뉴스젤리 메이킹스토리 '프로야구 FA'
2014시즌에만 FA계약 선수 15명, 계약금 523억 5천만원!
15년동안 FA계약 선수 131명, 계약금 총 2150억!
고액연봉 야구선수, FA선수들에 대해
데이터로 알아보았습니다.
1. 프로야구, 평균연봉 1억 시대
2. 어떤 데이터로 알아볼까?
3. 자유계약(FA)선수란?
4. 그들의 몸값
5. 연봉비교
6. 경기성적 분석
Visual Storytelling
7. 어떻게 시각화해서 보여줄까?
1) 컬러선택
2) 야구장
3) 수치화
8. 결론
데이터 저널리즘의 새 바람, 뉴스젤리(Newsjelly)
http://newsjel.ly
네이선 야우의 데이터 포인트 북 리뷰. 데이터가 무엇인가부터 데이터를 시각화하고 인포그래픽으로 나타내는 과정까지를 설명했습니다.
6. 청중을 고려한 디자인
1) 잘못된 통념
2) 청중에게 데이터 제시하기
3) 고려해야 될 점
데이터 저널리즘의 새 바람, 뉴스젤리(Newsjelly)
http://newsjel.ly
멋진 인포그래픽을 만들기 위한 7가지 팁을 공유합니다!
1.Size matters
2. What's in name?
3. Brand it
4. Break it down
5. Offer your insights
6. Reference
7. Build it, and they will come?
*출처: http://entrepreneur.com/article/232888
데이터 저널리즘의 새 바람, 뉴스젤리(Newsjelly)
http://newsjel.ly
박원순 서울시장 트위터 소통에 관한 뉴스젤리의 인포그래픽
"트위터, 박원순의 빅이어(Big Ears)"에 관한 메이킹 스토리입니다.
박원순 시장의 트위터 영향력은 얼마나 되고
그가 트위터를 어떻게 사용하는지 뉴스젤리가 데이터로 대답하다.
그 제작과정을 공개합니다!
1. 박원순 트위터 영향력
2. 박원순 트위터 소통
3. 어떤 데이터를 가져올까?
4. 박원순 트위터 수집
5. 박원순 트위터 분석 1) 요일별 분석
박원순 트위터 분석 2) 시간별 분석
박원순 트위터 분석 3) 내용별 분석
박원순 트위터 분석 4) RT 분석
Visual Storytelling
6. 어떻게 시각화해서 보여줄까?
1) 컬러선택
2) 캐릭터
3) 수치화
7. 결론
데이터 저널리즘의 새 바람, 뉴스젤리(Newsjelly)
http://newsjel.ly
서울시민 4명중 1명(23.7%)은 비만이라는 결과가 나왔습니다. 용산구는 27.7%가 비만, 강남구는 17.55%만이 비만이라고 하는데요. 왜 지역별로 비만율 차이가 발생하는 걸까요? 뉴스젤리가 데이터로 살펴봤습니다.
1. 서울시 비만인구 비율
2. 체질량 지수(BMI)
3. 왜 지역별로 차이가 날까?
4. 어떤 데이터로 알아볼까?
-공공데이터(비만율, 체육시설, 소득세)
5. 서울시 비만율 추세
6. 서울시 체육시설 추세
7. 서울시 소득세 추세
8. 상관관계(Correlation)
-소득&체육시설 수
-비만율&소득
-비만율&체육시설 수
Visual Storytelling
9. 어떻게 시각화해서 보여줄까?
1) 컬러선택
2) 실루엣
3) 수치화
10. 결론
데이터 저널리즘의 새 바람, 뉴스젤리(Newsjelly)
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네이선 야우의 데이터 포인트 북 리뷰. 데이터가 무엇인가부터 데이터를 시각화하고 인포그래픽으로 나타내는 과정까지를 설명했습니다.
6. 청중을 고려한 디자인
1) 잘못된 통념
2) 청중에게 데이터 제시하기
3) 고려해야 될 점
데이터 저널리즘의 새 바람, 뉴스젤리(Newsjelly)
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멋진 인포그래픽을 만들기 위한 7가지 팁을 공유합니다!
1.Size matters
2. What's in name?
3. Brand it
4. Break it down
5. Offer your insights
6. Reference
7. Build it, and they will come?
*출처: http://entrepreneur.com/article/232888
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박원순 서울시장 트위터 소통에 관한 뉴스젤리의 인포그래픽
"트위터, 박원순의 빅이어(Big Ears)"에 관한 메이킹 스토리입니다.
박원순 시장의 트위터 영향력은 얼마나 되고
그가 트위터를 어떻게 사용하는지 뉴스젤리가 데이터로 대답하다.
그 제작과정을 공개합니다!
1. 박원순 트위터 영향력
2. 박원순 트위터 소통
3. 어떤 데이터를 가져올까?
4. 박원순 트위터 수집
5. 박원순 트위터 분석 1) 요일별 분석
박원순 트위터 분석 2) 시간별 분석
박원순 트위터 분석 3) 내용별 분석
박원순 트위터 분석 4) RT 분석
Visual Storytelling
6. 어떻게 시각화해서 보여줄까?
1) 컬러선택
2) 캐릭터
3) 수치화
7. 결론
데이터 저널리즘의 새 바람, 뉴스젤리(Newsjelly)
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서울시민 4명중 1명(23.7%)은 비만이라는 결과가 나왔습니다. 용산구는 27.7%가 비만, 강남구는 17.55%만이 비만이라고 하는데요. 왜 지역별로 비만율 차이가 발생하는 걸까요? 뉴스젤리가 데이터로 살펴봤습니다.
1. 서울시 비만인구 비율
2. 체질량 지수(BMI)
3. 왜 지역별로 차이가 날까?
4. 어떤 데이터로 알아볼까?
-공공데이터(비만율, 체육시설, 소득세)
5. 서울시 비만율 추세
6. 서울시 체육시설 추세
7. 서울시 소득세 추세
8. 상관관계(Correlation)
-소득&체육시설 수
-비만율&소득
-비만율&체육시설 수
Visual Storytelling
9. 어떻게 시각화해서 보여줄까?
1) 컬러선택
2) 실루엣
3) 수치화
10. 결론
데이터 저널리즘의 새 바람, 뉴스젤리(Newsjelly)
http://newsjel.ly
데이터 시각화 전문기업 뉴스젤리의 2016년 인터랙티브 시각화 콘텐츠에 대해 소개합니다.
네이티브 광고의 현황과 인터랙티브 콘텐츠의 새로운 필요성에 대해 알려드립니다.
뉴스젤리(http://newsjel.ly)
뉴스젤리 콘텐츠 제작사례 (http://contents.newsjel.ly)
데이터 시각화 전문기업 뉴스젤리의 2016년 인터랙티브 시각화 콘텐츠에 대해 소개합니다.
네이티브 광고의 현황과 인터랙티브 콘텐츠의 새로운 필요성에 대해 알려드립니다.
뉴스젤리(http://newsjel.ly)
뉴스젤리 콘텐츠 제작사례 (http://contents.newsjel.ly)
5. 연봉 정보
• 131명의 FA선수들 연봉 (KBO 공시자료)
• 다른 직종 연봉 비교 (금융감독원 전자공시시스템)
경기 성적
• FA선수들 성적 (KBO 데이터)
6. 평균연봉 1억 돌파의 비밀: FA 선수
523억 5천 만원
2014 FA선수 총 계약금
9억
2014 FA선수 평균연봉
데이터 출처: KBO
7. 자유계약선수(FA:Free Agent)?
규정 출처: KBO
• 한국야구위원회(이하 KBO)가 정한 일정 자격 요건을 갖춘 선수
모든 구단과 선수계약을 체결할 수 있는 권리를 취득한 선수
• 즉, 9년 동안 프로야구 1군 무대에서 꾸준한 활동을 보인 선수!
(97년까지) 타자: 매시즌 총 경기수의 2/3 출전한 시즌이 9시즌에 도달
(97년까지) 투수: 매시즌 출전, 규정투구횟수의 2/3 도달 시즌이 9시즌에 도달
(98년부터) 타자: 매시즌 총 경기수의 2/3 출전하거나 1군 등록일수가 150일 이상
(98년부터) 투수: 매시즌 출전, 규정투구횟수의 2/3 도달 혹은 1군 등록일수가 150일 이상
(06년부터) 타자&투수: 1군 등록일수가 145일 이상인 시즌이 9시즌에 도달
요건을 갖추지 못한 연도가 있다면, 그 시즌별 기록을 합산하여 2/3(타자-출전, 투수-규정투구) 이상을 1
시즌으로 계산
(4년제 대학 졸업생) 타자&투수: 위의 해당조건으로 8시즌에 도달
(재자격) 타자&투수: 위의 해당조건으로 4시즌에 도달
8. FA 선수들 몸값은?
• 1999년 처음 시행, 2000년 시즌부터 FA계약 성사
135번의 FA 자격을 획득한 선수 중
131회 계약 성사 (야수 90명, 투수 41명)
• 총 2150억 규모, 평균 연봉 5.39억
(야수평균 5.77억 / 투수평균 4.55억)
• 역대 최고금액 롯데 강민호 4년 75억, 연봉 18.75억 (2014년)
• 투수 최고금액 삼성 장원삼 4년 60억, 연봉 15억 (2014년)
• 미계약 선수
(2007년) 차명주(한화), 노장진(롯데)
(2011년) 이도형(한화), 최영필(SK)
평균나이 34.7세
최고령
41세-
이병규(일본무대)
송진우(2차)
최저령 28세- 정수근
확률
전체등록선수 약 2300 명
FA기간미달 약 570 명
FA가능선수 약 1730 명
FA취득선수 135 명
FA확률! 7.80%
• FA 선수 기본 정보
9. 구단별 FA 계약금 지출내역
삼성
계약건 19 6 25 삼성
금액 285.9 164.2 450.1 20.94%
LG
계약건 13 6 19 LG
금액 186.15 123.7 309.85 14.41%
롯데
계약건 9 6 15 롯데
금액 132.46 160.39 292.85 13.62%
한화
계약건 13 4 17 한화
금액 102.2 164 266.2 12.38%
SK
계약건 13 5 18 SK
금액 166.5 79.6 246.1 11.45%
기아
계약건 9 4 13 기아+해태
금액 118.55 106.5 225.05 10.47%
해태
계약건 1 1
금액 0.5 0.5 0.02%
두산
계약건 9 1 10 두산
금액 100.58 31 131.58 6.12%
NC
계약건 0 4 4 NC
금액 0 110.5 110.5 5.14%
넥센
계약건 1 1 2 넥센
금액 5 50 55 2.56%
현대
계약건 6 1 7 현대
금액 61.3 0.8 62.1 2.89%
구단 비율
지출액
(억원)
삼성 20.94% 450.1
LG 14.41% 309.85
롯데 13.62% 292.85
한화 12.38% 266.2
SK 11.45% 246.1
기아+
해태
10.49% 225.1
두산 6.12% 131.58
NC 5.14% 110.5
넥센 2.56% 55
현대 2.89% 62.1
100.00%
2149.83(
억원)
삼성 LG 롯데 한화
SK 기아+해태 두산 NC
넥센 현대
10. 2000년 2004년 2008년 2012년
FA 연봉상승폭 263.26% 307.91% 293.55%
5대기업 연봉상승폭 172.61% 204.36% 246.17%
프로야구 연봉상승폭 160.20% 178.47% 212.16%
5대은행권 연봉상승폭 121.91% 141.85% 194.58%
상용근로자 연봉상승폭 135.19% 167.99% 190.53%
0.00%
50.00%
100.00%
150.00%
200.00%
250.00%
300.00%
350.00%
2000년 대비 연봉상승폭
다른 직종과의 연봉 비교
12. 고액연봉 받는 만큼 잘 할까?
• 어떤 기준으로 평가할까?
기간: FA 자격 취득 전 성적 vs FA 계약기간 성적
대상: FA 자격 후 계약한 131명
성적: 투수) 방어율
타자) 타율+장타율 (*출루율은 KBO 기록 산재로 수집에 어려움이 있어 제외함)
13. FA선수 대상 분석 결과
• 131명의 선수 중 아직 FA후 기록 없는 선수 제외
112명의 성적변화를 계산한 결과
82명 성적하락(73.2%) / 30명 성적상승(26.8%)
(*자세한 사항은 기사 내 관련데이터 파일 참고)
http://newsjel.ly/issue/korea_baseball/
15. 어떻게 시각화해서 보여줄까?
1. 컬러선택
야구 필드의 잔디를 나타낼 수 있는
초록색 선택
2. 야구장
야구 주제에 맞춰
야구장을 활용한 구성
16. 어떻게 시각화해서 보여줄까?
3. 수치화
연봉상승률, 연봉비교 관련 데이터는
독자들의 집중 분산 방지 위해 제외
FA선수에 대한 대표적 수치 정보와
포지션별 Best & Worst 선정 방식으로 구성
17. 결론
1. 2014년 프로야구 평균 연봉 1억 돌파.
주요원인은 FA선수들의 대박 계약
2. 프로야구 스타 선수들의 연봉은
가파른 상승세로 오르고 있음
3. 하지만, FA 계약 후 성적을 살펴봤을 때,
70% 이상의 FA 선수들의 성적이 하락함
4. FA선수들의 고액연봉, 적당한 것일까?
실제 성적에 비해 지나친 것일까?
http://newsjel.ly/issue/korea_baseball/