El resumen del documento es:
(1) La programación lineal es un método matemático para encontrar la mejor solución a un problema cuando la función objetivo y las restricciones son lineales. (2) Se describen los tipos de programación lineal como el método gráfico y el método simplex. (3) Las características, ventajas y desventajas de la programación lineal. (4) Se incluyen dos ejemplos resueltos de problemas de programación lineal.
Introducción a la optimización heurística en ingeniería► Victor Yepes
Seminario del profesor Víctor Yepes sobre la optimización heurística en ingeniería realizada en octubre de 2013 en la Pontificia Universidad Católica de Chile
Este documento presenta los planes de clase de una profesora de matemáticas para tres lecciones. Las lecciones se enfocan en la conversión de fracciones a números decimales y viceversa. Los planes describen los objetivos de aprendizaje, actividades, y recursos para cada lección, así como consideraciones previas y posteriores.
Este documento presenta una introducción a la programación matemática y la programación lineal. Explica conceptos clave como funciones objetivo, restricciones, variables de decisión y coeficientes. También describe métodos de resolución como el método gráfico, el método simplex y algoritmos para problemas enteros, binarios y multiobjetivo. Finalmente, introduce el análisis envolvente de datos para medir la eficiencia productiva mediante modelos de programación lineal.
Este documento describe la programación lineal, un método de la investigación operativa que permite traducir problemas del mundo real a expresiones matemáticas lineales para encontrar soluciones óptimas. Explica los conceptos básicos como la función objetivo, las variables de decisión y las restricciones, y presenta el método gráfico para resolver problemas de programación lineal con dos variables. También define conceptos como solución factible, solución óptima y región factible.
El documento trata sobre aspectos generales de la programación lineal. Explica la introducción a la programación lineal continua, cómo formular problemas de programación lineal, y métodos para resolver problemas como el método gráfico y el método simplex. También cubre temas como la programación lineal entera, binaria, y multiobjetivo.
Centro de estudios_tecnologicos_industril_y_de_servicios_no(2)ArmandoC42
El documento presenta información sobre algoritmos y su importancia para resolver problemas de manera estructurada. Explica que un algoritmo consiste en una secuencia de pasos ordenados para lograr un objetivo y provee ejemplos como calcular el área de un triángulo. También describe las cuatro etapas clave para desarrollar algoritmos: analizar el problema, diseñar el algoritmo, traducirlo a un lenguaje de programación y depurarlo.
El resumen del documento es:
(1) La programación lineal es un método matemático para encontrar la mejor solución a un problema cuando la función objetivo y las restricciones son lineales. (2) Se describen los tipos de programación lineal como el método gráfico y el método simplex. (3) Las características, ventajas y desventajas de la programación lineal. (4) Se incluyen dos ejemplos resueltos de problemas de programación lineal.
Introducción a la optimización heurística en ingeniería► Victor Yepes
Seminario del profesor Víctor Yepes sobre la optimización heurística en ingeniería realizada en octubre de 2013 en la Pontificia Universidad Católica de Chile
Este documento presenta los planes de clase de una profesora de matemáticas para tres lecciones. Las lecciones se enfocan en la conversión de fracciones a números decimales y viceversa. Los planes describen los objetivos de aprendizaje, actividades, y recursos para cada lección, así como consideraciones previas y posteriores.
Este documento presenta una introducción a la programación matemática y la programación lineal. Explica conceptos clave como funciones objetivo, restricciones, variables de decisión y coeficientes. También describe métodos de resolución como el método gráfico, el método simplex y algoritmos para problemas enteros, binarios y multiobjetivo. Finalmente, introduce el análisis envolvente de datos para medir la eficiencia productiva mediante modelos de programación lineal.
Este documento describe la programación lineal, un método de la investigación operativa que permite traducir problemas del mundo real a expresiones matemáticas lineales para encontrar soluciones óptimas. Explica los conceptos básicos como la función objetivo, las variables de decisión y las restricciones, y presenta el método gráfico para resolver problemas de programación lineal con dos variables. También define conceptos como solución factible, solución óptima y región factible.
El documento trata sobre aspectos generales de la programación lineal. Explica la introducción a la programación lineal continua, cómo formular problemas de programación lineal, y métodos para resolver problemas como el método gráfico y el método simplex. También cubre temas como la programación lineal entera, binaria, y multiobjetivo.
Centro de estudios_tecnologicos_industril_y_de_servicios_no(2)ArmandoC42
El documento presenta información sobre algoritmos y su importancia para resolver problemas de manera estructurada. Explica que un algoritmo consiste en una secuencia de pasos ordenados para lograr un objetivo y provee ejemplos como calcular el área de un triángulo. También describe las cuatro etapas clave para desarrollar algoritmos: analizar el problema, diseñar el algoritmo, traducirlo a un lenguaje de programación y depurarlo.
La programación no lineal involucra maximizar o minimizar funciones no lineales sujetas a restricciones. Algunos métodos para resolver problemas no lineales incluyen el uso de programación lineal con formulaciones especiales, ramificación y poda, y métodos de optimización convexa cuando la función objetivo es cóncava o convexa y las restricciones son convexas. La localización de instalaciones es un ejemplo común que se puede modelar como un problema de optimización no lineal para minimizar la distancia a varias ubicaciones.
La Programación Lineal es tal vez la herramienta más famosa y utilizada de la Investigación de Operaciones. A ella recurren los matemáticos, ingenieros de diferentes disciplinas, economistas, administradores de empresas, estadísticos, veterinarios y en general cualquier profesional que esté involucrado en la toma de decisiones con recursos escasos. Es por ello que en los planes curriculares de diversos programas de formación a nivel de pregrado, especialización, maestría e incluso doctorado, la incluyen directamente como asignatura o como tema en cursos de investigación de operaciones. La siguiente presentación busca optimizar la información de una manera mas resumida, sobre los aspectos fundamentales de la programación linea, sus aplicaciones y algunos ejemplos de como es aplicable dicho metodo.
Este documento presenta una introducción a los métodos cuantitativos, incluyendo modelos de programación lineal, administración de proyectos y pronósticos, y teoría de decisiones. Explica el enfoque cuantitativo para resolver problemas, desarrollar modelos matemáticos, y analizar los resultados. También describe conceptos clave como variables de decisión, restricciones, funciones objetivo, y métodos para resolver problemas de programación lineal como el método simplex.
Este documento presenta los objetivos y contenidos de un curso de matemáticas para estudios generales. El objetivo general es que los participantes desarrollen habilidades como comprender, analizar y aplicar conceptos matemáticos para resolver problemas de manera creativa e independiente. El índice incluye unidades sobre operaciones básicas, fracciones, números decimales, trigonometría, proporciones y otros temas, con ejemplos de problemas resueltos.
Este documento presenta información sobre programación no lineal. Explica que la programación no lineal involucra maximizar o minimizar funciones no lineales sujetas a restricciones, y que difiere de la programación lineal en que las variables pueden estar elevadas a exponentes mayores a 1 y en que no siempre hay proporcionalidad. También describe métodos para resolver problemas no lineales como el uso de algoritmos de optimización convexa cuando la función objetivo y restricciones son convexas.
Este documento presenta la planificación de un curso de optimización que consta de 5 semanas. Cada semana se cubrirán aproximadamente 2 temas. Habrá un parcial a mediados del curso y un proyecto final al final del curso. El documento también incluye conceptos teóricos básicos de optimización como funciones objetivo, restricciones y regiones factibles.
El método de Lagrange es un procedimiento para encontrar máximos y mínimos de funciones sujetas a restricciones. Reduce el problema restringido a uno sin restricciones mediante la adición de términos multiplicados por "multiplicadores de Lagrange". Estos multiplicadores representan la tasa de cambio en la utilidad relativa al cambio en la restricción. El método se aplica en optimización, física, economía y otras áreas para determinar valores óptimos dados límites o restricciones.
El documento presenta un trabajo sobre ecuaciones cuadráticas. Explica qué son las ecuaciones cuadráticas, los métodos para resolverlas y provee ejemplos resueltos paso a paso de ecuaciones y inecuaciones cuadráticas.
El documento presenta un trabajo sobre ecuaciones cuadráticas. Explica qué son las ecuaciones cuadráticas, los métodos para resolverlas y provee ejemplos resueltos paso a paso de ecuaciones y inecuaciones cuadráticas.
Metodo Simplex - ejercicio explicado.pptxGabriel187899
Este documento explica el método simplex para resolver problemas de programación lineal. Brevemente describe la historia y desarrollo de la programación lineal y el método simplex. Luego presenta un ejemplo completo de cómo aplicar el método simplex para maximizar los beneficios de un agricultor cultivando diferentes tipos de árboles frutales, sujeto a restricciones de espacio, tiempo y riego.
Este documento describe los pasos para resolver problemas mediante algoritmos según Polya (1957). Explica que hay cuatro operaciones mentales clave: 1) entender el problema, 2) trazar un plan, 3) ejecutar el plan, y 4) revisar la solución. Luego proporciona ejemplos detallados de cómo desarrollar algoritmos en pseudocódigo y diagramas de flujo para resolver problemas matemáticos como hallar el área de un triángulo. Finalmente, discute las reglas para la elaboración de diagramas de flujo.
La programación dinámica es un método cuantitativo para la toma de decisiones que resuelve problemas de optimización dividiéndolos en subproblemas más pequeños. Se utiliza para problemas como la asignación de recursos limitados. Resuelve cada subproblema una sola vez almacenando los resultados y construyendo la solución óptima de forma incremental mediante el principio de optimalidad de Bellman.
Este documento presenta información sobre un proyecto de ingeniería bioquímica realizado por un equipo de 5 estudiantes del Instituto Tecnológico de Tuxtla Gutiérrez. Incluye detalles sobre la función objetivo y la formulación de un modelo de programación lineal para resolver problemas de optimización. También resume conceptos clave como mínimos locales y globales, y métodos numéricos como búsqueda de línea y región de confianza para la optimización de funciones.
Este documento introduce el concepto de análisis de sensibilidad y su importancia para la toma de decisiones gerenciales. Explica que el análisis de sensibilidad estudia cómo cambios en el modelo original afectan la solución óptima. También describe los conceptos clave de dualidad entre problemas primal y dual de programación lineal.
Este documento presenta un manual para la corrección y sistematización de respuestas de una prueba de matemática de 2o grado de secundaria. Incluye pautas para la aplicación y corrección de la prueba, así como tablas para registrar los logros de aprendizaje de los estudiantes según las competencias y capacidades evaluadas.
Este documento describe la programación lineal, un método de optimización matemática que se puede usar cuando un problema de negocios puede expresarse como una función lineal y está sujeto a restricciones lineales. Explica conceptos como la función objetivo, variables, restricciones, soluciones factibles y óptimas. También describe el método gráfico y el método simplex para resolver problemas de programación lineal.
Este documento presenta los objetivos y contenidos de la segunda prueba del tercer trimestre de 2014 para los estudiantes de noveno año de la sección 9-1, 9-2 y 9-10 del Liceo Dr. Vicente Lachner Sandoval. Los temas a evaluar incluyen resolver ecuaciones cuadráticas, problemas que involucren ecuaciones cuadráticas, conceptos estadísticos básicos como población y muestra, construir tablas de frecuencias, probabilidad de eventos simples y compuestos, y clasificar eventos como
Este documento presenta el seguimiento de evidencias para la asignatura de Matemáticas V. Incluye tres parciales con diferentes evidencias como problemarios, tutoriales y portafolios. Los objetivos a evaluar incluyen construir modelos matemáticos, resolver ejercicios usando reglas de derivación, y aplicar conceptos de derivadas.
Este documento presenta información sobre diferentes métodos de optimización como los multiplicadores de Lagrange, las condiciones de Kuhn-Tucker y el método de Lagrange. Los multiplicadores de Lagrange son una herramienta para resolver problemas de optimización con restricciones mediante la introducción de nuevas variables. Las condiciones de Kuhn-Tucker cubren problemas de optimización lineal y no lineal independientemente de las restricciones. El método de Lagrange permite encontrar máximos y mínimos de funciones con múltiples variables sujetas a restricciones.
La programación no lineal involucra maximizar o minimizar funciones no lineales sujetas a restricciones. Algunos métodos para resolver problemas no lineales incluyen el uso de programación lineal con formulaciones especiales, ramificación y poda, y métodos de optimización convexa cuando la función objetivo es cóncava o convexa y las restricciones son convexas. La localización de instalaciones es un ejemplo común que se puede modelar como un problema de optimización no lineal para minimizar la distancia a varias ubicaciones.
La Programación Lineal es tal vez la herramienta más famosa y utilizada de la Investigación de Operaciones. A ella recurren los matemáticos, ingenieros de diferentes disciplinas, economistas, administradores de empresas, estadísticos, veterinarios y en general cualquier profesional que esté involucrado en la toma de decisiones con recursos escasos. Es por ello que en los planes curriculares de diversos programas de formación a nivel de pregrado, especialización, maestría e incluso doctorado, la incluyen directamente como asignatura o como tema en cursos de investigación de operaciones. La siguiente presentación busca optimizar la información de una manera mas resumida, sobre los aspectos fundamentales de la programación linea, sus aplicaciones y algunos ejemplos de como es aplicable dicho metodo.
Este documento presenta una introducción a los métodos cuantitativos, incluyendo modelos de programación lineal, administración de proyectos y pronósticos, y teoría de decisiones. Explica el enfoque cuantitativo para resolver problemas, desarrollar modelos matemáticos, y analizar los resultados. También describe conceptos clave como variables de decisión, restricciones, funciones objetivo, y métodos para resolver problemas de programación lineal como el método simplex.
Este documento presenta los objetivos y contenidos de un curso de matemáticas para estudios generales. El objetivo general es que los participantes desarrollen habilidades como comprender, analizar y aplicar conceptos matemáticos para resolver problemas de manera creativa e independiente. El índice incluye unidades sobre operaciones básicas, fracciones, números decimales, trigonometría, proporciones y otros temas, con ejemplos de problemas resueltos.
Este documento presenta información sobre programación no lineal. Explica que la programación no lineal involucra maximizar o minimizar funciones no lineales sujetas a restricciones, y que difiere de la programación lineal en que las variables pueden estar elevadas a exponentes mayores a 1 y en que no siempre hay proporcionalidad. También describe métodos para resolver problemas no lineales como el uso de algoritmos de optimización convexa cuando la función objetivo y restricciones son convexas.
Este documento presenta la planificación de un curso de optimización que consta de 5 semanas. Cada semana se cubrirán aproximadamente 2 temas. Habrá un parcial a mediados del curso y un proyecto final al final del curso. El documento también incluye conceptos teóricos básicos de optimización como funciones objetivo, restricciones y regiones factibles.
El método de Lagrange es un procedimiento para encontrar máximos y mínimos de funciones sujetas a restricciones. Reduce el problema restringido a uno sin restricciones mediante la adición de términos multiplicados por "multiplicadores de Lagrange". Estos multiplicadores representan la tasa de cambio en la utilidad relativa al cambio en la restricción. El método se aplica en optimización, física, economía y otras áreas para determinar valores óptimos dados límites o restricciones.
El documento presenta un trabajo sobre ecuaciones cuadráticas. Explica qué son las ecuaciones cuadráticas, los métodos para resolverlas y provee ejemplos resueltos paso a paso de ecuaciones y inecuaciones cuadráticas.
El documento presenta un trabajo sobre ecuaciones cuadráticas. Explica qué son las ecuaciones cuadráticas, los métodos para resolverlas y provee ejemplos resueltos paso a paso de ecuaciones y inecuaciones cuadráticas.
Metodo Simplex - ejercicio explicado.pptxGabriel187899
Este documento explica el método simplex para resolver problemas de programación lineal. Brevemente describe la historia y desarrollo de la programación lineal y el método simplex. Luego presenta un ejemplo completo de cómo aplicar el método simplex para maximizar los beneficios de un agricultor cultivando diferentes tipos de árboles frutales, sujeto a restricciones de espacio, tiempo y riego.
Este documento describe los pasos para resolver problemas mediante algoritmos según Polya (1957). Explica que hay cuatro operaciones mentales clave: 1) entender el problema, 2) trazar un plan, 3) ejecutar el plan, y 4) revisar la solución. Luego proporciona ejemplos detallados de cómo desarrollar algoritmos en pseudocódigo y diagramas de flujo para resolver problemas matemáticos como hallar el área de un triángulo. Finalmente, discute las reglas para la elaboración de diagramas de flujo.
La programación dinámica es un método cuantitativo para la toma de decisiones que resuelve problemas de optimización dividiéndolos en subproblemas más pequeños. Se utiliza para problemas como la asignación de recursos limitados. Resuelve cada subproblema una sola vez almacenando los resultados y construyendo la solución óptima de forma incremental mediante el principio de optimalidad de Bellman.
Este documento presenta información sobre un proyecto de ingeniería bioquímica realizado por un equipo de 5 estudiantes del Instituto Tecnológico de Tuxtla Gutiérrez. Incluye detalles sobre la función objetivo y la formulación de un modelo de programación lineal para resolver problemas de optimización. También resume conceptos clave como mínimos locales y globales, y métodos numéricos como búsqueda de línea y región de confianza para la optimización de funciones.
Este documento introduce el concepto de análisis de sensibilidad y su importancia para la toma de decisiones gerenciales. Explica que el análisis de sensibilidad estudia cómo cambios en el modelo original afectan la solución óptima. También describe los conceptos clave de dualidad entre problemas primal y dual de programación lineal.
Este documento presenta un manual para la corrección y sistematización de respuestas de una prueba de matemática de 2o grado de secundaria. Incluye pautas para la aplicación y corrección de la prueba, así como tablas para registrar los logros de aprendizaje de los estudiantes según las competencias y capacidades evaluadas.
Este documento describe la programación lineal, un método de optimización matemática que se puede usar cuando un problema de negocios puede expresarse como una función lineal y está sujeto a restricciones lineales. Explica conceptos como la función objetivo, variables, restricciones, soluciones factibles y óptimas. También describe el método gráfico y el método simplex para resolver problemas de programación lineal.
Este documento presenta los objetivos y contenidos de la segunda prueba del tercer trimestre de 2014 para los estudiantes de noveno año de la sección 9-1, 9-2 y 9-10 del Liceo Dr. Vicente Lachner Sandoval. Los temas a evaluar incluyen resolver ecuaciones cuadráticas, problemas que involucren ecuaciones cuadráticas, conceptos estadísticos básicos como población y muestra, construir tablas de frecuencias, probabilidad de eventos simples y compuestos, y clasificar eventos como
Este documento presenta el seguimiento de evidencias para la asignatura de Matemáticas V. Incluye tres parciales con diferentes evidencias como problemarios, tutoriales y portafolios. Los objetivos a evaluar incluyen construir modelos matemáticos, resolver ejercicios usando reglas de derivación, y aplicar conceptos de derivadas.
Este documento presenta información sobre diferentes métodos de optimización como los multiplicadores de Lagrange, las condiciones de Kuhn-Tucker y el método de Lagrange. Los multiplicadores de Lagrange son una herramienta para resolver problemas de optimización con restricciones mediante la introducción de nuevas variables. Las condiciones de Kuhn-Tucker cubren problemas de optimización lineal y no lineal independientemente de las restricciones. El método de Lagrange permite encontrar máximos y mínimos de funciones con múltiples variables sujetas a restricciones.
Similar to Matematica Basica Limites indeterminados (20)
1) El documento presenta información sobre un curso de base de datos, incluyendo el temario que cubre conceptos como modelado de datos, elementos básicos de un modelo de datos y el modelo entidad relación. 2) Explica que un modelo de datos muestra la estructura lógica de los datos en una base de datos, incluyendo relaciones y restricciones. 3) Define conceptos clave como entidad, atributo, relación y cardinalidad que son elementos fundamentales de un modelo de datos.
Este documento presenta información sobre funciones logarítmica. Explica la definición de función logarítmica, cómo graficarla y aplicar propiedades como leyes de logaritmos. Incluye ejemplos de cómo graficar funciones logarítmica, calcular logaritmos usando calculadora y resolver problemas aplicando funciones logarítmica. El objetivo de la sesión es que los estudiantes aprendan a graficar funciones logarítmica y resolver problemas relacionados.
Este documento presenta un tema sobre álgebra de funciones en el contexto de una clase de matemáticas básicas. Explica conceptos como adición, sustracción, multiplicación y división de funciones, y presenta ejemplos de cómo determinar la función de utilidad e identificar el punto de equilibrio. El documento también incluye preguntas de comprensión y referencias bibliográficas.
Este documento proporciona información sobre la composición de funciones. Explica qué es una función compuesta y cómo determinar su regla de correspondencia. Incluye ejemplos de cómo calcular funciones compuestas f∘g y g∘f dadas funciones f y g. El objetivo es que los estudiantes aprendan a resolver problemas de contexto real usando la composición de funciones.
Este documento trata sobre la tensión superficial y la capilaridad en suelos. Explica que la tensión superficial se debe a las fuerzas intermoleculares que actúan de manera desigual en las moléculas de la superficie de un líquido comparado con las del interior. La capilaridad causa que los líquidos se eleven en tubos capilares debido a la tensión superficial y depende del diámetro del tubo. En los suelos, la capilaridad ocurre a través de la red de poros, pudiendo elevar el agua freática.
Este documento presenta información sobre álgebra de funciones y varios ejemplos y problemas de aplicación. Explica las operaciones básicas que se pueden realizar con funciones como adición, sustracción, multiplicación y división, y define sus dominios respectivos. Luego, resuelve ejercicios prácticos involucrando funciones dadas y determina sus expresiones al realizar dichas operaciones algebraicas. Finalmente, propone problemas relacionados a funciones de ingreso, costo y utilidad en contextos empresariales.
Este documento trata sobre la estimación de la población de diseño para proyectos de abastecimiento de agua y alcantarillado. Explica diferentes métodos para proyectar el crecimiento poblacional a corto, mediano y largo plazo basados en tasas históricas, modelos matemáticos y comparaciones con otras poblaciones. El objetivo es determinar la población que se espera alcanzar al final del período de diseño del sistema, considerando factores demográficos y el desarrollo urbano planificado.
El documento describe 18 proyectos potenciales de saneamiento en Perú por un valor de S/ 8,193 millones que beneficiarían a 10 millones de peruanos. Incluye proyectos de plantas de tratamiento de aguas residuales, plantas desalinizadoras y servicios integrales de saneamiento. También discute la importancia de la sostenibilidad de los proyectos de agua y saneamiento.
Período de diseño y factores que lo afectan - población actual y futuraSALVADOR ALTEZ PALOMINO
El documento trata sobre el periodo de diseño y factores que lo afectan en proyectos de abastecimiento de agua y alcantarillado. Explica que el periodo de diseño es el tiempo que transcurre desde la iniciación del sistema hasta que sobrepasan las condiciones establecidas en el proyecto. Detalla los factores que afectan al cálculo del periodo de diseño como la vida útil de las estructuras, ampliaciones futuras y cambios en el desarrollo de la población. Además, presenta métodos para estimar la p
Este documento presenta una lección sobre funciones logarítmicas. Introduce la definición de función logarítmica, representación gráfica y aplicaciones. Luego, proporciona 10 ejercicios de práctica para graficar funciones logarítmicas y resolver problemas relacionados a su dominio, rango y asíntota. Finalmente, incluye preguntas de metacognición y referencias bibliográficas.
El documento trata sobre la sesión 05 de la asignatura de Gestión Contable. En la sesión se abordan los temas de impuestos, comprobantes de pago y libros contables. Se explican diferentes impuestos como el IGV, Impuesto a la Renta, Impuesto Selectivo al Consumo, entre otros. También se detalla la clasificación y naturaleza de los tributos, así como las personas sujetas al pago de impuestos según la legislación tributaria peruana.
1. El documento describe el ensayo triaxial para determinar la resistencia al corte de los suelos. 2. El ensayo consiste en aplicar esfuerzos laterales y verticales diferentes a probetas cilíndricas de suelo en una cámara llena de líquido y estudiar su comportamiento. 3. El ensayo se divide en etapas de consolidación y aplicación de esfuerzo desviador, pudiendo permitirse o no el drenaje.
El documento proporciona información sobre los elementos del costo industrial y comercial. Explica que el costo industrial incluye el costo de materia prima, mano de obra directa y costos indirectos de fabricación. También define el costo comercial como el costo de compra y costo de adquisición de los productos, y el costo de servicio como el valor de la mano de obra aplicada o el valor de la mano de obra más los materiales complementarios. El documento concluye presentando un ejercicio práctico sobre el cálculo de diferentes tipos de costos.
El documento discute el acero máximo y mínimo requerido en elementos de concreto armado sometidos a flexión. Explica que el acero máximo es el 0.75% del área de acero balanceado, mientras que el acero mínimo depende de la resistencia del concreto y del acero. También cubre el corte y desarrollo del acero longitudinal, señalando que debe extenderse más allá de los puntos de corte teóricos y zonas de tracción. Proporciona ejemplos numéricos para ilustrar estos
Este documento presenta un proyecto de construcción de pavimento en la Avenida San Martín entre las Avenidas Atahualpa y Héroes del Cenepa en Cajamarca, Perú. El proyecto tiene como objetivos mejorar el sistema vial y ornato urbano de la zona y mejorar la calidad de vida de los pobladores. Se detallan los integrantes del equipo, la ubicación, el plazo de ejecución de 90 días, y los costos y presupuestos del proyecto. Adicionalmente, se incluyen planos
Este documento presenta información sobre la unidad III de gestión contable sobre la elaboración y análisis de estados financieros y planificación del efectivo. Incluye objetivos de aprendizaje, temas como el estado de resultados, análisis vertical y horizontal, y ratios financieros. También contiene ejemplos del estado de resultados y cálculo de ratios de una empresa llamada Comercial del Acero para demostrar los conceptos.
El documento presenta información sobre la unidad III de gestión contable sobre la elaboración y análisis de estados financieros y planificación del efectivo. Se explica que el objetivo es que los estudiantes aprendan a elaborar el estado de situación financiera, estado de resultados e implementar análisis financiero y flujo de caja para la toma de decisiones de inversión. También incluye detalles sobre cómo elaborar y analizar el estado de resultados, así como explicaciones sobre ratios de rentabilidad y gestión.
Este documento presenta la unidad III de un curso de gestión contable sobre la elaboración y análisis de estados financieros. La unidad cubre la elaboración del estado de situación financiera (balance general) y el estado de resultados, así como técnicas de análisis financiero como el método vertical, horizontal y ratios financieros. Explica los componentes clave de los estados financieros como el activo, pasivo y patrimonio y cómo se usan para evaluar la liquidez, solvencia y rentabilidad de una empresa.
DISEÑO DE TUBERIAS EN PLANTAS INDUSTRIALES Establecer los requisitos técnicos y documentales que se deben cumplir en la ingeniería y Especificaciones de
Materiales de Tuberías, de las plantas industriales e instalaciones costa fuera de Petróleos Mexicanos y
Organismos Subsidiarios. Esta NRF establece los requerimientos mínimos aplicables a la ingeniería de diseño y Especificaciones de
Materiales de la Tubería utilizada en los procesos que se llevan a cabo en las instalaciones industriales
terrestres y costa fuera de los centros de trabajo de Petróleos Mexicanos y Organismos Subsidiarios.
Establece las especificaciones técnicas para materiales de Tubería, conexiones y accesorios que se utilizan en
los procesos donde se incluye aceite crudo y gas como materia prima, productos intermedios y productos
terminados del procesamiento del petróleo y el gas, así como fluidos criogénicos, sólidos fluidizados
(catalizadores), desfogues y los servicios auxiliares como vapor, aire, agua y gas combustible, entre otros.
Esta NRF es de aplicación general y observancia obligatoria en la adquisición, arrendamiento o contratación de
los servicios objeto de la misma que lleven a cabo los centros de trabajo de Petróleos Mexicanos y Organismos
Subsidiarios, por lo que debe ser incluida en los procedimientos de licitación pública, invitación a cuando menos
tres personas (invitación restringida en la Ley de Petróleos Mexicanos), y adjudicación directa; según
corresponda a contrataciones para adquisiciones, servicios, obras publicas o servicios relacionadas con las
mismas; como parte de los requisitos que deben cumplir el proveedor, contratista o licitante.
4.3 Balanceo de líneas de ensamble para la producción simultánea de más de un...miguel231958
4.3 Balanceo de líneas de ensamble para la producción simultánea de más de un modelo
A la línea de producción se le reconoce como el principal medio para fabricar a bajo costo grandes cantidades o series de elementos normalizados
En su concepto más perfeccionado, la producción en línea es una disposición de áreas de trabajo donde las operaciones consecutivas están colocadas inmediata y mutuamente adyacentes (cercanas), donde el material se mueve continuamente y a un ritmo uniforme a través de una serie de operaciones equilibradas que permiten la actividad simultanea en todos los puntos, moviéndose el producto hacia el fin de su elaboración a lo largo de un camino razonadamente directo.
1.- CANTIDAD. El volumen o cantidad de producción debe ser suficiente para cubrir el costo de la preparación de la línea. Esto depende del ritmo de producción y de la duración que tendrá la tarea.
2.- EQUILIBRIO. Los tiempos necesarios para cada operación en la línea deben ser aproximadamente iguales.
3.- CONTINUIDAD. Una vez iniciadas, las líneas de producción deben continuar pues la detención en un punto corta la alimentación del resto de las operaciones. Esto significa que deben tomarse precauciones para asegurar un aprovisionamiento continuo del material, piezas, subensambles, etc. y la previsión de fallas en el equipo.
a).- Conocidos los tiempos de las operaciones, determinar el número de operadores necesarios para cada operación.
b).- Conocido el tiempo del ciclo, minimizar el número de estaciones de trabajo.
c).- Conocido el número de estaciones de trabajo, asignar elementos de trabajo a las mismas.
Cada uno de estos problemas puede tener ciertas restricciones o no, de acuerdo con el producto y el proceso.
3. LOGRO DE LA SESIÓN
Al finalizar la sesión, el estudiante resuelve y
aplica la teoría de límites de la forma 0/0
y límites al infinito en la solución de problemas
relacionados a la gestión empresarial,
interpretándola correctamente.
5. Primer Paso:
o Evaluar el límite por sustitución.
Segundo Paso
Si es posible levantar la indeterminación , a través de
operaciones algebraicas; factorización , productos notables,
racionalización.
10. 2. LÍMITES AL INFINITO
Respuesta: 0
I. EL GRADO DEL NUMERADOR ES MENOR AL GRADO DEL DENOMINADOR
Solución: Se divide al numerador y denominador por la variable con su mayor exponente
que aparezca en el denominador.
FORMA
INDETERMINADA:
11. FORMA
INDETERMINADA:
Respuesta: 2
II. EL GRADO DEL NUMERADOR ES IGUAL AL GRADO DEL DENOMINADOR
Solucion: Se divide al numerador y denominador por la variable con su mayor exponente.
2. LÍMITES AL INFINITO
12. FORMA
INDETERMINADA:
III. EL GRADO DEL NUMERADOR ES MAYOR AL GRADO DEL DENOMINADOR
Solucion: Se divide al numerador y denominador por la variable con su mayor exponente.
2. LÍMITES AL INFINITO
14. 2. LÍMITES AL INFINITO
Teorema del límite del cociente de polinomios:
EJEMPLOS:
Solución: Solución:
Solución:
lim
𝑥→∞
4𝑥3
2𝑥2
= ∞
15. 2. LÍMITES AL INFINITO
1
2
3
4
5
6
7
8
9
Aplicando el Teorema del límite del cociente de polinomios, calcule los siguientes límites:
EJERCICIOS: LÍMITES AL INFINITO
16. EJERCICIOS: LÍMITES AL INFINITO
1. Determine el siguiente límite: 2. Determine el siguiente límite:
2. LÍMITES AL INFINITO
lim
𝑥→∞
𝑥2
− 7𝑥 + 3 lim
𝑥→−∞
6𝑥3
+ 5𝑥2
− 2
17. BALANCE A LARGO PLAZO
El balance económico mensual, en miles de dólares, de una compañía
vinícola viene dado por:
donde 𝑥 es el precio, en dólares, de una botella de vino. ¿A cuánto tienden
sus ganancias o pérdidas a largo plazo?
( )
2
5
3
+
−
=
x
x
b
19. METACOGNICIÓN
1. ¿Qué aprendí de esta sesión?
2. ¿Para que me sirve conocer el uso de los límites?
3. ¿En qué aspectos de tu vida crees que aparece el límite
de una función?
20. REFERENCIAS
N° CÓDIGO AUTOR TÍTULO PAG
1 510 HAEU Haeussler, Ernest.
Matemáticas para administración y
economía.
381-398
2
510 ARYA
2009
Arya, Jagdish
Matemática Aplicada a la
administración y a la economía.
450-460
3 515.15 LARS
Larson, Ron /
Hostetler,Robert /
Edwards, Bruce
Cálculo 41-80