1. 2011年
X.R 活動報告
Tokyo.R @yokkuns
Nagoya.R @sakaue
Hiroshima.R @sakaue
Osaka.R @langstat
Tsukuba.R @wakuteka
kashiwa.R @tsutatsuta
2011年11月28日月曜日

2. AGENDA
• Tokyo.R
• Nagoya.R & Hiroshima.R
• Osaka.R
• Tsukuba.R
• Kashiwa.R
2011年11月28日月曜日

3. Tokyo.R
主催者 @yokkuns
2011年11月28日月曜日

4. Tokyo.R AGENDA
• 自己紹介
• 2011年のTokyo.R
2011年11月28日月曜日

5. Tokyo.R AGENDA
• 自己紹介
• 2011年のTokyo.R
2011年11月28日月曜日

6. 里 洋平
• ID : @yokkuns
• 名前 : 里 洋平
• 職業 : データマイニング
エンジニア
2011年11月28日月曜日

7. Video Recommendation
2011年11月28日月曜日

8. 市場予測
2011年11月28日月曜日

9. 活動例（抜粋）: Time Series Analysis
Anomaly detection
複数時系列から異常な振る舞いを検知する
C
A
時系列のモデリング 複数時系列の異常検知 B
時系列A 時系列A
異常な振る舞い
時系列B
時系列C 時系列B 時系列C
異常な振る舞いの時系列を検出
例1:トラフィック異常検知 例2:CM効果のノイズ除去
トラフィックA ケースA
CM効果
トラフィックB ケースB
トラフィックC 調査 ケースC
異常な振る舞いをしている 異常な振る舞いをしているケースを
トラフィックの原因を調査する 除外して、CMの効果を算出する
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10. 活動例（抜粋）: Time Series Analysis
Anomaly detection
新しいデータと過去時系列モデルの乖離から異常検出
8000.0000
異常スコア推移 3.0000
モデル構築
異常値
◇例 : ARIMAモデル 2.2500
5970.7500 1.5000
0.7500
3941.5000 0
異常スコアの算出
-0.7500
◇例 : 対数損失
1912.2500 -1.5000
-2.2500
-117.0000 -3.0000
t
4/ 週
4/ 1 週
4/ 8 週
5/ 週
2週
5/ 週
5/ 6 週
5/ 3 週
6/ 週
6/ 週
6/ 3 週
6/ 0 週
7/ 週
7/ 週
7/ 1 週
7/ 週
週
4
25
9
30
6
27
4
18
25
4/
1
1
5/
1
2
1
2
1
86
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11. 活動例（抜粋）: Time Series Analysis
TV Commercial Effects
時系列的な振る舞いの特徴から各KPIへのCMの影響度を算出
イベン
CM時系列 ト
新規
登録
CM ARPPU
ARPU
各KPIの時系列
その他
外部
継続率
要因
ケース
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12. Tokyo.R AGENDA
• 自己紹介
• 2011年のTokyo.R
2011年11月28日月曜日

13. Tokyo.Rとは
◆ 数少ない社会人中心のRコミュニティ
◆ 2010年に設立し、現在第19回まで開催
◆ 様々な業種•職種の方が参加
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14. 参加人数推移
参加
人数
キャンセル
開催日
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15. 告知日と参加人数
参加人数
告知日から開催日までの日数
2011年11月28日月曜日

16. 告知日と参加人数
参加人数
告知日から開催日までの日数
2011年11月28日月曜日

17. 告知日と参加人数
参加人数
上半期
告知日から開催日までの日数
2011年11月28日月曜日

18. 告知日と参加人数
パッケージ本
著者サイン会
参加人数
上半期
告知日から開催日までの日数
2011年11月28日月曜日

19. 告知日と参加人数
パッケージ本
著者サイン会
参加人数
上半期
告知日から開催日までの日数
2011年11月28日月曜日

20. 告知日と参加人数
下半期は
パッケージ本
1週間前に告知すれば
著者サイン会
60名水準？
参加人数
上半期
告知日から開催日までの日数
2011年11月28日月曜日

21. 発表テーマ
• テキスト: Rによるデータサイエンス
• 金融・時系列解析
• 計量経済・マーケティング
• 機械学習•最適化
• パターン認識
• テキストマイニング
• 異常検知
• 大規模データ・高速化
• その他いろいろ
2011年11月28日月曜日

22. Rによるデータサイエンス
・第6章 自己組織化マップ
・Rによる回帰分析入門
・線形判別分析
・非線形判別の勉強をしてみました
・テキスト第11章 生存分析
・第１２章「時系列」
・第13章「樹木モデル」
・第14章 ニューラルネットワーク
2011年11月28日月曜日

23. 金融・時系列解析
• Rで学ぶ回帰分析と単位根検定
• xtsパッケージで時系列解析
• Rで学ぶ現代ポートフォリオ理論
• デリバティブについて
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24. 計量経済・マーケティング
• Rで学ぶ傾向スコア解析入門
• Rによる計量経済学入門
• Ｒで計量経済
（操作変数を使ったバイアス調整）
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25. 機械学習•最適化
• caretパッケージの紹介
• R言語による Random Forest 徹底入門
• Rで解く最適化問題 ‒ 線型計画問題編 ‒
• 近似ベイズ計算でカジュアルなベイズ推定
• 部分的最小二乗法
• 最適化アレ コレ ソレ
2011年11月28日月曜日

26. パターン認識
• 判別能力の評価
• K-平均法
• 混合正規分布モデル
• k-近傍法、学習ベクトル量子化
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27. テキストマイニング
• Rで始めるテキストマイニング
• YjdnJlpの紹介とか
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28. 異常検知
• Rによる異常検知入門
• 異常行動検出入門
• サーバ異常検知入門
2011年11月28日月曜日

29. 大規模データ・高速化
• RにおけるHPC 並列計算編
• Rが黄色い象に出会った
• 大規模データマイニングでのモデル探索手法：
K-sample plot
• Rで大規模データ解析
• RHadoopの紹介
• RでGPU使ってみるわ∼
2011年11月28日月曜日

30. 発表資料
2011年11月28日月曜日

31. 次回以降の
発表者を募集しています
2011年11月28日月曜日