Inspire-direktivet spesifiserer 34 datasett som skal produseres i henhold til fastsatt produktspesifikasjon. Et av disse datasettene er Transport networks, som er et intermodalt nettverk som beskriver og knytter sammen samferdsel til sjøs, i lufta, langs vei og bane. Statens vegvesen, Kystverket, Jernbaneverket og Avinor har alle egne datasett som inngår i dette temaet. Det har blitt gjort et omfattende arbeid av alle fire etatene med å mappe objekttyper, egenskaper og egenskapsverdier fra nasjonale spesifikasjoner til Inspire-spesifikasjonen.
FME har blitt benyttet for å sette opp mappingregler og for å utføre transformasjon av dataene fra nasjonale databaser og inn i en ferdig Inspireharmonisert geodatabase. Ferdig harmoniserte data fra de fire etatene skal så geosynkroniseres til en distribusjonsdatabase hos Kartverket. Dette inngår som en av fem piloter i Geosynkroniseringsprosjektet. Kartverket setter opp Inspire-konforme visnings- og nedlastningstjenester i tillegg til å etablere metadata for datasett og tjenester.
Tjenestebasert GIS i Skedsmo kommune - Esri norsk BK 2014Geodata AS
Skedsmo kommune ligger sentralt i Akershus fylke mellom hovedflyplassen på Gardermoen og Oslo. Kommunen har i mange år vært i sterk utvikling, og har i dag ca 51 000 innbyggere. ArcGIS er et viktig verktøy ved etablering av interne og eksterne tjenester der fokus har vært å integrere ArcGIS i eksisterende arbeidsprosesser både internt og mot publikum. Målsettingen er å tilby økt grad av døgnåpen tilgjengelighet og digital selvbetjening av kommunens produkter og tjenester.
Presentasjonen omhandler metode og prosess for å etablere tjenester. Det vises til konkrete eksempler og demoer underveis. Temaer som omhandles er plan- og tiltaksregistrering, tilgjengeliggjøring av historiske kart og flybilder, varsling av VA-relaterte hendelser ved hjelp av kartet, samt bestilling og automatisering av produksjonsløsningen på situasjonskart.
Kom i gang med pythonskritping - Esri norsk BK 2014Geodata AS
Med bruk av Python og ArcGIS modulen ArcPy kan du automatisere dine geoprosesseringsoppgaver enten det gjelder databehandling eller analyse. Du kan kombinere geoprosesseringsverktøy med de mange mulighetene i Python for å utvide tilgjengelig funksjonalitet og opprette egne verktøy som kan legges til standardfunksjonaliteten i ArcGIS. Verktøyene du lager kan også publiseres med ArcGIS for Server og deles med andre.
I dette foredraget får du en introduksjon til Python og hvordan du kan komme i gang med å automatisere dine oppgaver og bygge egne verktøy med utvidet funksjonalitet. Foredraget fokuserer på hvordan du får tilgang til ArcGIS funksjonalitet i Python, generell syntaks, aktuelle utviklingsmiljø, feilhåndtering og hvordan du effektivt kan bruke tilgjengelige Python ressurser og eksempler.
The document summarizes a geohazard study conducted by Fugro Survey AS to map risks in unknown waters. Key points:
- Fugro conducted field studies using vessel MS Birkeland to verify depths, positions of underwater infrastructure like cables and pipelines, and to identify any undocumented objects on the seafloor.
- Desktop studies were also conducted using data on weather, infrastructure, seabed depths and composition to identify potential hazards.
- The work was carried out in the southern North Sea between the UK and Netherlands to support 3D seismic data collection where there is high vessel traffic, fishing activity and shallow waters posing risks.
- The study verified positions of cables and pipelines shown on electronic
Presentasjon av Tore Jensen ved Geomatikkdagene i Trøndelag januar 2013. Enklere tilgang til temadata, 3d-analyser og tidsanalyser er noen av stikkordene som går igjen i foredraget.
Geocap Water Column and Seafloor for ArcGIS - Oil and Gas seminar October 10th Geodata AS
This document describes Geocap's software products for analyzing water column and seafloor data in ArcGIS. It summarizes Geocap Water Column Explorer and Geocap Seafloor, which allow users to import, visualize, edit, and create outputs from multibeam echo sounder data. It also announces the upcoming release of Geocap Water Column Interpreter, which will automatically analyze water column data to identify features such as gas seeps.
Kartlegging av oljesandforekomster ved hjelp av laserdata - Esri norsk BKGeodata AS
Utvinning av olje fra sand har vært kilde til mye debatt og negativ omtale i flere år. Aktiviteten fører til endringer over store områder med til dels urørt natur. På oppdrag fra et canadisk olje- og energiselskap gjennomfører Blom en geografisk kartlegger av hvordan oljesandutvinning påvirker landskapet i et område på 4500 kvadratkilometer i Alberta, Canada. Oljen utvinnes ved bruk av metoder som består av dampinjisering. Denne metoden medfører langt mindre overflateforstyrrelser enn konvensjonelle dagbrudd, men samtidig blir den brukt over betydelig større områder enn tidligere. Dampinjisering setter sine spor i landskapet fordi det kreves et stort og tett nettverk av framkomstveier, rørledninger, brønner og kraftgater. I tillegg legges det ut et svært omfattende nettverk av lange parallelle korridorer gjennom skogen. Dette utføres for seismiske undersøkelser før selve utvinningen starter opp. All denne aktiviteten finner sted i den boreale skogen. Det er her potensialet for olje er størst.
Vår kartlegging skal benyttes for å finne eventuelle endringer i habitater for en rekke dyr og planter. Ved slike funn er oljeselskapene pålagt å tilbakeføre landskapet slik det ble kartlagt før aktiviteten startet opp. Blom kartlegger forstyrrelsene ved hjelp av flybårne bilde- og laserdata og bruker GIS-analyser for å estimere landskapspåvirkningen. Arbeidet gjennomføres i samarbeid med det kanadiske selskapet Tesera Systems Inc som står for feltarbeid og selve habitatmodelleringen. Oppdragsgiver er Devon Energy.
Presentasjonen vil beskrive problemstilling, teknologi og arbeidsprosess. Det vil også bli en gjennomgang av metoder for dataprosessering og analyse.
Sanntidsdata i ArcGIS - Esri norsk BK 2014Geodata AS
I stadig større grad omgir vi oss med teknologi som skaper kontinuerlig oppdatert og stedfestet informasjon, sanntidsdata. Smarttelefoner, GPS'er eller sosiale medier kringkaster vår posisjon og status. Sensorer måler temperaturen i vegdekket, RFID brikker sporer utstyr, pakker eller personer etc. I sin natur er sanntidsdata interessant siden det gir oss et oppdatert situasjonsbilde, hvor våre ressurser befinner seg, når en leveranse ankommer, hva er befolkingens meninger i viktige saker etc. Utfordringen er å plukke ut den informasjonen som enhver tid er relevant når den totale informasjonsmengden blir overveldende.
Styrken ved GIS har alltid vært evnen til å visualisere og identifisere sammenhenger og mønstre i store datamengder, i tid og rom. I den nyeste versjonen av teknologien gjelder dette også sanntidsdata, ikke bare historiske data. Dette foredraget viser deg hvilke muligheter som finnes i ArcGIS for å visualisere, filtrere og prosessere sanntidsdata gjennom bruk av tilleggsmodulen Geoevent Processor for ArcGIS for Server. Vi viser deg hvilke type sanntidsdata som kan benyttes i GIS og hvordan disse kan brukes i standard applikasjoner som ArcGIS Online og Dashboard for ArcGIS. Videre vil foredraget ta for seg hvordan data kan filtreres og prosesseres i sanntid for å identifisere hva som er relevant for mottakeren. Prosessering av sanntidsdata gjør deg i stand til å utstede varsler, oppdatere eller berike andre datasett osv.
Sanntidsdata i GIS bidrar til å gi deg oppdatert og riktig bilde av beredskapssituasjoner, operasjoner, ressurssituasjon, din virkelighet. Dette foredraget gir deg introduksjonen du trenger for å komme i gang og utnytte mulighetene.
Tjenestebasert GIS i Skedsmo kommune - Esri norsk BK 2014Geodata AS
Skedsmo kommune ligger sentralt i Akershus fylke mellom hovedflyplassen på Gardermoen og Oslo. Kommunen har i mange år vært i sterk utvikling, og har i dag ca 51 000 innbyggere. ArcGIS er et viktig verktøy ved etablering av interne og eksterne tjenester der fokus har vært å integrere ArcGIS i eksisterende arbeidsprosesser både internt og mot publikum. Målsettingen er å tilby økt grad av døgnåpen tilgjengelighet og digital selvbetjening av kommunens produkter og tjenester.
Presentasjonen omhandler metode og prosess for å etablere tjenester. Det vises til konkrete eksempler og demoer underveis. Temaer som omhandles er plan- og tiltaksregistrering, tilgjengeliggjøring av historiske kart og flybilder, varsling av VA-relaterte hendelser ved hjelp av kartet, samt bestilling og automatisering av produksjonsløsningen på situasjonskart.
Kom i gang med pythonskritping - Esri norsk BK 2014Geodata AS
Med bruk av Python og ArcGIS modulen ArcPy kan du automatisere dine geoprosesseringsoppgaver enten det gjelder databehandling eller analyse. Du kan kombinere geoprosesseringsverktøy med de mange mulighetene i Python for å utvide tilgjengelig funksjonalitet og opprette egne verktøy som kan legges til standardfunksjonaliteten i ArcGIS. Verktøyene du lager kan også publiseres med ArcGIS for Server og deles med andre.
I dette foredraget får du en introduksjon til Python og hvordan du kan komme i gang med å automatisere dine oppgaver og bygge egne verktøy med utvidet funksjonalitet. Foredraget fokuserer på hvordan du får tilgang til ArcGIS funksjonalitet i Python, generell syntaks, aktuelle utviklingsmiljø, feilhåndtering og hvordan du effektivt kan bruke tilgjengelige Python ressurser og eksempler.
The document summarizes a geohazard study conducted by Fugro Survey AS to map risks in unknown waters. Key points:
- Fugro conducted field studies using vessel MS Birkeland to verify depths, positions of underwater infrastructure like cables and pipelines, and to identify any undocumented objects on the seafloor.
- Desktop studies were also conducted using data on weather, infrastructure, seabed depths and composition to identify potential hazards.
- The work was carried out in the southern North Sea between the UK and Netherlands to support 3D seismic data collection where there is high vessel traffic, fishing activity and shallow waters posing risks.
- The study verified positions of cables and pipelines shown on electronic
Presentasjon av Tore Jensen ved Geomatikkdagene i Trøndelag januar 2013. Enklere tilgang til temadata, 3d-analyser og tidsanalyser er noen av stikkordene som går igjen i foredraget.
Geocap Water Column and Seafloor for ArcGIS - Oil and Gas seminar October 10th Geodata AS
This document describes Geocap's software products for analyzing water column and seafloor data in ArcGIS. It summarizes Geocap Water Column Explorer and Geocap Seafloor, which allow users to import, visualize, edit, and create outputs from multibeam echo sounder data. It also announces the upcoming release of Geocap Water Column Interpreter, which will automatically analyze water column data to identify features such as gas seeps.
Kartlegging av oljesandforekomster ved hjelp av laserdata - Esri norsk BKGeodata AS
Utvinning av olje fra sand har vært kilde til mye debatt og negativ omtale i flere år. Aktiviteten fører til endringer over store områder med til dels urørt natur. På oppdrag fra et canadisk olje- og energiselskap gjennomfører Blom en geografisk kartlegger av hvordan oljesandutvinning påvirker landskapet i et område på 4500 kvadratkilometer i Alberta, Canada. Oljen utvinnes ved bruk av metoder som består av dampinjisering. Denne metoden medfører langt mindre overflateforstyrrelser enn konvensjonelle dagbrudd, men samtidig blir den brukt over betydelig større områder enn tidligere. Dampinjisering setter sine spor i landskapet fordi det kreves et stort og tett nettverk av framkomstveier, rørledninger, brønner og kraftgater. I tillegg legges det ut et svært omfattende nettverk av lange parallelle korridorer gjennom skogen. Dette utføres for seismiske undersøkelser før selve utvinningen starter opp. All denne aktiviteten finner sted i den boreale skogen. Det er her potensialet for olje er størst.
Vår kartlegging skal benyttes for å finne eventuelle endringer i habitater for en rekke dyr og planter. Ved slike funn er oljeselskapene pålagt å tilbakeføre landskapet slik det ble kartlagt før aktiviteten startet opp. Blom kartlegger forstyrrelsene ved hjelp av flybårne bilde- og laserdata og bruker GIS-analyser for å estimere landskapspåvirkningen. Arbeidet gjennomføres i samarbeid med det kanadiske selskapet Tesera Systems Inc som står for feltarbeid og selve habitatmodelleringen. Oppdragsgiver er Devon Energy.
Presentasjonen vil beskrive problemstilling, teknologi og arbeidsprosess. Det vil også bli en gjennomgang av metoder for dataprosessering og analyse.
Sanntidsdata i ArcGIS - Esri norsk BK 2014Geodata AS
I stadig større grad omgir vi oss med teknologi som skaper kontinuerlig oppdatert og stedfestet informasjon, sanntidsdata. Smarttelefoner, GPS'er eller sosiale medier kringkaster vår posisjon og status. Sensorer måler temperaturen i vegdekket, RFID brikker sporer utstyr, pakker eller personer etc. I sin natur er sanntidsdata interessant siden det gir oss et oppdatert situasjonsbilde, hvor våre ressurser befinner seg, når en leveranse ankommer, hva er befolkingens meninger i viktige saker etc. Utfordringen er å plukke ut den informasjonen som enhver tid er relevant når den totale informasjonsmengden blir overveldende.
Styrken ved GIS har alltid vært evnen til å visualisere og identifisere sammenhenger og mønstre i store datamengder, i tid og rom. I den nyeste versjonen av teknologien gjelder dette også sanntidsdata, ikke bare historiske data. Dette foredraget viser deg hvilke muligheter som finnes i ArcGIS for å visualisere, filtrere og prosessere sanntidsdata gjennom bruk av tilleggsmodulen Geoevent Processor for ArcGIS for Server. Vi viser deg hvilke type sanntidsdata som kan benyttes i GIS og hvordan disse kan brukes i standard applikasjoner som ArcGIS Online og Dashboard for ArcGIS. Videre vil foredraget ta for seg hvordan data kan filtreres og prosesseres i sanntid for å identifisere hva som er relevant for mottakeren. Prosessering av sanntidsdata gjør deg i stand til å utstede varsler, oppdatere eller berike andre datasett osv.
Sanntidsdata i GIS bidrar til å gi deg oppdatert og riktig bilde av beredskapssituasjoner, operasjoner, ressurssituasjon, din virkelighet. Dette foredraget gir deg introduksjonen du trenger for å komme i gang og utnytte mulighetene.
Integrasjonsdagene 2014 - Lenkede data - automagisk integrasjon?Steinar Skagemo
Presentasjon på Communicates arrangement "Integrasjonsdagene" i Halden. Presentasjonen inneholder en lang rekke eksempler på bruk av lenkede data / linked data / RDF i offentlig sektor i Norge, samt noen internasjonale eksempler. De fleste foilene har pekere til kilden, for mer informasjon
Nordlod 2014 - Lenka data frå offentleg sektor - Pia Jøsendal og Steinar SkagemoSteinar Skagemo
Kort intro om Difis arbeid med åpne data, og en gjennomgang av noen eksempler på hvordan lenkede data tas i bruk i offentlig sektor. Til slutt noen eksempler på hvilke aktiviteter Difi har som er relatert til dette. Merk at vi har strukket begrepet litt og tatt med eksempler på aktiviteter som legger vekt på behovet for å kunne "lenke til" noe, f.eks. http://begrep.difi.no
Nordlod 2014 lenka data frå offentleg sektor - pia jøsendal og steinar skagemoPia Jøsendal
A presentation in Norwegian from a conference called NORDLOD in 2014 about linked open data in the nordics.
Presentasjonen er om lenkede data fra offentlig sektor, som ble presentert på NORDLOD konferansen i 2014.
[Norwegian only:] Hvordan skal vi bygge fellesskapets digitale tvilling?André Torkveen
NOKIOS ’23 sitt ‘kurs 4’ handlet om hvordan man kan bruke digital tvilling til å «Oppdage mulighetene for økt effektivitet og bærekraft i offentlig sektor». Dette var ett av fire innlegg, hold av Reidun Kittelsrud (Kartverket) og André Torkveen (Knowit). De øvrige innleggende ble holdt av Andreas Amundsen (Ålesund kommune), Tor Gausemel Kristensen (da: Bodø kommune) og Håkon Haugros (Accenture).
This document discusses the power of imagery in GIS platforms and ArcGIS specifically. It highlights that imagery is at the heart of many GIS systems and the ArcGIS platform is highly capable for imagery. ArcGIS allows users to see imagery, find patterns within imagery remotely, and share imagery and insights with others. New products like Drone2Map for ArcGIS help turn drone imagery into enterprise tools for tasks like orthomosaicking, 3D modeling, and inspections.
The document discusses how 2 billion jobs may disappear as technology disrupts various industries. Jan Grønbech, the Country Director of Google Norway, emphasizes that companies must either disrupt their industries or be disrupted by other innovative competitors. He notes that while such disruption can eliminate many jobs, it can also create new types of jobs to drive industries forward in a changing environment.
Integrasjonsdagene 2014 - Lenkede data - automagisk integrasjon?Steinar Skagemo
Presentasjon på Communicates arrangement "Integrasjonsdagene" i Halden. Presentasjonen inneholder en lang rekke eksempler på bruk av lenkede data / linked data / RDF i offentlig sektor i Norge, samt noen internasjonale eksempler. De fleste foilene har pekere til kilden, for mer informasjon
Nordlod 2014 - Lenka data frå offentleg sektor - Pia Jøsendal og Steinar SkagemoSteinar Skagemo
Kort intro om Difis arbeid med åpne data, og en gjennomgang av noen eksempler på hvordan lenkede data tas i bruk i offentlig sektor. Til slutt noen eksempler på hvilke aktiviteter Difi har som er relatert til dette. Merk at vi har strukket begrepet litt og tatt med eksempler på aktiviteter som legger vekt på behovet for å kunne "lenke til" noe, f.eks. http://begrep.difi.no
Nordlod 2014 lenka data frå offentleg sektor - pia jøsendal og steinar skagemoPia Jøsendal
A presentation in Norwegian from a conference called NORDLOD in 2014 about linked open data in the nordics.
Presentasjonen er om lenkede data fra offentlig sektor, som ble presentert på NORDLOD konferansen i 2014.
[Norwegian only:] Hvordan skal vi bygge fellesskapets digitale tvilling?André Torkveen
NOKIOS ’23 sitt ‘kurs 4’ handlet om hvordan man kan bruke digital tvilling til å «Oppdage mulighetene for økt effektivitet og bærekraft i offentlig sektor». Dette var ett av fire innlegg, hold av Reidun Kittelsrud (Kartverket) og André Torkveen (Knowit). De øvrige innleggende ble holdt av Andreas Amundsen (Ålesund kommune), Tor Gausemel Kristensen (da: Bodø kommune) og Håkon Haugros (Accenture).
Similar to INSPIRE temaet Transport Networks - Esri norsk BK 2014 (14)
This document discusses the power of imagery in GIS platforms and ArcGIS specifically. It highlights that imagery is at the heart of many GIS systems and the ArcGIS platform is highly capable for imagery. ArcGIS allows users to see imagery, find patterns within imagery remotely, and share imagery and insights with others. New products like Drone2Map for ArcGIS help turn drone imagery into enterprise tools for tasks like orthomosaicking, 3D modeling, and inspections.
The document discusses how 2 billion jobs may disappear as technology disrupts various industries. Jan Grønbech, the Country Director of Google Norway, emphasizes that companies must either disrupt their industries or be disrupted by other innovative competitors. He notes that while such disruption can eliminate many jobs, it can also create new types of jobs to drive industries forward in a changing environment.
2. Samarbeidsprosjekt
Etablere felles datasett basert på
Inspire datasettspesifikasjon
Ulike applikasjonsskjemaer, men
bygger på samme nettverksmodell
Alle leverer data
Erfaringsutveksling
Diskuterer felles problemstillinger
Koordinering/fasilitering
Farleder og havner
3. Inspire theme:
Transport Networks
Kartverket:
Nasjonal node for
distribusjon av
Inspire-dataset og
tjenester
WFS 2.0
Distribusjons
- database
WMS 1.3.0
Atom Feed
WFS-T 2.0
Abonnent
GeoSynkronisering
-ChangeLog
- update
- ...
WFS 2.0
WFS 2.0
Tilbyder
WFS 2.0
Inspire
spesifikasjon
Road
transport
networks
Rail
transport
networks
Air
transport
networks
Water
transport
networks
Vegdatabanken
Jernbane
Lufttransport
Vanntransport
Harmonisering ved
bruk av FME/ArcGIS
Nasjonale
spesifikasjoner
Datatilbyder
Statens vegvesen
Jernbaneverket
Avinor
Kystverket
5. Frister
plikt til å dele med EU/EØS på
harmoniserte vilkår
plikt til å dele
eksisterende data
Data på
eksisterende
form
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
Levere visningstjeneste
Metadata for alle (WMS) for alle data
data i geoNorge
Levere nedlastingstjenester
(WFS/WCS og filnedlasting
Metadata for AI og II
Metadata
og
tjenester
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
nye data
Harmoniserte
data
I
2011
2013
2014
2015
2016
2017
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2019
2020
øvrige data
2018
2019
2020
øvrige data
nye data
2011
II-III
2012
2018
2018
2019
2020
6. Inspire-datasett
INSPIRE vedlegg III
INSPIRE vedlegg I
•
Statistiske enheter
•
Koordinatbasert referansesystem •
Bygninger
•
Geografiske rutenettsystemer
•
Jordarter
•
Stedsnavn
•
Arealbruk
•
Administrative enheter
•
Menneskers helse og sikkerhet
•
Adresser
•
Allmennyttige og offentlige
tjenester
•
Eiendomsteiger
•
Anlegg for miljøovervåking
•
Transportnett
•
Produksjons- og industrianlegg
•
Hydrografi
•
Anlegg for landbruk og akvakultur
•
Vernede områder
•
Befolkningsfordeling - demografi
•
Områder med særskilt forvaltning,
INSPIRE vedlegg II
restriksjoner eller regulering samt
•
Høyde
rapporteringsenheter
•
Arealdekke
•
Områder med naturbetingede farer
•
Ortofoto
•
Atmosfæriske forhold
•
Geologi
•
Meteorologisk-geografiske forhold
•
Oseanografiske geografiske forhold
•
Havområder
•
Biogeografiske områder
•
Habitater og biotoper
•
Artsfordeling
•
Energiressurser
•
Mineralressurser
8. Hva skal leveres
WMS-tjenester
Inspire-konforme tjenester
symbolisering er spesifisert i produktspesifikasjonen
Nedlastbare harmoniserte data levert som:
WFS stored queries
Atom feed
Metadata
Registreres i GeoNorge
Høstes til Inspire-portalen
Krav til oppetid og responstider
Krav til støtte for ulike projeksjoner
17. Use cases
o
o
o
o
o
o
Asset Management
Capacity Planning
Construction
Design & Planning
Disaster management
Emergency response
o Environmental Impact
Assessments (incl. Noise)
o Estate management
o Flow modelling
o In car information systems
o Incident management
The applications in bold above were
used as use cases in the preparation o Journey Planning
of this specification. These represent
o Maintenance
applications at the European, national,
o Navigation
local public sector levels and in the private
sector. It is evident that the scope of the o Network operation
specific does not attempt to support all
o Rerouting & diversions
these applications. User extensibility is
o Routing
supported and encouraged. Future
o Traffic Control
revisions may incorporate further object
types if it is felt that further
o Traffic management
standardisation is necessary.
22. Samvirke på tvers av landegrenser
For å sikre at geodata som går på tvers av grensen
mellom to eller flere medlemsstater er sammenhengende,
skal nasjonal geodatakoordinator eller vedkommende
fagmyndighet, der dette er hensiktsmessig, ved
gjensidig avtaler med tilsvarende organer i nabolandene,
fastsette beskrivelse og stedbestemmelse for slike felles
objekter.
23. Use case
Ett exempel på hur en intermodal godstransport sker i dag, problem
och vad som kan göras med hjälp av ITS
Volvo Logistics AB och Green Cargo AB beskriver ett verkligt fall,
som baserar sig på ett flöde av komponenter från Brasilien till
Arvika, där de monteras in i hjullastare hos Volvo Construction
Equipment.
25. Lineære referanser
Objekttyper uten egen geometri
ISO 19148:2012 - Geographic information - Linear referencing
Finnes i SOSI
Finnes i Inspire
26. Lineær referering vil være aktuelt for flere fagområder som har behov for å stedfeste
objekter ihht lineære elementer. Lineær referering bør brukes for å stedfeste objekter,
egenskaper eller hendelser ihht lineære elementer der det ikke er noen hensikt å
segmentere nettverket for korrekt stedfesting.
Lineære referanser kan angis både for punktobjekter og for
strekningsobjekter. Ved bruk av lineære referanser unngår man endringer i
segmentering av nettverket når et objekts utstrekning endres.
27. Posisjon langs lenken i kodelista LineæreReferanseMetode
er det angitt 4 ulike metoder for å angi den lineære
posisjonen (hvor på referanselenken) et fenomen er
plassert:
29. Harmonisering er å gjøre data
tilgjenglige i henhold til en innholdsspesifikasjon
• Data som en har på en struktur i sitt eget interne
system skal leveres i henhold til
Fagetate
ns
interne
datastruktur
Mapping=
Beskriver
hvordan mine
data er
strukturert
sett i forhold
til andres
krav til meg
Nasjonal
struktur
sosi objektkat
nasjonale ps
plandata
Internasjonal
struktur
Internasjonale
fellesstandard
er, eks inspire
Fagområde
standard
Darwin Core,
EU-støy,
International
aviation, s57
Vår geo-infrastruktur skal kunne levere ihht alle prioriterte kravstillere
Geodataloven skal dekke krav til flere typer leveransestrukturer
32. FME
Workspace for FormOfWay
INPUT: Kommunenummer, NVDB-datasett
Vi har lagt til rette for bruk av FME Server ved å bruke et geografisk definert område (en eller flere
kommuner) som input. Workspacet gjør følgende:
1. I det første bokmerket lages det et tomt objekt for å starte workspacet. Det lages en ny attributt som
hentes fra en "published parameter" som i dette tilfellet er en kommune eller flere. Kommunenummerne
splittes opp og det lages en WHERE-spørresetning til grunnlag for uthenting av data fra vår SDE-database.
2. Vegreferansen leses sammen med motorveg- og rekkverkdata fra NVDB. De segmenteres så i forhold til
hverandre gjennom en rekke "custom transformers".
3. Til slutt filtreres data og kategoriseres i henhold til INSPIRE-regelverket.
Hamar, 25.02.2013
Knut Jetlund og Arne Fjellro Løitegård
Kontakt: arne.loitegaard@vegvesen.no
41. Status
Alle parter i gang med harmonisering
Alle har levert data til pilot / ulik grad av
harmonisering
Ikke intermodalt nettverk, men 4
enkeltstående nettverk
Kartverket har satt opp test-WMS
42. Avinor
Har data i to databaser
Lufthavn i GIS-database
Luftrom ligger i egen database - AIXM-data
(Aeronautical Information Exchange Model)
FME støtter i senere versjon skriving til AIXM5 GML
Bruker FME
43. Kystverket
Har levert farled og havner, men mangler en
del på harmonisering
Spaghettidata
Farled går ikke helt inn til havnen
Noen objekttyper er basert på regelverk, og
kan derfor ikke genereres før regelverk er på
plass (eks. losplikt)
Bruker FME
44. Statens vegvesen
Har modellene klare
Kan produsere GML og dermed få validert
datene som blir produsert.
Noe uklarhet rundt klassifiseringer, blant annet
funksjonell vegklasse som brukes til vekting i
ruteplanlegging
Bruker FME
45. Jernbaneverket
Har levert data til pilot
Vil levere data 1. kvartal i 2014, men vil kun
levere geometri, og ikke lineært refererte
”objekter”
Deler av datamodellen baserer seg på
Inspire:TN
Bruker ArcGIS til ”mapping”
47. GeoSynkronisering av TN
Alle etatene er godt i gang med å etablere geodatabaser i
henhold til ESRI's Inspire-databaseskjema for Transport
Networks – men her gjenstår enda en del arbeid
Geodata sjekker om Geosynkroniserings-standarden dekker
alle behov i datamodellen for Transport Networks
Felleskomponent for geosynkronisering er utviklet i
samarbeid mellom systemleverandører. Ser på muligheter for
å legge mer funksjonalitet inn i denne slik at den enkelte
leverandørs spesialtilpasning blir mindre
Geodata setter opp en GeoSynkroniseringstilbyder over
harmoniserte TN-data i ESRI-database.
Kartverket setter opp en GeoSynkroniserings- abonnent over
PostGIS
Kartverket setter opp Inspire-konforme visnings- og
nedlastningstjenester over synkronisert db, i tillegg til å
etablere metadata for datasett og tjenester.
48. Inspire theme:
Transport Networks
Kartverket:
Nasjonal node for
distribusjon av
Inspire-dataset og
tjenester
WFS 2.0
Distribusjons
- database
WMS 1.3.0
Atom Feed
WFS-T 2.0
Abonnent
GeoSynkronisering
-ChangeLog
- update
- ...
WFS 2.0
WFS 2.0
Tilbyder
WFS 2.0
Inspire
spesifikasjon
Road
transport
networks
Rail
transport
networks
Air
transport
networks
Water
transport
networks
Vegdatabanken
Jernbane
Lufttransport
Vanntransport
Harmonisering ved
bruk av FME/ArcGIS
Nasjonale
spesifikasjoner
Datatilbyder
Statens vegvesen
Jernbaneverket
Avinor
Kystverket
50. Noen utfordringer
Mapping og manglende eller ufullstendige data
Stasjoner node i banenett (INSPIRE) men strekninger i spornett
(SOSI)
Konflikt oppstår ved at vi kan ha ein ”jernbaneterminologisk” stasjon
som ikkje har stoppestad for av- og påstiging (kryssingsspor)
I tillegg har vi eigenskapen Stasjonsformål som definerer om vi har
person- (P) eller godstrafikk (G). Her er det ikkje rom for å definere
kombinerte stasjonar med både person- og gods som t.d.
Trondheim.
Eigenskapen Sporantall har i dag ei kodeliste (eitt/fleire). Vi foreslår
å endre dette til Integer for å samsvare med numberOfTracks i RN.
Mangler private baner (Oslo sporveier)
Mangler private flyplasser (Torp, Rygge,..)
UUID –oppdatering
Ulike overganger i definert i jernbanenett og vegnett
Fellesnoder mellom nettverkene – administrasjon og forvaltning
Fellesnoder på tvers av landegrenser – administrasjon og forvaltning
52. TRANSPORT NETWORKS
Felles diskusjon og
erfaringsutveksling om:
Forståelse av datamodellen
Aktuelle produksjonsverktøy og teknologi
Bruk av verktøy og metoder
Kompetanseutvikling og kompetansedeling
Eksempler fra naboland
Etablering og vedlikehold av felles
overgangsnoder som binder sammen de
ulike nettverkene
Konnektering over landegrenser
Lineære referanser i GML (Objekttyper
uten geometri – peker til geometri eller
deler av geometri)
53. TRANSPORT NETWORKS
Nytteverdi av Inspire:TN
Pådriver for å få på plass datasett (feks.
Jernbane)
Utgangspunkt for modellering av deler av nytt
bane-kapittel i SOSI
Første steg for å få etablert intermodalt
transportnett i Norge
Erfaringer med etablering av TN vil gi erfaringer
med intermodale transportnettverk som igjen
kan danne grunnlag for nasjonal SOSIspesifikasjon (som bedre dekker nasjonale
behov enn dagens TN)
Kompetanseutvikling på etablere datasett og
tjenester i henhold til definert datamodell
55. Videre arbeid
Binde nettverkene sammen gjennom felles
overgangsnoder
Overgangsnoder i SOSI
Samarbeid med Norsk Reiseinformasjon (NRI)
om data for holdeplass- og overgangsnoder
Ferdigstille harmoniserte data
Sammenstille overgangsnoder med naboland
Geosynkronisere og tilby tjenester i henhold til
Inspire-krav
Etablere metadata og publisere i Inspireportalen