its a presentation on stock market analysis using Genetic algorithm with Neural networks ,based on a scientific paper
,made in Cairo university under Supervision of prof.Dr. Magda
Data Science - Part X - Time Series ForecastingDerek Kane
This lecture provides an overview of Time Series forecasting techniques and the process of creating effective forecasts. We will go through some of the popular statistical methods including time series decomposition, exponential smoothing, Holt-Winters, ARIMA, and GLM Models. These topics will be discussed in detail and we will go through the calibration and diagnostics effective time series models on a number of diverse datasets.
its a presentation on stock market analysis using Genetic algorithm with Neural networks ,based on a scientific paper
,made in Cairo university under Supervision of prof.Dr. Magda
Data Science - Part X - Time Series ForecastingDerek Kane
This lecture provides an overview of Time Series forecasting techniques and the process of creating effective forecasts. We will go through some of the popular statistical methods including time series decomposition, exponential smoothing, Holt-Winters, ARIMA, and GLM Models. These topics will be discussed in detail and we will go through the calibration and diagnostics effective time series models on a number of diverse datasets.
סיכול של הקורס חישוביות ומורכבות החישובים מאת ד"ר פרג' שיבאן.
הקורס כולל מכונות טיורינג, תורת הסיבוכיות, בעיית ההכרעה ועוד נושאים מרכזיים בתורת החישוביות ותורת הסיבוכיות.
הסיכום לקוח מהאתר: http://www.letach.net
סיכום הקורס בחישוביות ומורכבות החישובים (ד"ר פרג' שיבאן).
כולל תורת החישוביות, תורת הסיבוכיות, מכונות טיורניג, משפט ההירכיה, RE, CO-RE וכו'....
הסיכום לקוח מהאתר: http://www.letach.net
Regular random graphs probability space - size and sampling.
Made for a talk given in a graduate guided reading course on random graphs, TAU,IL.
Based on Topics in Random Graphs course by Prop. Michael Krivelevich.
The chromatic number of random graphs.
Made for a talk given in a graduate guided reading course on random graphs, TAU,IL.
Based on Topics in Random Graphs course by Prop. Michael Krivelevich.
סיכול של הקורס חישוביות ומורכבות החישובים מאת ד"ר פרג' שיבאן.
הקורס כולל מכונות טיורינג, תורת הסיבוכיות, בעיית ההכרעה ועוד נושאים מרכזיים בתורת החישוביות ותורת הסיבוכיות.
הסיכום לקוח מהאתר: http://www.letach.net
סיכום הקורס בחישוביות ומורכבות החישובים (ד"ר פרג' שיבאן).
כולל תורת החישוביות, תורת הסיבוכיות, מכונות טיורניג, משפט ההירכיה, RE, CO-RE וכו'....
הסיכום לקוח מהאתר: http://www.letach.net
Regular random graphs probability space - size and sampling.
Made for a talk given in a graduate guided reading course on random graphs, TAU,IL.
Based on Topics in Random Graphs course by Prop. Michael Krivelevich.
The chromatic number of random graphs.
Made for a talk given in a graduate guided reading course on random graphs, TAU,IL.
Based on Topics in Random Graphs course by Prop. Michael Krivelevich.
30. דוגמה ( כל המצבים של האוטומט השני מקבלים !) a b c t 0 t 1 a a b,c b,c s 0 s 1 מצבים : (s 0 ,t 0 ), (s 0 ,t 1 ), (s 1 ,t 0 ), (s 1 ,t 1 ) מקבלים : (s 0 ,t 0 ), (s 0 ,t 1 ) התחלתי : (s 0 ,t 0 )
31. a b c t 0 t 1 a a b,c b,c s 0 s 1 s 0 ,t 0 s 0 ,t 1 s 1 ,t 1 s 1 ,t 0 b b a c a c
32. מורכב יותר כאשר A 2 S 2 a b c t 0 t 1 a a b,c b,c s 0 s 1 האם אמורה להיות לנו קבלה כאשר שני הרכיבים מקבלים ? לדוגמה {(s 0 ,t 1 )} ? לא , ניקח (ba) הוא אמור לקבל , אך לעולם לא עובר למצב המקבל . s 0 ,t 0 s 0 ,t 1 s 1 ,t 1 b a c a c
33. מורכב יותר כאשר A 2 S 2 a b c t 0 t 1 a a b,c b,c s 0 s 1 האם אמורה להיות לנו קבלה כאשר לפחות רכיב אחד מקבל ? לדוגמה , {(s 0 ,t 0 ),(s 0 ,t 1 ),(s 1 ,t 1 )} ? לא , ניקח b c הוא לא אמור לקבל , אך במקרה זה יבצע לולאה על (s 1 ,t 1 ) s 0 ,t 0 s 0 ,t 1 s 1 ,t 1 b c a c a
34. חיתוך – מקרה כללי q 0 q 2 q 3 q 1 a a, c c c, b b c c b a q 0 ,q3 q 1 ,q 3 q 1 , q 2
35. גירסה 0: לתפוס את q 0 גירסה 1: לתפוס את q 1 q 0 ,q 3 q 1 ,q 3 q 1 , q 2 q 0 ,q 3 q 1 ,q 3 q 1 ,q 2 עובר כאשר רואה קבלה של השמאלי ( q 0 ) עובר כאשר רואה קבלה של הימני ( q 2 ) גירסה 0 גירסה 1 c c c c b a b a
36. גירסה 0: לתפוס את q 0 גירסה 1: לתפוס את q 1 q 0 ,q 3 q 1 ,q 3 q 1 , q 2 q 0 ,q 3 q 1 ,q 3 q 1 ,q 2 עובר כאשר רואה קבלה של השמאלי ( q 0 ) עובר כאשר רואה קבלה של הימני ( q 2 ) גירסה 0 גירסה 1 c c c c b a b a
37. צור מצב מקבל באחת הגירסאות על פי מצב מקבל של הרכיב q 0 ,q 3 ,0 q 1 ,q 3 ,0 q 1 ,q 2 ,0 q 0 ,q 3 ,1 q 1 ,q 3 ,1 q 1 ,q 2 ,1 c c c c b a b a גירסה 0 גירסה 1
38. כיצד נבדוק ריקנות ( emptiness )? s 0 ,t 0 s 0 ,t 1 s 1 ,t 1 b a c a c