Presentación utilizada en el webinar IA en la empresa organizado con IT College de Buenos Aires, Argentina.
La presentación contiene una introducción general al tema de inteligencia artificial y luego revisa el concepto de IA Generativa, ChatGPT y Gemini; y finalmente la implementación de Copilot en Microsoft 365.
5. Vivimos en una sociedad en la que el
conocimiento es capital y es poder.
• La obtención de datos está automatizada
• Los datos están disponibles de modo
universal
• El procesamiento y las decisiones de corto
plazo se delegan en la inteligencia artificial
• Conocimiento, creatividad, innovación,
planeamiento de largo plazo son los
atributos propiamente humanos
6. 1940 - Issac Asimov publicó “Robbie”
1950 - Alan Turing publicó su prueba para detectar una
máquina “inteligente”
1956 - Se creó el Proyecto de Investigación de Verano de
Dartmouth sobre IA
1958 - Frank Rosenblatt presentó la noción del perceptrón
1982 - Japón presenta el programa Sistema de Cómputo de
Quinta Generación
1997 - Deep Blue (desarrollada por IBM) vence a Gary
Kasparov
2010 - Apple lanza Siri. También se lanzan Alexa y Cortana
2011 - Watson gana Jeopardy!
2022 - ChatGPT
2023 - DeepMind y Open AI llaman a la prudencia
7. La inteligencia artificial es un desarrollo
que imita capacidades humanas:
• Predice resultados y reconoce patrones
basados en datos históricos.
• Reconoce eventos anormales y puede tomar
decisiones.
• Interpreta información visual.
• Comprende el lenguaje y participa en
conversaciones.
• Extrae información de fuentes para adquirir
conocimientos.
8. Componentes del sistema IA:
• Hardware
Habitualmente una plataforma de nube
• Software
Mecanismos que permiten aprender y
elaborar decisiones
• Datos
Utilizados para entrenar y refinar el
modelo
• Base de conocimiento
Algunos modelos incorporan una base de
conocimientos estructurada
9. Mecanismos de software:
• Aprendizaje automático (ML)
Permite aprender y mejorar el
rendimiento
Puede ser supervisado o no supervisado
• Procesamiento del lenguaje natural (NLP)
Permite a la IA comprender y procesar el
lenguaje humano
• Computer vision
Permite a la IA interpretar y analizar
imágenes y videos. Se utiliza en tareas de
detección
11. • 14% de las organizaciones están
completamente preparadas para desplegar e
impulsar IA
• 84% admite que tendrá un impacto
significativo en sus operaciones
• Existen brechas considerables en seis pilares
empresariales: estrategia, infraestructura,
datos, gobernanza, talento y cultura
• 86 % de las empresas afirman que no están
preparadas para integrar la IA en sus negocios
• 61% afirma que tiene un plazo máximo de un
año para desplegar su estrategia de IA
• Los consejos de administración y los equipos
de liderazgo son los más propensos a adoptar
los cambios provocados por la IA
• 22% de los mandos intermedios indicaron una
receptividad limitada o nula a la IA.
Cisco AI Readiness Index
12. • Por cada dólar invertido en IA se obtuvo
un retorno de 3,5 USD.
El 5% de las organizaciones lograron un
retorno promedio de 8 USD.
• 92% de las implementaciones toman 12
meses o menos.
El 40% de las organizaciones
implementaron en menos de 6 meses.
IDC Business Value of AI Survey, September 2023
13. 69%
68%
68%
63%
61%
58%
0% 20% 40% 60% 80%
Puede afectar los derechos legales de la
empresa
La información podría compartirse con el
público o con la competencia
Resultados incorrectos
Perjudicial para la humanidad
Podría reemplazar otros puestos de trabajo
Podría reemplazar mi trabajo
Preocupaciones respecto de la IA generativa
2024 Data Privacy Benchmark Study
14. Desafíos o riesgos de la IA
Equidad
El sesgo puede afectar los resultados
Fiabilidad y seguridad
Los errores pueden causar daño
Privacidad y seguridad
Los datos privados podrían quedar expuestos
Inclusión
Es posible que las soluciones no funcionen para todos
Transparencia
Los usuarios deben confiar en un sistema complejo
Responsabilidad
¿Quién es responsable de las decisiones impulsadas
por la IA?
17. La IA generativa es el
conjunto de capacidades
que permiten crear
contenido original en una
variedad de formatos:
lenguaje natural, imágenes,
código, etc.
18. • GPT-4 es un modelo de lenguaje
creado por OpenAI.
• Se lanzó el 14 de marzo de 2023 y
está disponible a través de la API y
para los usuarios de ChatGPT Plus
• Fue pre-entrenado y luego ajustado
mediante aprendizaje a partir de
retroalimentación humana
19. Versiones
• GPT-3.5
Versión gratuita
Accesible a través de cualquier navegador
Dispone de información actualizada hasta
enero del año 2022
• GPT-4
Versión paga, disponible también en algunas
alternativas gratuitas (Bing, Edge)
• Ambos son sistemas que se entrenan de
modo continuo, con lo que va evolucionando
y supuestamente mejorando
20. Características
• Utilización de lenguaje natural
• Comprensión del lenguaje humano
• Flexibilidad
• Aprendizaje continuo
Todo lo que se ingresa queda registrado y
puede ser revisado por OpenAI
• Acceso a información
• Interacción humana
Tiene sentido de contexto
• Escalabilidad
22. • Última versión disponible de GPT
• Lanzada el 14 de marzo de 2023
• Utiliza la arquitectura Transformer
desarrollada por Google en 2017
• Utiliza la infraestructura Azure de
Microsoft
• Es capaz de comprender imágenes
• Se accede:
• En el chat de Bing
• En el navegador Microsoft Edge
• Suscribiendo el servicio
23. • Gemini es un modelo de
lenguaje multimodal
• Desarrollado por Google
DeepMind como sucesor de
PaLM
• Fue anunciado el 6 de diciembre
de 2023
24. • Diseñado desde cero por Google como
multimodal
• Introduce un nuevo sistema de
generación de código (AlphaCode2), lo
que mejora la comprensión de
matemáticas complejas y la teoría de
ciencias de la computación
25. Versiones
• Ultra
Es el competidor directo de GPT-4
En las pruebas supera otros lenguajes
En la interfaz se presenta como Advanced
• Pro
Es el competidor de GPT-3.5
Accesible a través del navegador
• Nano
Enfocada en dispositivos pequeños
Se ejecuta localmente
29. Copilot for Microsoft 365
• Representa un nuevo
paradigma de trabajo,
fomentando la colaboración
entre la IA y el personal
• Su objetivo es transformar el
trabajo en la era digital
• Desarrollado con LLM, utiliza
datos de Microsoft Graph
• Se integra con la suite
Microsoft 365
Seguridad de los datos
• Ofrece acceso en tiempo real
a Microsoft Graph para
generar respuestas integradas
en el contenido
• Navega y ofrece respuestas
precisas y adecuada al
contexto alineadas con el
trabajo en curso
• Se basa en el enfoque integral
de seguridad, cumplimiento y
privacidad de Microsoft
30. • Destaca en la comprensión de las
necesidades de los usuarios mediante
el análisis de contenido, la obtención
de conocimientos personales y el
seguimiento en tiempo real
• Toma medidas a través de búsquedas
potentes, redacción natural con LLM y
recomendaciones refinadas
• Optimiza el trabajo a través de una
mayor participación, una comunicación
optimizada y un soporte sólido para
redacción, presentaciones, análisis de
datos, seguridad y control de usuarios
31. ¿Cómo trabaja?
• Los usuarios pueden iniciar Copilot
desde dispositivos que tienen acceso a
aplicaciones Microsoft 365
• Los componentes de Copilot incluyen:
• El servicio Copilot, que organiza las
respuestas a las solicitudes de los usuarios
• Una instancia de Microsoft Graph para los
datos de su instancia Microsoft 365
• Su instancia Microsoft 365 que contiene
los datos de su organización
32. Trabajar con IA
• Es tanto un arte como
una ciencia
• Los resultados dependen
de la eficacia con la que
se interactúa con la IA
• Alivia la carga de trabajo,
mejora la capacidad y
acelerar la creatividad
• Productividad impulsada
por la IA
Genera nuevos hábitos
de trabajo
• Es un socio siempre
disponible y que nunca se
cansa
• Mejora la colaboración
rápida, especialmente
para equipos flexibles y
distribuidos
• Despierta el pensamiento
creativo
Facilita el trabajo
• Agiliza el trabajo y mejora
el cumplimiento
• Ayuda a gestionar la
información, los plazos y
la comunicación
• Libera energía para el
trabajo y otros propósitos
• Aumenta las habilidades
mediante un diseño y uso
cuidadosos de la IA.
33. Los usuarios de Copilot dijeron…
Pasaron menos
tiempo procesando
correo electrónico
Ahorraron tiempo en
tareas rutinarias
Ahorraron tiempo en
la búsqueda en sus
archivos
Obtuvo rápidamente
un buen primer
borrador
64%
71%
75%
85%
34. Requisitos para acceder a Copilot:
• Microsoft 365 E3 o E5 para empresas,
profesores A3 o A5, o Microsoft 365
Business Standard o Business Premium
• Se requiere una cuenta Microsoft Entra ID
para la autenticación
• Cuenta OneDrive que permita a Copilot
colaborar en contenido
• El nuevo Outlook para Windows permite la
integración de Copilot
• Licencia Copilot para Microsoft 365
• Usuarios personales o familiares no son
elegibles para licencia Copilot
38. Crear documentos Word con Copilot
Muestra, y permite editar el prompt original que dio lugar al documento
Identifica el borrador en pantalla y permite revisar los diferentes borradores
Prompt complementario que actualiza el actual
Descarta el borrador actual
Crea un nuevo borrador a partir del mismo prompt
Convierte el borrador en documento definitivo
1940: Issac Asimov publicó “Robbie” una historia sobre robots, guiados por “Las tres Leyes de la Robótica”
1950: Alan Turing publicó un ensayo sobre cómo establecer una prueba de las habilidades de una máquina para que se comportará inteligentemente
1956: Se creó el Proyecto de Investigación de Verano de Dartmouth sobre IA, en Dartmouth College, New Hampshire, Estados Unidos
1958: Frank Rosenblatt presentó la noción del perceptrón, un modelo probabilístico de almacenamiento de datos y organización en el cerebro. Es la base del trabajo sobre redes neuronales y machine learning
1982: Japón presenta el programa Sistema de Cómputo de Quinta Generación
1997: Deep Blue (desarrollada por IBM) vence a Gary Kasparov en una partida de ajedrez
2010: Apple lanza Siri, en el iPhone. También se lanzan Alexa y Cortana
2011: Watson gana Jeopardy! venciendo a Ken Jennings
2022: ChatGPT conquista el mundo tras su lanzamiento como herramienta gratuita
2023: DeepMind y Open AI llaman a la prudencia
El estudio revela que sólo 14% de las organizaciones a nivel mundial están completamente preparadas para desplegar e impulsar IA, y un 84% admite que tendrá un impacto significativo en sus operaciones comerciales en el futuro.
El 97% de las organizaciones mundiales declararon que la urgencia de desplegar tecnologías impulsadas por la IA ha aumentado en su empresa en los últimos seis meses.
Existen brechas considerables en seis pilares empresariales clave -estrategia, infraestructura, datos, gobernanza, talento y cultura- y el 86 % de las empresas afirman que no están totalmente preparadas para integrar la IA en sus negocios. Esta cifra representa el 85% en el país.
Las empresas van contrarreloj, ya que el 61% afirma que tiene un plazo máximo de un año para desplegar su estrategia de IA o, de lo contrario, tendrá un impacto negativo en el negocio.
Los consejos de administración y los equipos de liderazgo son los más propensos a adoptar los cambios provocados por la IA, ya que el 82% de ambos grupos muestran una receptividad alta o moderada. Por el contrario, el 22% de los mandos intermedios indicaron una receptividad limitada o nula a la IA.
(Cisco AI Readiness Index)
El estudio revela que sólo 14% de las organizaciones a nivel mundial están completamente preparadas para desplegar e impulsar IA, y un 84% admite que tendrá un impacto significativo en sus operaciones comerciales en el futuro.
El 97% de las organizaciones mundiales declararon que la urgencia de desplegar tecnologías impulsadas por la IA ha aumentado en su empresa en los últimos seis meses.
Existen brechas considerables en seis pilares empresariales clave -estrategia, infraestructura, datos, gobernanza, talento y cultura- y el 86 % de las empresas afirman que no están totalmente preparadas para integrar la IA en sus negocios. Esta cifra representa el 85% en el país.
Las empresas van contrarreloj, ya que el 61% afirma que tiene un plazo máximo de un año para desplegar su estrategia de IA o, de lo contrario, tendrá un impacto negativo en el negocio.
Los consejos de administración y los equipos de liderazgo son los más propensos a adoptar los cambios provocados por la IA, ya que el 82% de ambos grupos muestran una receptividad alta o moderada. Por el contrario, el 22% de los mandos intermedios indicaron una receptividad limitada o nula a la IA.
(Cisco AI Readiness Index)
Generación de lenguaje natural: ChatGPT es capaz de generar respuestas coherentes y contextuales en lenguaje natural en una variedad de temas y contextos. Puede sostener conversaciones significativas con usuarios sobre una amplia gama de temas.
Comprensión del lenguaje: ChatGPT puede comprender y procesar el lenguaje humano de manera efectiva, lo que le permite responder de manera relevante a preguntas y solicitudes de los usuarios.
Flexibilidad: ChatGPT es altamente adaptable y puede ser utilizado en una variedad de aplicaciones, desde asistentes virtuales hasta generación de contenido, asesoramiento y mucho más.
Aprendizaje continuo: Aunque está entrenado hasta cierto punto, ChatGPT puede seguir aprendiendo y mejorando con el tiempo a medida que se le proporciona más información y retroalimentación.
Acceso a información: ChatGPT tiene acceso a una amplia gama de información y conocimientos, lo que le permite proporcionar respuestas precisas y útiles sobre una variedad de temas.
Interacción humana: ChatGPT está diseñado para interactuar con los usuarios de manera similar a como lo haría un humano, lo que permite una comunicación más natural y efectiva.
Escalabilidad: ChatGPT puede manejar una gran cantidad de interacciones simultáneas y está disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana, lo que lo hace ideal para aplicaciones que requieren atención al cliente o asistencia constante.
tiene siete limitaciones esenciales que debes tener en cuenta. Son limitaciones que pueden convertirla en menos fiables, o sea que te las decimos a continuación:
Tamaño del texto que se envía: Es poco fiable con textos de menos de 1.000 caracteres, por lo que es mejor comprobar esos que tengan más de esta cifra.
No siempre fiable: A veces, el clasificador puede dar falsos negativos, y clasificar como escrito por humano un texto escrito por IA.
Idioma de los textos: La herramienta ha sido entrenada para analizar textos en inglés, y su rendimiento baja significativamente en otros idiomas. Tampoco es fiable para código.
Textos predecibles: No es muy fiable para textos predecibles. Por ejemplo, si hay una lista con números primos o cosas que son lógicas y que serán las mismas las escriba quien las escriba, entonces no funcionará bien.
Texto que puede eludir el clasificador: Un atacante puede editar los textos de una manera que pueda eludir el clasificador. La herramienta puede reentrenarse en función de estos ataques, pero no siempre a tiempo.
Textos con con temas menores: Para este clasificador se han usado conjuntos de textos de muchísimos tipos de temas importante. Sin embargo, estos clasificadores basados en redes neuronales pueden no funcionar bien con textos de temas muy diferentes a los usados.
Textos escritos por niños: Los textos escritos por menores no siempre son fáciles de detectar como textos de humanos, ya que hay una manera de escribir muy diferente.
Gemini ha sido diseñado desde cero por Google. Desde el principio ha sido creado como un modelo multimodal. Esto quiere decir que no se le ha entrenado para entender una fuente como el texto, y luego se le enseña a transformar otras fuentes a esta primera. Su entrenamiento ha sido distinto.
Gemini ha sido diseñado desde cero por Google. Desde el principio ha sido creado como un modelo multimodal. Esto quiere decir que no se le ha entrenado para entender una fuente como el texto, y luego se le enseña a transformar otras fuentes a esta primera. Su entrenamiento ha sido distinto.
Examples of Copilot for Microsoft 365 in action:
Outlook: Summarizes large email threads
PowerPoint: Condenses text-heavy slides for clarity
Word: Rewrites paragraphs in different tones/styles
Some of the key capabilities of Copilot for Microsoft 365 include:
Combines LLMs with work content, reducing digital overload
Keeps you engaged in meetings and provides quick catch-ups for missed ones
Summarizes lengthy email threads and aids in drafting responses
Drafts, edits, and summarizes alongside you, enhancing document efficiency
Simplifies starting new presentations with natural language commands
Identifies trends, creates visualizations, and provides recommendations
Ensures data protection with comprehensive enterprise controls
Allows control over AI suggestions, emphasizing the human element in interaction
Copilot for Microsoft 365 follows these steps from user input to response:
User provides input or question in an app.
Copilot grounds the input for specificity, consulting Microsoft Graph for related data.
Retrieval-augmented generation combines user data with relevant sources for refining the question.
Copilot uses the LLM to generate an initial answer.
The answer undergoes further refinement, including checks against Microsoft Graph, evaluations for responsible AI practices, and security and compliance assessments.
Copilot provides a well-formed, relevant suggestion and actionable commands back to the user, closely tied to the organization's specific data for relevance and context.
New way of workingA new way of working is needed, as, according to data from searches across Microsoft 365 services, on any given workday, Microsoft's heaviest Microsoft 365 users:
Search for what they need 18 times.
Receive more than 250 emails.
Send or read nearly 150 chats.
AI-augmented cognition spectrum
Researchers at Microsoft who study AI-augmented cognition suggest that it may be useful to think of our relationship with AI through a sports analogy.
At one end of the spectrum, the researchers say, AI can function like a steroid, giving people a short-term superhuman boost just by offloading work to it.
In the middle of the spectrum, AI is like a high-quality running sneaker—Speeds up routine tasks, enhancing productivity without long-term consequences.
At the other end of the spectrum is where AI serves as a coach, improving capabilities over time rather than just providing momentary assistance.