В докладе я расскажу про то, как по мере роста аудитории и функционала проекта iFunny возникла потребность асинхронно выполнять тяжелые задачи, требующие значительного количества серверных ресурсов и времени. Проведу краткий анализ существующих решений и поведаю, как мы дошли до Python и Celery. Подробнее остановлюсь на архитектуре, которую мы выбрали. Celery: быстрый старт, важные настройки, тюнинг. Мониторинг и логирование. Существующие проблемы и планы на будущее.