2017 데이터 그랜드 컨퍼런스 발표 자료

1. www.b2en.com 데이터로더좋은세상을만드는사람들-비투엔
Copyright © 2017 B2EN Co., Ltd. All rights reserved
사례로보는사물인터넷(IoT) 데이터품질관리
㈜비투엔
김영석 수석 @데이터 그랜드 컨퍼런스
2017-11-07

2. Contents
1. 들어가며
2. IoT 데이터 활용
3. IoT 데이터 품질관리
4. 데이터 분석 사례
5. 맺음말
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3. 데이터로더좋은세상을만드는사람들-비투엔
1. 들어가며가치있는것을찾는방식의변화

4. 데이터로더좋은세상을만드는사람들-비투엔
2. IoT 데이터 활용토양분석센서데이터를활용하는기업(Veris Technologies)
토양을분석하여
양분보유량(EC),
유기물(OM),산도(pH)
지형(경사,곡률)를이미지화
EC OM pH

5. 데이터로더좋은세상을만드는사람들-비투엔
2. IoT 데이터 활용토양분석데이터를활용사례
파종 비료
제초 개량

6. 데이터로더좋은세상을만드는사람들-비투엔
빗물
지표수
지하수
pH조정
UV살균
영양분
공급
디지털팬
기상관측
통합제어기
대시보드
측정
상자
측정
센서
증발분석
모니터
측정
센서
배지무게측정(성장지표)
배수분석기
2. IoT 데이터 활용시설원예솔루션수출기업(PRIVA)
6
네덜란드 기업 PRIVA의 슬로건 [식물이 원하는 바를 해준다!]

7. 데이터로더좋은세상을만드는사람들-비투엔
2. IoT 데이터 활용시설원예 스마트팜국내활용사례

8. 데이터로더좋은세상을만드는사람들-비투엔
2. IoT 데이터 활용저장된IoT 데이터는믿을만한가?

9. 데이터로더좋은세상을만드는사람들-비투엔
3. IoT 데이터 품질관리기상관측IoT 데이터품질관리사례
출처: 세계기상기구(WMO, World Meteorological Organization)

10. 데이터로더좋은세상을만드는사람들-비투엔
3. IoT 데이터 품질관리자동기상관측시스템(AWS)의관측센서구성
자동기상관측시스템 (Automatic Weather System, AWS)

11. 데이터로더좋은세상을만드는사람들-비투엔
3. IoT 데이터 품질관리IoT 데이터품질관리–유효범위진단
관측 값
1. 관측월이1월,2월,12월이면기온값이-30～25℃범위를벗어나면안된다.
2. 관측월이3월,4월,10월,11월이면기온값이-20～35℃범위를벗어나면안된다.
3. 관측월이5월,6월,7월,8월,9월이면기온값이-3～40℃범위를벗어나면안된다.
관측일 점검결과
30℃ 오류
데이터
2월1일

12. 데이터로더좋은세상을만드는사람들-비투엔
3. IoT 데이터 품질관리IoT 데이터 품질관리- 내적일치성 진단
1. 풍속값이0.4㎧보다크거나같으면풍향값이0이면안된다.
2. 일조가0이면일사는3.35MJ/m2보다크거나같으면안된다.
3. 현지기압은해면기압보다크거나같으면안된다.

13. 데이터로더좋은세상을만드는사람들-비투엔
3. IoT 데이터 품질관리IoT 데이터 품질관리- 공간성진단

14. 데이터로더좋은세상을만드는사람들-비투엔
3. IoT 데이터 품질관리IoT 데이터 품질관리– 관리 데이터진단
사용자 관리항목 사용자 등록 데이터
모종수량 15,000주
정식일자 2017-02-14
품목명(코드) 대저토마토(080307)
농장위치(PNU)
전남 화순
(PNU, 위도경도)
수확 시기 2017-03-24
수확량(단위) 1,000(ton)

15. 데이터로더좋은세상을만드는사람들-비투엔
3. IoT 데이터 품질관리IoT 데이터 품질관리 – 시사점

16. 데이터로더좋은세상을만드는사람들-비투엔
4. 데이터 분석 사례데이터 기반의 양파&날씨 관계분석 사례
&

17. 데이터로더좋은세상을만드는사람들-비투엔
4. 데이터 분석 사례양파&날씨 관계분석을 위한 분석대상지역 선정
“날씨와양파생산량관계분석을위해통계청과농림부자료를기반으로분석대상지역을선정했습니다.”
※도매시장양파출하량(’04년~‘13년)
- 출처: 농림축산식품부공공데이터포털
- URL:http://data.mafra.go.kr
※양파생산량(‘04년~‘13년)
- 출처:통계청
- URL:http://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=101&tblId=DT_1ET0291&conn_path=I3
52% 전라남도
대한민국생산량의
5%
5%
14%
21%
무안군
11%
함평군
전라남도
출하량의
61%
12%
해남군

18. 데이터로더좋은세상을만드는사람들-비투엔
4. 데이터 분석 사례단위면적당 생산량 기준으로 분석대상 연도 선정
“최근10년간단위면적당양파의최대생산연도,최소생산연도를찾았습니다.”
0
50
100
150
200
250
300
350
400
2004년 2005년 2006년 2007년 2008년 2009년 2010년 2011년 2012년 2013년
재배면적(50ha) 생산량(5천t) 단위생산량(50m²당 생산kg)
※자료출처:통계청

19. 데이터로더좋은세상을만드는사람들-비투엔
4. 데이터 분석 사례주변 기상관측소 기준으로평균 기온과 강수량 산정
“양파주산지를중심으로삼각점에있는관측소의평균기온과강수량을산정했습니다.”
1. 주산지 주변 기상관측소
※자료출처:기상청
2. 무안/ 목포/ 광주 평균 기온(℃)
3. 무안/ 목포/ 광주 평균 강수량(mm)
관측월 2006년 2007년 2009년 2012년 2013년
11월 11.4 11.4 10.7 12.8 9.2
12월 1.1 4.7 5.3 3.5 1.9
1월 2.8 3.0 2.1 1.3 1.3
2월 2.3 5.6 5.3 0.9 2.4
3월 6.5 7.7 7.2 5.8 6.6
4월 10.9 11.6 12.3 12.1 10.5
5월 16.6 17.6 17.7 18.1 17.0
6월 20.9 21.2 21.3 22.0 22.0
관측월 2006년 2007년 2009년 2012년 2013년
11월 45.9 40.1 37.7 122.8 57.0
12월 51.6 34.8 13.4 21.5 80.3
1월 18.4 8.9 27.6 14.2 26.0
2월 36.9 76.4 52.2 24.1 46.8
3월 21.5 96.3 44.1 120.4 66.2
4월 103.9 32.4 45.2 111.9 46.0
5월 200.7 129.3 109.9 34.4 122.0
6월 190.8 47.5 135.6 65.1 83.7
광주
무안
목포

20. 데이터로더좋은세상을만드는사람들-비투엔
4. 데이터 분석 사례평균기온 변화로 본양파 생산량과 기온의 상관관계
“분석결과양파생산량은월동기인12월과2월의평균기온이영상3도이하인경우영향을받습니다.”
0.0
5.0
10.0
15.0
20.0
25.0
11월 12월 1월 2월 3월 4월 5월 6월
기온과 양파수확량 관계
2006년 2007년 2009년 2012년 2013년

21. 데이터로더좋은세상을만드는사람들-비투엔
4. 데이터 분석 사례평균강수량 변화로 본양파 생산량과 강수량의 상관관계
“또한,2월~3월의가뭄과,5월~6월에강수량이양파생산량에영향을줍니다.”
0.0
50.0
100.0
150.0
200.0
250.0
11월 12월 1월 2월 3월 4월 5월 6월
강수량과 양파생산량 관계
2006년 2007년 2009년 2012년 2013년

22. 데이터로더좋은세상을만드는사람들-비투엔
4. 데이터 분석 사례양파&날씨 데이터 분석 기반의개선방안 도출
월동기간중평균기온을유지할수있도록보온처리를하고재배지에관수시설및배수로를갖춰
단위면적당양파생산량변동폭을최소화할수있습니다!
1. 월동 보온 처리
2. 관수시설 설치
3. 배수로 작업

23. 데이터로더좋은세상을만드는사람들-비투엔
5. 맺음말IoT 데이터에서 고가치정보를 캐내고 싶다면?
재료의 품질 데이터의 품질

24. 감사합니다!
B2EN becomes a main role player to make KOREA the best practice in Database as the first class Database
Solution provider and grows up with ensuring the realistic solutions for such problems of customers
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