Vizualizace ve webovém GIS – Roll-out 2019Jan Novotný
This document discusses various types of web GIS services and layers for visualizing and displaying geospatial data on the web. It outlines map services, tile services, feature services and image services that can power dynamic, tiled and feature layers. It provides examples of using map image layers, tiled layers, feature layers and tile services with different data types. The document also demonstrates services and layers in a web GIS portal and map viewer with examples of traffic incidents, addresses and real estate development data.
This document discusses Insights for ArcGIS, a new tool for analyzing and visualizing data in ArcGIS. It can perform descriptive data analysis graphically and intuitively. Insights connects analysis and visualization through interactive cards. It works directly with individual data fields and generates a spatial or temporal model in the background. Results are created on relevant cards and can be shared, collaborated on, and embedded in Story Maps. Insights can be used online through ArcGIS Online or on-premises with ArcGIS Enterprise.
Vizualizace ve webovém GIS – Roll-out 2019Jan Novotný
This document discusses various types of web GIS services and layers for visualizing and displaying geospatial data on the web. It outlines map services, tile services, feature services and image services that can power dynamic, tiled and feature layers. It provides examples of using map image layers, tiled layers, feature layers and tile services with different data types. The document also demonstrates services and layers in a web GIS portal and map viewer with examples of traffic incidents, addresses and real estate development data.
This document discusses Insights for ArcGIS, a new tool for analyzing and visualizing data in ArcGIS. It can perform descriptive data analysis graphically and intuitively. Insights connects analysis and visualization through interactive cards. It works directly with individual data fields and generates a spatial or temporal model in the background. Results are created on relevant cards and can be shared, collaborated on, and embedded in Story Maps. Insights can be used online through ArcGIS Online or on-premises with ArcGIS Enterprise.
Prostorove informace v procesech verejne spravyJan Novotný
Prostorové informace zefektivňují komunikaci napříč úřadem i mezi úřadem a občanem. Integrace garantovaných referenčních prostorových dat zpřesňuje a tím i zrychluje řešení úloh jednotlivých agend. Všechny potřebné informace jsou zpřístupňovány formou služeb umožňujících provoz aplikací, které úřadu pomáhají při výkonu jednotlivých agend i v lepší komunikaci s občany. Občan má snazší orientaci při řešení těch svých životních situací, které řeší přirozeně nad mapou a může tak zároveň lépe poskytnout i zpětnou vazbu úřadu.
Prostorove informace v procesech verejne spravyJan Novotný
Prostorové informace zefektivňují komunikaci napříč úřadem i mezi úřadem a občanem. Integrace garantovaných referenčních prostorových dat zpřesňuje a tím i zrychluje řešení úloh jednotlivých agend. Všechny potřebné informace jsou zpřístupňovány formou služeb umožňujících provoz aplikací, které úřadu pomáhají při výkonu jednotlivých agend i v lepší komunikaci s občany. Občan má snazší orientaci při řešení těch svých životních situací, které řeší přirozeně nad mapou a může tak zároveň lépe poskytnout i zpětnou vazbu úřadu.
2. Obsah workshopu
• Práce s rastry v ArcGIS Desktop 10.0
• Novinky v ArcGIS Desktop 10.1
• ENVI
3. Rastrový datový model – přehled
rastrová datová sada formáty
komprese
pyramidové vrstvy
hromadná správa katalog rastrů
rastrových dat. sad mozaiková datová
sada
4. Komprese dat
+ úspora diskového místa
+ zvýšení výkonu při práci v síti
- nutnost dekomprese pro vykreslení dat
(zátěž CPU, zejm. JPEG 2000)
komprimovat lze též rastrové služby (image service)
• komprimace pro přenos dat (snížení požadavků
na šířku pásma)
• nezávislá na kompresi pro uložení dat
5. Druhy komprese
bezztrátová ztrátová
nemění hodnoty pixelů mění hodnoty pixelů
nižší kompresní poměr (3:1) vyšší kompresní poměr (20:1)
geodata obrazová data
vhodná pro vhodná pro
• geodata (vstup do analýzy) • obrazová data
• tematické a binární rastry • data, která nebudou vstupovat
• nové uložení rastrů, do analýzy
které již byly komprimovány ztrátově nelze použít pro
• tematické a binární rastry
6. Metody komprese
Metody komprese v systému ArcGIS
LZW
LZ77
PackBits Kompresi lze použít
CCITT 1D
CCITT GROUP 3
např. u formátů
TIFF
CCITT GROUP 4
IMG
RLE
JPEG
JPEG
JPEG 2000
JPEG 2000
Grid
geodatabáze (osobní, souborová i ArcSDE)
webhelp.esri.com > ArcGIS Dektop Help > Professional Library > Data Management >
Geographic data types > Rasters and images > Supported raster data >
Technical specifications for raster dataset formats
7. TIFF
• Vhodný pro:
• rastry jakéhokoliv typu (obrazy, data)
• různé typy pixelu
• Komprese:
• pro 1, 4 a 8 bit unsigned
• neztrátová LZW, PackBits, CCITT Gr. 3,4 (1 bit data)
• ztrátová (JPEG) pro 8 bit unsigned
• Více pásem:
• pro typ pixelu 8 a 16 bit unsigned
8. JFIF/JPEG
• Vhodný pro:
• obrazová data
• data, která nebudou vstupovat do analýzy
• Výhody:
• úspora místa na disku
(míra je dána datovým obsahem a nastavenou "kvalitou komprese")
• Nevýhody:
• ztráta původních hodnot pixelů
• pouze pro "8 bit unsigned" (16 bit: pouze prvních 12 bitů)
• nepodporuje průhlednost
9. JPEG 2000
• Vhodný pro:
• rastrové obrazy velkých rozměrů
• obrazy s malým kontrastem na hranách
• Výhody:
• vyšší poměr komprese při menší degradaci
kvality obrazu
• vysoký výkon (rychlé čtení rastru ve všech měřítkách)
• Nevýhody:
• pouze pro typ pixelu 8 bit a 16 bit
10. Rastr v geodatabázi
4 způsoby správy rastrů pomocí GDB
• rastrová datová sada
• katalog rastrů
• mozaiková datová sada
• rastr jako atribut prvku
11. Konverze rastru do jiného formátu
• jednotlivě:
• vrstva rastru > Data > Exportovat data
• Kopírovat rastr (CopyRaster_management)
• hromadně:
• RasterToOtherFormat_conversion
(Pozor na případný rozdíl v typu a hloubce pixelu)
13. Pyramidové vrstvy
• urychlují zobrazování
velkých rastrů 3
(> 3000 x 3000 pixelů) 8×8 m
navýšení NEVSTUPUJÍ DO ANALÝZY!
objemu dat 2
33% 4×4 m
32.81%
31.25%
1
25.00%
2×2 m
1 2 3
úroveň pyramid (pyramid level) originální rastr
1 1 1 + ... = 1 velikost pixelu = 1×1 m
+ +
4 16 64 3
17. Mozaiková datová sada
Motto:
1) Ponechte rastry jak je máte a kde je máte
a spravujte je pomocí geodatabáze
2) Pracujte s celým „balíkem“ rastrů jako s jednou
rastrovou datovou sadou
3) Mějte rastry uložené pouze jednou a zobrazujte
si je kolika způsoby chcete
4) SDÍLEJTE prostřednictvím ArcGIS Serveru
20. Mozaiková datová sada (dále MDS)
Hlavní prostředek ArcGIS pro práci
s množstvím rastrových datových sad
• dříve ArcGIS Server Image Extension
• dnes nativní datový typ v geodatabázi
(ArcEditor)
• sdílení MDS: ArcGIS Server Image Extension
21. Mozaiková datová sada – schéma
mozaiková datová sada
• sada 9 tabulek Catalog
OID RASTER ...
Rastrové datové sady boundary overviews
(soubory i při mds log color corr.
v ArcSDE)
raster types seamlines
levels stereo
22. Mozaiková datová sada – schéma
mozaiková datová sada
Catalog
OID RASTER ...
boundary overviews
Rastrové datové sady
(soubory i při mds
v ArcSDE) log color corr.
raster types seamlines
levels stereo
30. Náhledy (Overviews)
• analogie pyramid
(zmenšeniny pro urychlení zobrazování)
• více možností:
• pouze za část území
• pouze pro určité rozlišení
• pro zobrazování celé mozaiky,
ne pro jednotlivé rastry
31. Náhledy (Overviews)
• při vytváření jsou aplikovány funkce nad
jednotlivými rastry, nikoliv funkce celé
mozaiky (při změně funkcí na úrovni mozaiky není
třeba znovu vytvářet náhledy)
• uloženy:
• PGDB, FGDB:
složka *.Overviews
• volba umístění:
nástroj DefineOverviews_management
32. Definice náhledů
• umístění výstupu
• rozsah (podle datové sady, XY)
• počet úrovní náhledů
• poměr velikosti pixelu mezi
jednotlivými úrovněmi
• metoda převzorkování
• metoda komprese
definování náhledů
33. Scale = Cell Size x 96/0.0254
Jak to vlastně funguje fyzická
velikost
pixelu pyramida
zdrojové RDS v jakém rozsahu rozsah velikostí
velikostí pixelu pixelu RDS
náhledy se má RDS zobrazovat
měřítko = velikost_pixelu × 96/0.0254
velikost_pixelu = měřítko × 0.0254/96
34. MDS – náhledy (overviews)
rozsah velikosti pixelů 0 – 10 m
úroveň 0
zdrojová data
10 – 30 m
úroveň 1
max 5120 pixelů
30 – 90 m
úroveň 2
1000–5120 pixelů
90 – 270 m
úroveň 3
počet pixelů < = 1000
36. Editace obrysů
• ručně v režimu editace
• automaticky pomocí toolboxu
• Importovat geometrii mozaiky
37. Pořadí vykreslování rastrů
• v případě překrývajících se rastrů
• podle metadat o snímku
• nejbližší k nadiru
• nejvíc shora
• ...
38. Pořadí vykreslování rastrů
• v případě překrývajících se rastrů
• podle atributů (v atributové tabulce)
• podle velikosti pixelu
• uživatelem doplněného atributu
39. Odvozená MDS Referenced mosaic dataset
(ArcEditor, ArcInfo)
lze vytvořit:
• z katalogu rastrů
• z vybrané části katalogu rastrů
• z jiné mozaikové datové sady
lze vytvořit:
• v geodatabázi
• mimo geodatabázi (-> soubor .amd)
• vytváření odvozených produktů (i na straně uživatele)
• poskytování rastrového katalogu formou image služby
pro odvozenou mozaikovou datovou sadu nelze vytvářet náhledy
44. Image služba nebo mapová služba
mapová image
hledisko
služba služba
rychlost, škálovatelnost
funkčnost
• souř. systém
• formát
• metoda přavzorkování
• kombinace pásem
• komprese
• dotazování
správa
použití jako vrstvy podkladové mapy
vyšší zatížení na vaší straně
analýza a manipulace s rastrem
46. Zdroje rastrových dat
• mapové podklady
• mapy v rastrové podobě
soubory
on-line služby
• mapy skenované ad-hoc
• zpracované letecké snímky
• specializované firmy
• družicová data
47. ArcGIS Server na ČÚZK
Základní mapa ČR (1:50 000, 1:10 000)
http://ags.cuzk.cz/ArcGIS/rest/services