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金融科技时代的证券革命
华 创 证 券 | 李 涛 涛 | 2 0 1 8 . 0 7
PART 1 传统证券行业业务架构
PART 5 Q&A
PART 2 金融科技历史和现状
PART 3 金融科技在传统证券业务上的应用
PART 4 金融科技案例分析
CON T EN T
1
2
3
金融科技,真的有那么神乎其神?
传统金融公司做金融科技有何优劣?
问题与思考
技术的定位和在产品设计中的角色?
PART 1 传统证券行业业务架构
---- 《中国人民共和国证券法》
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与证券交易,证券投资活动有关的财务顾问
--- 投行部---
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多
传统证券行业业务特点
杂 全
自营业务
券商四大业务支柱
资管业务 投行业务
(承销保荐)
服务型业务
自营 资管 投行 服务型业务
证券公司以自有资
金或以自己名义对
外举债筹资,从事
股票、债券、基金、
认股权证以及其他
权益类证券的买卖
交易等的投资活动
或行为。
券商资管业务指的
就是券商开展帮人
管钱的业务,只要
是券商用客户的钱
来做投资都属于券
商资管的范畴。
IPO、再融资、并
购重组,债券承销
基本上除了自营,
资管,投行三类业
务,其他的业务类
型都可以归为服务
型业务,后面有专
门介绍
券商四大业务介绍
自营业务 资管业务 投行业务
(承销保荐)
服务型业务自营业务
以服务型业务为例介绍
资管业务 投行业务
(承销保荐)
服务型业务
服务型业务
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• 债券销售
• 基金及私募产品代销
研究服务
债券销售
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私人财富管理
• 投顾业务
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• 线上开户
• 网上营业厅
• 理财商城
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• 融资融券
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传统证券行业面临的问题
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传统证券行业面临的问题
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特点:
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PART 2 金融科技历史和现状
Financial technology (FinTech or fintech) is the new
technology and innovation that aims to compete with
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“技术带动的金融创新”,技术引发金融模式变
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尚未挖掘的数
据越来越多
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新型公司不断涌现,传统企业不断转型
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新技术,新方向,新应用,新征程
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20世纪70年代
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PART 3 金融科技在传统证券业务上的应用
自营 资管 投行 服务型业务
证券公司以自有资
金或以自己名义对
外举债筹资,从事
股票、债券、基金、
认股权证以及其他
权益类证券的买卖
交易等的投资活动
或行为。
券商资管业务指的
就是券商开展帮人
管钱的业务,只要
是券商用客户的钱
来做投资都属于券
商资管的范畴。
IPO、再融资、并
购重组,债券承销
基本上除了自营,
资管,投行三类业
务,其他的业务类
型都可以归为服务
型业务,后面有专
门介绍
证券主营业务回顾
资管
自营
投行
服务
量化投资
知识图谱
智能投顾
证券业务
金融科技
金融科技在传统证券行业的典型应用
知识图谱
业务类型繁多
组织架构复杂
竞争环境激烈
市场高度相关
历史短,成长快
范围广,形态多
技术为基础
业务为导向
效率为目的
投资领域:量化投资
业务类型繁多
组织架构复杂
竞争环境激烈
市场高度相关
历史短,成长快
范围广,形态多
技术为基础
业务为导向
效率为目的
数据:
数据越来越丰富,如何高效收集,清洗,整理,应用
例子:高频数据,非结构化文本数据
因子 -> 信号:
基于愈发丰富的底层数据,如何构建投资因子,如何合成投资信号
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如此繁多的信号合成方法,如何快速高效的进行分析?
数千只成分股,如何快速高效构建投资组合?(最小化风险,均值方差,最大化夏普等)
如何快速高效的进行策略回测,分布式多策略回测,策略参数敏感性测试等?
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模拟交易 -> 实盘交易 -> 持仓监控:
实盘人工控制,持仓异动监控?
例子:预调仓股/持仓股文本监控,质押监控,经营监控。
挑战与应用
业务类型繁多
组织架构复杂
竞争环境激烈
市场高度相关
历史短,成长快
范围广,形态多
技术为基础
业务为导向
效率为目的
投资领域:传统投资
在提高投研部门效率的基础上,构建投研系统平台,从平台层面进行完善
将投研人员的工作分工细化,把一部分工作进行标准化,提高投研部门效率
从细分需求点出发,提供模块化的小工具,提高专业研究用户的研究效率C端
B端
B端
业务类型繁多
组织架构复杂
竞争环境激烈
市场高度相关
历史短,成长快
范围广,形态多
技术为基础
业务为导向
效率为目的
上下游 & 产业链:
产业链的传导关系,特别是产销数据?
例子:涨价概念股。
股东股权:
股东股权,高管组织架构,最终实控人?
例子:国外流行,国内正在推行的 ESG 投资。(Environment, Social, Governance)
财务报表分析:
财务治理分析,对传统的财务分析模型进行优化(杜邦)?
财务报表异动监控及溯源?
财务报表钩稽关系,排雷?
挑战与应用
业务类型繁多
组织架构复杂
竞争环境激烈
市场高度相关
历史短,成长快
范围广,形态多
技术为基础
业务为导向
效率为目的
智能投顾
用户画像 投资组合
资金托管
交易执行组合再平衡
管理费
通过调查,给用户绘制画
像,核心点是测算用户的
投资目标和风险承受能力
依据用户画像,通过分析
可投资的金融产品池,利
用现代资产配置理论,计
算最优配置方案
用户将资金托管在第三方
平台上
投顾平台代理用户进行买
卖操作
实时监控市场动态和组合
仓位变化,在一定周期内
对组合进行再次调仓,保
证最优资产配置比例
平台向用户端手续
相应费用
智能投顾的运作流程
业务类型繁多
组织架构复杂
竞争环境激烈
市场高度相关
历史短,成长快
范围广,形态多
技术为基础
业务为导向
效率为目的
智能投顾(robe-advisor) 指利用云计算,大数据,机器学习等技术将现代资产组合理论应用到模型中,结合投资者个人便好,
提供最佳投资组合。
投顾 1.0 人工理财(传统投资顾问阶段,20世纪末以前)
为高净值客户进行一对一的人工服务,对资产进行全方位财富管理,赚取顾问费,佣金及收益分成。
投顾 2.0 在线理财(线上投资理财阶段,20世纪末 - 2015 年)
以人工服务为主,投顾为中等净值客户提供交易性投资组合管理和有限的投资建议,互联网金融时代,客户可根据自身需求在
线上平台进行投资理财。
投顾 3.0 智能理财 (智能投资理财阶段,2015年 - )
有限或无人工干预,利用计算机系统根据客户自身理财需求,通过大数据算法进行建模,为客户提供理财建议。具有低成本,
无情绪化,规模化,千人千面等特点。
智能投顾
PART 4 金融科技案例分析
小结 | SUMMARY
PART 1
业务类型繁多
组织架构复杂
竞争环境激烈
市场高度相关
PART 2
历史短,成长快
范围广,形态多
技术为基础
业务为导向
效率为目的
PART 3
量化投资
传统投资
行业研究
风险控制
智能投顾
PART 4
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华 创 证 券 | 李 涛 涛

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