Este documento describe los procedimientos técnicos utilizados para analizar datos cualitativos recolectados en una investigación, incluyendo estrategias de análisis preliminar y posterior al trabajo de campo como codificación y categorización. Explica que el análisis cualitativo es un proceso complejo que involucra comprensión, síntesis, teorización y validación para establecer conclusiones.

1. ANÁLISIS DE DATOS
RECOLECTADOS EN LA
INVESTIGACIÓN
CUALITATIVA
JOSE JUAN GOMEZ RAMOS | UNIVERSIDAD VIRTUAL DEL
ESTADO DE MICHOACÁN| MATRICULA: 192256 |
ANÁLISIS DE INVESTIGACIÓN

2. INTRODUCCIÓN
El análisis cualitativo se entiende como el proceso
mediante el cual se organiza y manipula la
información recogida por los investigadores para
establecer relaciones, interpretar, extraer significados
y conclusiones (Rodríguez, Lorenzo y Herrera, 2005).
Rodríguez, C., Lorenzo, O. y Herrera, L. (2005). Teoría y práctica del análisis de datos cualitativos. Proceso general y criterios de calidad. Revista Internacional de Ciencias Sociales y
Humanidades, SOCIOTAM, 15(2), 133-154. Recuperado de https://www.redalyc.org/pdf/654/65415209.pdf.

3. PROCEDIMIENTOS TÉCNICOS USADOS
PARA ANALIZAR DATOS DE CAMPO
Los procedimientos técnicos
incluyen acciones dirigidos al
análisis de campo y análisis
después de la recolección de
datos, e incluyen:
 Estrategias para realizar los
análisis preliminares.
 Estrategias para adelantar el
análisis después del trabajo de
campo (Sandoval, 1996).
Sandoval, A. (1996). Investigación cualitativa. Colombia, Bogotá: ICFES.

4. Estrategias para realizar análisis
preliminares
El investigador necesita acudir
constantemente a estrategias analíticas
preliminares durante la recolección de
datos, e incluyen:
 Forzarse a estrechar el foco de la
investigación.
 Revisar constantemente las notas de
campo.
 Escribir “memos” en relación a los
hallazgos (Sandoval, 1996).
Sandoval, A. (1996). Investigación cualitativa. Colombia, Bogotá: ICFES.

5. Estrategias para adelantar el análisis
después del trabajo de campo
Hace referencia al trabajo de codificación, pueden ser:
 Códigos de contexto - escenario
 Códigos atinentes a las perspectivas de los informantes
 Códigos acerca de cómo los informantes piensan acerca de las
personas y los objetos.
 Códigos de proceso
 Códigos de actividad.
 Códigos de estrategia.
 Códigos de relaciones entre personas (Sandoval, 1996).
Sandoval, A. (1996). Investigación cualitativa. Colombia, Bogotá: ICFES.

6. Estrategias para adelantar el análisis
después del trabajo de campo
Su desarrollo implica un proceso
estructurado que incluye:
Proceso de validación y
construcción de categorías, en tres
grandes etapas: descriptiva,
relacional y selectiva (Sandoval,
1996).
Sandoval, A. (1996). Investigación cualitativa. Colombia, Bogotá: ICFES.

7. Estrategias para adelantar el análisis
después del trabajo de campo
Codificación descriptiva (primer
nivel): implica el inicio del proceso, y
constituye una fase exclusivamente
exploratoria, donde aparecen
categorías eminentemente
descriptivas. Emplea los códigos
crudos o descriptivos, que puede ser
“vivos” o “sustantivos”; que utilizan
expresiones textuales de los actores,
o bien denominaciones creadas por
el investigador respectivamente
(Sandoval, 1996).
Sandoval, A. (1996). Investigación cualitativa. Colombia, Bogotá: ICFES.

8. Estrategias para adelantar el análisis
después del trabajo de campo
Codificación axial o relacional
(segundo nivel): este sistema tiene su
origen en un proceso de
conceptualización de los datos
obtenidos; así las categorías
descriptivas que vinculan entre sí dos
o mas observaciones dan paso a las
relacionales, de orden teórico
(Sandoval, 1996).
Sandoval, A. (1996). Investigación cualitativa. Colombia, Bogotá: ICFES.

9. Estrategias para adelantar el análisis
después del trabajo de campo
Codificación selectiva (tercer nivel):
implica una depuración empírica y
conceptual, que incluye análisis de
casos negativos, la triangulación y
contrastación con los informantes,
que arrojará como resultado el
desarrollo de categorías núcleo que
articularan todo el sistema
categorial, facilitada a través del
desarrollo de matrices de análisis
(Sandoval, 1996).
Sandoval, A. (1996). Investigación cualitativa. Colombia, Bogotá: ICFES.

10. Organización de las ideas para
estructurar los análisis intermedios
Dependen tanto de la focalización adecuada del problema, tema o
situación de análisis, como del esclarecimiento, solución o
comprensión de los mismos.
La base de estos análisis es la categorización de los datos por medio
de un método de descubrimiento que tiene sus apoyos en la
identificación de patrones, regularidades, principios, pero también,
inconsistencias, incoherencias y discontinuidades.
La validación de los hallazgos derivados de estos análisis intermedios
se realizan mediante dos estrategias básicas: contacto permanente y
retroalimentación con los actores o participantes y la
revisión sostenida de la literatura producida desde la teoría ya
existente (Sandoval, 1996).
Sandoval, A. (1996). Investigación cualitativa. Colombia, Bogotá: ICFES.

11. Aplicaciones de computador para la
organización y el análisis de datos cualitativos
Se incluyen los llamados recuperadores de
texto, los llamados programas de codificación
y recuperación y los programas conocidos
como de elaboración teórica.
Algunos ejemplos:
 The Ethnograph.
 ATLASti.
 AQUAD.
 NUDIST.
 HiperRESEARCH (Sandoval, 1996).
Sandoval, A. (1996). Investigación cualitativa. Colombia, Bogotá: ICFES.

12. Aplicaciones de computador para la
organización y el análisis de datos cualitativos
Algunos “softwares” como el Ethnograph,
utiliza este proceso de análisis:
 Creación de archivos de datos: notas de
capo, documentos, transcripciones.
 Codificación de los archivos: identificaciónl
definición y codificación de segmentos.
 Buscar en los archivos: ordenamiento y
tamizaje de los segmentos.
 Hacer descubrimientos: patrones,
secuencias, procesos, reglas, estrategias,
relaciones (Sandoval, 1996).
 Informe.
Schettini, P. y Cortazzo, I. (2015). Análisis de datos cualitativos de la investigación social. Procedimientos y herramientas para la interpretación de información cualitativa. Argentina, La
Plata: EDULP.

13. ETAPA FINAL DEL ANÁLISIS DE DATOS
El proceso de análisis es un proceso que
requiere un cuestionamiento astuto, una
búsqueda implacable de respuestas, una
observación activa y sostenida y un acertado
recordatorio.
De acuerdo con todo lo anterior, se infiere la
existencia de cuatro procesos cognitivos
como constituyentes dinámicos de todos los
métodos cualitativos: comprensión, síntesis,
teorización y recontextualización.
Tanto la comprensión como la síntesis lo
constituyen las etapas previamente
mencionadas (Sandoval, 1996).
Sandoval, A. (1996). Investigación cualitativa. Colombia, Bogotá: ICFES.

14. LA TEORIZACIÓN COMO PROCESO
COMPONENTE DEL ANÁLISIS FINAL
La teorización es el proceso por medio del
cual se construyen y asumen explicaciones
alternativas, apoyándose, para ello, en la
lectura e interpretación sostenida de los datos
generados por la investigación; siempre
buscando una mejor, más conveniente y
sencilla explicación de dichos datos, para ello
se recurre a alguna de cuatro estrategias:
encadenamiento, uso de pensamiento lateral,
inducción y falsación (Sandoval, 1996).
Sandoval, A. (1996). Investigación cualitativa. Colombia, Bogotá: ICFES.

15. LA TEORIZACIÓN COMO PROCESO
COMPONENTE DEL ANÁLISIS FINAL
Encadenamiento: esta primera
estrategia se orienta a la identificación
de las creencias y valores presentes en
los datos de los que se dispone,
buscando generar, entre ellos, nexos en
cadena o relaciones, que permitan
completar el análisis, trascendiendo la
dimensión meramente descriptiva
(Sandoval, 1996).
Sandoval, A. (1996). Investigación cualitativa. Colombia, Bogotá: ICFES.

16. LA TEORIZACIÓN COMO PROCESO
COMPONENTE DEL ANÁLISIS FINAL
Pensamiento lateral: recurso
mediante el cual se examinan
conceptos similares en otros
escenarios o, en su lugar, se buscan
otras fuentes complementarias de
datos en nuevos contextos
(Sandoval, 1996).
Sandoval, A. (1996). Investigación cualitativa. Colombia, Bogotá: ICFES.

17. LA TEORIZACIÓN COMO PROCESO
COMPONENTE DEL ANÁLISIS FINAL
Inducción analítica: consiste en
adelantar un desarrollo inductivo
creciente y sistemático de la teoría
sustantiva o de la teoría formal,
partiendo, para ello, de los datos
obtenidos (Sandoval, 1996).
Sandoval, A. (1996). Investigación cualitativa. Colombia, Bogotá: ICFES.

18. LA TEORIZACIÓN COMO PROCESO
COMPONENTE DEL ANÁLISIS FINAL
Falsación y construcción de
conjeturas: consiste en un ejercicio
de formulación de hipótesis sobre
nexos causales, de una forma
sistemática o una tarea de
secuenciación de las características
atribuidas a ciertos comportamientos
o experiencias. Para apoyar esta
tarea se emplean dos recursos
metodológicos: el muestreo teórico y
la validación con los informantes
(Sandoval, 1996).
Sandoval, A. (1996). Investigación cualitativa. Colombia, Bogotá: ICFES.

19. LA RECONTEXTUALIZACIÓN
El investigador prueba extender o
extrapolar la aplicación de la teoría
emergente a poblaciones o
escenarios diferentes a aquellos en
los cuales tuvo su origen, donde el
trabajo de otros investigadores y la
teoría existente, desempeñan un
papel crítico (Sandoval, 1996).
Sandoval, A. (1996). Investigación cualitativa. Colombia, Bogotá: ICFES.

20. CONCLUSIÓN
El análisis de datos recolectados en la investigación
cualitativa es un proceso arduo, complejo y cíclico, que inicia
incluso, al momento de la recolección de datos.
El análisis de datos requiere por parte del investigador un gran
poder de análisis, así como agudeza en la observación.
Para lograr analizar la información, el investigador hecha
mano de técnicas y tecnologías de la información que
permiten reducir y agrupar los datos de acuerdo a
características comunes, relaciones que guardan estas
características entre sí, para por ultimo formar categorías,
susceptibles de análisis e interpretación posterior.

21. CONCLUSIÓN
Como ultimo paso del análisis de la investigación cualitativa
se tiene la recontextualización, que además de interpretar a
información analizada, permite validar las conclusiones de la
investigación a través de la critica teórica desde otras
perspectivas.

22. REFERENCIAS
Rodríguez, C., Lorenzo, O. y Herrera, L. (2005). Teoría y
práctica del análisis de datos cualitativos. Proceso general y
criterios de calidad. Revista Internacional de Ciencias Sociales
y Humanidades, SOCIOTAM, 15(2), 133-154. Recuperado de
https://www.redalyc.org/pdf/654/65415209.pdf.
Sandoval, A. (1996). Investigación cualitativa. Colombia,
Bogotá: ICFES.