Picasa y Flickr. También se mejoró la interfaz para corregir errores y las instrucciones de instalación. Otras mejoras incluyeron traducciones, agregar copyright a los archivos de código y sugerencias para nuevos módulos y mejor organización. El documento concluye explicando cómo usar Visuse.
Este documento habla sobre los buscadores y nuevas tecnologías. Explica que los buscadores son páginas web que analizan la red para ayudar a los usuarios a encontrar información y aparecieron en la década de 1990. Luego clasifica los diferentes tipos de buscadores como índices, robots, metabuscadores y directorios. También ofrece consejos para optimizar búsquedas y mejorar el posicionamiento web de los sitios.
Un metabuscador es un motor de búsqueda que envía solicitudes de búsqueda a múltiples buscadores y bases de datos, recopilando y combinando sus resultados para proporcionar una lista unificada. Permite realizar búsquedas simultáneas en varios buscadores de forma fácil, ampliando el alcance de las búsquedas pero siendo potencialmente más lento que usar un solo buscador.
Este documento describe diferentes herramientas y servicios de Internet como Google Docs, metabuscadores, buscadores y YouTube. Explica qué son estos servicios, sus ventajas e inconvenientes. También analiza servicios específicos como correo electrónico, wikis, foros y más.
los motores de busqueda es utilizada por todos los usuarios con la finalidad de buscar informacion de cualquier tema, por otra parte la pagina web es una herramienta donde que puede esta contener desde fotos, videos, link, entre otras, todos estas herramientas son utilizadas por cualquier profesional con el fin de obtener acceso a cualquier tema de forma mas dinamica
Este documento describe los diferentes tipos de motores de búsqueda y herramientas web, incluyendo buscadores, directorios, sistemas mixtos, metabuscadores y buscadores verticales. También explica cómo funcionan los motores de búsqueda al rastrear y indexar páginas web y almacenar información en sus bases de datos para proporcionar resultados de búsqueda relevantes a los usuarios. Además, discute el propósito de las páginas web para comunicar información a los usuarios de una manera dinámica y
Un buscador es una página web que permite realizar búsquedas en Internet introduciendo palabras clave. Existen diferentes tipos de buscadores como los índices, que almacenan sitios web registrados por sus creadores, y los motores de búsqueda, que rastrean la web usando programas para crear una base de datos con las palabras clave de cada sitio. Los metabuscadores no poseen su propia base de datos sino que recopilan y combinan los resultados de otros motores de búsqueda principales.
Este documento describe los motores de búsqueda, incluyendo cómo funcionan, los tipos principales de motores de búsqueda como Google, Yahoo y Bing, y cómo usarlos efectivamente. Los motores de búsqueda indexan páginas web para que puedan buscarse a través de palabras clave y devuelven resultados relevantes a las consultas de los usuarios.
Los motores de búsqueda como Google, Yahoo y Bing son grandes bases de datos que indexan información de sitios web de todo el mundo para proporcionar resultados relevantes a las búsquedas de los usuarios. Funcionan recopilando información a través de software llamado "crawlers" y almacenándola de forma organizada, para luego devolver los resultados más pertinentes cuando los usuarios realizan una consulta. Existen también técnicas como la optimización para motores de búsqueda (SEO) que buscan mejorar la posición de los sitios web en los
Los navegadores son aplicaciones que permiten visualizar páginas web. Muestran texto, imágenes y otros contenidos multimedia al interpretar el código HTML de las páginas. Los primeros navegadores populares fueron Mosaic y Netscape Navigator. Actualmente, los navegadores más usados incluyen Firefox, Internet Explorer, Opera, Safari y Chrome. Permiten navegar entre páginas mediante hipervínculos y ofrecen funciones como marcadores y descargas.
El documento habla sobre diferentes navegadores de internet como Mozilla Firefox, Opera Browser, Avant, Internet Explorer, Netscape, Fine Browser y Safari. Describe algunas de sus características principales como el control de descargas, historial de páginas visitadas, acceso a otros navegadores, compatibilidad con páginas web, bloqueo de ventanas emergentes y elementos anti-publicidad. También cubre temas como la diferencia entre búsquedas con y sin errores ortográficos, el uso de comillas en las búsquedas, formatos como VRML para
El documento habla sobre diferentes navegadores de internet como Mozilla Firefox, Opera Browser, Avant, Internet Explorer, Netscape, Fine Browser y Safari. Describe algunas de sus características principales como el control de descargas, historial de páginas visitadas, acceso a otros navegadores, compatibilidad con páginas web, bloqueo de ventanas emergentes y elementos anti-publicidad. También cubre temas como la diferencia entre búsquedas con y sin errores ortográficos, el uso de comillas en las búsquedas, formatos como VRML para
El documento habla sobre diferentes navegadores de internet como Mozilla Firefox, Opera Browser, Avant, Internet Explorer, Netscape, Fine Browser y Safari. Describe algunas de sus características principales como el control de descargas, historial de páginas visitadas y compatibilidad con contenido. También cubre temas como la diferencia que puede haber al realizar búsquedas con errores ortográficos y el uso de comillas, además de definir conceptos como VRML y portales.
El documento describe diferentes métodos de búsqueda en Internet, incluyendo motores de búsqueda que indexan páginas web, buscadores destacados como Google y Bing, directorios web organizados por categoría, metabuscadores que buscan en múltiples motores de búsqueda, y operadores booleanos para realizar búsquedas avanzadas.
Ask Jeeves es un buscador web que permite previsualizar páginas de resultados sin necesidad de acceder a ellas, a través de una función de "prismáticos". También ofrece búsqueda avanzada para incluir datos específicos y encontrar de manera más precisa lo que el usuario busca en Internet.
[1] Clusty, que organiza los resultados en grupos temáticos;
[2] Ixquick, que traduce las consultas a diferentes sintaxis y ofrece una navegación anónima;
[3] ZapMeta, que permite buscar en blogs y por etiquetas;
[4] TwitterSearch, que incluye resultados de Twitter y ofertas de trabajo; y
[5] Dogpile, que consulta en Google, Bing y Yahoo y ofrece búsquedas en páginas am
Este documento describe los buscadores y metabuscadores de Internet. Explica que los buscadores almacenan información de páginas web en grandes bases de datos y utilizan motores de búsqueda para encontrar información relacionada con palabras clave ingresadas por los usuarios. Los metabuscadores usan varios buscadores a la vez para obtener una lista más amplia de resultados. El documento también indica que los buscadores ofrecen diferentes parámetros y criterios para organizar los resultados, como por fecha, ubicación, tipo de archivo o idioma.
Este documento discute los métodos deficientes de búsqueda e investigación utilizados por estudiantes y maestros. Señala que los estudiantes dependen demasiado de Internet en lugar de analizar a fondo los temas, y que tanto los estudiantes como los maestros no comprenden completamente cómo realizar una investigación efectiva. Sugiere que para investigar con éxito, se debe identificar claramente el objetivo de la búsqueda, usar varias fuentes de información, y presentar los resultados de manera clara y completa.
Este documento discute los métodos deficientes de búsqueda e investigación utilizados por estudiantes y maestros. Señala que los estudiantes dependen demasiado de Internet y no analizan adecuadamente la información, lo que reduce la calidad de sus trabajos. Aunque los maestros enseñan métodos de investigación correctos, tampoco los aplican ellos mismos. El documento sugiere que para realizar una investigación efectiva, se debe identificar claramente el objetivo y utilizar varias fuentes, además de presentar el trabajo de manera completa
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Lessons learnt from applying PyData to GetYourGuide marketingJose Luis Lopez Pino
This document summarizes how a marketing organization applied Python and data analytics (PyData) to improve their marketing efforts. Some key results included tripling marketing efforts while reducing ad creation time by 90% and launching in 7 new markets without growing their team. The document outlines their approach, including setting up infrastructure to retrieve and store marketing data, then analyzing and automating processes. Examples provided include customer segmentation, estimating new market sizes, and using machine learning for tasks like sentiment analysis and forecasting sales. The overall message is that applying a data-driven approach using Python tools can significantly impact marketing results.
Slides from my talk at Big Data Spain 2014 in Madrid.
In this talk, we will discuss our approach to bring large scale deep analytics to the masses. R is an extremely popular numerical computer environment, but scientific data processing frequently hits its memory limits. On the other hand, system to execute data intensive tasks like Hadoop or Stratosphere are not popular among R users because writing programs using these paradigms is cumbersome. We present an innovative approach to overcome these limitations using the Stratosphere/Apache Flink big data platform by means of a R package and ready-to-use distributed algorithm.
This solution allows the user, with small modifications in the R code, to easily execute distributed scenarios using popular machine learning techniques. We will cover the implementation details of the proposed solution including the architecture of the system, the functionality implemented and working examples.
In addition, we will cover what are the differences between our approach and other solutions that integrate R with Hadoop or other large-scale analytics systems. Finally, the results of the performance tests show that this solution is competitive with the already existing R implementations for small amounts of data and able to scale-up to gigabyte level.
In this talk, we will discuss our approach to bring large scale deep analytics to the masses. R is an extremely popular numerical computer environment, but scientific data processing frequently hits its memory limits. On the other hand, system to execute data intensive tasks like Hadoop or Stratosphere are not popular among R users because writing programs using these paradigms is cumbersome. We present an innovative approach to overcome these limitations using the Stratosphere/Apache Flink big data platform by means of a R package and ready-to-use distributed algorithm.
This solution allows the user, with small modifications in the R code, to easily execute distributed scenarios using popular machine learning techniques. We will cover the implementation details of the proposed solution including the architecture of the system, the functionality implemented and working examples.
In addition, we will cover what are the differences between our approach and other solutions that integrate R with Hadoop or other large-scale analytics systems.
Finally, the results of the performance tests show that this solution is competitive with the already existing R implementations for small amounts of data and able to scale-up to gigabyte level.
This presentation is part of my work for the course 'Heterogeneous and Distributed Information Systems' at TU Berlin within the IT4BI (Information Technology for Business Intelligence) master programme.
This presentation is part of my work for the course 'Big Data Seminar' at TU Berlin within the IT4BI (Information Technology for Business Intelligence) master programme.
This presentation is part of my work for the course 'Big Data Analytics Projects' at TU Berlin within the IT4BI (Information Technology for Business Intelligence) master programme.
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RDFa: introduction, comparison with microdata and microformats and how to use itJose Luis Lopez Pino
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Explica cómo las tecnologías digitales han facilitado e impulsado la globalización al eliminar barreras geográficas y permitir un flujo global sin precedentes de información, bienes, servicios y capital. Se describen los impactos de las herramientas digitales en áreas como la comunicación global, el comercio electrónico internacional, las finanzas y la difusión cultural. Además, se mencionan los beneficios como el crecimiento económico y el acceso a la información, así como los desafíos como la desigualdad y el impacto ambiental. Se concluye que la globalización y las herramientas digitales se refuerzan mutuamente, promoviendo una creciente interdependencia mundial.
Presentación realizada en el #Collabdays #Madrid 2024 donde traté las funcionalidades de Gobierno que incorpora ShrePoint Premium para facilitar la adopción de Copilot para Microsoft 365: Controles de Acceso Restringido | Acceso Condicional Granular | Bloqueo de descarga de archivos | Gestión del Ciclo de Vida de Sitios | Acciones recientes en Sitios de SharePoint | Informe de cambios
3. Esto permite visualizar de una forma más cómoda los resultados, además de resultar muy útil para niños, personas que tengan problemas para leer o dispositivos en los que sea incómodo leer.
7. El cliente (JavaScript), solicita al servidor de Visuse que busque un dicho término en una serie de buscador. Se trata de peticiones HTTP corrientes.
8. El servidor Visuse a su vez transmite a los distintos buscadores la petición del usuario y recibe la respuesta. Search engines Big bang theory? Big bang theory? Big bang theory? Big bang theory? Visuse (Metasearch Engine)
9.
10. El servidor va enviando los resultados al cliente, como respuesta a las peticiones HTTP que había realizado.
11. El cliente estudia la mejor manera de mostrar los resultados y los muestra al usuario. Search engines Visuse (Metasearch Engine)