本报告分析了2011年第二季度淘宝网奶粉、辅食和营养品类目的交易数据，探索了商品的关联销售及购买组合规律。结果显示，婴幼儿辅食和营养品在销售组合中的关联性最高，且大部分商品组合以低价商品为主。报告主要为卖家提供营销策略，如通过组合销售和关联商品展示来提高销售额。

1. 淘宝网交易数据深度分析报告
奶粉/辅食/营养品品类
2011 年第二季度
宝贝关联销售数据报告（数据分析结果）
In-depth Report on Taobao Trading Data
Milk Powder / Food Supplement / Nutrition
Q2 2011
Data Report of Purchase Mix (Analysis Result)
英德知联恒市场咨询（上海）有限公司
INTAGE China

2. 目 录
1. 报告使用说明......................................................................................................................................................................................... 1
1.1. 阅读指南.......................................................................................................................................................................................... 1
1.2. 研究目的.......................................................................................................................................................................................... 1
1.3. 卖家如何在营销中使用本数据报告.............................................................................................................................................. 2
爆款营销策划...................................................................................................................................................................................... 2
商品组合包.......................................................................................................................................................................................... 2
关联商品展示...................................................................................................................................................................................... 2
向老客户推荐关联商品...................................................................................................................................................................... 2
1.4. 相关指标定义.................................................................................................................................................................................. 2
商品关联销售/购物篮分析（Market Basket Analysis） .................................................................................................................. 2
前提商品，前提商品购买次数.......................................................................................................................................................... 3
关联商品，关联商品购买概率，商品组合购买次数...................................................................................................................... 3
1.5. 报告时效性...................................................................................................................................................................................... 3
2. 结果简析................................................................................................................................................................................................. 4
2.1. 数据概况.......................................................................................................................................................................................... 4
2.2. 组合内商品数.................................................................................................................................................................................. 4
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3. 2.3. 商品组合的价格分布...................................................................................................................................................................... 5
2.4. 商品组合的二级类目分布.............................................................................................................................................................. 5
2.5. 商品组合中二级类目的关联.......................................................................................................................................................... 6
2.6. 商品组合的三级类目分布.............................................................................................................................................................. 7
2.7. 商品组合中三级类目的关联.......................................................................................................................................................... 8
2.8. 商品组合的品牌分布.................................................................................................................................................................... 10
2.9. 商品组合中出现频次较高的商品名称........................................................................................................................................ 11
关于英德知联恒市场咨询................................................................................................................................................................................ 14
分析团队主要成员简介.................................................................................................................................................................................... 16
张文彤博士 全国技术总监 ................................................................................................................................................................... 16
杨菁 研究总监 ....................................................................................................................................................................................... 17
联系方式............................................................................................................................................................................................................ 18
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4. 1. 报告使用说明
1.1. 阅读指南
数据报告的核心部分为数据表，为便于使用，放在压缩包内的 XLS 文件中，PDF 文档提供的是相应数据报告的结果分析部分。如
果您获取的是免费的分析结果 PDF 文档，需要时请购买完整数据报告产品以获取相应的数据表。
INTAGE 提供的几种淘宝数据报告构成的是一个完整的营销循环，各自所解决的营销问题如下：
 宝贝定价与命名优化数据报告：在宝贝上架之前参考同类商品的定价和名称，根据自身营销目的（例如打造爆款）来确定该
宝贝应当如何定价，如何起名；
 宝贝关联销售数据报告：解决的是买家同时购买多种宝贝的潜在需求，协助卖家从历史交易数据中发现高关联销售比例商品；
 买家重复购物数据报告：协助卖家对老客户完成二次营销，从历史交易数据中发现后续购买商品的特征，从而用极低的维护
成本，让老客户再次在本店购物。
本报告的初次使用者可以首先参阅压缩包中一并提供的样例报告，也可参考相应的报告操作教学视频，相应视频的论坛链接为：
http://bbs.taobao.com/catalog/thread/647133-252899398.htm。
1.2. 研究目的
网民在网络购物时，经常会出现同一买单中包括多种商品的情况。显然，其中很可能会出现某些产品经常会被同时购买。如果卖
家能够及时发现这些商品销售行为的内在联系（关联销售规则），将其直接设定为促销组合包，或者在页面介绍中提供相应的链接，
显然就可以立刻提升买家购物的买单金额，在保持客服成本基本不变的前提下可有效的提升卖家的利润空间，具有重要的商业价值。
本研究报告将对本品类商品的购买组合规律进行详细分析，以协助广大卖家更快的提升销售利润，更好的为买家服务。
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5. 1.3. 卖家如何在营销中使用本数据报告
爆款营销策划
爆款作为单品，往往以高性价比产品为“诱饵”，此时更多的是带来客户流量，而不一定带来高利润。只有对爆款所吸引来的流量
深入发掘，促成同一客户当时或者后续时段对店铺内其余商品的购买，才能将爆款的价值最大化，做到流量和利润的双丰收。根据数
据报告中提供的商品购买组合，卖家完全可以通过将其中某种商品设定为爆款商品，而将其余商品设定为利润商品的方式，来最大化
店铺营销活动的收益，更有效的锁定市场利润。
商品组合包
根据数据报告中提供的商品购买组合，卖家对比自身进货种类和购物组合之间的差异，迅速定位具有潜在市场价值的商品，在补
足缺失货品种类的基础上，通过促销包、VIP 卡、优惠券等多种市场手段，刺激买家的购买行为从单一购买向组合购买转化，以更有
效的锁定市场利润，降低流失风险。
关联商品展示
对于组合内的商品，卖家可以通过在商品介绍文字中加入组合内其他商品的链接、设定同店购、直接设定为推荐宝贝、在推广的
宝贝里设置热销排行榜并加入关联商品等方式来增加相应关联商品的曝光率，以更有效的促进销售。
向老客户推荐关联商品
卖家可以在近期销售记录中直接筛选出那些购买了商品组合中某些商品的买家，然后有针对性的对其进行组合内其他商品的推广，
以达到及时获取重复购买，并阻断其寻找新卖家并进行比价的动机，最大限度的减少客户流失风险。
1.4. 相关指标定义
商品关联销售/购物篮分析（Market Basket Analysis）
购物篮指的是超级市场内供顾客购物时使用的装商品的篮子，当顾客付款时这些购物篮内的商品被营业人员通过收款机一一登记
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6. 结算并记录。所谓的购物篮分析就是通过这些购物篮子所显示的信息来研究顾客的购买行为。也就是说，当一个消费者购买其中一个
产品的情况下，有多大的可能性会同时购买另外一个/多个产品。由于购物篮对于网络卖家而言可能有些陌生，因此在本研究中我们也
采用宝贝关联销售/商品组合这些称呼来指代相应的商品组合，以方便结果的阅读。
购物篮分析中会使用一些术语进行结果描述，这里略作解释，以一个假设的分析结果为例：买单记录显示，买家同时购买了 A 商
品和 B 商品的买单共有 200 个，其中有 80 个会同时购买 C 商品。
上述商品组合在分析报告中会以下列一些术语进行表述：
前提商品，前提商品购买次数
即在该购物组合中，买家在购买 C 商品之前所购买的商品，这里分别为 A 商品和 B 商品，分析报告中会依次将其称为“前提商品
1”和“前提商品 2”，注意这里的 1、2 并无前后顺序之分。本数据报告中最多会出现 2 个前提商品。
前提商品购买次数即在所有买单记录中，同时包括 A、B 两种商品的买单数，本例中为 200。
关联商品，关联商品购买概率，商品组合购买次数
本例中商品 C 被称为关联商品（有时也称为结果商品），即预测其购买概率的商品。
关联商品购买概率指在 200 个同时包括 A、B 两种商品的买单中，有 80 个同时购买了 C 商品，因此其出现概率为 80/200=40%。
分析报告中会省略“%”加以表示。
相应的，A、B、C 这样一个同时购买的关联组合一共被购买了 80 次，因此其商品组合购买次数为 80。
1.5. 报告时效性
由于网购市场在不断变化，而同品类卖家根据本报告采取了对应的营销措施之后，也会使得本报告所提营销建议的效果发生改变，
因此本报告需要根据最新数据及时更新。根据我们的经验，本报告分析结论的有效期在所对应的数据时段之后的三个月较为合适，超
过此时限，则仅供参考。
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7. 2. 结果简析
2.1. 数据概况
本报告所分析的数据为淘宝网提供的 2011 年 4 月 1 日～6 月 30 日奶粉/辅食/营养品品类中的交易数据，包括 300 多万条商品销
售记录，涉及约 20 万种商品。
单一商品平均售价低于 2 元，或高于 20,000 元的商品销售记录，将作为低价值数据/异常数据进行删除。因此被删除的数据大约
占原始交易记录的 5%。
我们对原始数据进行了仔细清理，重复记录、关键变量明显异常或者缺失、明显的错误数据等均被去除。
最终用于分析的数据包括约 312 万条商品交易记录，以及相应的卖家特征和商品属性变量。
按照整个宝贝关联销售组合出现次数不低于 30 次，并且结果商品的被购买概率不低于 30%的标准，我们最终从所有纳入分析的
买单记录中筛选出了 11261 个商品组合。
2.2. 组合内商品数
从关联销售记录中包括的商品种类数可以看出，包括 2 种商品的记录占 40%， 种商品的记录数占 60%，
3 包括的商品种类数为 2418
种。
组合内商品数
频率 百分比 有效百分比 累积百分比
有效 2 4499 40.0 40.0 40.0
3 6762 60.0 60.0 100.0
合计 11261 100.0 100.0
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8. 2.3. 商品组合的价格分布
数据显示本类目的商品组合总价较低，而且包含 3 种商品的购物组合其总价中位数竟然还会明显低于 2 商品组合！这说明 3 商品
组合中有相当比例是三种低价商品的关联销售记录。
组合内商品数量 百分位 10 百分位 25 百分位 50 百分位 75 百分位 90
2 9.73 15.08 33.96 52.93 95.12
3 14.62 18.23 28.29 58.24 74.23
2.4. 商品组合的二级类目分布
左侧为按照商品数量计算的频率和比例，右侧表格则是按照组合中的出现次数计算的频率和比例。我们发现婴幼儿辅食和婴幼儿
营养品是关联销售的真正大户，特别是婴幼儿辅食，其商品种类比例占 57%，而关联记录中的出现频次则占到 86%。
二级类目（按商品种类数计算） 计数 列 N % 二级类目（按出现频次数计算） 计数 列 N %
果泥/米粉/婴幼儿辅食 1380 57.1% 果泥/米粉/婴幼儿辅食 25621 87.5%
酱油/拌饭料/婴幼儿调味品 20 .8% 酱油/拌饭料/婴幼儿调味品 86 .3%
牛初乳/维生素/婴幼儿营养品 626 25.9% 牛初乳/维生素/婴幼儿营养品 1845 6.3%
其它 54 2.2% 其它 252 .9%
糖果/泡芙/奶酪/肉肠/零食等 186 7.7% 糖果/泡芙/奶酪/肉肠/零食等 1144 3.9%
婴幼儿奶粉 152 6.3% 婴幼儿奶粉 334 1.1%
总计 2418 100.0% 总计 29282 100.0%
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9. 2.5. 商品组合中二级类目的关联
如果考察关联商品和结果商品的类目分布，则会这类关联销售几乎都是在同一个二级类目下进行，很少出现跨二级类目的关联销
售行为。
前提商品与关联商品 关联商品
的二级类目对应关系 果泥/米粉/婴幼儿辅食 酱油/拌饭料/婴幼儿调味品 牛初乳/维生素/婴幼儿营养品 其它 糖果/泡芙/奶酪/肉肠/零食等 婴幼儿奶粉 总计
果泥/米粉 计数 9606 6 5 4 32 19 9672
前提
/婴幼儿辅食 行 N % 99.3% .1% .1% .0% .3% .2% 100.0%
商品
酱油/拌饭料 计数 3 25 0 1 3 0 32
/婴幼儿调味品 行 N % 9.4% 78.1% .0% 3.1% 9.4% .0% 100.0%
牛初乳/维生素 计数 1 0 804 21 1 3 830
/婴幼儿营养品 行 N % .1% .0% 96.9% 2.5% .1% .4% 100.0%
其它 计数 2 1 13 78 1 4 99
行 N % 2.0% 1.0% 13.1% 78.8% 1.0% 4.0% 100.0%
糖果/泡芙/奶酪 计数 21 6 0 1 453 2 483
/肉肠/零食等 行 N % 4.3% 1.2% .0% .2% 93.8% .4% 100.0%
婴幼儿奶粉 计数 4 0 1 1 0 139 145
行 N % 2.8% .0% .7% .7% .0% 95.9% 100.0%
总计 计数 9637 38 823 106 490 167 11261
行 N % 85.6% .3% 7.3% .9% 4.4% 1.5% 100.0%
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10. 2.6. 商品组合的三级类目分布
深入到三级类目可以看到，果泥/菜泥/肉泥类目，以及米粉/米糊/汤粥类目商品是关联销售的重点。
三级类目（按种类数计算） 计数 列 N % 三级类目（按频次数计算） 计数 列 N %
36 1.5% 256 .9%
DHA/核桃油 20 .8% DHA/核桃油 37 .1%
钙铁锌 232 9.6% 菜粉/水果粉 2 .0%
果泥/菜泥/肉泥 474 19.6% 钙铁锌 644 2.2%
果汁/饮品 38 1.6% 果泥/菜泥/肉泥 12676 43.3%
米粉/米糊/汤粥 438 18.1% 果汁/饮品 1136 3.9%
面条 159 6.6% 米粉/米糊/汤粥 8697 29.7%
磨牙棒/饼干 133 5.5% 面条 1338 4.6%
牛初乳 13 .5% 磨牙棒/饼干 707 2.4%
其它 403 16.7% 牛初乳 32 .1%
清火/奶伴侣/营养伴侣 35 1.4% 其它 1610 5.5%
肉松/鱼松 132 5.5% 清火/奶伴侣/营养伴侣 94 .3%
维生素 71 2.9% 肉松/鱼松 1072 3.7%
益生菌 19 .8% 维生素 479 1.6%
鱼肝油 215 8.9% 益生菌 63 .2%
总计 2418 100.0% 鱼肝油 439 1.5%
总计 29282 100.0%
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11. 2.7. 商品组合中三级类目的关联
在三级类目数据的关联中我们可以发现以下跨类目信息：
 DHA/核桃油的关联销售有相当比例是和维生素、鱼肝油类目出现的；
 钙铁锌、益生菌、和鱼肝油类目的关联销售比例也很高；
 果汁/饮品和果泥/菜泥/肉泥的关联销售比例较高；
 清火/奶伴侣/营养伴侣有相当比例是和“其他”类目进行关联销售，因此可能在“其他”类目中存在某些可以进一步细分出的
子类目信息。
关联商品
前提商品与关联商品的 果泥/菜泥 米粉/米糊 磨牙棒 清火/奶伴侣
三级类目对应关系 钙铁锌 /肉泥 果汁/饮品 /汤粥 面条 /饼干 牛初乳 其它 /营养伴侣 肉松/鱼松 维生素 益生菌 鱼肝油 总计
前提 DHA/核桃油 计数 15 0 0 0 0 0 1 1 0 0 8 0 6 31
商品 行 N % 48.4% .0% .0% .0% .0% .0% 3.2% 3.2% .0% .0% 25.8% .0% 19.4% 100.0%
钙铁锌 计数 87 0 0 0 0 0 10 13 3 0 24 7 110 254
行 N % 34.3% .0% .0% .0% .0% .0% 3.9% 5.1% 1.2% .0% 9.4% 2.8% 43.3% 100.0%
果泥/菜泥/肉泥 计数 0 4301 62 219 11 18 0 10 0 0 0 0 0 4621
行 N % .0% 93.1% 1.3% 4.7% .2% .4% .0% .2% .0% .0% .0% .0% .0% 100.0%
果汁/饮品 计数 0 125 344 10 0 0 0 2 0 0 0 0 0 481
行 N % .0% 26.0% 71.5% 2.1% .0% .0% .0% .4% .0% .0% .0% .0% .0% 100.0%
米粉/米糊/汤粥 计数 0 208 8 3010 3 11 0 20 0 0 0 0 0 3260
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12. 行 N % .0% 6.4% .2% 92.3% .1% .3% .0% .6% .0% .0% .0% .0% .0% 100.0%
面条 计数 1 11 0 6 525 2 0 2 0 2 0 0 0 549
行 N % .2% 2.0% .0% 1.1% 95.6% .4% .0% .4% .0% .4% .0% .0% .0% 100.0%
磨牙棒/饼干 计数 2 37 0 13 1 245 0 28 0 3 0 0 0 329
行 N % .6% 11.2% .0% 4.0% .3% 74.5% .0% 8.5% .0% .9% .0% .0% .0% 100.0%
其它 计数 11 6 0 1 0 25 11 712 13 0 3 0 6 788
行 N % 1.4% .8% .0% .1% .0% 3.2% 1.4% 90.4% 1.6% .0% .4% .0% .8% 100.0%
清火/奶伴侣 计数 4 0 0 1 0 0 0 18 22 0 0 0 2 47
/营养伴侣 行 N % 8.5% .0% .0% 2.1% .0% .0% .0% 38.3% 46.8% .0% .0% .0% 4.3% 100.0%
肉松/鱼松 计数 0 0 0 0 0 3 0 0 0 431 0 0 0 434
行 N % .0% .0% .0% .0% .0% .7% .0% .0% .0% 99.3% .0% .0% .0% 100.0%
维生素 计数 28 0 0 0 0 0 0 6 0 0 157 0 2 193
行 N % 14.5% .0% .0% .0% .0% .0% .0% 3.1% .0% .0% 81.3% .0% 1.0% 100.0%
益生菌 计数 9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 14 6 29
行 N % 31.0% .0% .0% .0% .0% .0% .0% .0% .0% .0% .0% 48.3% 20.7% 100.0%
鱼肝油 计数 194 0 0 0 0 0 3 10 3 0 3 5 27 245
行 N % 79.2% .0% .0% .0% .0% .0% 1.2% 4.1% 1.2% .0% 1.2% 2.0% 11.0% 100.0%
总计 计数 351 4688 414 3260 540 304 25 822 41 436 195 26 159 11261
行 N % 3.1% 41.6% 3.7% 28.9% 4.8% 2.7% .2% 7.3% .4% 3.9% 1.7% .2% 1.4% 100.0%
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13. 2.8. 商品组合的品牌分布
由于品牌数据为卖家自行登记，所以存在相当多的缺失。但分析结果已经可以发现很多有价值的信息：
 亨氏产品占关联记录中总产品数量的 19%，排名第一，如果按照记录中的出现频次计算，则占据了总数量的 59%！
 嘉宝也是关联销售行为较多的品牌，但明显要弱于亨氏；
 地球最好虽然比例较低，但表现不容忽视，其频次比例要明显高于种类数比例，类似表现的品牌还有比纳；
品牌（按种类数计算） 计数 列 N % 品牌（按频次数计算） 计数 列 N %
Altapharma 21 .9% Altapharma 287 1.0%
Beech Nut/比纳 29 1.2% Beech Nut/比纳 969 3.3%
Childlife 34 1.4% Childlife 69 .2%
Das gesunde Plus 6 .2% Das gesunde Plus 104 .4%
Earth＇s best/地球最好 48 2.0% Earth＇s best/地球最好 1179 4.0%
Friso/美素 33 1.4% Friso/美素 75 .3%
Gerber/嘉宝 405 16.7% Gerber/嘉宝 2807 9.6%
Happy Baby 21 .9% Happy Baby 194 .7%
Heinz/亨氏 448 18.5% Heinz/亨氏 17195 58.7%
HiPP/喜宝 35 1.4% HiPP/喜宝 98 .3%
L＇il Critters 33 1.4% L＇il Critters 119 .4%
Meiji/明治 41 1.7% Meiji/明治 790 2.7%
Nestle/雀巢 13 .5% Nestle/雀巢 179 .6%
Simdoo/神豆 62 2.6% Simdoo/神豆 158 .5%
Wakodo/和光堂 52 2.2% Wakodo/和光堂 165 .6%
爱宝氏 30 1.2% 爱宝氏 79 .3%
英德知联恒市场咨询（上海）有限公司 第 10 页

14. 安豆 9 .4% 安豆 62 .2%
宝和堂 3 .1% 宝和堂 50 .2%
贝因美 101 4.2% 贝因美 977 3.3%
恩贝儿 16 .7% 恩贝儿 33 .1%
方广 165 6.8% 方广 1378 4.7%
格兰宝 8 .3% 格兰宝 118 .4%
汉臣氏 50 2.1% 汉臣氏 96 .3%
金贝氏 22 .9% 金贝氏 246 .8%
其它 590 24.4% 其它 1445 4.9%
乳加力 20 .8% 乳加力 33 .1%
小袋熊 4 .2% 小袋熊 75 .3%
伊威 63 2.6% 伊威 135 .5%
英吉利 21 .9% 英吉利 95 .3%
优生妈咪 35 1.4% 优生妈咪 72 .2%
总计 2418 100.0% 总计 29282 100.0%
2.9. 商品组合中出现频次较高的商品名称
我们发现在购物关联组合里，并没有特别高集中度的商品出现，下面列出的是频次超过 60 次的具体商品名称。
商品名称（按频次数计算） 计数 列 N % 四皇冠 亨氏果泥甜嫩豌豆泥113g1段 拼箱包破损 11年最新 343 1.2%
四皇冠 亨氏苹果南瓜红枣泥113g2段 拼箱包破损 11年最新日期 339 1.2%
四皇冠 亨氏甜嫩玉米泥113g 1段 拼箱包破损 11年最新日期 589 2.0%
四皇冠 亨氏蔬菜鸡肝泥113g2段 拼箱包破损 11年最新 334 1.1%
四皇冠 亨氏混合蔬菜泥113g1段 拼箱包破损 11年最新日期 536 1.8%
江浙沪粤整箱包邮 亨氏超值装黑米红枣营养米粉400G盒装2段 11年 333 1.1%
四皇冠 亨氏三文鱼番茄泥113g2段 拼箱包破损 11年最新日期 394 1.3%
四皇冠 亨氏蔬菜骨泥113g2段 拼箱包破损 11年最新日期 319 1.1%
四皇冠 亨氏金枪鱼泥113g2段 拼箱包破损 11年最新日期 388 1.3%
四皇冠 亨氏香甜南瓜泥113g1段 拼箱包破损 11年最新 306 1.0%
四皇冠 亨氏猪肝枸杞泥113g2段 拼箱包破损 11年最新日期 368 1.3%
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15. 四皇冠 亨氏胡萝卜鱼肉泥113g2段 拼箱包破损 259 .9% 亨氏果泥 亨氏甜嫩豌豆泥113G 1段 4-24个月 11年4月 115 .4%
四皇冠 亨氏骨髓蔬菜泥113g3段 拼箱包破损 11年最新日期 247 .8% 四皇冠 亨氏果汁葡萄汁118ml 1段 拼箱包破损 11年最新日期 112 .4%
四皇冠秒杀特价 亨氏超值装婴儿营养米粉400G盒装1段 11年最新 242 .8% 亨氏果泥 亨氏香甜南瓜泥113g 1段 4-24个月 11年3月 112 .4%
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英德知联恒市场咨询（上海）有限公司 第 12 页

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英德知联恒市场咨询（上海）有限公司 第 13 页

17. 关于英德知联恒市场咨询
英德知集团是亚洲第一，国际上前第十位的市场研究集团，拥有各种先进的国际化市场调查技术、系统化技术、行业信息与专业
知识、顾问咨询等专业性手段。其所提供的市场营销数据，已经成为了日本国内各行业的行业标准。
英德知联恒市场咨询（上海）有限公司是由原英德知市场咨询（上海）有限公司和上海联恒市场研究有限公司合并重组而来。作
为英德知集团的中国子公司，英德知联恒以其对中国市场的深刻理解、以客户为中心的服务精神、创新的研究方式、诚信负责的工作
态度，提供给客户全方位的中国深层市场资讯，以帮助在中国经营企业的公司及希望进入中国市场的公司理解中国，并做出正确的决
策。
我们的目标是成为用户全方位的商业智能伙伴，我们立志通过全心全意的服务客户，成为中国市场研究咨询行业的楷模和领军者，
为中国人民及社会的发展做出贡献，并为客户、员工和股东创造最大的价值。
附：原上海联恒市场研究有限公司简介
联恒市场研究公司成立于 1997 年，是中国市场研究行业最大的本土专业调研公司之一，总部位于上海，在北京和广州设有分公
司，拥有超过 150 名正式员工。作为 ESOMAR（欧洲民意与市场调查协会）与 AMA（美国市场营销协会）的会员，联恒以其规范专
业的研究方法、准确可靠的数据结果，向国内国际的消费品企业、耐用品企业、零售企业、高科技企业、医疗行业、金融机构及广告
和咨询公司提供最优质的市场研究服务。
从公司成立之日起，联恒一直以其稳健的步伐与中国市场一同发展：
 1997 联恒市场研究有限公司在上海成立，主要从事消费者定性研究
 1998 稳步发展定性研究的同时，开始涉足定量研究
 2001 成立上海联恒市场研究有限公司北京分公司
 2003 与广州明慧市场研究公司合资成立广州联恒市场研究有限公司
英德知联恒市场咨询（上海）有限公司 第 14 页

18.  2003 成立联恒电脑辅助电话访问（CATI）中心
 2003 成立联恒中国消费者数据中心（HYCON DATA）
 2004 联恒公司加入 欧洲 民意与市场调查协会（ESOMAR）与美国市场营销协会（AMA）
 2004 联恒公司与欧洲著名咨询机构罗兰-贝格市场研究公司结成战略合作伙伴
 2006 联恒和新华财经有限公司(东京证交所创业板：9399)合资成功
 2007 联恒的控股公司新华财经传媒(NASDAQ:XFML)在美国纳斯达克成功上市
 2009 联恒脱离新华财经传媒，正式加入全球第九大市场研究机构--日本 INTAGE 集团；
英德知联恒市场咨询（上海）有限公司 第 15 页

19. 分析团队主要成员简介
张文彤博士 全国技术总监
张文彤博士，数据挖掘、市场研究、统计软件开发/教学/应用领域专家。现任英德知联恒新事业发展部
全国技术总监。
华西医科大学卫生统计学硕士，复旦大学流行病与卫生统计学博士。曾在复旦大学公共卫生学院任教数
载，积累了丰富的教学经验。
期间在国内权威期刊及国外 SCI 期刊发表论文十余篇，主持国家自然科学基金一项，获复旦大学“世纪
之星”称号。精通各种统计软件，主编 SPSS、SAS、Stata 等统计软件教材 6 本，其中一本 SPSS 教材被教
育部评为 2003-2004 年度教育部研究生推荐教材。
是国内统计软件教学和统计学网络教学，特别是 SPSS 软件教学的开拓者，2001 年以来协助 SPSS 中
国公司一手建立了其国内的培训体系，是国内最为知名的 SPSS 培训师之一。张文彤博士在复旦大学任教期间，同时保持着与统计应
用相关业界各前沿领域的密切接触，在数据挖掘应用、市场研究应用等领域经验丰富。市场研究方面，曾为知名跨国公司完成了中国
城市女性市场细分模型、销量预测模型、商圈选址模型等项目，数据挖掘方面则在基因数据分析、医疗费用数据分析、公共卫生应急
预警系统等方面进行了深入研究，并协助完成多项 IT、电信、税务、银行等行业的数据挖掘项目。
2007 年 1 月改变生涯规划，从原先的兼职转为全职进入商业领域，致力于中国消费者及消费市场相关的、并符合国际标准的数据
产品及决策工具，特别是连续性研究产品的研发工作。期间与美国密歇根大学的 Richard Curtin 博士合作研发完成了中国消费者信心
调研产品，其中的消费者信心指数已成为预测中国未来经济走向的重要风向标之一。
新浪微博：http://weibo.com/wintone
英德知联恒市场咨询（上海）有限公司 第 16 页

20. 杨菁 研究总监
杨菁，中国市场研究行业资深专家。现任英德知联恒新事业发展部研究总监。
1999 年毕业于复旦大学，获英美语言文学学士学位、硕士学位。
1999 年加入联恒市场研究公司，历任研究经理、研究总监、海外业务总监，积累了丰富的中国市场消
费者研究经验。
在十余年的市场研究生涯中，先后涉及食品饮料、保健品、化妆品、家居日用品、零售业、金融保险、
IT 产品及服务、互联网等各类产业，形成了对中国市场环境及消费者的深刻洞察力与独到见解。服务的客户
以世界 500 强企业及国内大型企业为主，并通过与国际同行的广泛合作开拓了研究角度和视野。善于运用各
类国际领先的创新方式，结合中国市场的实际情况来进行研究分析，为客户提供高附加价值的研究结论和建议。
2007 年开始致力于进行连续性数据研究产品的开发与市场工作，与张文彤博士、密歇根大学的 Richard Curtin 博士共同合作建立
了中国消费者信心调研，并使之成为预测中国未来经济走向的重要风向标之一。
英德知联恒市场咨询（上海）有限公司 第 17 页

21. 联系方式
欲了解更多信息，请联络：
英德知联恒市场咨询 英德知联恒市场咨询
杨菁 张文彤 博士
新事业发展部 总监 新事业发展部 全国技术总监
电话：+86 21 6193 8580 电话：+ 86 21 6193 8581
电邮：shirley_yang@cn.intage.com 电邮：wintone_zhang@ cn.intage.com
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