Estadísticas

1. INTEGRANTES:
- CÁCERES AGUILAR LUIS FERNANDO
- CESPEDES HERBAS SHEILA ELIZABETH
- MAMANI CHOQUE GIMENA
- QUISPE PATZI CESAR
- ROJAS LOPEZ BISMAR

8. CONSTRUCCIÓN DE INTERVALOS
DE CONFIANZA
Los intervalos de confianza nos permite calcular los intervalos entre los cuales dada
un valor de confianza se encuentra la media de una población.
FERNANDO CÁCERES AGUILAR

9. CONSTRUCCIÓN DE INTERVALOS
DE CONFIANZA
 Los resultados obtenidos a partir de la muestra son aproximaciones a los
verdaderos valores de la población.
 El ancho del intervalo de confianza permite calcular el grado de precisión.
 La estimación se hace para un determinado nivel de confianza, usualmente 95%
o 99%.
FERNANDO CÁCERES AGUILAR
Características

10. CONSTRUCCIÓN DE INTERVALOS
DE CONFIANZA
La duración en km de los neumáticos de la marca
Pirelli se ajusta a la distribución N(48000,3000).
Calcula el intervalo de confianza al 80%
FERNANDO CÁCERES AGUILAR
Ejercicio:

11. Los intervalos de confianza en
poblaciones normales son una
herramienta estadística utilizada para
estimar un parámetro desconocido de
una población, como la media o la
proporción, a partir de una muestra
aleatoria.

12. Un intervalo de confianza proporciona
un rango de valores dentro del cual es
probable que se encuentre el
verdadero valor del parámetro con un
nivel de confianza determinado. Por
ejemplo, un intervalo de confianza
del 95% indica que hay un 95% de
probabilidad de que el verdadero
valor del parámetro esté dentro del
intervalo.

13. INTERVALOS DE CONFIANZA PARA
MUESTRAS GRANDES
Dato: Se aplica cuando tenemos datos 𝐧 ≥ 𝟑𝟎
FÓRMULA
𝜇 = 𝑥 ± 𝑧.
𝑠
𝑛
EJERCICIO
En la Unidad Educativa La Bélgica del distrito de Paracaya,
se seleccionó una muestra de 80 estudiantes, donde se
estableció que la desviación estándar es de 10. El estudio
intenta medir el gasto promedio mensual en material de
estudio, donde el cálculo fue de 40 bs. mensuales.
Construir el intervalo de confianza al 90% de confianza,
que valide la investigación.
Parte 4/Bismar

14. *
*Una muestra es una selección
de los encuestados elegidos y
que representan a la población
total. El tamaño de la muestra
es una porción significativa de
la población que cumple con las
características de la
investigación reduciendo los
costos y el tiempo.

15. * De una Población N=10000 personas nos proponemos obtener una
muestra, para estimar el ingreso promedio por persona. Se requiere
que la estimación muestral no se aparte en más de Bs. 500 del
promedio verdadero y que esto se cumpla en 95 de cada 100 casos.
La desviación típica es de Bs. 3000 ¿Cuál será el tamaño óptimo?