1. Se describen diferentes tipos de fenómenos: determinísticos, donde el resultado es siempre el mismo bajo las mismas condiciones iniciales, y aleatorios, donde el resultado puede variar.
2. La probabilidad de un suceso es un número entre 0 y 1 que indica las posibilidades de que ocurra en un experimento aleatorio. Existen diferentes formas de calcular la probabilidad, como la frecuencial basada en resultados pasados o la clásica basada en el número de resultados posibles.
3. La probabilidad axiomática se define con respecto a un espacio
El documento presenta tres hojas de control que miden defectos en piezas de moldeo como huecos, depreciaciones ancladas, incrustaciones y porosidad. La Hoja de Control #1 lista los tipos de defectos y sus frecuencias de ocurrencia. La Hoja de Control #2 registra las mediciones de defectos para diferentes moldes y modelos. La Hoja de Control #3 organiza los datos por molde, modelo y tipo de defecto. El documento concluye con un diagrama de Ishikawa para analizar las posibles causas de los defectos.
Este documento presenta varios ejercicios sobre distribuciones de probabilidad binomiales. Explora la probabilidad de que estudiantes obtengan títulos, aciertos en exámenes y más, al azar o bajo condiciones dadas. También calcula valores como medias y desviaciones estándar. Finalmente, proporciona un ejemplo completo para aclarar conceptos como la probabilidad de acertar cierto número de preguntas en un examen de 10 preguntas con 4 opciones cada una.
1. Se describen diferentes tipos de fenómenos: determinísticos, donde el resultado es siempre el mismo bajo las mismas condiciones iniciales, y aleatorios, donde el resultado puede variar.
2. La probabilidad de un suceso es un número entre 0 y 1 que indica las posibilidades de que ocurra en un experimento aleatorio. Existen diferentes formas de calcular la probabilidad, como la frecuencial basada en resultados pasados o la clásica basada en el número de resultados posibles.
3. La probabilidad axiomática se define con respecto a un espacio
El documento presenta tres hojas de control que miden defectos en piezas de moldeo como huecos, depreciaciones ancladas, incrustaciones y porosidad. La Hoja de Control #1 lista los tipos de defectos y sus frecuencias de ocurrencia. La Hoja de Control #2 registra las mediciones de defectos para diferentes moldes y modelos. La Hoja de Control #3 organiza los datos por molde, modelo y tipo de defecto. El documento concluye con un diagrama de Ishikawa para analizar las posibles causas de los defectos.
Este documento presenta varios ejercicios sobre distribuciones de probabilidad binomiales. Explora la probabilidad de que estudiantes obtengan títulos, aciertos en exámenes y más, al azar o bajo condiciones dadas. También calcula valores como medias y desviaciones estándar. Finalmente, proporciona un ejemplo completo para aclarar conceptos como la probabilidad de acertar cierto número de preguntas en un examen de 10 preguntas con 4 opciones cada una.
El diagrama de Ishikawa, también conocido como diagrama de espina de pescado o diagrama de causa-efecto, fue concebido por el químico japonés Kaoru Ishikawa en 1943 como una herramienta de análisis de problemas que identifica las posibles causas agrupadas en categorías como materiales, métodos, mano de obra y equipo. El diagrama de Pareto permite detectar los problemas más relevantes aplicando el principio de que unos pocos elementos vitales son responsables de la mayoría de los resultados, de modo que se pueden
Este documento presenta definiciones estadísticas básicas como población, muestra, población tangible e intangible, y muestra aleatoria simple. Explica que una población es el conjunto total de elementos a estudiar, mientras que una muestra es un subconjunto de la población. También distingue entre poblaciones tangibles, cuyos elementos pueden enumerarse, e intangibles, cuyos elementos no pueden enumerarse. Finalmente, define una muestra aleatoria simple como aquella donde cada elemento tiene la misma probabilidad de ser seleccionado
El diagrama de Ishikawa, también conocido como diagrama de espina de pescado o diagrama de causa-efecto, fue concebido por el químico japonés Kaoru Ishikawa en 1943 como una herramienta de análisis de problemas que identifica las posibles causas agrupadas en categorías como materiales, métodos, mano de obra y equipo. El diagrama de Pareto permite detectar los problemas más relevantes aplicando el principio de que unos pocos elementos vitales son responsables de la mayoría de los resultados, de modo que se pueden
Este documento presenta definiciones estadísticas básicas como población, muestra, población tangible e intangible, y muestra aleatoria simple. Explica que una población es el conjunto total de elementos a estudiar, mientras que una muestra es un subconjunto de la población. También distingue entre poblaciones tangibles, cuyos elementos pueden enumerarse, e intangibles, cuyos elementos no pueden enumerarse. Finalmente, define una muestra aleatoria simple como aquella donde cada elemento tiene la misma probabilidad de ser seleccionado