Este documento propone desarrollar un sistema basado en visión artificial y reconocimiento facial para monitorear el uso correcto de mascarillas durante la pandemia de COVID-19. El sistema reconocería rostros y determinaría si las áreas que deben estar cubiertas por una mascarilla de hecho lo están. Se aplicaría principalmente en escuelas y otros lugares concurridos. La metodología incluiría entrenar al sistema para reconocer casos correctos e incorrectos de uso de mascarilla mediante machine learning. Encuestas explorarían la aceptación de tal

1. LA VISIÓN ARTIFICIAL BASADA EN EL
SISTEMA EXPERTO COMO CONTRIBUCIÓN
AL MAL USO DE LA MASCARILLA EN
TIEMPOS DE PANDEMIA POR COVID 19
Tutor: Mgs. Diego S, Andrade Naranjo.Doc.(c)
Estudiantes:
Jefferson Stalin Herrera Vela
Jorge Luis Chicaiza Jaque

2. INTRODUCCIÓN
En la época actual con la crisis de la pandemia a causas del Covid 19
las mascarillas son la protección más común y eficaz para ayudar a
evitar que los contagios aumenten, pero que su uso no suele ser
respetado por ciertas personas causan la problemática de que los
contagios continúen por lo que se necesita una manera de controlar
que se usen las mascarillas de manera adecuada y evitar los contagios
en especial donde existe una acumulación grande de personas por lo
que se propone el desarrollo de un sistema que sea capaz de
reconocer quienes no están usando la mascarilla correctamente esto
se puede lograr con la vinculación de agentes de reconocimiento de
rostro entrenados para reconocer quienes no están usando
mascarilla

3. METODOLOGÍA
La metodología aplicada para la investigación del presente
artículo está centrada en un enfoque tecnológico y
descriptivo donde su diseño es práctico-experimental de
manera incremental para la implementación. La población que
será importante para la obtención de datos sobre la
aceptación que tendría la propuesta son los estudiantes
pertenecientes a centros educativos y profesores los cuales
son a quienes se quiere ayudar con la propuesta con la
situación del regreso a clases.

4. METODOLOGÍA
En la metodología del desarrollo del sistema que se propone
en este articulo se utilizaran los mismos principios en donde
se reconocerá el rostro de las personas en torno a las áreas
que suele ocupar una mascarilla para así reconocer si las áreas
que deben estar cubiertas lo están, como en todo sistema
orientado con inteligencia artificial se deberá entrenar al
sistema para que reconozca correctamente los casos
correctos de uso de mascarilla.

5. Proceso de monitoreo y análisis de una imagen

6. METODOLOGÍA
Tomando en cuenta los conceptos que se conocen sobre
inteligencia artificial y su aplicación para el reconocimiento de
rostros e imágenes se debe comprender bien las herramientas
necesarias que pueden ocuparse para el monitoreo que se
requiere debido a que aparte del aprendizaje que se debe
darle al sistema a través de Machine learning se comprende
un proceso el cual el sistema pondrá en funcionalidad para
reconocer los casos donde la mascarilla no cubre bien el área
que debe cubrir o si no se está usando mascarilla

7. Comunicación de los componentes externos
con el software

8. RESULTADOS
Para encontrar el grado de aceptación del sistema para el
control del uso adecuado de las mascarillas se ha optado por
el diseño de encuestas en línea a un número de estudiantes y
maestros para comprobar que tan aceptable les parece la
propuesta.

10. RESULTADOS
Al someter el sistema a pruebas se han obtenido ciertos
resultados sobre su funcionalidad en cuanto al monitoreo de
personas y uso de la mascarilla, debido a que se arriesga a las
personas a contagios al solicitar que usen inadecuadamente o
no usen mascarilla, para las pruebas se han utilizado imágenes
dentro de una base de datos de donde se ha sacado el
porcentaje de fallas con respecto al reconocimiento de casos
en los que se usa mal la mascarilla.

12. DISCUSIÓN
En el proceso de investigación se ha logrado reconocer una
problemática que puede tener una solución en donde la
implementación del reconocimiento facial a través de inteligencia
artificial se puede reducir el riesgos de contagios de COVID-19
debido a que es una problemática muy presente y que la defensa
más común es el uso de mascarilla se ha priorizado controlar su
debido manejo en donde las personas deben ser conscientes de
su uso por lo que monitorear y localizar a quienes no hacen uso
correcto de ella puede ser una gran medida en especial en lugares
en donde existe mucha aglomeración de personas donde los
contagios pueden ser potenciales.

13. CONCLUSIÓN
Se ha llegado a la resolución que es posible beneficiarse de la
inteligencia artificial y el reconocimiento facial para
implementar un sistema que ayude con una problemática
importante que perjudica la seguridad de muchas personas en
espacios con alta concurrencia de personas lo que permitiría
reducir contagios o la probabilidad de amortiguar el índice al
controlar que las personas estén usando bien su mascarilla.

14. Gracias por su
atención