SlideShare a Scribd company logo
OMADUSSÕNA VÕRDLUSASTMED
Maret Jürgenson
Kirivere Põhikool
OMADUSSÕNA
 Omadussõna vastab küsimusele missugune?
 Omadussõnadest saab moodustada
  võrdlusastmeid, mis väljendavad mingi omaduse
  erinevat määra.
 Eesti keeles on omadussõnal kolm võrdlusastet:

       ALGVÕRRE;

       KESKVÕRRE;

       ÜLIVÕRRE:

           KÕIGE – ÜLIVÕRRE;

           LÜHIKE ÜLIVÕRRE.
KESKVÕRRE
   Keskvõrde saame, kui liidame algvõrde ainsuse
    omastavale tunnuse –m:


      A. Omastav + -m = keskvõrre

   Nt: (selle) hoolsa + -m = hoolsam
KESKVÕRDE ERANDID
   Mõned omadussõnad muutuvad erandlikult:

          lahja: lahjem;
          kurva: kurvem;
          hea: parem;
          pisike: pisem;
          õhuke: õhem.
KÕIGE - ÜLIVÕRRE
   Kõige ülivõrret saab moodustada kõigist
    omadussõnadest, lisades keskvõrde ette sõna
    kõige.
 Kõige + keskvõrre = kõige ülivõrre

   Nt: kõige + hoolsam = kõige hoolsam
LÜHIKE ÜLIVÕRRE
   Algvõrde mitmuse osastava lõpp – d asendatakse
    tunnusega – m
                 -m
     M. Osastava – d = lühike ülivõrre

                     -m
   Nt: (neid) hoolsaid = hoolsaim
LÜHIKE ÜLIVÕRRE
   Kui mitmuse ostava lõpus on täishäälik, siis
    lisame kohe täishäälikule tunnuse –m.

   Nt: (neid) suuri + m = suurim

   NB! õnnelikke : õnnelikem
LÜHIKEST ÜLIVÕRRET EI SAA MOODUSTADA:
 sõnadest, mille mitmuse osastav on ainult sid-
  lõpuline: roosasid;
 kui kõrvuti satuksid i ja j või j ja i: tühje;

 kui keskvõrdes on juba i: hallim.

 NB! Sellistel puhkudel saame moodustada
  sõnadest ainult kõige – ülivõrde:
        kõige roosam;
        kõige tühjem;
        kõige hallim.
HARJUTUS
Leia sõnapilvest keskvõrdes ja lühikese ülivõrdes olevad sõnad ja kirjuta
need vihikusse kahte tulpa.

More Related Content

Viewers also liked

Devnagari handwritten numeral recognition using geometric features and statis...
Devnagari handwritten numeral recognition using geometric features and statis...Devnagari handwritten numeral recognition using geometric features and statis...
Devnagari handwritten numeral recognition using geometric features and statis...
Vikas Dongre
 
Lenguaje+musical+1
Lenguaje+musical+1Lenguaje+musical+1
Lenguaje+musical+1
Danixa Madrid Droguett
 
Devnagari document segmentation using histogram approach
Devnagari document segmentation using histogram approachDevnagari document segmentation using histogram approach
Devnagari document segmentation using histogram approach
Vikas Dongre
 
Scripture & Christmas
Scripture & ChristmasScripture & Christmas
Scripture & Christmas
South Boone Church of Christ
 
Innovative improvements in electronic engineering laboratory education using eml
Innovative improvements in electronic engineering laboratory education using emlInnovative improvements in electronic engineering laboratory education using eml
Innovative improvements in electronic engineering laboratory education using eml
Vikas Dongre
 
character recognition: Scope and challenges
 character recognition: Scope and challenges character recognition: Scope and challenges
character recognition: Scope and challenges
Vikas Dongre
 

Viewers also liked (7)

Devnagari handwritten numeral recognition using geometric features and statis...
Devnagari handwritten numeral recognition using geometric features and statis...Devnagari handwritten numeral recognition using geometric features and statis...
Devnagari handwritten numeral recognition using geometric features and statis...
 
Lenguaje+musical+1
Lenguaje+musical+1Lenguaje+musical+1
Lenguaje+musical+1
 
Devnagari document segmentation using histogram approach
Devnagari document segmentation using histogram approachDevnagari document segmentation using histogram approach
Devnagari document segmentation using histogram approach
 
Scripture & Christmas
Scripture & ChristmasScripture & Christmas
Scripture & Christmas
 
Innovative improvements in electronic engineering laboratory education using eml
Innovative improvements in electronic engineering laboratory education using emlInnovative improvements in electronic engineering laboratory education using eml
Innovative improvements in electronic engineering laboratory education using eml
 
Slide
SlideSlide
Slide
 
character recognition: Scope and challenges
 character recognition: Scope and challenges character recognition: Scope and challenges
character recognition: Scope and challenges
 

Omadussõna võrdlusastmed

  • 2. OMADUSSÕNA  Omadussõna vastab küsimusele missugune?  Omadussõnadest saab moodustada võrdlusastmeid, mis väljendavad mingi omaduse erinevat määra.  Eesti keeles on omadussõnal kolm võrdlusastet:  ALGVÕRRE;  KESKVÕRRE;  ÜLIVÕRRE:  KÕIGE – ÜLIVÕRRE;  LÜHIKE ÜLIVÕRRE.
  • 3. KESKVÕRRE  Keskvõrde saame, kui liidame algvõrde ainsuse omastavale tunnuse –m: A. Omastav + -m = keskvõrre  Nt: (selle) hoolsa + -m = hoolsam
  • 4. KESKVÕRDE ERANDID  Mõned omadussõnad muutuvad erandlikult: lahja: lahjem; kurva: kurvem; hea: parem; pisike: pisem; õhuke: õhem.
  • 5. KÕIGE - ÜLIVÕRRE  Kõige ülivõrret saab moodustada kõigist omadussõnadest, lisades keskvõrde ette sõna kõige. Kõige + keskvõrre = kõige ülivõrre  Nt: kõige + hoolsam = kõige hoolsam
  • 6. LÜHIKE ÜLIVÕRRE  Algvõrde mitmuse osastava lõpp – d asendatakse tunnusega – m -m M. Osastava – d = lühike ülivõrre -m  Nt: (neid) hoolsaid = hoolsaim
  • 7. LÜHIKE ÜLIVÕRRE  Kui mitmuse ostava lõpus on täishäälik, siis lisame kohe täishäälikule tunnuse –m.  Nt: (neid) suuri + m = suurim  NB! õnnelikke : õnnelikem
  • 8. LÜHIKEST ÜLIVÕRRET EI SAA MOODUSTADA:  sõnadest, mille mitmuse osastav on ainult sid- lõpuline: roosasid;  kui kõrvuti satuksid i ja j või j ja i: tühje;  kui keskvõrdes on juba i: hallim.  NB! Sellistel puhkudel saame moodustada sõnadest ainult kõige – ülivõrde: kõige roosam; kõige tühjem; kõige hallim.
  • 9. HARJUTUS Leia sõnapilvest keskvõrdes ja lühikese ülivõrdes olevad sõnad ja kirjuta need vihikusse kahte tulpa.