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Unidad 1
Este documento describe un modelo de transporte para encontrar el mejor plan de distribución de mercancías desde puntos de suministro hasta puntos de demanda. Se debe considerar la oferta en cada fuente, la demanda en cada destino y el costo de transporte entre cada par origen-destino. El modelo está sujeto a restricciones como no sobrepasar la capacidad de las fuentes y satisfacer la demanda de los destinos. El documento también presenta algoritmos como la regla de la esquina noroeste, el método de aproximación de Vogel y el método del costo
Deber # 5
La Unión Europea ha acordado un paquete de sanciones contra Rusia por su invasión de Ucrania. Las sanciones incluyen restricciones a las transacciones con bancos rusos clave y la prohibición de la venta de aviones y equipos a Rusia. Los líderes de la UE esperan que las sanciones aumenten la presión económica sobre Rusia y la disuadan de continuar su agresión contra Ucrania.
material operativa
Este documento describe diferentes métodos para resolver problemas de transporte en programación lineal, incluyendo el método de la esquina noroeste, el método de costo mínimo y el método de aproximación de Vogel. Explica que el método de transporte asigna artículos de orígenes a destinos para optimizar una función objetivo, sujeto a restricciones de capacidad.
Taller 2
Este documento presenta dos métodos para resolver un problema de programación lineal. El Método de la Esquina del Noroeste asigna la demanda total de 1300 unidades a la combinación de oferta que minimiza los costos en 12600. El Método del Costo Mínimo itera a través de las diferentes combinaciones y encuentra una solución óptima de 12300, que es un costo menor.
INVESTIGACION
Este documento presenta un resumen de un proyecto de investigación que aplica el método de la esquina del noroeste para maximizar las ganancias de una microempresa llamada "BONISIMO ITALIA" en Penipe, Ecuador. El objetivo es determinar las dificultades que enfrenta la empresa para obtener mayores ganancias. Se identifican los puntos de demanda y oferta, y se aplica el método para asignar los productos de manera óptima durante los fines de semana, cuando hay mayor demanda. Las conclusiones son que la empresa debe enfocarse en
Ejercicios mcm-men-mav-asignación-aplicados-a-una-empresa
La Imprenta Gutenberg se dedica a la impresión en Riobamba desde 1976. Presenta su misión de brindar soluciones gráficas innovadoras y eficientes, y su visión de ser la empresa líder en impresión en Ecuador a través de la innovación tecnológica. Incluye ejercicios para determinar los costos mínimos de distribución y producción utilizando diferentes métodos, así como maximizar y minimizar costos unitarios de transporte.
Ejercicios mcm-men-mav-asignación-aplicados-a-una-empresa (1)
La Imprenta Gutenberg se dedica a la impresión en Riobamba desde 1976. Presenta su misión de brindar soluciones gráficas innovadoras y eficientes, y su visión de ser la empresa líder en impresión en Ecuador a través de la innovación tecnológica. Incluye ejercicios para determinar los costos mínimos de distribución y producción utilizando diferentes métodos, así como maximizar y minimizar costos unitarios de transporte.
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Unidad 3
El algoritmo Branch and Bound (Ramificación y Acotamiento) resuelve problemas de programación entera generando soluciones recursivamente y descartando ramas que no pueden conducir a la solución óptima mediante el establecimiento de cotas. Los modelos de redes son modelos de transbordo con capacidades que representan flujos a través de nodos y arcos, como en el problema de la ruta más corta que busca la secuencia de arcos de menor costo entre dos nodos.
Unidad 2
Este documento describe varios métodos para resolver problemas de asignación, incluyendo el método de pasos secuenciales, el método de distribución modificada, el método del cruce del arroyo y la programación cuadrática. Explica los algoritmos de cada método y cómo encontrar soluciones óptimas mediante iteraciones que mejoran la función objetivo.
Unidad 1
El documento resume diferentes métodos para resolver problemas de transporte u optimización de asignaciones, incluyendo el método de la esquina noroeste, el método de costo mínimo, y el método de aproximación de Vogel. Explica que los problemas de transporte buscan asignar artículos de orígenes a destinos para optimizar una función objetivo, sujetos a restricciones de oferta y demanda.
Modelos de redes
Este documento describe los modelos de redes y su terminología. Explica que un modelo de red es un modelo de transbordo con capacidades que puede adoptar diversas formas como el modelo de ruta más corta o flujo máximo. Define los componentes clave de una red como nodos, arcos y rutas. También describe consideraciones como redes directas e indirectas y el problema de la ruta más corta.
Programación cuadrática (2)
El documento describe la programación cuadrática, que minimiza una función cuadrática de n variables sujetas a m restricciones lineales. La programación cuadrática resuelve problemas donde la función objetivo incluye términos cuadráticos como el cuadrado de una variable o el producto de dos variables, y es útil para problemas de optimización con restricciones lineales que aparecen de forma natural como cuadráticos.
Miercoles 6 de mayo del 2015 (2)
Este documento describe dos métodos para resolver problemas de optimización: el Método de Distribución Modificada y el Método del Cruce del Arroyo. El Método de Distribución Modificada calcula costos marginales para identificar la celda no básica que requiere ajustes para mejorar la solución. El Método del Cruce del Arroyo evalúa iterativamente una solución factible inicial para aproximarse a la solución óptima mediante recorridos en celdas vacías y ajustes cuando los índices de mejoramiento son negativos
Martes 5 mayo del 2015 (2) (1)
Este documento describe varios métodos para resolver problemas de transporte y asignación, incluyendo el método de transporte, método de la esquina noroeste, método de Vogel, método de costo mínimo y método húngaro. Explica que el método de transporte asigna artículos de orígenes a destinos para optimizar una función objetivo de forma lineal, sujeto a restricciones. Luego compara diferentes enfoques como el método de la esquina noroeste y método de Vogel para encontrar soluciones iniciales factibles.
Algoritmo de ramificacion (1)
El algoritmo Branch and Bound (o Ramificación y Acotamiento) es un método para resolver problemas de programación entera generando de forma recursiva cotas que favorecen obtener valores enteros para las variables de decisión, resolviendo primero el modelo como lineal y luego generando cotas si una variable es fraccionaria para restringir el dominio de soluciones.
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El algoritmo Branch and Bound (o Ramificación y Acotamiento) es un método para resolver problemas de programación entera generando de forma recursiva cotas que favorecen obtener valores enteros para las variables de decisión, resolviendo primero el modelo como lineal y luego generando cotas si una variable es fraccionaria para restringir el dominio y acercarse a la solución entera.
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