Métodos de investigación cuantitativa.pdf

Corporación Politécnico del Norte
Universidad Pedagógica Experimental Libertador
Diplomado Virtual
Investigación Aplicada a la Educación
Métodos de Investigación Cuantitativa
Módulo IV
Dra. Zuly Millán Boadas
zumibo@gmail.com
Diciembre 2023

Competencias a desarrollar en
el módulo
Se aproxima a los saberes que les son propios a la
investigación bajo el enfoque cuantitativo mediante su
comprensión conceptual, procedimental y actitudinal que
le permita un desempeño óptimo investigativo.
Reconoce la importancia de la coherencia y sistematicidad
de los métodos empleados en una investigación académica
bajo el enfoque cuantitativo en consonancia con el
paradigma empírico analítico.

REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
UNIVERSIDAD PEDAGÓGICA EXPERIMENTAL LIBERTADOR
INSTITUTO PEDAGÓGICO DE MIRANDA JOSÉMANUEL SISO MARTÍNEZ
DOMINANCIA CEREBRAL E INTELIGENCIA EMOCIONAL PERCIBIDA EN PROFESORES DEL INSTITUTO PEDAGÓGICO DE MIRANDA
JOSÉ MANUEL SISO MARTÍNEZ
Trabajo de ascenso para optar a la Categoría de Titular
Autor: Justo, Aída
Año: 2018
RESUMEN
La neurociencia constituye un nuevo enfoque para analizar y explicar el comportamiento humano y proporciona implicaciones
para la educación, pues brindan explicaciones novedosas que permiten profundizar en el conocimiento de las condiciones bajo las
cuales el aprendizaje puede ser más efectivo. Por su parte la temática de las emociones presenta gran interés dentro del campo
educativo, pues la educación es considerada por muchos investigadores como un hecho social, donde interactúan básicamente
dos personas: profesor y alumno, generándose una relación afectiva que en muchos casos es determinante para el éxito
académico. La relación entre la Neurociencia y las emociones, es un aspecto de gran interés en área educativa, en este sentido, la
presente investigación tuvo como propósito establecer los perfiles de Dominancia Cerebral e Inteligencia Emocional Percibida de
los profesores del Instituto Pedagógico de Miranda José Manuel Siso Martínez (IPMJMSM), perteneciente a la Universidad
Pedagógica Experimental Libertador (UPEL), así como sus relaciones. Teóricamente se abordaron aspectos asociados a
dominancia cerebral, inteligencia emocional percibida, Modelos de Herrmman y de Salovey y Mayer, y estudios de Omar Gardié,
entre otros. En esta investigación de enfoque positivista, descriptiva y de campo, se consideró a los profesores ordinarios del
IPMJMSM como participantes y se usó como técnica la encuesta. Los resultados se analizaron a través de la estadística
descriptiva, y revelaron: preferencia en los cuadrantes A (Ciencias Naturales y Matemática), C (Expresión y Desarrollo Humano,
Geografía e Historia, Pedagogía y Práctica Profesional), y A-B-C (Educación Física y Educación Técnica Industrial); predominio de
dominancia doble; más del 46% de los profesores presentan una adecuada Inteligencia Emocional Percibida; se encontró
relación significativa del cuadrante C con los demás cuadrantes, del factor reparación emocional con el resto de los factores y del
cuadrante C con el factor reparación emocional.
Descriptores: Dominancia Cerebral, Inteligencia emocional percibida, Modelo de Herrmman, Modelo de Salovey y Mayer.
Zuly Millán Boadas. 2023

UNIVERSIDAD CENTRAL DE VENEZUELA
FACULTAD DE HUMANIDADES Y EDUCACIÓN
ESCUELA DE EDUCACIÓN
ATRIBUCIONES CAUSALES, JUICIO MORAL, CONDICIONES SOCIODEMOGRÁFICAS Y RENDIMIENTO ACADÉMICO
DE ESTUDIANTES UNIVERSITARIOS. ESTUDIO CORRELACIONAL
Gisela Del V. León Sanabria
Marzo 2019
Trabajo de ascenso a Asistente
RESUMEN
El presente estudio tuvo por objetivo establecer correlaciones entre las variables atribuciones causales, juicio
moral, condiciones sociodemográficas y rendimiento académico en estudiantes universitarios. Se llevó a cabo
una investigación no experimental, transeccional de tipo correlacional, en el Núcleo de los Estudios
Universitarios Supervisados (EUS) del Centro Regional Barquisimeto, perteneciente a la Escuela de Educación
de la Universidad Central de Venezuela. La población estuvo conformada por 221 estudiantes inscritos en el
semestre 2015-1, de la cual se extrajo una muestra probabilística estratificada por afijación proporcional de 98
estudiantes. Las fuentes de datos provienen, de la revisión documental de los expedientes curriculares de los
estudiantes, y de la aplicación de los instrumentos: Escala Atribucional de Motivación de Logro General (EAML-
G) adaptada por Durán y Pujol (2013), Defining Issues Test (DIT) de Rest (1986) versión corta, adaptado por
Zerpa y Ramírez (2004), y una encuesta sociodemográfica diseñada ad hoc. Como resultado se obtuvo que los
estudiantes atribuyen sus éxitos y fracasos académicos al esfuerzo, seguido de la capacidad, factores estos de
carácter interno. Así mismo, el nivel de juicio moral presente en los estudiantes es el convencional o de
mantenimiento de normas. En cuanto a las condiciones sociodemográficas los estudiantes se ubicaron en el
estrato social VI correspondiente a pobreza relativa. De igual forma, se halló relación estadísticamente
significativa entre la atribución causal “evaluación de los profesores” con el Promedio ponderado de notas y
rangos de edad. También, entre el estrato social, con las atribuciones causales “esfuerzo y evaluación de los
profesores”. En líneas generales no se encontraron relaciones estadísticamente significativas entre las
atribuciones causales, el juicio moral, las condiciones sociodemográficas y el rendimiento académico.
Palabras clave: Rendimiento académico, atribuciones causales, juicio moral y condiciones sociodemográficas.

El Paradigma y la Investigación
Rasgos
• Conjuntos particulares de interrogantes,
métodos y procedimientos.
• Son matrices disciplinares, componentes
cognitivos, emocionales y políticos.
Implica
• Conformar un mundo de referencia y
compromisos que orientan la labor
investigativa.
• Modos de pensar, ver, sentir y actuar --->
Delimita la investigación.

Supuestos propios de un paradigma
• En el lenguaje ordinario
– CONSISTENCIA LÓGICA
– VALIDEZ DE LOS CONCEPTOS O INSTRUMENTOS
– FIABILIDAD DE LAS TÉCNICAS
• En el metalenguaje o nivel más profundo
– LA NARRATIVA GENERA UN ESTILO DE PENSAMIENTO
– SUPUESTOS INCONSCIENTES QUE PERMITEN QUE
SEAN
Se recurre a una concepción del mundo
CONTENIDOS Y MÉTODOS PLAUSIBLES Y RAZONABLES

Paradigmas en la investigación educativa
Empírico-
Analista o
Positivista
• Teorías
legaliformes del
comportamiento
social
Interpretativo
• Interacciones y
pautas de
comportamiento
que han de
interpretarse
Socio
crítico
• Las
relaciones
sociales
como
expresión
histórica

Empírico analítico o Positivista
• La ciencia social se considere igual a
la física y la biología
• Describir la realidad observada
Finalidad
• Basada en lo que puede observarse o
hacerse observable y medible: Lo
Empírico
• Conocimiento analítico, no sintético
Validez
• Los fenómenos sociales contienen
regularidades legaliformes, pueden
ser identificados y manipulados como
los objetos del mundo material
Creencia
Zuly
Millán
Boadas.
20223

Supuestos
1. La teoría ha de ser universal
2. La ciencia es una actividad desinteresada
3. El mundo social existe como un sistema de
variables
4. El conocimiento formalizado exige aclarar y
precisar las variables antes de iniciar la
investigación
5. Se tiene una gran confianza en las
matemáticas al elaborar una teoría

Punto de Partida
Paradigma
Empírico - analítico
Objetos de Estudio:
Todas aquellas unidades o
elementos susceptibles de ser
medidos empíricamente.
Papel del Investigador:
lo más “objetivo y neutral”
posible.
Zuly
Millán
Boadas.
2023

¿Ha tenido alguna experiencia
investigativa desde la visión del
paradigma Positivista o Empírico
Analítico?
Respondamos a través de la encuesta Zoom

¿Qué apreciación tienen de ese
proceso investigativo?
Por favor, en el chat de zoom escriba en una sola
palabra su apreciación

Momentos de la Investigación
Planificación
Ejecución
Comunicación

Etapas del proceso de investigación
Concebir la idea
Plantear el problema
Seleccionar bases teóricas
Definir hipótesis y/o variables
Nivel , Tipo y Diseño de investigación
Población/Muestra. Técnicas e Instrumentos de
recolección de datos
Recolección y Análisis de datos.
Redacción del informe y comunicación de resultados

Conceptos Básicos
Hipótesis
• Proposiciones
tentativas sobre
comportamiento
de las variables
o su relación con
otras.
• Deben tener
sustento teórico.
• Deben ser
sometidas a
prueba.
Variables
• Propiedades
cuya variación
puede ser
medida.
• Deben ser
precisas,
concretas y
observables.
Relaciones
claras,
verosímiles y
medibles.
Población
• Conjunto total
de elementos a
ser estudiados y
de los cuales se
concluirá en la
investigación
• Finita o infinita
• A veces requiere
muestrearse.

Tipos o Nivel de Investigación
Exploratoria
• Se interesan en
descubrir o
examinar
problemas de
investigación
poco estudiados
Descriptiva
• Se centran en
medir lo más
preciso posible
las variables.
• Univariantes
• Correlacionales
Explicativa o
causal
• Buscan las
causas de los
eventos físicos o
sociales.

HAGAMOS UN RECESO DE 10 MINUTOS

Métodos de Investigación
Según control de las variables
Experimentales * Experimento Puro
* Pre – Experimento
* Cuasi- Experimento
No
Experimentales
Transeccional
Longitudinal
* Descriptivo
* Correlacional
* Tendencia
* Evolución
*Panel

Métodos de Investigación
Según fuente de los datos
• Documental
• Campo
• Experimental
Registros escritos, visuales,
auditivos, audiovisuales, fuentes
vivas
Situaciones concretas de la realidad,
contenidas en personas, objetos o
animales.
Por lo general en tiempo real.
Simulación de la realidad en
espacios controlados:
sujetos que participan, variables
que se consideran, tratamientos
que se aplican

Métodos estadísticos en la investigación
Análisis
Organización
Recolección
Presentación
Interpretación

Reflexionen qué métodos de los
mencionados hasta el momento,
sean factibles aplicar en alguna
investigación académica en sus
campos de trabajo

Técnicas de Recolección de Datos
La Observación
• Directa
– Participante
– No participante
• Indirecta
– Registros
– Experimentación
La Pregunta
• Entrevista
– Estructurada
– Semi estructurada
– No estructurada o
libre
• Encuesta
– Escrita u oral
– Cerrada o mixta

Instrumentos de
Recolección de
Datos
– Hoja de registro de datos
– Diario de campo
– Block de notas
– Listas de cotejo
– Escalas de estimación o
valoración
– Cámaras: audiovisuales,
fotográficas
– Grabadores: audio y video
– Archivos digitales.
Para la observación

Instrumentos de
Recolección de
Datos
– Block de notas
– Cámaras: audiovisuales,
fotográficas.
– Grabadores: audio y video.
– Hoja de registro
– Guión de entrevista
– Cuestionario:
• escrito, oral
• administrado o auto-
administrado
• Cerrado o mixto
• En físico o electrónico.
Para la Entrevista
Para la Encuesta

Todo Instrumento de Recolección de
Datos requiere establecer y medir su
Validez
De
contenido
De
constructo
De Criterio
Confiabilidad
Consistencia
Interna
Equivalencia
Estabilidad
Predictiva

¿Qué técnica e instrumento de
recolección de datos ha utilizado
en alguna investigación realizada
desde este paradigma?
Escriba su respuesta en el chat de Zoom

Extracto del Cuestionario básico y criterios metodológicos para las Encuestas sobre Condiciones de Trabajo, Empleo y Salud en
América Latina y el Caribe. Benavides, F. y otros (2016) Cad. Saúde Pública, Rio de Janeiro, 32(9):e00210715, set.
Ejemplo de un cuestionario mixto

SISTEMA U OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES
Objetivo específico:
Definición conceptual de la variable:
Definición operacional de la variable:
Hipótesis de investigación:
Variable Dimensión Indicador Técnica Instrumento Item o
rasgo

Y este caso ¿cómo operacionalizarían estas preguntas?

Tipos de análisis descriptivos
Rama de la Estadística que permite caracterizar el total de
datos en estudio
Univariante
• Medidas Estadísticas
• Tendencia Central
• Posición
• Dispersión
• Forma
Bivariante
• Análisis
• Correlación
• Regresión
• Series de Tiempo
Multivariante
• Análisis
• factorial
• componentes
principales
• correspondencia
• discriminante

Tipos de muestreo
Probabilidad de
selección
conocida y
distinta de cero
Selección con
probabilidad
desconocida y/o
igual a cero
Probabilístico
No
Probabilístico

Análisis Inferencial
Parte de los métodos descriptivos aplicados a una muestra pero
se basa en la
estimación de parámetros y en la contrastación de hipótesis
Las conclusiones se refieren no a la muestra, se busca
generalizar a partir de ellas
Se basa en el método inductivo.
Incluye el error de muestreo
Caracteriza al conjunto total en estudio a partir de un
subconjunto o muestra

Métodos Inferenciales
Contraste de Hipótesis Estadísticas
Estimación de Parámetros
Permite obtener un valor poblacional (parámetro), partiendo de un
valor muestral (estadístico).
Tipos: Estimación puntual y Estimación por intervalos
El investigador busca confirmar, demostrar o probar una conjetura
de trabajo que se ha planteado en su investigación.
Requiere que se haya
Planteado una hipótesis de trabajo o hipótesis de investigación.
Escogido una (s) muestra (s) representativas de la población
Aplicado el procedimiento de contrastación o prueba de hipótesis
estadística, solo si es pertinente.

Comentarios Finales

Bibliografía
Ander Egg, E. (2011). Aprender a investigar: nociones básicas para la investigación social. Córdova-
Argentina: Brujas.
Best, J. (1982). Cómo investigar en educación. 9ª Ed. Madrid: Moro.
Cook, T. D. y Reichard, Ch.(1986). Métodos Cualitativos y Cuantitativos en Investigación Educativa. Madrid:
Ediciones Morata.
Daniel W. (1981). Estadística con aplicaciones a las ciencias sociales y a la educación. México: McGraw-Hill.
Goode W. y Hatt, P. (1986). Métodos de Investigación Social. México: Trillas
Hamdan, N. (1990). Métodos Estadísticos en Educación. Caracas: Publicaciones Bourgeon C.A.
Hernández, R., Fernández, C. y Baptista P.(2014). Metodología de la Investigación. 6ª Ed. México: McGraw Hill
Kerlinger, F. (1979). Enfoque Conceptual de la Investigación del Comportamiento. México: Nueva Editorial
Interamericana.
Méndez, C. (2003). Metodología. Diseño y Desarrollo del Proceso de Investigación. (3ra. ed). Colombia: Mc
Graw Hill.
Monje, C. (2011). Metodología de la investigación cualitativa y cuantitativa. Neiva: Univ. Surcolombiana
Namakforoosh, M. (2005). Metodología de la investigación. 2ª ed. México: Limusa.
Patella, S. y Martins. F. (2003). Metodología de la Investigación Cuantitativa. Caracas: FEDUPEL.
Polit, D. y Hungler B. (2007). Investigación científica en ciencias de la salud. (6ª. ed). México: Interamericana
McGraw- Hill.
Popkewitz, T. (1988). Paradigmas e Ideología en la Investigación Educativa. Madrid: Mondadori.
Sabino, C. (2006). El Proceso de Investigación. Caracas: Panapo
Sierra, R (1994). Análisis estadístico multivariable. Teoría y Ejercicios. Madrid: Paraninfo.
Van Dalen, D. y Meyer, W (1978). Manual de técnica de la investigación educacional. Buenos Aires: Paidós.
Zarco, J. (2011). Manual -en español- IBM SPSS Statistics Base 20.

Veamos el Módulo IV en nuestra
aula virtual
En especial un ejemplo de la actividad de
evaluación

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