Software Quality Assurance (SQA) teams play a critical role in the software development process to ensure the absence of software defects. It is not feasible to perform exhaustive SQA tasks (i.e., software testing and code review) on a large software product given the limited SQA resources that are available. Thus, the prioritization of SQA efforts is an essential step in all SQA efforts. Defect prediction models are used to prioritize risky software modules and understand the impact of software metrics on the defect-proneness of software modules. The predictions and insights that are derived from defect prediction models can help software teams allocate their limited SQA resources to the modules that are most likely to be defective and avoid common past pitfalls that are associated with the defective modules of the past. However, the predictions and insights that are derived from defect prediction models may be inaccurate and unreliable if practitioners do not control for the impact of experimental components (e.g., datasets, metrics, and classifiers) on defect prediction models, which could lead to erroneous decision-making in practice. In this thesis, we investigate the impact of experimental components on the performance and interpretation of defect prediction models. More specifically, we investigate the impact of the three often overlooked experimental components (i.e., issue report mislabelling, parameter optimization of classification techniques, and model validation techniques) have on defect prediction models. Through case studies of systems that span both proprietary and open-source domains, we demonstrate that (1) issue report mislabelling does not impact the precision of defect prediction models, suggesting that researchers can rely on the predictions of defect prediction models that were trained using noisy defect datasets; (2) automated parameter optimization for classification techniques substantially improve the performance and stability of defect prediction models, as well as they change their interpretation, suggesting that researchers should no longer shy from applying parameter optimization to their models; and (3) the out-of-sample bootstrap validation technique produces a good balance between bias and variance of performance estimates, suggesting that the single holdout and cross-validation families that are commonly-used nowadays should be avoided.
La Unión Europea ha acordado un paquete de sanciones contra Rusia por su invasión de Ucrania. Las sanciones incluyen restricciones a las transacciones con bancos rusos clave y la prohibición de la venta de aviones y equipos a Rusia. Los líderes de la UE esperan que las sanciones aumenten la presión económica sobre Rusia y la disuadan de continuar su agresión contra Ucrania.
Software Quality Assurance (SQA) teams play a critical role in the software development process to ensure the absence of software defects. It is not feasible to perform exhaustive SQA tasks (i.e., software testing and code review) on a large software product given the limited SQA resources that are available. Thus, the prioritization of SQA efforts is an essential step in all SQA efforts. Defect prediction models are used to prioritize risky software modules and understand the impact of software metrics on the defect-proneness of software modules. The predictions and insights that are derived from defect prediction models can help software teams allocate their limited SQA resources to the modules that are most likely to be defective and avoid common past pitfalls that are associated with the defective modules of the past. However, the predictions and insights that are derived from defect prediction models may be inaccurate and unreliable if practitioners do not control for the impact of experimental components (e.g., datasets, metrics, and classifiers) on defect prediction models, which could lead to erroneous decision-making in practice. In this thesis, we investigate the impact of experimental components on the performance and interpretation of defect prediction models. More specifically, we investigate the impact of the three often overlooked experimental components (i.e., issue report mislabelling, parameter optimization of classification techniques, and model validation techniques) have on defect prediction models. Through case studies of systems that span both proprietary and open-source domains, we demonstrate that (1) issue report mislabelling does not impact the precision of defect prediction models, suggesting that researchers can rely on the predictions of defect prediction models that were trained using noisy defect datasets; (2) automated parameter optimization for classification techniques substantially improve the performance and stability of defect prediction models, as well as they change their interpretation, suggesting that researchers should no longer shy from applying parameter optimization to their models; and (3) the out-of-sample bootstrap validation technique produces a good balance between bias and variance of performance estimates, suggesting that the single holdout and cross-validation families that are commonly-used nowadays should be avoided.
La Unión Europea ha acordado un paquete de sanciones contra Rusia por su invasión de Ucrania. Las sanciones incluyen restricciones a las transacciones con bancos rusos clave y la prohibición de la venta de aviones y equipos a Rusia. Los líderes de la UE esperan que las sanciones aumenten la presión económica sobre Rusia y la disuadan de continuar su agresión contra Ucrania.
A empresa está enfrentando desafios financeiros devido à queda nas vendas e precisa cortar custos. O departamento de marketing será reestruturado e alguns funcionários serão demitidos, enquanto outros serão transferidos para novas funções. Uma consulta externa foi contratada para ajudar a redesenhar o departamento de marketing para melhorar a eficiência e reduzir gastos.
Os sistemas de informação gerencial são ferramentas que auxiliam os gestores no processo de tomada de decisão. Eles permitem a coleta, armazenamento e análise de dados para geração de relatórios que apoiam a gestão das organizações. O livro aborda os principais conceitos e aplicações desses sistemas para apoiar a administração de empresas.
1) The study examined the effect of calcium status on 80 hypertensive patients aged 35-70 years.
2) Biochemical parameters and dietary intake were analyzed and found that serum calcium levels and dietary calcium intake were significantly lower in grade 1 hypertensive patients compared to normotensive patients.
3) Anthropometric measurements like age, hip circumference, and energy intake were positively associated with hypertension, while serum calcium and dietary calcium were inversely associated with hypertension.
O documento descreve o motor universal, que opera com corrente contínua ou alternada e possui rotor e estator conectados em série. Pode gerar de 0,01 a 1 hp e rodar a mais de 5000 rpm. Explica seu funcionamento e como inverter o sentido de rotação ou controlar a velocidade, com aplicações em ferramentas portáteis e pequenas máquinas.
Los silos de almacenamiento de cemento Cabo Verde de la serie CGR están diseñados para cumplir con los más altos estándares de calidad y confiabilidad, están disponibles en capacidades de 35, 50, 65 y 80 toneladas.
Otras capacidades se fabrican bajo pedido.
http://grupocaboverde.com/home/productos/silos-verticales.html
Artificial Intelligence in Medical Imaging: An Analysis of Funding for Start-upsSimon Harris
There are over 50 start-up companies developing artificial intelligence solutions for medical imaging. Combined, these companies have raised over $100 million in funding. This short report from Signify Research shows the trends in capital funding for these companies and highlights how funding breaks down by company, by region and by clinical application.
El documento describe varios procedimientos legales en Venezuela. Resume el procedimiento para juzgar delitos menores, que incluye una investigación preliminar por el Ministerio Público, una audiencia convocada por un juez después de 48 horas de citación, y posibles sanciones alternativas a la privación de libertad como trabajo comunitario o reparación social.
Este documento resume los elementos clave que permitirían identificar a Pío Baroja como el autor de una obra anónima basada en su ideología anticlerical, su estilo descriptivo de paisajes vascos y personajes, y la inclusión de datos autobiográficos. Se analizan obras como "Zalacaín el aventurero" destacando su descripción de lugares y uso del euskera.
CSI Pavia Notizie n. 10 del 14/03/2017
Direttore Responsabile: Sergio Contrini
Stampato in proprio in Viale Lodi 20, sede del Comitato Provinciale di Pavia.
Este documento presenta las autobiografías de dos estudiantes. Andrés nació en 2002 y su comida y color favoritos son el arroz de camarón y el blanco, respectivamente. Su sueño es ser futbolista para apoyar a su familia. Santiago nació en 2003 y asiste al mismo colegio. Su deporte favorito y color son el futbol y el rojo, y su sueño es ser empresario para ayudar a su familia.
Este documento presenta una biografía del psicólogo Jean Piaget y resume sus principales obras y teorías sobre el desarrollo cognitivo infantil. Explica las cuatro etapas del desarrollo cognitivo según Piaget: la etapa sensomotriz (de 0 a 2 años), la etapa preoperacional (de 2 a 7 años), la etapa de las operaciones concretas (de 7 a 12 años) y la etapa de las operaciones formales (a partir de los 12 años). También describe las subetapas de cada etapa y los conceptos y
12 - Gradle. Еволюція систем автоматичної збірки - Святослав Бабич - IT Event 2013 (5)
Gradle - нова система збірки та інтеграційний засіб нового покоління. У доповіді ми ознайомимося з можливостями цього інструменту, порівняємо його з Ant та Maven, а також розглянемо випадки, у яких мінімальними зусиллями можна перетворити складний і незрозумілий процес складання великого проекту - на просту і прозору процедуру.
Святослав Бабич
http://itevent.if.ua/lecture/gradle-evolyutsiya-sistem-avtomatichnoyi-zbirki-porivnyannya-iz-ant-ta-mavenom
07 - vysnovky z tdd, pohliad pochatkivtsia - vitalii zinchenko it event 2013...Igor Bronovskyy
07 - Висновки з TDD, погляд початківця - Віталій Зінченко - IT Event 2013 (5)
Буде розглянуто підхід розробки програмного забезпечення та тестів, який дозволить досягти наступних цілей:
- глибокий та детальний аналіз вимог;
- одне розуміння функціональності продукту для усіх членів команди;
- хороша взаємодія між командами розробників та тестувальників;
- високий рівень покриття продукту тестами;
- скорочення часу необхідного для тестування;
Результатом виконання перелічених пунктів стане налагоджений процес розробки продукту, порозуміння між учасниками команди і найголовніше - якісне ПЗ.
Віталій Зінченко
http://itevent.if.ua/lecture/visnovki-z-tdd-poglyad-pochatkivtsya
Prometheus. Масовий онлайн курс "Основи програмування". Лекція 5Nikita Pavliuchenko
1. Концепція модульності
2. Функції
2.1. Оголошення та використання функцій
2.2. Області видимості змінних
2.3. Рекурсія
3. Модулі
4. Пакети модулів
Повний курс доступний на першому українському проекті масових відкритих онлайн курсів Prometheus:
http://edx.prometheus.org.ua/courses/KPI/Programming101/2015_T1/about
Використання функцій в C++, Оголошення функцій, Тип функції, Аргументи і параметри функції, Значення параметрів по замовчуванню,Локальні змінні, Функції типу void, Різні способи виклику функцій
2. 1. Типи тестів:
• Модульні тести (юніт тести)
Тести найменших одиниць функціональності (модулів). Перевірка, чи функція, яка тестується
виконує саме те, для чого вона реалізована.
• Інтеграційні тести
Поєднує різні одиниці коду (різні модулі). Перевірка чи правильно працює їхня комбінація.
• Системні тести
• Прийомочні тести
4. 3. Приклад модульного теста
use path/Default.php // підключення файла для тесту
class defaultTests extends PHPUnit_Framework_TestCase
{
private $default;
protected function setUp() // метод, який викликається перед кожним тестом (незалежно від кількості)
{
$this->default = new Default();
}
protected function tearDown() // метод, який викликається після кожного теста (незалежно від кількості)
{
$this-> default = NULL;
}
public function testAdd() // метод тест для метода add() класса Default()
{
$result = $this->default->add(1, 2);
$this->assertEquals(3, $result); //перевірка чи метод повернув правильний результат
}
}
5. 4. Запуск і результат тесту:
phpunit tests/DefaultTest.php
PHPUnit 3.7.32 by Sebastian Bergmann.
.
Time: 31ms, Memory: 2.25Mb
OK (1 test, 1 assertion)
6. 5. Використання різних наборів вхідних
данних
Без використання DataProvider
public function testAdd()
{
$result = $this->calculator->add(1, 2);
$this->assertEquals(3, $result);
}
public function testAddWithZero()
{
$result = $this->calculator->add(0, 0);
$this->assertEquals(0, $result);
}
public function testAddWithNegative()
{
$result = $this->calculator->add(-1, -1);
$this->assertEquals(-2, $result);
}
7. 6. Використання різних наборів вхідних
данних
Метод, який являється DataProvider’ом, має повертати масив масивів.
Метод, який являється тестом буде викликатись декілька раз з кожним масивом, в якості аргументів будуть
передаватись вміст масиви.
Ключові моменти для використання dataProvider:
- метод dataProvider має бути публічним.
- метод dataProvider має повертати масив зібраних данних
- метод теcта має використовувати аннотоацію @dataProvider, щоб вказати, який метод має використовуватись в
якості dataProvider
8. 7. Використання DataProvider
public function addDataProvider() {
return array(
array(1,2,3),
array(0,0,0),
array(-1,-1,-2),
);
}
/**
* @dataProvider addDataProvider
*/
public function testAdd($a, $b, $expected)
{
$result = $this->calculator->add($a, $b);
$this->assertEquals($expected, $result);
}
10. 9. Mock
Іноді при тестуванні нам потрібно використовувати обєкти, поведінку яких ми не можемо контролювати. Для рішення цієї проблеми
можна використовувати mock-обєкти.
Наприклад нам потрібно працювати з базою данних. Наприклад є метод який робить важкий запрос в базу данних, який
виконується не часто і для нашого тесту не потрібно відтворювати сам запрос, але результат запросу потрібен.
Метод getMock створює mock-обєкт з таким самим набором методів, як і звичайний обєкт классу Database. Всі методи, за
замовченням, будуть повертати null, але ми можемо перегрузити потрібний нам метод.
11. 9.1. Приклад використання Mock-обєкта
class Database {
/**
* повільний метод який буде викоритсаний
*/
public function reallyLongTime() {
$results = array(
array(1, 'test', 'foo value')
);
sleep(1000);
return $results;
}
}
Class DatabaseTest extends PHPUnit_Framework_TestCase {
private $db = null;
public function setUp() {
$this->db = new Database();
}
public function tearDown() {
unset($this->db);
}
public function testReallyLongReturn() {
$mock = $this->getMock('Database');
$result = array(
array(1, 'foo', 'bar test')
);
$mock->expects($this->any())
->method('reallyLongTime')
->will($this->returnValue($result));
$return = $mock->reallyLongTime();
$this→assertTrue(count($result) == 3);
}
}
При кожному виклику метода reallyLongTime обєкта $mock буде повертатись значення змінної $result, замість реального виконання методу.
12. 9.2 MockBuilder
При роботі з MockBuilder першим методом в ланцюгу викликів має бути getMockBuilder(), а останнім — getMock(). Наприклад, в наступному прикладі ми
створюємо mock-обєкт, которий не використовує конструктор, а також вимикає autoload:
function testReallyLongRunBuilder() {
$stub = $this->getMockBuilder('Database')
->setMethods(array(
'reallyLongTime'
))
->disableAutoload()
->disableOriginalConstructor()
->getMock();
$result = array(array(1, 'foo', 'bar test'));
$stub->expects($this->any())
->method('reallyLongTime')
->will($this->returnValue($result));
$this->assertGreaterThan(0, count($return));
}
13. public function getMock(
$originalClassName, // назва оригінального класса, для якого буде створений Mock обєкт
$methods = array(), // Массив методів для заміни, якщо вказати null методи будуть без підміни
array $arguments = array(), // аргументи, які передаються в конструктор
$mockClassName = '', // можна вказати імя Mock класа
$callOriginalConstructor = true, // відключити __construct()
$callOriginalClone = true, // відключити __clone()
$callAutoload = true // відключити __autoload()
);
$mock = $this->getMockBuilder('MyClass')
->setMethods(null)
->setConstructorArgs(array())
->setMockClassName('')
->disableOriginalConstructor()
->disableOriginalClone()
->disableAutoload()
->getMock();
Послідовність методів починається з метода getMockBuilder() и закінчується методом getMock() —
ці методи обовязкові.
14. 9.3. Очікування виклику методів
PHPUnit дозволяє нам контролювати кількість і порядок викликів підмінених методів. Для цього використовується конструкція
expects() з вказуванням потрібного метода за допомогою - method().
public function test_process() {
$mock = $this->getMock('MyClass', array('getTemperature', 'getWord', 'showWord'));
$mock->expects($this->once())->method('getTemperature');
$mock->expects($this->once())->method('showWord');
$mock->expects($this->once())->method('getWord');
$mock->process();
}
Результат виконання этого теста будет успешным, если при вызове метода process() произойдет однократный вызов трех
перечисленных методов: getTemperature(), getWord(), showWord(). Обратите внимание, что в тесте проверка вызова getWord()
стоит после проверки вызова showWord(), хотя в тестируемом методе наоборот. Все верно, ошибки здесь нет. Для контроля
порядка вызова методов в PHPUnit используется другая конструкция — at(). Поправим немного код нашего теста так чтобы
PHPUnit проверил заодно очередность вызова методов:
public function test_process() {
$mock = $this->getMock('MyClass', array('getTemperature', 'getWord', 'showWord'));
$mock->expects($this->at(0))->method('getTemperature');
$mock->expects($this->at(2))->method('showWord');
$mock->expects($this->at(1))->method('getWord');
$mock->process();
}
Помимо упомянутых once() и at() для тестирования ожиданий вызовов в PHPUnit есть также следующие конструкции: any(),
never(), atLeastOnce() и exactly($count). Их названия говорят сами за себя.