Theme. R&D에서 생산까지, 제조 혁신을 위한 CAE 트렌드 Ⅰ
솔리드웍스 2020, 플랫폼과 연동돼 성능・협업 강화
■ 다양한 산업 분야로 확장하는 유니티 엔진을 만나다
■ 3D시스템즈, 금속 3D 프린팅 프로세스 통합 솔루션 소개
■ 3차원 BIM 기반 수량-공정-공사비 연계활용 (1)
https://www.cadgraphics.co.kr/newsview.php?pages=magazine&sub=magazine01&catecode=26&num=65891
발표 제목 :
GPU 및 오픈 소스 딥러닝 라이브러리를 활용한 향후 인공지능 서비스의 가능성에 대하여 자사 개발 서비스인 "C.VIEW"를 통하여 가늠해 보자.
Abstract :
인공지능은 지금 시대에 있어서, 제4차산업혁명이라고 일컬어 질 정도로, 역사적으로 세 번째의 유행을 맞이 하게 되었다. 1960년대와 1980년대에 관심을 받게 되었을 때, 방대한 양의 학습 데이터를 위한 학습에 소요 되는 처리 시간 및 인간이 기준을 제시하지 않으면 학습이 힘들다는 점이 커다란 과제로 두각 되었으나, 이런한 과제는 2000년도에 들어서서 BigData에 대한 관심과 GPU 악셀레이터 및 오픈소스 딥러닝 라이브러리의 등장으로 그 해결 방안이 제시 되어지고 있으며, 인공신경망에 대한 학술적인 이해가 어느정도 있다면 누구나 쉽게 도전할 수 있는 영역이 되었다. AWS에서 제공 하는 GPU 환경 및 TensorFlow를 이용하여 개발중인 자사 서비스 "C.VIEW"를 통하여, 앞으로의 인공지능 서비스에 대하여 그 가능성을 가늠해 보도록 하자.
발표 시간 : 50분
Theme. R&D에서 생산까지, 제조 혁신을 위한 CAE 트렌드 Ⅰ
솔리드웍스 2020, 플랫폼과 연동돼 성능・협업 강화
■ 다양한 산업 분야로 확장하는 유니티 엔진을 만나다
■ 3D시스템즈, 금속 3D 프린팅 프로세스 통합 솔루션 소개
■ 3차원 BIM 기반 수량-공정-공사비 연계활용 (1)
https://www.cadgraphics.co.kr/newsview.php?pages=magazine&sub=magazine01&catecode=26&num=65891
발표 제목 :
GPU 및 오픈 소스 딥러닝 라이브러리를 활용한 향후 인공지능 서비스의 가능성에 대하여 자사 개발 서비스인 "C.VIEW"를 통하여 가늠해 보자.
Abstract :
인공지능은 지금 시대에 있어서, 제4차산업혁명이라고 일컬어 질 정도로, 역사적으로 세 번째의 유행을 맞이 하게 되었다. 1960년대와 1980년대에 관심을 받게 되었을 때, 방대한 양의 학습 데이터를 위한 학습에 소요 되는 처리 시간 및 인간이 기준을 제시하지 않으면 학습이 힘들다는 점이 커다란 과제로 두각 되었으나, 이런한 과제는 2000년도에 들어서서 BigData에 대한 관심과 GPU 악셀레이터 및 오픈소스 딥러닝 라이브러리의 등장으로 그 해결 방안이 제시 되어지고 있으며, 인공신경망에 대한 학술적인 이해가 어느정도 있다면 누구나 쉽게 도전할 수 있는 영역이 되었다. AWS에서 제공 하는 GPU 환경 및 TensorFlow를 이용하여 개발중인 자사 서비스 "C.VIEW"를 통하여, 앞으로의 인공지능 서비스에 대하여 그 가능성을 가늠해 보도록 하자.
발표 시간 : 50분
Theme. 제조/건축 산업의 디지털 전환을 위한 시각화/VR·AR 기술 트렌드
■ LS일렉트릭, 클라우드 CAE로 가치 혁신
■ 지멘스, 자동차 개발을 위한 디지털 플랫폼 제시
■ 인터뷰-한국BIM학회 김성아 회장
■ 차세대 리얼타임 3D 솔루션, 언리얼 엔진 5
■ 빠른 도면 설계 위한 캐디안 마스터 2021A (1)
■ AM 스튜디오를 활용한 금속 3D 프린팅
https://www.cadgraphics.co.kr/index.php?pages=magazine&sub=magazine01&m=view&catecode=26&num=70797
Hot Window. 2020 스마트제조 시장 전망
■ 플랜트 조선 컨퍼런스, 산업 경쟁력 높이는 디지털 혁신의 가능성
■ 인텔리코리아, 제조 혁신을 위한 3D 프린팅 교육 본격화
■ 건축 시각화에 쓰이는 리얼타임 레이 트레이싱
■ 레빗 패밀리 이해하기 (1)
■ 솔리드웍스를 활용한 복합 열전달 해석
■ 이동성을 고려해 설계된 샌디스크 스토리지 솔루션
https://www.cadgraphics.co.kr/index.php?pages=magazine&sub=magazine01&m=view&catecode=26&num=66441
Theme. 3D 콘텐츠의 미래를 앞당기는 컴퓨터 그래픽스 기술
■ HP, 풀 컬러 3D 프린터/VR 장비/워크스테이션 출시
■ 라인테크, 스마트 기술로 건설산업의 디지털 전환 이끈다
■ 제품 개발의 시작부터 끝까지, 앤시스의 시뮬레이션 비전
■ 공용화율 제고 및 안정적인 SCM 운영과 물류 개선 혁신 (1)
https://www.cadgraphics.co.kr/index.php?pages=magazine&sub=magazine01&m=view&catecode=26&num=64940
Theme. 스마트 제조 혁신의 현재 그리고 미래
■ 인사이드 3D프린팅 2019, 산업용 3D 프린팅 전망
■ PTC 라이브웍스 19 참관기
■ 오토데스크, 제조/건축 생산성 높이는 융복합 기술 소개
■ 엔비디아, 모든 산업을 위한 인공지능 기술과 생태계 제공
■ 피플&컴퍼니-스마트제조혁신추진단, 그래피
■ 환경분야의 이미지 데이터 분석과 활용
https://www.cadgraphics.co.kr/index.php?pages=magazine&sub=magazine01&m=view&catecode=26&num=65327
Theme. 시뮬레이션과 디지털 트윈이 제시하는 새로운 산업 패러다임
■ 다쏘시스템, 클라우드로 ‘엔지니어링 대중화’ 가속
■ AWS, AI·IoT·머신러닝으로 산업 혁신 지원
■ 피플&컴퍼니-아비바, 헥사곤
■ 스마트 모빌리티 섀시 설계하기 (1)
■ 메타버스를 향한 도약, DfMA 통합 플랫폼
■ 대체 불가능 토큰, NFT의 개념과 사용법
https://www.cadgraphics.co.kr/index.php?pages=magazine&sub=magazine01&m=view&catecode=26&num=70178
2014년 6월 21일(토)
차세대 컴퓨팅 환경을 위한 기술 세미나
(1부) 미래 컴퓨팅 환경 소개
- 차세대 입출력 장치 소개(디스플레이/인터페이스)
- 최신 컴퓨터 그래픽 기술 소개(2D/3D)
- 차세대 컴퓨팅 환경 소개(wearable computing vs everywhere computing)
NEMO-UX TEAM
http://nemoux.net
Theme. 메타버스 시대, 산업을 혁신하는 시각화 기술 트렌드
■ 워크스테이션과 원격 솔루션으로 3D 협업을 혁신
■ 피플&컴퍼니-시뮬레이션 기술 기업 브이이엔지
■ 디지털 팩토리 위해 설계 기반 혁신한 두산중공업
■ 디지털 건설 기술의 최신 트렌드
■ 금속적층제조를 위한 시뮬레이션의 활용 (1)
■ 미래 지향 설계로 제품 혁신 돕는 크레오 8.0 (1)
https://www.cadgraphics.co.kr/index.php?pages=magazine&sub=magazine01&m=view&catecode=26&num=69093
Theme. 2019 캐드앤그래픽스 독자 설문조사
■ 케이스 - 섬유산업 스마트 공장 구축 사례
■ HP, “양산을 위한 3D 프린팅 기술 갖춰졌다”
■ 위상최적설계 분야의 기계학습 응용
■ 설계부터 가공까지, 솔리드웍스 CAM
https://www.cadgraphics.co.kr/index.php?pages=magazine&sub=magazine01&m=view&catecode=26&num=66157
Theme. 3D 프린팅을 넘어 적층제조로, 제품 개발과 제조를 바꾼다 Ⅱ
- 글로벌 3D 프린팅 산업 동향 및 트렌드
- 3D 프린팅을 통한 산업별 혁신: 양산 및 다양한 산업으로 활용 분야 확대
- 3D 프린팅을 활용한 수술 시뮬레이터 제작: 선천소아심장병 수술을 위한 실리콘 시뮬레이터
- 3D 프린팅을 활용한 유인드론, 에어택시 시장 동향
- 디자인 생산성과 공간 효율 높인 3D 프린터 / 스트라타시스 J55
- 활용도 넓힌 데스크톱 세라믹 3D 프린터 / IMC
- 고성능의 소형 FFF 3D 프린터 / 큐비콘 스타일 네오-A22C
■ 코리아 그래픽스 2020, 제조/건축 혁신 위한 3D 기술 소개
■ PTC, 뉴 노멀 시대 혁신의 열쇠는 디지털 기술
■ 피플&컴퍼니-브릭시스, 국보디자인
■ 시뮬리아웍스의 다중 접촉 비선형 접촉 해석
■ 앤시스 디스커버리 2020 R2 미리 만나보기
■ 무료 딥러닝 이미지 및 점군 데이터 라벨링 도구
https://www.cadgraphics.co.kr/index.php?pages=magazine&sub=magazine01&m=view&catecode=26&num=67157
2019년 11월 20일 스마트시티 부산 포럼에서 발표한 자료입니다. 디지털 트윈은 자연과 세계를 이해하려는 인류의 오랜 노력의 산물이라는 점, 필연적으로 현실과 가상의 '동치'라는 문제가 발생한다는 점, 그리고 디지털 트윈이 과연 복잡계인 사회에 적용될 수 있는가 등에 대해 자문했습니다. 뒤의 상당 부분은 저희 회사(가이아쓰리디)가 개발하고 있는 오픈소스 기반의 디지털 트윈 플랫폼 mago3D에 관한 소개입니다. 참고하시기 바랍니다.
■ 혼합현실이 자동차 개발의 변화를 이끄는 방식
■ 에스엘즈, 건설 분야의 디지털 트윈 기술 개발
■ AMD, GPU·SW 기술과 생태계 강화 추진
■ 메싱 자동화를 통한 CFD 작업시간 단축
■ 아레스 캐드 2024의 평탄화 기능
■ 아키텍처와 MBSE에 의한 시스템 설계
https://www.cadgraphics.co.kr/index.php?pages=magazine&sub=magazine01&m=view&catecode=26&num=73299
Microsoft Bot Framework with Azure Bot Service and Azure Cognitive Services. 마이크로소프트 챗봇 개발환경에서 풍부한 AI 기술을 활용하세요. 자연어처리 및 답변 구성 등 대화를 손쉽게 구성하고 간편하게 서비스를 배포하세요.
Theme. 항공우주 산업 현황과 디지털 전환 트렌드
■ 디지털 제조 위한 솔리드 엣지 2023의 신기능
■ 트림블, 디지털 건설을 위한 혁신 전략/기술 소개
■ 하이브리드 업무 위한 델의 기업용 PC 제품군
■ KOEN의 디지털 트윈 발전소 구축 사례
■ 크레오 9.0의 향상된 인체 공학 설계
■ AWS IoT를 활용한 스마트 공장 구현
https://www.cadgraphics.co.kr/index.php?pages=magazine&sub=magazine01&m=view&catecode=26&num=72703
Theme. 플랜트/조선 산업의 디지털 트랜스포메이션
■ 아시아 신흥국의 건설 산업 현황과 전망
■ VR로 안전한 건설 작업 환경 조성
■ AI와 디지털 트윈이 직면한 기회와 한계 Ⅰ
■ 올인원 적층제조 소프트웨어, 3D엑스퍼트
■ 피플&컴퍼니 - 다우데이타, 그래버트
■ 코로나19와 국가적 시스템 사고
https://www.cadgraphics.co.kr/index.php?pages=magazine&sub=magazine01&m=view&catecode=26&num=66634
Theme. 3D 프린팅의 확장과 제조 패러다임의 변화 Ⅰ
■ PLM 컨퍼런스, 디지털 전환과 PLM의 가치 짚다
■ 의료 소재 개발에 클라우드 시뮬레이션 활용
■ 싸이아크, 문화유산의 디지털 아카이빙 혁신
■ AI와 가상성이 융합된 건설·건축 산업의 미래
■ 포지 디지털 트윈 코드 분석 및 UML 구조 역설계
■ 다양한 아키텍처에서 앱 개발 지원, 인텔 oneAPI 툴킷
https://cadgraphics.co.kr/index.php?pages=magazine&sub=magazine01&m=view&catecode=26&num=69241
■ PLM 컨퍼런스, 디지털 전환 시대 PLM의 역할 모색
■ 리얼타임 시각화로 완성된 해비타트 67
■ 전문 작업 효율 높이는 라데온 프로 W7000 시리즈
■ 다축 적층으로 대형 부품을 저렴하게 출력하다
■ AWS의 에지 컴퓨팅 서비스, IoT 그린그래스
■ NLP 도구를 활용한 논문 텍스트 데이터 마이닝
https://www.cadgraphics.co.kr/index.php?pages=magazine&sub=magazine01&m=view&catecode=26&num=73000
Theme. 제조/건축 산업의 디지털 전환을 위한 시각화/VR·AR 기술 트렌드
■ LS일렉트릭, 클라우드 CAE로 가치 혁신
■ 지멘스, 자동차 개발을 위한 디지털 플랫폼 제시
■ 인터뷰-한국BIM학회 김성아 회장
■ 차세대 리얼타임 3D 솔루션, 언리얼 엔진 5
■ 빠른 도면 설계 위한 캐디안 마스터 2021A (1)
■ AM 스튜디오를 활용한 금속 3D 프린팅
https://www.cadgraphics.co.kr/index.php?pages=magazine&sub=magazine01&m=view&catecode=26&num=70797
Hot Window. 2020 스마트제조 시장 전망
■ 플랜트 조선 컨퍼런스, 산업 경쟁력 높이는 디지털 혁신의 가능성
■ 인텔리코리아, 제조 혁신을 위한 3D 프린팅 교육 본격화
■ 건축 시각화에 쓰이는 리얼타임 레이 트레이싱
■ 레빗 패밀리 이해하기 (1)
■ 솔리드웍스를 활용한 복합 열전달 해석
■ 이동성을 고려해 설계된 샌디스크 스토리지 솔루션
https://www.cadgraphics.co.kr/index.php?pages=magazine&sub=magazine01&m=view&catecode=26&num=66441
Theme. 3D 콘텐츠의 미래를 앞당기는 컴퓨터 그래픽스 기술
■ HP, 풀 컬러 3D 프린터/VR 장비/워크스테이션 출시
■ 라인테크, 스마트 기술로 건설산업의 디지털 전환 이끈다
■ 제품 개발의 시작부터 끝까지, 앤시스의 시뮬레이션 비전
■ 공용화율 제고 및 안정적인 SCM 운영과 물류 개선 혁신 (1)
https://www.cadgraphics.co.kr/index.php?pages=magazine&sub=magazine01&m=view&catecode=26&num=64940
Theme. 스마트 제조 혁신의 현재 그리고 미래
■ 인사이드 3D프린팅 2019, 산업용 3D 프린팅 전망
■ PTC 라이브웍스 19 참관기
■ 오토데스크, 제조/건축 생산성 높이는 융복합 기술 소개
■ 엔비디아, 모든 산업을 위한 인공지능 기술과 생태계 제공
■ 피플&컴퍼니-스마트제조혁신추진단, 그래피
■ 환경분야의 이미지 데이터 분석과 활용
https://www.cadgraphics.co.kr/index.php?pages=magazine&sub=magazine01&m=view&catecode=26&num=65327
Theme. 시뮬레이션과 디지털 트윈이 제시하는 새로운 산업 패러다임
■ 다쏘시스템, 클라우드로 ‘엔지니어링 대중화’ 가속
■ AWS, AI·IoT·머신러닝으로 산업 혁신 지원
■ 피플&컴퍼니-아비바, 헥사곤
■ 스마트 모빌리티 섀시 설계하기 (1)
■ 메타버스를 향한 도약, DfMA 통합 플랫폼
■ 대체 불가능 토큰, NFT의 개념과 사용법
https://www.cadgraphics.co.kr/index.php?pages=magazine&sub=magazine01&m=view&catecode=26&num=70178
2014년 6월 21일(토)
차세대 컴퓨팅 환경을 위한 기술 세미나
(1부) 미래 컴퓨팅 환경 소개
- 차세대 입출력 장치 소개(디스플레이/인터페이스)
- 최신 컴퓨터 그래픽 기술 소개(2D/3D)
- 차세대 컴퓨팅 환경 소개(wearable computing vs everywhere computing)
NEMO-UX TEAM
http://nemoux.net
Theme. 메타버스 시대, 산업을 혁신하는 시각화 기술 트렌드
■ 워크스테이션과 원격 솔루션으로 3D 협업을 혁신
■ 피플&컴퍼니-시뮬레이션 기술 기업 브이이엔지
■ 디지털 팩토리 위해 설계 기반 혁신한 두산중공업
■ 디지털 건설 기술의 최신 트렌드
■ 금속적층제조를 위한 시뮬레이션의 활용 (1)
■ 미래 지향 설계로 제품 혁신 돕는 크레오 8.0 (1)
https://www.cadgraphics.co.kr/index.php?pages=magazine&sub=magazine01&m=view&catecode=26&num=69093
Theme. 2019 캐드앤그래픽스 독자 설문조사
■ 케이스 - 섬유산업 스마트 공장 구축 사례
■ HP, “양산을 위한 3D 프린팅 기술 갖춰졌다”
■ 위상최적설계 분야의 기계학습 응용
■ 설계부터 가공까지, 솔리드웍스 CAM
https://www.cadgraphics.co.kr/index.php?pages=magazine&sub=magazine01&m=view&catecode=26&num=66157
Theme. 3D 프린팅을 넘어 적층제조로, 제품 개발과 제조를 바꾼다 Ⅱ
- 글로벌 3D 프린팅 산업 동향 및 트렌드
- 3D 프린팅을 통한 산업별 혁신: 양산 및 다양한 산업으로 활용 분야 확대
- 3D 프린팅을 활용한 수술 시뮬레이터 제작: 선천소아심장병 수술을 위한 실리콘 시뮬레이터
- 3D 프린팅을 활용한 유인드론, 에어택시 시장 동향
- 디자인 생산성과 공간 효율 높인 3D 프린터 / 스트라타시스 J55
- 활용도 넓힌 데스크톱 세라믹 3D 프린터 / IMC
- 고성능의 소형 FFF 3D 프린터 / 큐비콘 스타일 네오-A22C
■ 코리아 그래픽스 2020, 제조/건축 혁신 위한 3D 기술 소개
■ PTC, 뉴 노멀 시대 혁신의 열쇠는 디지털 기술
■ 피플&컴퍼니-브릭시스, 국보디자인
■ 시뮬리아웍스의 다중 접촉 비선형 접촉 해석
■ 앤시스 디스커버리 2020 R2 미리 만나보기
■ 무료 딥러닝 이미지 및 점군 데이터 라벨링 도구
https://www.cadgraphics.co.kr/index.php?pages=magazine&sub=magazine01&m=view&catecode=26&num=67157
2019년 11월 20일 스마트시티 부산 포럼에서 발표한 자료입니다. 디지털 트윈은 자연과 세계를 이해하려는 인류의 오랜 노력의 산물이라는 점, 필연적으로 현실과 가상의 '동치'라는 문제가 발생한다는 점, 그리고 디지털 트윈이 과연 복잡계인 사회에 적용될 수 있는가 등에 대해 자문했습니다. 뒤의 상당 부분은 저희 회사(가이아쓰리디)가 개발하고 있는 오픈소스 기반의 디지털 트윈 플랫폼 mago3D에 관한 소개입니다. 참고하시기 바랍니다.
■ 혼합현실이 자동차 개발의 변화를 이끄는 방식
■ 에스엘즈, 건설 분야의 디지털 트윈 기술 개발
■ AMD, GPU·SW 기술과 생태계 강화 추진
■ 메싱 자동화를 통한 CFD 작업시간 단축
■ 아레스 캐드 2024의 평탄화 기능
■ 아키텍처와 MBSE에 의한 시스템 설계
https://www.cadgraphics.co.kr/index.php?pages=magazine&sub=magazine01&m=view&catecode=26&num=73299
Microsoft Bot Framework with Azure Bot Service and Azure Cognitive Services. 마이크로소프트 챗봇 개발환경에서 풍부한 AI 기술을 활용하세요. 자연어처리 및 답변 구성 등 대화를 손쉽게 구성하고 간편하게 서비스를 배포하세요.
Theme. 항공우주 산업 현황과 디지털 전환 트렌드
■ 디지털 제조 위한 솔리드 엣지 2023의 신기능
■ 트림블, 디지털 건설을 위한 혁신 전략/기술 소개
■ 하이브리드 업무 위한 델의 기업용 PC 제품군
■ KOEN의 디지털 트윈 발전소 구축 사례
■ 크레오 9.0의 향상된 인체 공학 설계
■ AWS IoT를 활용한 스마트 공장 구현
https://www.cadgraphics.co.kr/index.php?pages=magazine&sub=magazine01&m=view&catecode=26&num=72703
Theme. 플랜트/조선 산업의 디지털 트랜스포메이션
■ 아시아 신흥국의 건설 산업 현황과 전망
■ VR로 안전한 건설 작업 환경 조성
■ AI와 디지털 트윈이 직면한 기회와 한계 Ⅰ
■ 올인원 적층제조 소프트웨어, 3D엑스퍼트
■ 피플&컴퍼니 - 다우데이타, 그래버트
■ 코로나19와 국가적 시스템 사고
https://www.cadgraphics.co.kr/index.php?pages=magazine&sub=magazine01&m=view&catecode=26&num=66634
Theme. 3D 프린팅의 확장과 제조 패러다임의 변화 Ⅰ
■ PLM 컨퍼런스, 디지털 전환과 PLM의 가치 짚다
■ 의료 소재 개발에 클라우드 시뮬레이션 활용
■ 싸이아크, 문화유산의 디지털 아카이빙 혁신
■ AI와 가상성이 융합된 건설·건축 산업의 미래
■ 포지 디지털 트윈 코드 분석 및 UML 구조 역설계
■ 다양한 아키텍처에서 앱 개발 지원, 인텔 oneAPI 툴킷
https://cadgraphics.co.kr/index.php?pages=magazine&sub=magazine01&m=view&catecode=26&num=69241
■ PLM 컨퍼런스, 디지털 전환 시대 PLM의 역할 모색
■ 리얼타임 시각화로 완성된 해비타트 67
■ 전문 작업 효율 높이는 라데온 프로 W7000 시리즈
■ 다축 적층으로 대형 부품을 저렴하게 출력하다
■ AWS의 에지 컴퓨팅 서비스, IoT 그린그래스
■ NLP 도구를 활용한 논문 텍스트 데이터 마이닝
https://www.cadgraphics.co.kr/index.php?pages=magazine&sub=magazine01&m=view&catecode=26&num=73000
5. 산업혁명
PC INTERNET
WinTel, Yahoo!
1 billion PC users
1995 2005 2015
MOBILE-CLOUD
iPhone, Amazon AWS
2.5 billion mobile users
AI & IOT
Deep Learning, GPU
100s of billions of devices
20. VR 그래픽 성능
Frame Rate Resolution Latency
90FPS / 11 ms 450M Pixels/Sec <20ms
3024
1680
21. 4k1440p 5k
20172016
GTX 1080
GTX 980 Ti
2014 2015
GTX 980
GTX 780 Ti
GTX 1080 Ti
2018
Watch Dogs 2
CoD: BOIII
Deus Ex
Watch Dogs 2 @ 5k
AC: IV
AC: Unity
CoD: Ghosts
Deus Ex @ 5k
GTA V
Total War: WH
GPU와 해상도REFERENCEDMEMORY(GB)
22. GTX 1080 TI
12B Transistors
1.6 GHz Boost, 2 GHz OC
28 SMs, 128 cores each
3584 CUDA cores
28 Geometry units
224 Texture units
6 GPCs
88 ROP units
352 bit GDDR5x
PCI Express 3.0 Host Interface
GigaThread Engine
GPC
Raster Engine
TPC
SM
PolyMorph Engine
TPC
SM
PolyMorph Engine
TPC
SM
PolyMorph Engine
TPC
SM
PolyMorph Engine
TPC
SM
PolyMorph Engine
L2 Cache
GPC
Raster Engine
TPC
SM
PolyMorph Engine
TPC
SM
PolyMorph Engine
TPC
SM
PolyMorph Engine
TPC
SM
PolyMorph Engine
TPC
SM
PolyMorph Engine
GPC
Raster Engine
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SM
PolyMorph Engine
TPC
SM
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TPC
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TPC
SM
PolyMorph Engine
TPC
SM
PolyMorph Engine
MemoryControllerMemoryControllerMemoryControllerMemoryControllerMemoryController
MemoryControllerMemoryControllerMemoryControllerMemoryControllerMemoryControllerMemoryController
GPC
TPC
SM
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TPC
SM
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TPC
SM
PolyMorph Engine
TPC
SM
PolyMorph Engine
Raster Engine
S
GPC
Raster Engine
TPC
SM
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TPC
SM
PolyMorph Engine
TPC
SM
PolyMorph Engine
TPC
SM
PolyMorph Engine
TPC
SM
PolyMorph Engine
GPC
Raster Engine
TPC
SM
PolyMorph Engine
TPC
SM
PolyMorph Engine
TPC
SM
PolyMorph Engine
TPC
SM
PolyMorph Engine
23. 23
엔비디아, AI COMPUTING COMPANY
GPU Computing Computer Graphics Artificial Intelligence
53. 54
GPU 딥러닝 확산
Deep Learning NVIDIA GPU
NIPS (2012)
ImageNet Classification with Deep Convolutional
Neural Networks
Alex Krizhevsky
University of Toronto
Ilya Sutskever
University of Toronto
Geoffrey e. Hinton
University of Toronto
66. 69
딥러닝 르네상스
10대 혁신 기술(MIT) / 세계 IT 시장 10대 주요 예측(가트너)
빅 데이터 새로운 딥러닝 기술 GPU 가속
매일 350
백만개의
이미지업로드
시간당 2.5
Petabytes
고객데이터 생성
매분당 100시간의
비디오들이 업로드
67. 70
DATA SCIENCE
Combinatorial explosion
Incomplete information
No laws-of-physics equations exist
Deep learning extracts multi-
dimensional features from data
Breakthrough for AI
“What’s the next move?” “Is there cancer?”
“What’s happening” “What does she mean?”