2. Overview : Gestión de ña información
Plataforma tecnológica
Arquitectura de Datos
Gobierno: Roles
Marco de Trabajo
3. Gestión de la información
Marco deTrabajo
delGobierno
Estructutura de Roles
delGobierno
PlataformaTecnológica Arquitectura de
Datos
4. Datos Inteligencia Acción
On-premise / cloud
Gestor
De
Información
Big Data &
Almacén
Presentation / Reporting
Personas
Preparar Modelo de
Datos
Fuentes de
Datos
Plataforma de Data Analytic
(Azure) Explotación de
Datos
Datos
No-Estructurados
Apps
Sensores
Y Disp.
Datos
Estructurados
Plataforma tecnológica
5. Arquitectura de Datos
• Diseñamos y construimos la arquitectura de datos que soportará las
necesidades de información de la compañía en Microsoft Azure.
• Modelos de Datos generalmente basado en áreas de
proceso/negocio que permitirán que los usuarios realicen Análisis
Self-Service.
6. Estructura de Roles del Gobierno
• Definir e implementar la estructura de roles de gobierno del
negocio alineada con los roles de Excellia.
• Estos roles trabajarán colaborativamente y buscarán reducir
los problemas de calidad de los datos estableciendo controles
desde que naces hasta que se consume.
• Se definición competencias necesarias y análisis de gaps de
los usuarios del negocio.
• Definición de Power Users.
• Definición de Data Owners.
• Definciión de Analytic Leader
• Data Architect Excellia: Pedro Manzanares
7. Marco de Trabajo del Gobierno
• Definir y alinear al negocio con un conjunto de procesos,
procedimientos y documentos enfocados en la gestión de los
requerimientos de información.
• Este marco de trabajo permitirá que los roles trabajen
colaborativamente con un enfoque de “cliente-servicio”, con
flujos de trabajo ordenados, ágiles y controlados.
• Base Documental y de conocimiento.
• Proceso Gestión de Requerimientos:
• Requerimientos ya implementados.
• Requerimientos nuevos
8. COSTOS – Componentes Azure
• Data Factory
• Azure Databricks
• AzureSql DataWarehouse/SynapseAnalytics
• AzureAnalysisServices
• Data LakeStorage
Aprox.USD 2500 – Mensual (*)
* Los costos de servicios en nube son referenciales y pueden variar de acuerdo a las capacidades
usadas durante operación, así como durante el proyecto en las fases de carga inicial de datos.
