este documento te será útil para plantear y definir que modelos de investigación necesitaremos o utilizaremos a la hora de investigar.

1. 1
Tipos de Modelos
Un Modelo
es
Una Representación Simplificada
e Idealizada de la Realidad
TIPO CARACTERÍSTICAS EJEMPLOS
Físicos • Tangible
• Fácil de comprender
• Difícil de duplicar
y compartir
• manipular
• Modelos a escala
de aeroplanos,
casas, ciudades,...
Introducción a modelos de investigación

2. 2
TIPO CARACTERÍSTICAS EJEMPLOS
Analógicos • Intangible
• Difícil de comprender
• Fácil de duplicar
y compartir
• Fácil de manipular
• Alta amplitud de uso
• Mapa de
carreteras
• Velocimetro
• Gráficas
Introducción

3. 3
Introducción
TIPO CARACTERÍSTICAS EJEMPLOS
Simbólicos • Intangible
• Difícil de comprender
• Fácil de duplicar
y compartir
• Fácil de manipular
• Muy Alta amplitud
de uso
• Modelo de
Simulación
• Modelo
Algebraico
• Modelo de
la Economía
• Modelo de
Programación
Lineal

4. 4
Construiremos Modelos Simbólicos (cuantitativos)
Modelo
Simbólico
Utiliza las
Matemáticas
Para Representar
las Relaciones
entre los Datos
de Interés
Introducción

5. 5
Modelo de
Decisión
Es un Modelo
Simbolico
• Contiene
Variables
de Decisión
• Busca alcanzar un
“Objetivo”
La solución del Modelo produce
Valores Numericos de estas
Variables de Decisión
Utiliza una
“Medida del Desempeño”
que indica el
“Logro del Objetivo”
Introducción

6. 6
Ejemplos:
1. Modelo de Asignación
de la Fuerza de Ventas
• Variables
de Decisión:
Cuantos Vendedores Asignar
a cada Territorio.
• Medida del
Desempeño:
Ingreso por Ventas
• Objetivo: Maximizar el
Ingreso por Ventas
Introducción

7. 7
2. Modelo de Programación
del Trabajo en un Taller
• Variables
de Decisión:
Cuantas horas Programar
determinadas partes en
determinadas máquinas y
la secuencia
• Medida del
Desempeño:
Costo de Fabricación ó
Tiempo de Fabricación
• Objetivo: Minimizar el Costo ó el
Tiempo de Fabricación
Introducción

8. 8
3. Modelo de Administración
de Efectivo
• Variables
de Decisión:
Cantidad de Fondos
mantenidos en c/u de varias
categorias (Efectivo, bonos,
bolsa de valores etc... )
• Medida del
Desempeño:
Costo de Oportunidad por
mantener Activos Líquidos
• Objetivo: Minimizar el
Costo de Oportunidad
Introducción

9. 9
Construcción de Modelos
Se requiere
Arte Imaginación Conocimientos
Técnicos
Se divide en tres etapas
Introducción

10. 10
1. Se estudia el Ambiente
• Comprensión del Problema
2. Se hace una Formulación Lógica
• Análisis conceptual básico
• Se hacen conjeturas y simplificaciones
3. Se hace una Formulación Simbólica
• Construcción de las relaciones lógicas
en el Lenguaje Simbólico de las Matemáticas
Introducción

11. 11
Definir las
Variables de Decisión
x1 , x2 , . . . . xn
Función
Objetivo Maximizar ó min f( x1 , x2 , . . . . xn )
g1( x1 , x2 , . . . . xn )  b1
g2( x1 , x2 , . . . . xn )  b2
gm( x1 , x2 , . . . . xn ) = bm
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Restricciones
Sujeto a:
x1 , x2 , . . . . xn  0
Introducción

12. 12
Cuando la función objetivo y todas
las Restricciones Son “Lineales” tenemos un
“Modelo de Programación Lineal.
Max Z = c1x1 + c2x2 + . . . + cnxn
Sujeto a: a11x1 + a12x2 + . . . + a1nxn  b1
a21x1 + a22x2 + . . . + a2nxn  b2
am1x1 + am2x2 + . . . + amnxn  bm
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xJ  0 Para J = 1, 2, 3, . . . n
Introducción