Arttee Apparels is not your everyday apparel shop, we are a community, a movement created by independent artist everywhere.
Aiming to help independent artists, Arttee Apparels was setup as a platform for talented artist to contribute their awesome artworks to be transformed in awesome t-shirts. This is the place for independent artist everywhere to support each other’s artwork under one umbrella.
All our products are custom made to be at the best quality because we believe great art should be on a great tee.
Awesome art on an awesome tee, what else do you need?
Support independent Arteest! Wear an art today!
Arttee Apparels is not your everyday apparel shop, we are a community, a movement created by independent artist everywhere.
Aiming to help independent artists, Arttee Apparels was setup as a platform for talented artist to contribute their awesome artworks to be transformed in awesome t-shirts. This is the place for independent artist everywhere to support each other’s artwork under one umbrella.
All our products are custom made to be at the best quality because we believe great art should be on a great tee.
Awesome art on an awesome tee, what else do you need?
Support independent Arteest! Wear an art today!
A Pannon Egyetemen fejlesztett felhő alapú workflow rendszer (ORENBI) back-end oldali fejlesztése alapján a Műszaki Informatikai karon tartott tanszéki szeminárum során előadott prezentációnk. A prezentáció témája az alkalmazott technológiák és architektúrális valamint TDD módszereink bemutatása és tapasztalataink átadása.
A naplózás létjogosultsága ma már nem kérdés. Egyre több esetben már értékként is lehet használni. Ebből adódóan célszerű lehet értékes rendszerként alkalmazni. A naplók mérete és igényei jelentősen megnőttek napjainkra. Minden adatot naplónak lehet tekinteni, így adatbányászniis lehet bennük. Innen eredhet a Big Data alapú kezelése a naplóknak. A kissé beláthatatlan, néha homályos Big Data helyett lehet, hogy célszerűbb itt is visszanyúlni a régi adatkezelési elvekhez, s ILM-bengondolkozni. Osztályozni az adatokat, célokat rendelni hozzájuk, s életciklusban kezelni őket. Kényelmes mindent egyben kezelni, de feldolgozó, tároló, mentő rendszereket is kell társítani mellé. Egy átlátható és felfogható, letisztult rendszer kontrollálhatóvá teheti a költségeket, átláthatóan tartja a rendszert –bár előzetes tervezést igényel. Tapasztalatok alapján a tervezés felgyorsítható, a bevezetés szakaszolható a minőségibberedmény elérése érdekében –a használható project termék előállítása céljából. Ipari, pénzügyi, TELCO –illetve kiemelkedő méretű nemzetközi –naplókezelési és elemzési projecteken alapuló tapasztalatunk megfontolásra lehet érdemes.
További információ: http://www.snt.hu/megoldasok/informaciobiztonsag/
A Pannon Egyetemen fejlesztett felhő alapú workflow rendszer (ORENBI) back-end oldali fejlesztése alapján a Műszaki Informatikai karon tartott tanszéki szeminárum során előadott prezentációnk. A prezentáció témája az alkalmazott technológiák és architektúrális valamint TDD módszereink bemutatása és tapasztalataink átadása.
A naplózás létjogosultsága ma már nem kérdés. Egyre több esetben már értékként is lehet használni. Ebből adódóan célszerű lehet értékes rendszerként alkalmazni. A naplók mérete és igényei jelentősen megnőttek napjainkra. Minden adatot naplónak lehet tekinteni, így adatbányászniis lehet bennük. Innen eredhet a Big Data alapú kezelése a naplóknak. A kissé beláthatatlan, néha homályos Big Data helyett lehet, hogy célszerűbb itt is visszanyúlni a régi adatkezelési elvekhez, s ILM-bengondolkozni. Osztályozni az adatokat, célokat rendelni hozzájuk, s életciklusban kezelni őket. Kényelmes mindent egyben kezelni, de feldolgozó, tároló, mentő rendszereket is kell társítani mellé. Egy átlátható és felfogható, letisztult rendszer kontrollálhatóvá teheti a költségeket, átláthatóan tartja a rendszert –bár előzetes tervezést igényel. Tapasztalatok alapján a tervezés felgyorsítható, a bevezetés szakaszolható a minőségibberedmény elérése érdekében –a használható project termék előállítása céljából. Ipari, pénzügyi, TELCO –illetve kiemelkedő méretű nemzetközi –naplókezelési és elemzési projecteken alapuló tapasztalatunk megfontolásra lehet érdemes.
További információ: http://www.snt.hu/megoldasok/informaciobiztonsag/
Virtualization allows computing resources like storage, I/O, and interconnects to be shared across virtual machines through emulation, paravirtualization, or operating at the OS or API level. Popular virtualization platforms include Qemu, Xen, OpenVZ, and WINE which can emulate or virtualize at different levels. Virtual machines are managed through tools that allow starting, stopping, migrating, and monitoring large numbers of instances, though standardizing management via CIM and WBEM remains problematic. Virtualization is also related to grid computing by providing a runtime environment and addressing security issues.
The document summarizes the NIIF Grid development portfolio, including its ClusterGrid infrastructure with 1000 computational nodes across 32 clusters. It describes the Grid Underground (GUG) middleware project, a new generation framework developed since 2006 using selected grid standards. GUG features a pure web services architecture, core services for information, storage, job management, security and monitoring, and has been tested successfully with real-life applications.
Delivering and using Grid service with Nordugrid/ARCFerenc Szalai
NorduGrid is a collaboration that develops the free grid middleware known as the Advanced Resource Connector (ARC). ARC started as version 0 but required a new architecture and design, leading to the birth of ARC 1. ARC 1 uses a common container called HED to simplify management and configuration of grid services like the A-REX resource execution service. It supports standards like GLUE 2 for resource description and JSDL for job submission and integrates with local resource managers from systems like PBS, SGE, and LSF. Advanced features include distributed storage, security delegation, and utilizing cloud resources while supporting monitoring, accounting and remote management.
2. Bevezető
●
Adatot márpedig tárolni kell!
●
Klaszterek:
– nagy számítási kapacitás, egyszerű
komponensekből.
– Nagy rendelkezésre állás
– Terheléselosztás
●
Grid technológia: Klaszter technológia +
SOA + sok minden más
●
Trend: adattároló klaszterek, adattároló grid
rendszerek
3. Amit mindenki ismerhet: NAS
●
Hálózati állomány megosztó
protokollok (NAS
rendszerek):
– NFS, AFS, SMB (Samba,
Windows)
●
Előny: könnyen kezelhető,
●
Hátrány: biztonság,
klaszterezhetőség hiánya,
egyszeres hibapont, rossz
skálázhatóság
4. Megosztott állományrendszerek
●
Valódi állományrendszer
●
Közös hálózati adattároló
alrendszerre (SAN) épít
●
blokk szintű lockolási
megoldások
●
volume management
●
Hátrány: skálázhatóság
5. Klaszter állományrendszerek
●
Válasszuk szét a
metaadatot az
adattól!
●
Legyen az adat egy
objektum
●
Nagy teljesítmény
●
Optimális hálózat
●
kihasználás
●
Probléma: egyszeres
hibapontok (MDS,
SAN)
6. SAN
karakterizáció
●
Adattároló klaszter nem csak
Xenhez.
●
Moduláris adatkapcsolat,
igény szerint
●
Egyszerű elemek
●
Skálázható a sávszélesség és a
switchek erejéig
●
management eszköz kell hozzá
●
storage virtualizáció képesség
NONSTOP =
NONSTOP Network Storage Platform
7. Grid szerű klaszter rendszerek I.
●
Sun ZFS:
– 128 bit állományrendszer
– egyszerű adminisztráció
(RAID, LVM egyben)
– adatintegritás orientált:
minden copyonwrite
– tranzakció orientált
– Jelenleg csak Solarison
elérhető (Linux, FreeBSD,
Mac OS X folyamatban)
– Nem kell SAN
8. Grid szerű klaszter rendszerek I.
●
Isilon System ONEfs:
– RAID, Volume management egyben
– Linux, Windows, Mac OS X támogatás
●
Rackable System:
– Vigyunk mindent blokk szintre
– Klaszterizált iSCSI protokoll
– blokk szintű hozzáférés és lock
10. Grid Underground (GUG)
●
kutatási projekt (2005től intenzíven)
●
általános web és grid szolgáltatás
keretrendszer és elosztott szolgáltatás
gyűjtemény
●
szabad szoftver: www.sf.net/projects/gug
Elosztott Szolgáltatások:
●
program futtatás (klaszter és világméterben)
●
megbízható adattárolás
●
katalógus és információs rendszer
●
jogosultság kezelés és biztonság
●
szabványok megvalósítása
12. GUG adattároló működés közben I.
●
ls, mkdir
$ grid storage ls /grid/tmp
$ grid storage mkdir /grid/tmp/proba
$ grid storage ls /grid/tmp
d 20060412 14:04 proba
●
put
$ cat szoveg
Szöveg.
$ grid storage put szoveg /grid/tmp/proba
put szoveg to /grid/proba/szoveg... done.
$ grid storage put szoveg /grid/tmp/proba
put szoveg to /grid/tmp/proba/szoveg.1... done.
$ grid storage put szoveg /grid/tmp/masnev
put szoveg to /grid/tmp/proba/masnev... done.
13. GUG adattároló működés közben II.
$ grid storage ls /grid/tmp R
/grid/tmp:
d 20060412 14:04 proba
/grid/tmp/proba:
8 20060412 14:05 szoveg
8 20060412 14:06 szoveg.1
8 20060412 14:06 masnev
14. Fejlesztések
●
Országos adattároló hálózat: GUG +
NONSTOP : Petabyte méretekben
●
Teljesítmény optimalizáció
●
Biztonság, hozzáférés szabályozás,
●
Legyen valóban állományrendszer! Mi kell
ehhez:
– blokk szintű hozzáférés: OGSA Byte IO szabvány
implementációja
– kliens oldal: FUSE (linux), Windows Shell Extension
●
Legyen szolgáltatás: Amazon S3 minta