На примере дейтинга Алексей Стрелков (GetPure, inc) рассказывает на чем не только модно, но и удобно тестировать высоконагруженные проекты с нетривиальными сценариями взаимодействия с пользователями. И все это не отрываясь от любимого питона.

1. Нагрузочное тестирование
с помощью locust.io
Алексей Стрелков для MoscowDjango, 2015

2. Кто этот чувак

3. Помощь зала

4. 7 комментариев!

5. 7 комментариев!
(Три из них мои)

6. Существующие
инструменты
ApacheBench httpperf
Tsung
JMeter
The Grinder
Танк
тысячи их!
(на самом деле нет)

7. Анти-фича №1
GUI
для описания тестов

8. Анти-фича №2
Декларативность

9. Анти-фича №3
Дорогое
масштабирование
(не везде)

10. Фрустрация

11. Выход есть!

12. Locust
Создан, чтобы симулировать поведение
настоящих пользователей

13. Фича №1
Тесты описываются
на питоне

14. Пример
• API какого-нибудь media-ресурса
• /posts/ - все статьи
• /posts/{id} - отдельная статья
• /login - логин пользователя

15. Пример
$ pip install locustio
Создаем locustfile.py

16. from locust import HttpLocust, TaskSet, task
class UserBehavior(TaskSet):
@task()
def get_index(self):
self.client.get("/")

17. from locust import HttpLocust, TaskSet, task
class UserBehavior(TaskSet):
@task()
def get_index(self):
self.client.get("/")
@task()
def read_all_posts(self):
response = self.client.get("/posts")
posts = response.json().get('items')
for item in posts:
url= "/posts/{}".format(item['id'])
self.client.get(url)
self.wait()

18. from locust import HttpLocust, TaskSet, task
class UserBehavior(TaskSet):
@task(1)
def get_index(self):
self.client.get("/")
@task(2)
def read_all_posts(self):
response = self.client.get("/posts")
posts = response.json().get('items')
for item in posts:
url= "/posts/{}".format(item['id'])
self.client.get(url)
self.wait()

19. class UserBehavior(TaskSet):
# <...>

20. class UserBehavior(TaskSet):
# <...>
def on_start(self):
""" вызывается при старте"""
self.login()

21. class UserBehavior(TaskSet):
# <...>
def on_start(self):
""" вызывается при старте"""
self.login()
def login(self):
self.client.post("/login",
{"username":"King Fury",
"password":"90s_rule!!"}
)

22. class UserBehavior(TaskSet):
# <...>
# <...>
class AndroidUser(HttpLocust):
task_set = UserBehavior
min_wait=5000
max_wait=9000

23. Фича №2
Простой и удобный
веб-интерфейс

24. Запускаем
$ locust --host http://pentagon.com

27. Фича №3
Хакáбельный

28. Хакабельность
• опенсорсный
• не только HTTP (например XML-RPC)
• реакция на события (успех, неудача)
• переопределение событий

29. Фича №4
Распределенный
и масштабируемый

30. --slave --master-host=192.168.1.10

31. --slave --master-host=192.168.1.10
> 2M пользователей

32. Дальше будет немного
методологической нудятины
(совсем чуть-чуть, но это важно)

33. Не просто тестируйте
конечные точки API
на прочность

34. Симулируйте поведение
пользователей!
Не просто тестируйте
конечные точки API
на прочность

35. RPS* ≠ успех
*requests per second
Успех должен определяться
временем ответа
и процентом ошибок

36. Бонус
Побочный эффект –
функциональные тесты!
(на самом деле MATS)

37. Сухой остаток
• Все тесты пишутся на питоне
• Удобный веб-интерфейс (можно не использовать)
• Все опенсорсное и хакабельное
• Легко масштабировать
• Вы сами определяете, что считать ошибкой
• Смоук-тесты нахаляву :3

38. Недостатки
• monkey-patching для записи статистики ramp-up
периода
• ловит не все ошибки (например из on_start() ), но
все есть в stdout
• интервалы между тасками равны интервалам
TaskSet.wait()
• мелкие баги (запуск с неправильным
протоколом)

39. Полезные ссылки
• locust.io – сайт Locust
• https://github.com/locustio/ - репозиторий
Locust
• getpure.org - Pure, уже на iOS, скоро Android
(записывайтесь в бета-тестеры!)
• theuntitled.net - присылайте ваш стартап на
рассмотрение (info@theuntitled.net)

40. Вопросы?
datagreed@gmail.com