Materi ini adalah pengenalan awal terkait dengan statistik itu apa

1. Rabiatul Adawiyah
Memahami Statistik

2. Definisi dan Konsep Dasar
Tipe Data dan Pengumpulan Data
Statistika Deskriptif dan Inferensial
Probabilitas dan Penerapannya

3. 01 Definisi dan Konsep Dasar

4. Data koleksi
Statistik adalah pengumpulan dan
analisis data numerik yang digunakan
untuk memberikan wawasan dalam
berbagai bidang.
Pengertian Statistik
1 2
Analisis data
Proses pengolahan data untuk
menemukan pola, tren, dan kesimpulan
yang dapat membantu dalam
pengambilan keputusan.
Penerapan
Statistik digunakan dalam berbagai
bidang seperti keuangan, kesehatan,
dan ilmu sosial untuk analisis data yang
kuat.
3

5. Statistika
Fokus pada pengumpulan dan analisis data yang ada
untuk memberikan kesimpulan berdasarkan observasi
nyata.
Perbedaan Statistika dan Probabilitas
Penggunaan
Statistika lebih banyak digunakan untuk analisis data
historis, sementara probabilitas lebih sering digunakan
dalam peramalan.
Probabilitas
Mengukur kemungkinan kejadian yang tidak pasti
berdasarkan hirarki kejadian dan statistik.
Tujuan
Tujuan statistika adalah untuk mengungkapkan fakta
dari data yang ada, sementara probabilitas adalah
untuk memperkirakan kemungkinan kejadian masa
depan.

6. Statistik membantu dalam menyajikan data secara ringkas
dan jelas melalui visualisasi dan ringkasan.
Fungsi Statistik dalam Penelitian
Menyajikan data
Memberikan dasar analisis data yang memungkinkan
penemuan pola dan hubungan antar variabel.
Analisis data
Mengajukan argumen yang berbasis bukti dan data untuk
mendukung keputusan yang dibuat.
Pendukung keputusan

7. Keputusan berbasis data
Pemahaman statistik membantu dalam membuat
keputusan yang lebih akurat dan efektif
berdasarkan bukti yang ada.
Pentingnya Pemahaman Statistik
Pengurangan kekeliruan
Dengan menggunakan statistik, kekeliruan dalam
analisis data dapat diminimalkan dan kesimpulan
menjadi lebih andal.
Komunikasi data
Statistik memungkinkan komunikasi data yang
lebih efektif kepada pihak lain melalui visualisasi
dan interpretasi yang jelas.

8. 02 Tipe Data dan Pengumpulan
Data

9. Kategorikal
Data kategorikal mewakili kumpulan
kategori atau label yang tidak memiliki
urutan atau nilai numerik. Contohnya
termasuk jenis kelamin, warna mata,
atau negara asal.
Jenis-Jenis Data
1 2
Numerikal
Data numerikal mengandung nilai
angka yang dapat digunakan untuk
perhitungan. Terdiri dari data diskrit
(misalnya jumlah siswa) dan data
kontinu (misalnya berat badan).
Waktu
Data waktu mencakup informasi tentang
periode atau urutan dalam waktu.
Contoh termasuk tanggal lahir, periode
penjualan, atau data historis.
3

10. Kuesioner
Kuesioner digunakan untuk mengumpulkan data
melalui pertanyaan tertulis atau verbal, yang
kemudian direspondi oleh responden.
Experiments
Experiment melibatkan pengaturan kondisi
tertentu untuk menguji hipotesis atau
memperoleh data yang akurat dan dapat diuji
kembali.
Survei adalah metode pengumpulan data yang
melibatkan pengumpulan informasi dari
sejumlah besar individu untuk
merepresentasikan populasi secara
keseluruhan.
Survei
Observasi
Metode observasi melibatkan pengamatan
langsung subjek atau fenomena dalam
lingkungan alami atau terkendali untuk
mengumpulkan data.
Metode Pengumpulan Data

11. Populasi
Populasi merujuk pada seluruh kumpulan
individu atau entitas yang menjadi objek
penelitian. Populasi bisa sangat besar dan
sulit dilakukan survei secara keseluruhan.
1
Koreksi kecocokan adalah proses memastikan
bahwa sampel yang dipilih secara acak dan
representatif untuk populasi yang diteliti.
3
Koreksi Kecocokan
Sampling
Sampling adalah proses pemilihan sebagian dari
populasi yang mewakili keseluruhan populasi
untuk pengumpulan dan analisis data.
4
Metode Sampling
Metode sampling termasuk random, sistematis,
keterpisahan, dan Convenience Sampling, yang
masing-masing memiliki cara pengambilan
sampel yang berbeda.
Sampling dan Populasi
2

12. Pembersihan data melibatkan pengidentifikasian dan
perbaikan atau penghapusan data yang salah, hilang, atau
inkonsisten untuk memastikan akurasi dan kualitas data.
Pengolahan Data Awal
Pembersihan Data
Normalisasi adalah proses mengubah skala data ke dalam
rentang yang seragam untuk memastikan bahwa setiap
variabel memiliki pengaruh yang sama dalam analisis.
Normalisasi
Kodeksi data adalah proses mengubah data kualitatif
menjadi data kuantitatif untuk kemudian dianalisis
menggunakan statistik.
Kodeksi Data

13. 03 Statistika Deskriptif dan
Inferensial

14. Definisi dasar statistika
deskriptif
Statistika deskriptif adalah metode untuk
mengumpulkan, menyajikan, dan menganalisis
data untuk mengungkap pola atau informasi
penting.
Pengertian Statistika Deskriptif
Fungsi utama statistika
deskriptif
Fungsi utamanya adalah untuk menggambarkan
karakteristik data dengan menggunakan nilai rata-
rata, median, modus, dan rentang.
Contoh penggunaan statistika
deskriptif
Penggunaannya umum dalam laporan keuangan,
penelitian pasar, dan analisis kinerja untuk
menyajikan data secara ringkas.

15. Grafik batang dan histogram
Grafik batang digunakan untuk
membandingkan kategori data, sementara
histogram menunjukkan distribusi frekuensi
data.
Contoh Visualisasi Data Deskriptif
Peta penyebaran
Peta penyebaran menunjukkan hubungan
antara dua variabel dan memudahkan
visualisasi pola data.
Lingkaran dan pie chart
Lingkaran dan pie chart digunakan untuk
menunjukkan proporsi data dalam bentuk
persentase.
Grafik garis
Grafik garis menunjukkan perubahan data
secara waktu atau urutan, memudahkan
pelacakan tren.

16. Pengambilan kesimpulan
dari sampel
Statistika inferensial digunakan untuk
membuat kesimpulan tentang populasi
dari data sampel yang diambil.
Statistika Inferensial dan Aplikasi
1 2
Uji hipotesis
Uji hipotesis adalah proses untuk
menentukan apakah ada bukti statistik
yang menunjukkan bahwa hipotesis nol
harus ditolak.
Pengujian korelasi
Pengujian korelasi digunakan untuk
menentukan seberapa erat hubungan
antara dua variabel.
3

17. Statistika deskriptif untuk menggambarkan data sementara
statistika inferensial untuk membuat kesimpulan tentang
populasi.
Perbedaan antara Deskriptif dan Inferensial
Tujuan utama
Statistika deskriptif menggunakan data populasi penuh,
sementara statistika inferensial menggunakan data sampel.
Pengumpulan data
Statistika deskriptif menggunakan metode seperti rata-rata,
median, dan modus, sementara statistika inferensial
menggunakan uji hipotesis dan estimasi.
Metode analisis

18. 04 Probabilitas dan Penerapannya

19. Distribusi Probabilitas
Probabilitas adalah ukuran
kepastian suatu peristiwa dalam
peluang terjadi. Ini membantu
dalam memahami dan
meramalkan kemungkinan hasil.
Dasar-Dasar Probabilitas
1
Perkiraan Peluang
Perkiraan peluang membantu
dalam menghitung kemungkinan
terjadinya suatu peristiwa
berdasarkan data yang ada.
Variabel Acak
Variabel acak adalah entitas
yang memiliki berbagai nilai
yang mungkin terjadi dengan
peluang yang berbeda.
Definisi Probabilitas
Distribusi probabilitas
memberikan informasi tentang
peluang terjadinya berbagai nilai
dari variabel acak.
2
3
4

20. Hukum Laplace
Hukum Laplace menyatakan bahwa peluang
terjadinya suatu peristiwa adalah jumlah
kemungkinan kasus yang menghasilkan peristiwa
tersebut dibagi oleh jumlah keseluruhan
kemungkinan kasus.
Hukum Probabilitas
Hukum Bayes
Hukum Bayes digunakan untuk menghitung
peluang suatu peristiwa berdasarkan informasi
tambahan yang diperoleh.
Hukum Komplement
Hukum komplement menyatakan bahwa peluang
terjadinya suatu peristiwa adalah 1 minus peluang
terjadinya peristiwa komplementernya.

21. Investasi
Probabilitas digunakan dalam investasi untuk
memprediksi kemungkinan keuntungan atau kerugian
dari suatu investasi.
Penerapan Probabilitas dalam Kehidupan Sehari-Hari
Betting
Probabilitas digunakan dalam betting untuk
memperkirakan peluang tim atau peristiwa tertentu
terjadi.
Pengobatan
Dalam pengobatan, probabilitas membantu dalam
menentukan kemungkinan penyakit dan pilihan obat
yang paling efektif. Pengaturan Angka
Probabilitas membantu dalam pengaturan angka
seperti dalam lotere atau bingo untuk memastikan
distribusi peluang yang adil.

22. Kasus Uang
Dalam kasus uang, probabilitas dapat
digunakan untuk memperkirakan
peluang kenaikan atau penurunan nilai
tukar mata uang.
Contoh Kasus Probabilitas
1 2
Kasus Pangan
Probabilitas digunakan dalam industri
pangan untuk memperkirakan
permintaan dan penawaran produk.
Kasus Transportasi
Dalam transportasi, probabilitas
membantu dalam peramalan lalu lintas
dan pengelolaan transportasi untuk
mengurangi kemacetan.
3