Este documento presenta una introducción a la aplicación de la analítica de texto profunda para mejorar la inteligencia de mercado. Explica cómo la analítica de texto profunda puede integrar múltiples fuentes de información, generar insights valiosos al entender el lenguaje en profundidad, y descubrir oportunidades comerciales al analizar procesos de compra. El documento también describe cómo la analítica de texto profunda puede ayudar a comprender mejor a los clientes al analizar opiniones, emociones e intenciones, y cómo puede analizar el ent
Cómo crecer, ser más eficiente y competitivo a través del Big DataAlex Rayón Jerez
Conferencia "Cómo crecer, ser más eficiente y competitivo a través del Big Data" impartida en el 14º Congreso HORECA de AECOC, Asociación Española de Codificación Comercial). Hablando de la aplicación del Big Data al canal HORECA.
Presentación sobre la sesión "Customer Lifetime Value Management con Big Data", dentro del Programa Ejecutivo de Big Data y Business Intelligence celebrado en Madrid en Febrero de 2016, en nuestra sede de la Universidad de Deusto.
Presentación sobre el uso de la estadística en el marketing online, de Guillermo Vilarroig, director de Overalia. La presentación se enmarca dentro del curso "Nuevos usos de la estadística en la sociedad del conocimiento y la red", enmarcado en los Cursos de Verano de la UPV de 2013.
El documento presenta una guía sobre cómo convertir a los usuarios en líneas en clientes a través de un proceso de tres etapas: 1) captación de usuarios mediante perfiles, segmentación, medios de tráfico y propuesta de valor; 2) uso de la plataforma y canales para proporcionar información de contacto, precio, respuesta, costos y promociones; 3) fidelización de clientes a través de contenido, análisis y buenas prácticas como el email marketing.
Empieza a utilizar Big Data en tus análisis
Vivimos en un mundo “Big Data”. Este término está relacionado con la tecnología para manejar inmensas cantidades de datos, recogidas en diferentes formatos y a partir de una gran variedad de orígenes cada segundo. Estos datos hablan de nosotros, de nuestra vida diaria y son recogidos tanto de fuentes nuevas como tradicionales, constituyendo una gran oportunidad de mejorar el conocimiento de los clientes.
Uno de los principales factores de éxito en las empresas de hoy es convertir esos grandes volúmenes de datos, siempre cambiantes y de orígenes diversos, en información válida para la toma de decisiones.
En este curso de big data aprenderás, desde un punto de vista práctico y realista, a abordar y resolver problemáticas analíticas desde entornos big data, dando respuestas a través de soluciones tecnológicas tanto en tiempo real como en diferido. Recorreremos contigo el camino desde el área de análisis de cliente, CRM o B.I. tradicionales hacia los nuevos retos en proyectos Big Data.
¿Quieres convertirte en un experto en Big Data?
Creamos Experiencias Online Dinámicas basadas en el comportamiento de tu público objetivo, orientadas a aumentar la facturación y Maximizar el ROI, a través de la implementación de nuestra metodología probada de Data Driven Creative Performance.
Para saber más visita creatuagencia.co
Cómo crecer, ser más eficiente y competitivo a través del Big DataAlex Rayón Jerez
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Este documento resume las estrategias y herramientas de comunicación de una empresa tecnológica con recursos limitados. Describe la importancia de las relaciones con los medios, influenciadores y comunidades virtuales, así como el uso de las nuevas tecnologías como blogs, redes sociales y contenidos multimedia. Recomienda definir una estrategia clara, medir resultados, y aprovechar la inteligencia colectiva a través de la participación en redes sociales y comunidades online.
Este documento presenta los servicios de análisis de negocios ofrecidos por DatKnoSys. Estos incluyen inteligencia de clientes, análisis de marketing, gestión de riesgos, análisis web y de redes sociales. El objetivo es integrar datos internos y externos para brindar información útil que mejore la toma de decisiones empresariales.
El documento propone un programa de marketing en redes sociales para mejorar la comunicación entre la tienda Tottus y sus clientes en las zonas de influencia local. El programa usaría redes como Facebook de forma interactiva para compartir contenidos, invitaciones a eventos y promociones. Esto permitiría a Tottus construir su marca de forma más efectiva a nivel local sin un gran presupuesto de publicidad.
El documento propone un programa de marketing en redes sociales para mejorar la comunicación entre la tienda Tottus y sus clientes en áreas locales. El programa usaría redes como Facebook para que el administrador de cada tienda pueda contactar a clientes potenciales en su zona, enviarles invitaciones e información sobre promociones. Esto permitiría a la tienda construir una base de datos de clientes locales y aumentar las ventas a través de campañas dirigidas en redes sociales.
Cap 1 fines y aplicaciones in mark 2013 markecollegefomar_04
Este documento presenta un curso sobre Investigación de Mercados (InMark) para el Desarrollo y Lanzamiento de Productos. Explica que la InMark es una herramienta para obtener información sólida y valiosa que ayude a los responsables de marketing en la toma de decisiones. También describe los conceptos, fines y aplicaciones de la InMark, incluyendo áreas como el consumidor, producto, publicidad y mercado.
Este documento presenta información sobre gestión en ciencia y tecnología. Aborda temas como el desarrollo científico y tecnológico en el marco de la globalización, la política científico-tecnológica, indicadores de ciencia y tecnología, propiedad intelectual, gestión de proyectos, innovación, sistemas de información gerencial y modelos de negocio en áreas emergentes. También discute conceptos como clusters, incubadoras de empresas, centros de desarrollo tecnológico y
Este documento presenta información sobre nuevas tendencias en detección de fraudes utilizando Big Data Analytics. Explica que Big Data no tiene sentido sin análisis y describe la metodología CRISP-DM, la cual consta de seis fases para el análisis de datos masivos. También compara Business Intelligence y Business Analytics, e indica que auditoría puede beneficiarse de herramientas analíticas.
Del Marketing y otros demonios _ Manuela Villegas presentación .pdfGustavoRojas848156
El documento proporciona estadísticas que muestran que la mayoría de las empresas fracasan, pero que cada fracaso contribuye al éxito de otros. Plantea que cuando se fracasa se está contribuyendo al éxito propio o de otros. Finalmente, sugiere que los estándares actuales de marketing y ciencia a menudo castigan a quienes deberían ser reconocidos.
El Big Data en la dirección comercial: market(ing) intelligenceAlex Rayón Jerez
Sesión donde vimos mediante el método del caso diferentes aplicaciones del análisis de datos al mundo de la dirección comercial. Dentro del Programa Experto en Dirección Comercial de la Deusto Business School.
Big Data y Social Intelligence en el Sector TurismoStratebi
El documento describe cómo el análisis de grandes cantidades de datos (Big Data) puede brindar beneficios al sector turístico, incluyendo mejorar la relación con los clientes, permitir un marketing más personalizado, y apoyar una mejor toma de decisiones. Se proporcionan ejemplos de cómo las empresas ya están utilizando datos de fuentes como TripAdvisor y Google para obtener información sobre sentimientos de clientes y mejorar sus servicios.
Natali Lujan Allende es una data scientist con una maestría en ciencia de datos y especializaciones en marketing digital. Trabaja en el área de analítica digital realizando análisis de datos, creación de modelos, e informes para tomar mejores decisiones de negocio. Sus responsabilidades incluyen el seguimiento de métricas clave, segmentación de clientes, y optimización de campañas digitales.
El documento describe los conceptos clave de inteligencia de mercado e investigación de mercados. Explica que la inteligencia de mercado se basa en información de tres fuentes: la propia empresa, la competencia y los consumidores. Además, detalla las seis etapas del proceso de investigación de mercados: 1) definición del problema, 2) desarrollo del enfoque, 3) formulación del diseño, 4) trabajo de campo, 5) análisis de datos, y 6) conclusiones e informe. Finalmente, resalta la importancia de la investig
Este documento presenta una metodología propuesta para realizar un estudio de factibilidad para el desarrollo de un software. Incluye partes como el estudio de mercado, estudio técnico, análisis económico y evaluación económica. También discute objetivos como determinar la demanda potencial, costos de desarrollo, precios y evaluar la viabilidad financiera del proyecto.
Cómo analizar la información que captamos en la web y en las Redes Sociales para tomar acciones basadas en números para nuestro negocio. Incluye cómo aplicar coolhunting para la creación de contenidos a partir de tendencias y cómo analizar el sentiment.
Webinar: Proyectos CRO: cómo mejorar la UX y conversiones de tu webIEBSchool
Andrés Menchero nos explica en este nuevo webinar de IEBS, cómo mejorar la UX y las conversiones de tu web. Si deseas más información sobre los cursos de IEBS puedes entrar aquí: http://www.iebschool.com
¿Crees que tu web es mejorable? ¿Crees que podrías conseguir más clientes, más ventas, más registros,...? Pues debes embarcarte en un proyecto CRO…
¿Pero, qué es CRO? Es la disciplina que nos permite mejorar la experiencia de los usuarios y conversiones de los mismos en nuestros activos digitales (webs o apps).
¿Cuándo empezamos con el proyecto CRO? Una vez que nuestra web está desarrollada, y correctamente implementada para extraer datos de valor, conocimiento de nuestros usuarios y su comportamiento en la misma. Todo ello de cara a saber qué necesitamos optimizar y dónde debemos hacerlo.
¿Cómo lo hacemos? Con situaciones controladas: testing.
En este webinar conocerás cómo mejorar el rendimiento de una web, mediante técnicas avanzadas de optimización con el fin de mejorar el CRO y así poder aplicarlo a todos tus proyectos.
¿Qué aprenderás en este webinar?
-Pasos previos
-Lo fundamental para iniciar un proyecto CRO
-La metodología necesaria para una ejecución efectiva
-Relaciones entre empresas (cliente-consultora) o departamentos/personas.
-Casos reales de ejecución
Este documento presenta expertCRM, una plataforma CRM desarrollada por DATADEC para ayudar a las empresas a gestionar estrategias de marketing, ventas y fidelización de clientes. ExpertCRM ofrece módulos para gestionar cuentas de clientes, realizar campañas de marketing, dar seguimiento a oportunidades comerciales, y herramientas de colaboración como mensajería y agenda. El objetivo es captar, retener y fidelizar clientes mediante una visión de 360° de cada cuenta y herramientas para segmentar,
El documento trata sobre los sistemas de información de marketing, incluyendo la inteligencia comercial y la investigación de mercados. Explica la diferencia entre información cualitativa y cuantitativa, y las fuentes de datos primarias y secundarias. También describe el proceso de inteligencia comercial, que incluye la recopilación, análisis e interpretación de datos, así como la diseminación de información y toma de decisiones. Finalmente, detalla los beneficios y usos de una base de datos comercial centralizada.
Este documento presenta tres casos prácticos de transformación digital en el sector retail: (1) Gestión del talento, que incluye la atracción de talento externo geolocalizado, evaluación del talento actual, formación y capacitación, y mejora de la marca empleadora; (2) Mejora de ventas en tiempo real a través de la captura de información en tiendas, análisis de big data y redes sociales, y aplicación de algoritmos de IA; y (3) Mejora de la eficiencia de procesos y sistemas mediante la
Este documento presenta a DatKnoSys, una compañía especializada en el análisis de datos y desarrollo de soluciones analíticas para ayudar en la toma de decisiones empresariales. Describe los servicios y soluciones de DatKnoSys, incluyendo su plataforma DKS EAP y módulos como DKS DashView, DKS GeoSmart y DKS Reports. El objetivo es integrar datos internos y externos para proporcionar una visión global que permita a las empresas tomar mejores decisiones.
More scalable and valuable market intelligence with deep text analytics - Mea...MeaningCloud
This document summarizes a webinar about applying deep text analytics to market intelligence. It discusses how deep text analytics can help integrate multiple data sources, generate actionable insights, understand customers and language in depth, analyze the competitive environment, and detect early signs of growth. The webinar presents MeaningCloud as a solution that can understand language at a deep level and extract complex insights from text to make market intelligence more scalable and useful for strategic decision making. Questions from attendees are invited at the end.
Transform your customer feedback into action with deep text analytics - Meani...MeaningCloud
Analyze opinions, perceptions, emotions, and intentions to level up your customer insights.
MeaningCloud webinar, April 29, 2020.
More info and webinar contents https://www.meaningcloud.com/blog/text-analytics-customer-feedback-action
MeaningCloud https://www.meaningcloud.com
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MeaningCloud webinar, April 29, 2020.
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Convierte el feedback de tus clientes en acción con la analítica profunda de ...MeaningCloud
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Resuelve los problemas más complejos de categorización de texto - MeaningClou...MeaningCloud
Descubre una nueva herramienta semántica para resolver los problemas más complejos de categorización de texto.
Webinar MeaningCloud, 18 de junio de 2019.
Más información y contenidos del webinar https://www.meaningcloud.com/es/blog/grabacion-webinar-resuelve-problemas-complejos-categorizacion-texto
MeaningCloud https://www.meaningcloud.com
Solve the most wicked text categorization problems - MeaningCloud webinarMeaningCloud
Discover a new semantic tool to solve the most wicked text categorization problems.
MeaningCloud webinar, June 19, 2019.
More info and webinar contents https://www.meaningcloud.com/blog/recorded-webinar-solve-wicked-text-categorization-problems
MeaningCloud https://www.meaningcloud.com
NLP for Small Data - MeaningCloud at T3chFest 2019MeaningCloud
MeaningCloud participatation in T3chFest 2019, the technology fair of the University Carlos III of Madrid.
In “NLP for Small Data“ we review the state of the art in the Natural Language Processing. We also discuss the advances in Deep Learning and the usage of Linguistic Models.
More info at https://www.meaningcloud.com/
Packs Verticales: adapta la analítica de texto a tu aplicación con solo un cl...MeaningCloud
Descubre los Packs Verticales de MeaningCloud para personalizar la analítica de texto con un solo clic y los nuevos Packs para el análisis de la Voz del Cliente y la Voz del Empleado.
Webinar MeaningCloud, 19 de diciembre de 2017.
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Vertical Packs: adapt text analytics to your application with only one click;...MeaningCloud
Discover MeaningCloud Vertical Packs to customize text analytics with only one click, and the new Packs for the analysis of the Voice of the Customer and Voice of the Employee.
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More information and contents of the webinar https://www.meaningcloud.com/blog/recorded-webinar-vertical-packs-voc-voe
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How to extract health market intelligence from the voice of the patient - Mea...MeaningCloud
How to extract health market intelligence from the voice of the patient - MeaningCloud presentation at the Real World Evidence Forum, Philadelphia 2017.
Forums are a paramount source of information when talking about the Voice of the Patient Analysis. Voice of the Patient (VoC) can be analyzed from multiple perspectives. In this presentation, we cover the point of view of the Pharma Industry.
Why you need Deep Semantic Analytics MeaningCloud webinarMeaningCloud
This document is a summary of a webinar about deep semantic analytics. The webinar discusses how deep semantic analytics can go beyond conventional text analytics to extract meaningful relationships and categorize text at the passage level. It provides examples of how deep semantic analytics can be applied to tasks like contract analysis, financial report analysis, and news analysis. The webinar also describes MeaningCloud's APIs for deep semantic analytics and how their technology uses deep linguistic analysis and semantic rules to extract insights from text.
Por qué necesitas Deep Semantic Analytics - MeaningCloud webinarMeaningCloud
Descubre Deep Semantic Analytics: cómo automatizar la comprensión profunda de documentos complejos.
Webinar MeaningCloud, 12 de julio de 2017.
Más información y contenidos del webinar https://www.meaningcloud.com/es/blog/grabacion-del-webinar-por-que-necesitas-deep-semantic-analytics
www.meaningcloud.com
Integrate the most advanced text analytics into your predictive models - Mean...MeaningCloud
Discover the new MeaningCloud Extension for RapidMiner.
MeaningCloud webinar, April 27th, 2017.
More information and contents of the webinar https://www.meaningcloud.com/blog/recorded-webinar-integrate-the-most-advanced-text-analytics-into-your-predictive-models
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Incorpora la analitica de texto mas avanzada a tus modelos predictivos - Mean...MeaningCloud
Descubre la nueva Extensión MeaningCloud para RapidMiner
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When to use the different text analytics tools - Meaning CloudMeaningCloud
Classification, topic extraction, clustering... When to use the different Text Analytics tools?
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Cuándo usar las diferentes herramientas de analítica de texto - MeaningcloudMeaningCloud
Clasificación, extracción de topics, clustering… ¿Cuándo usar las diferentes herramientas de Analítica de Texto?
Cómo sacar partido de la analítica de texto para tu negocio
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Aprende a desarrollar clasificadores de texto a medida con MeaningCloudMeaningCloud
Aprende a desarrollar clasificadores de texto a medida
Combina aprendizaje automático y reglas para desarrollar tus modelos con la máxima velocidad y exactitud
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Más información: https://www.meaningcloud.com/es/blog/aprende-a-desarrollar-clasificadores-de-texto-a-medida-grabacion-del-webinar
Implement a Totally Tailored Sentiment Analysis.
MeaningCloud webinar, May 4th, 2016.
Webinar video: https://vimeo.com/166109627
More info about the webinar: https://www.meaningcloud.com/blog/tailored-sentiment-analysis-recorded-webinar
(Esta presentación está también disponible en español: http://www.slideshare.net/MeaningCloud/analisis-de-sentimiento-a-tu-medida-meaningcloud-webinar)
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10 formas de aumentar los beneficios de los medios utilizando metadatos - pre...MeaningCloud
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MeaningCloud is a semantic platform by s|ngular for automatic extraction of knowledge from non-structured content.
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Mi Carnaval, Aplicación web para la gestión del carnaval y la predicción basa...micarnavaltupatrimon
Mi Carnaval es la plataforma que permite conectar al usuario con la cultura y la emoción del Carnaval de Blancos y Negros en la ciudad de Pasto, esta plataforma brinda una amplia oferta de productos, servicios, tiquetería e información relevante para generarle valor al usuario, además, la plataforma realiza un levantamiento de datos de los espectadores que se registran, capturando su actividad e información relevante para generar la analítica demográfica del evento en tiempo real, con estos datos se generan modelos predictivos, que permiten una mejor preparación y organización del evento, de esta manera ayudando a reducir la congestión, las largas filas y, así como a identificar áreas de alto riesgo de delincuencia y otros problemas de seguridad.
Casos de éxito en Negocios online: Estrategias WPO que funcionan - Presentac...Javier Martinez Seco
El 15 de junio de 2024 Javier Martínez Seco, director de Ecode, presentó en SEonthebeach 2024 una ponencia titulada "Casos de éxito en Negocios online - Estrategias WPO que funcionan". Javier compartió su experiencia de más de 15 años en el ámbito de las tecnologías web, destacando su especialización en desarrollo web a medida, SEO técnico y optimización del rendimiento web (WPO).
- Presentación inicial: Javier Martínez es ingeniero informático especializado en tecnologías web, con un historial que incluye la creación y mejora de más de 1000 sitios web y negocios online. Realiza auditorías, consultorías, formación a equipos de desarrollo y desarrollo a medida.
- Sitios web que funcionan bien desde el principio: destacó la diferencia entre un sitio web que simplemente "funciona" y uno que "funciona bien". Ejemplos reales desarrollados por Ecode.
- Calidad en el rendimiento web: explicó qué aspectos deben considerarse para conseguir calidad en el rendimiento de una web. Detalló los procesos que el navegador debe seguir para renderizar una página web, incluyendo la descarga del documento HTML, CSS y demás recursos (imágenes, tipografías, ficheros JavaScript).
- Estrategias de carga óptima: Javier presentó estrategias de carga óptima teniendo en cuenta diferentes objetivos y condiciones de trabajo. Habló sobre la importancia de simular condiciones reales de usuario y ajustar la velocidad y CPU para estas simulaciones. También mencionó la extensión de Chrome Web Vitals.
- Pruebas de rendimiento: indicó cómo probar el rendimiento de carga de una página web en su primera visita.
- Realidad del sector y mercado actual: Javier describió la situación actual del sector, donde se priorizan tecnologías populares que facilitan el trabajo de creación web. Sin embargo, advirtió sobre la dependencia de tecnologías conocidas y la necesidad de adaptar el negocio online a estas tecnologías.
- Ejemplos de cargas no óptimas: presentó ejemplos de malas cargas de diferentes webs populares desarrolladas con CMS y tecnologías como Shopify, Webflow, Prestashop, Magento, Salesforce, Elementor, WordPress y Drupal. La tecnología lenta es tecnología mala.
- ¿Merece la pena hacerlo mejor?: Javier subrayó la importancia de medir la situación actual y evaluar la oportunidad de mejora.
- Javier finalizó la ponencia hablando sobre cómo trabaja actualmente con su empresa Ecode, enfocada en construir sitios web muy optimizados desde el inicio. Presentó un caso de éxito: La Casa del Electrodoméstico, una tienda online a medida con una facturación anual de millones de euros y más de 10 millones de carritos de compra, donde más del 90% de las sesiones cumplen con los parámetros LCP, INP y CLS durante toda la sesión.
La ponencia de Javier Martínez Seco en SEonthebeach 2024 ofreció una visión completa y práctica sobre la optimización del rendimiento web, demostrando cómo las estrategias WPO bien implementadas pueden marcar la diferencia en el éxito de los negocios online.
Aplicación de las sentencias de control en telecomunicacionesambuludimateo2
if y switch son fundamentales en la programación moderna debido a su capacidad para controlar el flujo de ejecución y tomar decisiones basadas en condiciones específicas.
DuckDuckGo, es el motor de búsqueda centrado en la privacidad que lleva años creciendo como una sólida alternativa a buscadores como Google, Bing y Yahoo. Sobre todo, una alternativa para todos aquellos que no quieran ser rastreados y que quieran maximizar la privacidad cuando buscan cosas en Internet.
Plataforma virtual E-learning (Moodle) .pptxambargarc7
La plataforma Moodle sirve para crear espacios de enseñanza online y administrar, distribuir y controlar todas las actividades de formación no presencial de una entidad educativa u organización.
Por este motivo sus desarrolladores lo consideran un sistema "todo en uno".
3. MEANINGCLOUD - 2020
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Cómo vamos a funcionar
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• “Levanta la mano” para hablar y abriremos tu micro
• Publicaremos enlace a webinar grabado y contenidos como tutoriales en blog
Antes de empezar
Antonio Matarranz
CMO
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MEANINGCLOUD – 2020
¿Por qué este webinar?
La Inteligencia de Mercado /
Competitiva es muy valiosa
¿Cómo hacerlo más
escalable y actuable?
5. MEANINGCLOUD - 2020
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Agenda
• Introducción a la Inteligencia de Mercado
– Beneficios y limitaciones
• Aplicando la analítica de texto profunda
– Integrando múltiples fuentes
– Descubriendo oportunidades comerciales
– Entendiendo en profundidad a nuestros clientes
– Analizando el entorno
– Detectando señales de crecimiento
• Conclusiones y preguntas
6. MEANINGCLOUD - 2020
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Inteligencia de Mercado
Inteligencia
de
Mercado
Clientes
Competidores
Partners y cadena
de suministro
Inversores
Entorno
Información actuable para la toma de decisiones estratégicas
7. MEANINGCLOUD - 2020
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Por qué hacer Inteligencia de Mercado
Inteligencia
de Mercado
Clientes
• Necesidades
• Segmentos
• Percepciones, opiniones
• Oportunidades de negocio
Competi-
dores
• Preferencias y posicionamiento
• Nuevos entrantes
• Nuevos desarrollos en competidores
Socios
• Oportunidades comprar/partner
• Desarrollos en cadena de suministro
• Oportunidades de inversión
Entorno
• Tecnologías emergentes
• Legislación relevante
• Situación económica
• Conseguir ventaja competitiva
• Refinar modelo de negocio
• Responder rápidamente ante
escenarios cambiantes
8. MEANINGCLOUD - 2020
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Qué es (y qué no es) Inteligencia de Mercado
Inteligencia de
Mercado
Inteligencia
Competitiva
Inteligencia
de Negocio
Fuentes principalmente externas
Fuentes principalmente
internas
Entorno
Socios
Clientes
Productos
Competidores
y otros rivales
Clientes
Operaciones
9. MEANINGCLOUD - 2020
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La verdad está ahí fuera
Desdeñar toda esta información no es una opción
Redes sociales
Foros
Blogs
Medios
Sitios web
10. MEANINGCLOUD - 2020
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Capturar – Analizar – Actuar
Recopilar datos
externos
Análisis de millones
de datos externos
Compartir y distribuir
12. MEANINGCLOUD - 2020
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Digerir toda esa información
Muchas herramientas se limitan
a una clasificación y extracción
de información básicas del texto
13. MEANINGCLOUD - 2020
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¿Toda la información relevante?
Falsas alarmas
(baja precisión
en análisis, p.ej.,
“apple” en lugar
de “Apple, Inc.”)
Objetivos perdidos
(fuentes de
información no
cubiertas, baja
cobertura en análisis)
14. MEANINGCLOUD - 2020
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Retos de la Inteligencia de Mercado
De los datos… a los insights actuables
Procesos manuales e ineficientes:
ENCONTRAR UNA AGUJA EN
UN PAJAR
15. MEANINGCLOUD - 2020
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La comprensión automática profunda del texto
no es sencilla
Volumen: cantidad
Variedad: lenguajes,
formatos
Velocidad: inmediatez
Ambigüedad:
lenguaje natural, informal
Se necesitan medios automáticos… pero no cualquiera
18. MEANINGCLOUD - 2020
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El éxito en este escenario depende de tres factores
Integrar cualquier fuente
Fuentes de nicho,
específicas del dominio
Generar insights actuables
Orientados al negocio,
habilitan toma de decisiones
Entender el lenguaje
Ambigüedad,
especialización
19. MEANINGCLOUD - 2020
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Enfoque MeaningCloud para Inteligencia de Mercado
Recopilación de
contenido de redes
sociales, blogs, foros,
sitios de reseñas…
Analítica Profunda
de Texto
Comprensión del lenguaje
Insights
actuables
20. MEANINGCLOUD - 2020
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Enfoque MeaningCloud para Inteligencia de Mercado:
dos áreas de mejora
Incorporar cualquier fuente
Generar insights actuables
22. MEANINGCLOUD - 2020
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Extraer información de cualquier fuente
Integraciones estándar
Con una variedad de redes sociales
y proveedores de información
Tecnología de scraping web
Navega sitios web como un usuario humano:
autenticación, gestión de la sesión,, consulta y
extracción de datos
Otras herramientas se limitan a las redes sociales y medios más habituales
23. MEANINGCLOUD - 2020
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Todas las fuentes que puedes extraer
Foros, sitios de reseñas
Customer insights, análisis
competitivo, sentimiento
financiero
Redes sociales
Customer insights, análisis
competitivo, análisis de
influenciadores
Competidores
Nuevos productos,
proyectos y alianzas
Noticias
Análisis competitivo,
eventos financieros
Gobierno y reguladores
Legislación, autorizaciones
administrativas
Sitios sectoriales
Cadena de suministro,
desabastecimientos
Clientes (ej.: compradores)
Nuevos proyectos y alianzas,
solicitudes de compra
25. MEANINGCLOUD - 2020
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MeaningCloud entiende el lenguaje
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Realiza una análisis morfosintáctico y
semántico profundo del texto
Tecnología de desambiguación
“Madrid”: ciudad / equipo/ apellido
Funciones estándar para detector temas,
entidades, conceptos, sentimiento,
emoción, intención, descubrimiento…
Adáptalo a tu aplicación/dominio
para aumentar exactitud
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MEANINGCLOUD – 2020
Analítica de texto totalmente personalizable
• Crea tus propios diccionarios, modelos de
clasificación, análisis de sentimiento, etc.
• Interfaz gráfica de usuario - ¡sin programar!
• Mejorar precisión y cobertura
Más información:
• Herramientas de personalización: webinar
grabado
• Diccionarios y modelos de sentimiento:
webinar grabado, tutorial
• Modelos de clasificación de texto: webinar
grabado, tutorial
• Modelos de categorización profunda:
webinar grabado, tutorial
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MEANINGCLOUD - 2020
Analítica de texto convencional: desaprovechando significado
Entidades
Temas
Sentimiento
Descubrir el
significado profundo
de documentos
complejos
Más información en este webinar grabado y tutorial
28. MEANINGCLOUD - 2020
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Analítica Semántica Profunda
Extracción de
• Categorías a nivel de
fragmento
• Relaciones semánticas
John
Smith
Industrial
Manufacturing Inc.
Global
Technologies Corp.
Has acquired
Is executive
Business-
Mergers&
Acquisitions
Business-
Corporate
executives
John Smith
Industrial Manufacturing Inc.
Global TechnologiesCorp.
Theme: Business-Companies
29. MEANINGCLOUD - 2020
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Ejemplos de insights profundos
• Nuevos productos
“DataCorp ha lanzado su nuevo producto de inteligencia artificial
NextAI, dirigido al segmento de la banca online.”
• Cadena de suministro
“ChemCorp no logra vender sus fábricas en Irlanda y decide cerrarlas.”
• Fusiones y adquisiciones
“Algunos inversores descuentan ya una próxima adquisición de
Industrial Manufacturing por Global Tech.”
Empresa que lanza Lanzamiento producto Categoría producto
Nombre producto Segmento de mercado
Empresa agente Evento cadena de suministro Ubicación Evento cadena de suministro
Rumor de fusión y adquisición
Empresa adquirida Empresa adquirente
Insights
actuables
35. MEANINGCLOUD - 2020
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Opinión, emoción, intención, satisfacción
Foros, sitios de reseñas, comunidades… son una inmensa fuente de información
Análisis de
Sentimiento
Reconocimiento
de Emociones
Análisis de
Intención
Satisfacción
Multidimensional
Más información en este webinar grabado y tutorial
Una visión integrada de nuestros clientes
36. MEANINGCLOUD - 2020
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Entendiendo criterios de compra y preferencias
Preocupaciones
y deleites
• ¿Qué les preocupa
y qué les encanta
de nuestra
categoría?
Criterios clave
de compra
• ¿Qué atributos
son los más
relevantes?
Percepciones
• ¿Cómo nos
consideran,
comparados con
la competencia?
Preferencias
• ¿Por qué nos
compran? ¿Y a los
competidores?
38. MEANINGCLOUD - 2020
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Anatomía de patentes/artículos científicos/legislación
Clasificación según
taxonomías relevantes (a
medida), p.ej.: relacionadas
con nuestras categorías de
producto
Identificación de topics
relevantes (a medida), p.ej.:
extracción de vocabulario
médico
Agrupación por similitud
Descubrimiento de temas
emergentes, p.ej.:
coronavirus
Tema X Tema Y Tema Z
39. MEANINGCLOUD - 2020
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Anatomía de patentes/artículos científicos/legislación
Resumen automático:
extracción de frases
significativas
Categorización a nivel de
pasaje: estructura de
subtopics, p.ej., disposiciones
en una ley
Extracción de insights
complejos, p.ej., relaciones
semánticas
“”reductions in the size of the training set may
not be assumed to cause algorithm bias”
Signo de variación Variable causal
Efecto Variable resultado
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¿Buscando una empresa para asociarse o invertir?
Noticias
Social
Empleo
Señales de
Crecimiento
• Presencia en medios (SOV,
sentimiento)
• Nuevos clientes
• Nuevos productos
• Nuevos proyectos
• Nuevas alianzas
• Nuevas incorporaciones
• Nuevas inversiones
• Fusiones y adquisiciones
43. MEANINGCLOUD - 2020
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Comprensión de influenciadores y audiencias
• Perfilado de influenciadores: temas de
publicaciones y audiencia, engagement
• Prospección de influenciadores
• Detección de noticias falsas
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MEANINGCLOUD – 2020
Analiza el ciclo de vida completo de tu industria
Fundación y financiación
• Eventos de fundación: “El emprendedor en serie XXX ha
fundado la compañía de electrónica YYY para
desarrollar ZZZ.”
• Eventos de financiación: “El inversor XXX ha invertido
1.000.000 $ en la compañía de electrónica YYY.”
Negocio
• Fusiones y adquisiciones: “Los rumores señalan el
interés de XXX por adquirir la empresa YYY.”
• Alianzas y colaboraciones: “Las empresas de electrónica
XXX y YYY anuncian su colaboración para desarrollar
ZZZ.”
Investigación
• Temas de investigación: “Este artículo explora la
aplicación de la técnica XXX para construir YYY.”
• Patentes: “Se ha concedido una patente a la empresa
XXX para una nueva tecnología YYY.”
Desarrollo
• Prototipos: “Nuevas dudas sobre el producto XXX
después de su decepcionante prueba piloto.”
Regulatorio y administrativo
• Aprobación: “La FDA otorga la aprobación para el
dispositivo médico XXX.”
• Prohibición: “El gobierno ha prohibido la importación y
uso de XXX como componente de YYY.”
Cadena de suministro
• Cadena de suministro y fabricación: “XXX llega a un
acuerdo con YYY para la fabricación de ZZZ.”
Comercialización
• Lanzamiento de producto: “XXX lanza nuevo producto
YYY.”
• Experiencia de uso: “El producto XXX es muy fácil de
usar.”
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MEANINGCLOUD – 2020
Conclusiones
Las limitaciones de las tecnologías
actuales reducen el valor de la
Inteligencia de Mercado / Competitiva
La integración de una amplia
variedad de fuentes y la
extracción de insights profundos
de ellas permiten hacerla más
escalable y actuable
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Permaneced atentos a nuestros emails y blog
Pronto publicaremos la grabación del webinar y los
contenidos en forma de tutorial
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¡Gracias por vuestra atención!