OSCON은 O'REILLY사가 주관하는 세계 최대의 오픈소스 컨퍼런스 입니다. 한 오픈소스 프로젝트에 컨트리뷰션하면서 생긴 기회와 관계에 대한 이야기, 발표자로서 OSCON 참석하며 생긴 이야기 등 오픈소스가 개발자의 삶에 어떤 도움을 줄 수 있는지 공유하려고 합니다.
- OSCON 발표 이야기
- 한국/일본/중국 의 오픈소스 커뮤니티는 어떤 특징을 가지는지
- 개발자의 경력에 오픈소스가 어떤 도움을 줄 수 있는지
http://deview.kr/2013/detail.nhn?topicSeq=21
Spark machine learning & deep learninghoondong kim
Spark Machine Learning and Deep Learning Deep Dive.
Scenarios that use Spark hybrid with other data analytics tools (MS R on Spark, Tensorflow(keras) with Spark, Scikit-learn with Spark, etc)
Spark machine learning & deep learninghoondong kim
Spark Machine Learning and Deep Learning Deep Dive.
Scenarios that use Spark hybrid with other data analytics tools (MS R on Spark, Tensorflow(keras) with Spark, Scikit-learn with Spark, etc)
OpenStack과 업스트림 컨트리뷰션 (2016 IT 21 글로벌 컨퍼런스)Ian Choi
2010년 7월 Rackspace사와 NASA부터 시작된 OpenStack 프로젝트는 빠른 성장세를 거쳐 2016년 4월에는 13번째 릴리즈에 해당하는 Mitaka 버전이 등장하였습니다. OpenStack은 클라우드 관리 오픈 소스 소프트웨어로, 최근 User Survey에 따르면 약 2/3에 해당하는 클라우드 인프라에서 프로덕션 또는 실제 운용 목적으로 사용할 정도로 충분한 성숙도를 갖추고 있습니다. 이와 같이 OpenStack이 발전할 수 있었던 배경에는 사용자, 개발자, 여러 업체들이 주도적으로 참여할 수 있도록 이루어진 커뮤니티 및 생태계를 통한 지속적인 업스트림 컨트리뷰션이 있습니다. 최근 발표된 Mitaka를 살펴보면, 178개 국가에서 345개 조직에 속한 2,336명에 달하는 구성원이 350만 줄에 해당하는 코드를 기여하였으며, 지난 릴리즈와 비교하였을 때 8개의 신규 프로젝트가 추가되는 등의 컨트리뷰션이 있었습니다. 본 발표에서는 이와 같이 강력하고 지속적인 업스트림 컨트리뷰션을 주제로 하여 클라우드 관리 오픈 소스 소프트웨어인 Openstack이 어떤 식으로 사용자, 개발자, 여러 업체들과 함께 지속적으로 발전하고 있는지를 살펴봅니다.
제3회 오픈 로보틱스 세미나 (제7세션)
: 로봇운영체제ROS 개론
The 3rd Open Robotics Seminar
: Robot Operating System "ROS"
: ROS is an open-source, meta-operating system for your robot!
2018 컨트리뷰톤 ( https://contributhon.kr/project#openstack ) 행사에 오픈스택 또한 참여합니다 :) 오픈스택 프로젝트 개요와 함께 업스트림 컨트리뷰션을 설명하면서 2018년도 컨트리뷰톤에서 오픈스택 팀에서 하고자 하는 방향을 설명하는 자료입니다.
OpenStack 개요 및 활용 사례 @ Community Open Camp with MicrosoftIan Choi
2016년 4월 9일, Microsoft와 함께 하는 Community Open Camp에서 오픈스택 한국 커뮤니티 첫 번째 세션 자료입니다.
두 번째 자료는 다음 URL에서 확인 가능합니다
: http://www.slideshare.net/YooEdward/why-openstack-is-operating-system-60685165
머신러닝 및 데이터 과학 연구자를 위한 python 기반 컨테이너 분산처리 플랫폼 설계 및 개발Jeongkyu Shin
머신러닝 및 데이터 과학 분야의 컴퓨팅 수요는 해가 갈수록 급증하고 있습니다. 이와 더불어 분산처리 기술, 데이터 파이프라이닝 및 개발 환경 스택 관리 등의 관련된 다양한 이슈들 또한 엄청나게 늘어나고 있습니다. 머신러닝 모델의 기하급수적인 모델 복잡도 증가 추세와 마찬가지로, 모델 학습을 위한 환경 관리 또한 갈수록 복잡도가 높아지는 추세입니다.
이 세션에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 python 언어 기반의 분산처리 스케쥴링/오케스트레이션 미들웨어 플랫폼을 개발한 4년간의 과정에서 겪은 다양한 문제들에 대해 다룹니다. 2015년 컨테이너 기반의 고밀도 분산처리 플랫폼 설계 및 프로토타이핑 과정을 PyCon KR에서 발표한 이후, 실제 구현 및 오픈소스화, 안정화를 거치며 겪은 다양한 기술적/비기술적 문제들에 대한 경험을 공유합니다.
기술적으로는 최근 몇 년 간의 클러스터 플랫폼 관련 기술의 진보와 함께 탄생한 다양한 도구들과, 이러한 도구들을 python 기반으로 엮어내기 위해 사용하고 개발한 다양한 오픈소스들을 다룹니다. Python 기반의 컨테이너 스케쥴링 및 오케스트레이션 과정의 구현과, 다양한 프로그래밍 언어로 만든 SDK를 graphQL을 이용하여 연동하는 과정에서의 몇몇 유의점을 설명합니다. 아울러 python 기반의 SDK를 다양한 언어로 포팅했던 경험을 간단하게 안내합니다.
플랫폼을 개발하는 중 등장한 TensorFlow, PyTorch 등의 다양한 머신러닝 프레임워크들을 도입하며 겪은 문제와 해결 과정에 대해서도 나눕니다. 연구 분야에는 Python 2.7 기반의 프레임워크들이 여전히 많습니다. 이러한 프레임워크 및 라이브러리의 지원을 위하여 Python 2 기반의 프레임워크와 Python 3.7로 구현한 컨테이너 인터페이스를 단일 컨테이너 환경에 중복 빌드 및 상호 간섭 없이 공존시키기 위해 개발한 아이디어를 소개합니다.
마지막으로 Python 기반의 프레임워크를 개발, 배포 및 상용화 하는 과정에서 겪은 다양한 어려움을 소개합니다. 솔루션을 배포 및 보급할 때 겪는 다양한 런타임, 하드웨어 환경 및 개인 정보 보호를 위한 폐쇄망 대상의 디플로이 등에 대응하기 위하여 Python 응용프로그램을 단독 실행용으로 패키징하는 과정에서 겪은 팁들을 설명합니다. 또한 GUI 빌드 및 Python, Go 및 C++을 함께 사용한 드라이버 가상화 레이어 개발 등의 내용도 살짝 다룹니다.
이 슬라이드는 PyCon KR 2019의 발표 슬라이드입니다. ( https://www.pycon.kr/program/talk-detail?id=138 )
OpenStack과 업스트림 컨트리뷰션 (2016 IT 21 글로벌 컨퍼런스)Ian Choi
2010년 7월 Rackspace사와 NASA부터 시작된 OpenStack 프로젝트는 빠른 성장세를 거쳐 2016년 4월에는 13번째 릴리즈에 해당하는 Mitaka 버전이 등장하였습니다. OpenStack은 클라우드 관리 오픈 소스 소프트웨어로, 최근 User Survey에 따르면 약 2/3에 해당하는 클라우드 인프라에서 프로덕션 또는 실제 운용 목적으로 사용할 정도로 충분한 성숙도를 갖추고 있습니다. 이와 같이 OpenStack이 발전할 수 있었던 배경에는 사용자, 개발자, 여러 업체들이 주도적으로 참여할 수 있도록 이루어진 커뮤니티 및 생태계를 통한 지속적인 업스트림 컨트리뷰션이 있습니다. 최근 발표된 Mitaka를 살펴보면, 178개 국가에서 345개 조직에 속한 2,336명에 달하는 구성원이 350만 줄에 해당하는 코드를 기여하였으며, 지난 릴리즈와 비교하였을 때 8개의 신규 프로젝트가 추가되는 등의 컨트리뷰션이 있었습니다. 본 발표에서는 이와 같이 강력하고 지속적인 업스트림 컨트리뷰션을 주제로 하여 클라우드 관리 오픈 소스 소프트웨어인 Openstack이 어떤 식으로 사용자, 개발자, 여러 업체들과 함께 지속적으로 발전하고 있는지를 살펴봅니다.
제3회 오픈 로보틱스 세미나 (제7세션)
: 로봇운영체제ROS 개론
The 3rd Open Robotics Seminar
: Robot Operating System "ROS"
: ROS is an open-source, meta-operating system for your robot!
2018 컨트리뷰톤 ( https://contributhon.kr/project#openstack ) 행사에 오픈스택 또한 참여합니다 :) 오픈스택 프로젝트 개요와 함께 업스트림 컨트리뷰션을 설명하면서 2018년도 컨트리뷰톤에서 오픈스택 팀에서 하고자 하는 방향을 설명하는 자료입니다.
OpenStack 개요 및 활용 사례 @ Community Open Camp with MicrosoftIan Choi
2016년 4월 9일, Microsoft와 함께 하는 Community Open Camp에서 오픈스택 한국 커뮤니티 첫 번째 세션 자료입니다.
두 번째 자료는 다음 URL에서 확인 가능합니다
: http://www.slideshare.net/YooEdward/why-openstack-is-operating-system-60685165
머신러닝 및 데이터 과학 연구자를 위한 python 기반 컨테이너 분산처리 플랫폼 설계 및 개발Jeongkyu Shin
머신러닝 및 데이터 과학 분야의 컴퓨팅 수요는 해가 갈수록 급증하고 있습니다. 이와 더불어 분산처리 기술, 데이터 파이프라이닝 및 개발 환경 스택 관리 등의 관련된 다양한 이슈들 또한 엄청나게 늘어나고 있습니다. 머신러닝 모델의 기하급수적인 모델 복잡도 증가 추세와 마찬가지로, 모델 학습을 위한 환경 관리 또한 갈수록 복잡도가 높아지는 추세입니다.
이 세션에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 python 언어 기반의 분산처리 스케쥴링/오케스트레이션 미들웨어 플랫폼을 개발한 4년간의 과정에서 겪은 다양한 문제들에 대해 다룹니다. 2015년 컨테이너 기반의 고밀도 분산처리 플랫폼 설계 및 프로토타이핑 과정을 PyCon KR에서 발표한 이후, 실제 구현 및 오픈소스화, 안정화를 거치며 겪은 다양한 기술적/비기술적 문제들에 대한 경험을 공유합니다.
기술적으로는 최근 몇 년 간의 클러스터 플랫폼 관련 기술의 진보와 함께 탄생한 다양한 도구들과, 이러한 도구들을 python 기반으로 엮어내기 위해 사용하고 개발한 다양한 오픈소스들을 다룹니다. Python 기반의 컨테이너 스케쥴링 및 오케스트레이션 과정의 구현과, 다양한 프로그래밍 언어로 만든 SDK를 graphQL을 이용하여 연동하는 과정에서의 몇몇 유의점을 설명합니다. 아울러 python 기반의 SDK를 다양한 언어로 포팅했던 경험을 간단하게 안내합니다.
플랫폼을 개발하는 중 등장한 TensorFlow, PyTorch 등의 다양한 머신러닝 프레임워크들을 도입하며 겪은 문제와 해결 과정에 대해서도 나눕니다. 연구 분야에는 Python 2.7 기반의 프레임워크들이 여전히 많습니다. 이러한 프레임워크 및 라이브러리의 지원을 위하여 Python 2 기반의 프레임워크와 Python 3.7로 구현한 컨테이너 인터페이스를 단일 컨테이너 환경에 중복 빌드 및 상호 간섭 없이 공존시키기 위해 개발한 아이디어를 소개합니다.
마지막으로 Python 기반의 프레임워크를 개발, 배포 및 상용화 하는 과정에서 겪은 다양한 어려움을 소개합니다. 솔루션을 배포 및 보급할 때 겪는 다양한 런타임, 하드웨어 환경 및 개인 정보 보호를 위한 폐쇄망 대상의 디플로이 등에 대응하기 위하여 Python 응용프로그램을 단독 실행용으로 패키징하는 과정에서 겪은 팁들을 설명합니다. 또한 GUI 빌드 및 Python, Go 및 C++을 함께 사용한 드라이버 가상화 레이어 개발 등의 내용도 살짝 다룹니다.
이 슬라이드는 PyCon KR 2019의 발표 슬라이드입니다. ( https://www.pycon.kr/program/talk-detail?id=138 )
23. 02. OSCON 도전과 문화
•Proposal title
•Description
•Topics
•Abstract
•Tags
•Audience level
•Prerequisite knowledge for this session
•requesting you submit a short video clip of the speaker
•Any other information you wish the organizer to know?
74. China > Market
Source : http://blog.flurry.com/bid/83261/China-Now-Leads-the-World-in-New-iOS-and-Android-Device-Activations
75. China > Market
QQ messaging platform
784,000,000 Active accounts
Source : http://www.theverge.com/2012/1/23/2726553/sina-weibo-microblogging-record-chinese-new-year
76. China > Market
QQ messaging platform
784,000,000 Active accounts
= population X 2
Source : http://www.theverge.com/2012/1/23/2726553/sina-weibo-microblogging-record-chinese-new-year
77. China > Market
Weibo
32,312
>
msg / sec
Twitter
25,088
msg / sec
-Twitter’s record
2012 Chinese new year...
Source : http://www.theverge.com/2012/1/23/2726553/sina-weibo-microblogging-record-chinese-new-year
78. China > Population
+ Graduate 100,000
programmers each year
Sources:http://images.onlineuniversityrankings.com.s3.amazonaws.com/america-meet-china.jpg
http://www.slideshare.net/jaaronfarr/open-source-in-china-updated
82. China > Open Source
open source project
in a closed internet?
83. China > Open Source
Top 3 countries
Country
Percentage of Visitors
India
17.1%
US
16.2%
China
14.8%
Source : http://www.alexa.com/siteinfo/github.com
84. China > Open Source
has lots of open source projects
has great Engineering blog
Alibaba Group started
to embrace open source
85. China > Open Source
Code Alibaba ( > 100 open-source projects)
http://code.alibabatech.com
86. China > Open Source
TaoCode ( > 373 open-source projects)
http://code.taobao.org
90. Japan > Rich!
List of countries by GDP per capita
11
USA
$ 49,922
12
Austria
$ 47,083
13
Japan
$ 46,736
14
Nederland
$ 46,142
15
Finland
$ 46,098
16
Ireland
$ 45,888
......
33
Korea
$ 23,113
......
86
China
Source : List_of_countries_by_GDP_(nominal)_per_capita
http://en.wikipedia.org/wiki/List_of_countries_by_GDP_(nominal)_per_capita
$ 6,076
91. Japan > Rich!
Global Software Market Size
Country
Volume(USD billions)
Share(%)
1
USA
339.6
38.9
2
Japan
71.7
8.21
3
United Kingdom
67.1
7.69
4
Germany
62.6
7.17
5
France
49.8
5.71
6
Canada
24.8
2.84
7
Italy
24.1
2.76
......
Total
Source : Abes (2009)
872.8
100
92. Japan > `Ruby` Creator
Ruby is a language of careful balance.
Its creator, Yukihiro “Matz” Matsumoto.
106. Korea > Open Source
Samsung invests Kernel developments actively
with high interests
Contribution Rank: 23th (2010) - Top 10 (2012)
Top 10 Companies
Redhat
Intel
Novell
IBM
TI
Broadcom
Nokia
Samsung
Oracle
Google
Source : Samsung - The Linux Foundation
107. Korea > Open Source
Linux Foundation and is
governed by a Technical
Steering Group
Mozilla, Samsung Collaborate on
Next Generation Web Browser Engine
https://www.tizen.org/
https://blog.mozilla.org/blog/2013/04/03/mozilla-and-samsung-collaborate-on-next-generationweb-browser-engine/
108. Korea > Open Source
`Naver` is biggest search site in Korea
http://dev.naver.com/opensource/
109. Korea > Open Source
Korean developers contribute
various projects
Linux, Apache, OpenOffice, Mozilla, JBoss,
Eclipse, FreeBSD, NetBSD, Python, Debian,
GNOME, KDE, Subversion, GCC, Webkit,
Chromium, EFL, GlassFish, LLVM, GForce,
PyPy, TotoiseSVN, TotoiseCVS, PoEdit
Source : http://wiki.kldp.org/wiki.php/KoreanOpenSourceCommitter
116. Korea > Open Source
Haroopad( http://pad.haroopress.com )
117. Korea > Open Source
Tadpole DB Hub
https://github.com/hangum/TadpoleForDBTools/
Tadpole DB Hub is Unified
infrastructure tool, various
environment based interface for
managing Amazon RDS, MySQL,
MariaDB, Oracle, SQLite, MSSQL,
PostgreSQL, CUBRID and MongoDB
databases
118. Korea > Open Source
OSSI http://opensat.cc/
(Open Source Satellite Initiative)