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Modelamiento y Simulación
de sistemas
Diferencia entre modelamiento y simulación:
Modelamiento
Modelamiento se refiere a una
representación conceptual, gráfica
o abstracta de la realidad con el
objetivo de establecer soluciones a
las respuestas esperadas.
Simulación
Simulación se refiere al diseño de
un modelo para observar su
funcionamiento a través del tiempo
y poder controlar, corregir y
predecir su comportamiento,
realizar mejoras o descartar
posibles riesgos.
Diferencia entre modelamiento y simulación:
Modelamiento: Representación de
un problema en la realidad de
manera gráfica que facilita la
comprensión de un fenómeno.
Simulación: Recreación del sistema
para analizar riesgos,
comportamientos y situaciones
artificiales para ser posteriormente
llevados a la realidad.
¿Qué es la simulación de sistemas?
Simular un sistema implica previamente llevar a prueba la imitación de un sistema,
proyecto, función, etc., para realizar un seguimiento a los procesos que pueda
ayudar a hacer mas eficiente dicho proyecto o regular la tendencia al fracaso del
mismo.
Una simulación se puede realizar de manera física (como maquetas, prototipos a
escala) con el fin de apreciar una imitación del objeto a elaborar, y de manera
artificial (Con ayuda de algún software) para llevar las funcionalidades, análisis de
riesgos y el alcance a los usuarios, etc., a probarse para determinar previamente
distintos puntos antes de lanzarlo al mercado.
Importancia de la simulación en los sistemas
Realizar la simulación de un sistema es necesario en toda organización porque
permite conocer las fortalezas y debilidades que proporciona a los usuarios finales.
Si no se realiza una correcta revisión de dicho sistema, puede haber peligro para los
consumidores, ya sea desde perjudicar su entorno laboral como atentar contra su
vida.
Conclusiones
Ambos conceptos deben ser dominados en su totalidad porque cualquier persona
que necesite realizar un proyecto debe primero conocer los pasos para crearlo y
ponerlo a prueba en un determinado tiempo para conocer su alcance y potencia.
Modelar es crear conceptos y simular es realizar una prueba. De no aplicar ninguno
de estos conceptos, el proyecto corre riesgo de pérdida e ineficiencia, finalizando
en su rechazo o separación.
Ejemplo: Creación de un sistema de horario
Modelamiento: Utilizando algoritmos para determinar el alcance, programas para
introducir los registros (del alumno, día y horas de clase, etc.) las bases de datos y
las funciones, se crea el sistema nuevo en el cual se requiere que un alumno
genere un horario a partir de los datos introducidos.
Simulación: Una vez creado el sistema, se lanza el sistema a prueba para poder
conocer la funcionalidad y optimización, si es capaz de soportar la interacción con
los usuarios, si hay que agregar o modificar el programa, etc.

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Modelamiento y simulacion

  • 2. Diferencia entre modelamiento y simulación: Modelamiento Modelamiento se refiere a una representación conceptual, gráfica o abstracta de la realidad con el objetivo de establecer soluciones a las respuestas esperadas. Simulación Simulación se refiere al diseño de un modelo para observar su funcionamiento a través del tiempo y poder controlar, corregir y predecir su comportamiento, realizar mejoras o descartar posibles riesgos.
  • 3. Diferencia entre modelamiento y simulación: Modelamiento: Representación de un problema en la realidad de manera gráfica que facilita la comprensión de un fenómeno. Simulación: Recreación del sistema para analizar riesgos, comportamientos y situaciones artificiales para ser posteriormente llevados a la realidad.
  • 4. ¿Qué es la simulación de sistemas? Simular un sistema implica previamente llevar a prueba la imitación de un sistema, proyecto, función, etc., para realizar un seguimiento a los procesos que pueda ayudar a hacer mas eficiente dicho proyecto o regular la tendencia al fracaso del mismo. Una simulación se puede realizar de manera física (como maquetas, prototipos a escala) con el fin de apreciar una imitación del objeto a elaborar, y de manera artificial (Con ayuda de algún software) para llevar las funcionalidades, análisis de riesgos y el alcance a los usuarios, etc., a probarse para determinar previamente distintos puntos antes de lanzarlo al mercado.
  • 5. Importancia de la simulación en los sistemas Realizar la simulación de un sistema es necesario en toda organización porque permite conocer las fortalezas y debilidades que proporciona a los usuarios finales. Si no se realiza una correcta revisión de dicho sistema, puede haber peligro para los consumidores, ya sea desde perjudicar su entorno laboral como atentar contra su vida.
  • 6. Conclusiones Ambos conceptos deben ser dominados en su totalidad porque cualquier persona que necesite realizar un proyecto debe primero conocer los pasos para crearlo y ponerlo a prueba en un determinado tiempo para conocer su alcance y potencia. Modelar es crear conceptos y simular es realizar una prueba. De no aplicar ninguno de estos conceptos, el proyecto corre riesgo de pérdida e ineficiencia, finalizando en su rechazo o separación.
  • 7. Ejemplo: Creación de un sistema de horario Modelamiento: Utilizando algoritmos para determinar el alcance, programas para introducir los registros (del alumno, día y horas de clase, etc.) las bases de datos y las funciones, se crea el sistema nuevo en el cual se requiere que un alumno genere un horario a partir de los datos introducidos. Simulación: Una vez creado el sistema, se lanza el sistema a prueba para poder conocer la funcionalidad y optimización, si es capaz de soportar la interacción con los usuarios, si hay que agregar o modificar el programa, etc.