Este documento presenta un libro sobre coaching utilizando el enfoque de design thinking. Explica cómo el coaching puede beneficiarse de aplicar la metodología creativa de design thinking, la cual se usa tradicionalmente en el diseño de productos y servicios. El libro guía al lector a través de las cinco fases del proceso de coaching con design thinking: empatizar, definir, idear, prototipar y testar. Además, introduce herramientas visuales provenientes del diseño para aplicarlas en cada fase del coaching.
El documento ofrece consejos para aprender de los fracasos. Señala que no se aprende de fracasar en sí, sino de superar los fracasos, lo cual es difícil. También sugiere que para aprender es mejor analizar éxitos propios y ajenos que obsesionarse con los fracasos. Finalmente, advierte que del fracaso es más difícil aprender cuanto más complejo sea el escenario en el que ocurre.
Este documento describe varias técnicas comunes utilizadas en la minería de datos, incluyendo análisis factoriales descriptivos, análisis de cesta de compra, técnicas de agrupamiento, series temporales, redes bayesianas, modelos lineales generalizados, predicción local, redes neuronales, árboles de decisión, algoritmos genéticos, poder de generalización y escalabilidad. El autor explica brevemente cada técnica y sus usos.
Este documento proporciona una guía sobre cómo elaborar y usar diagramas de Pareto. Explica que los diagramas de Pareto permiten identificar los pocos problemas más importantes que causan la mayoría de las pérdidas, de manera que se puedan enfocar los esfuerzos de mejora. Luego, detalla los pasos para construir diagramas de Pareto de fenómenos y causas, incluyendo la recopilación y clasificación de datos, y la representación gráfica de la información. Finalmente, ofrece sugerencias para la elaboración y uso efectivo de
Este documento describe la distribución de Poisson, una distribución de probabilidad discreta importante que modela el número de eventos que ocurren en un intervalo de tiempo, como pacientes que llegan a una clínica. Explica que la distribución depende de un parámetro λ que representa el número promedio de llegadas por unidad de tiempo. También proporciona la fórmula para calcular las probabilidades en la distribución de Poisson y una tabla para encontrar valores de la función exponencial e−λ.
En esta parte del resumen de Probabilidad hay dos enlaces para que descarguen hojas de excel programadas para que puedan practicar los cálculos y les queden de regalo.
Cuarta parte del resumen de probabilidad 1MCMurray
Este documento presenta conceptos básicos sobre distribuciones de probabilidad. Explica las distribuciones de probabilidad discretas y continuas, cómo calcular el valor esperado y la varianza para distribuciones discretas, y cómo las funciones de densidad de probabilidad describen distribuciones continuas. Además, incluye un ejemplo numérico para ilustrar los cálculos.
Este documento introduce el concepto de variables aleatorias y proporciona ejemplos de diferentes tipos. Explica que una variable aleatoria asigna un número real a cada resultado posible de un experimento y que pueden ser discretas o continuas. Proporciona tablas con ejemplos de variables aleatorias discretas como el número de árboles de Navidad vendidos y variables continuas como el tiempo que dura un bombillo.
Este documento explica el teorema de Bayes y cómo se puede usar para actualizar las probabilidades previas a probabilidades posteriores cuando se dispone de nueva información. Proporciona un ejemplo de dos dados, uno normal y otro sesgado, y cómo calcular las probabilidades revisadas de cada dado si se lanza y sale un 3. Luego generaliza el proceso del teorema de Bayes y muestra cómo se pueden actualizar aún más las probabilidades si se lanza el dado nuevamente y también sale un 3.
Este documento presenta conceptos fundamentales de probabilidad y estadística. Introduce las dos reglas básicas de probabilidad, los tipos de probabilidad objetiva y subjetiva, y los conceptos de eventos mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivos. Explica las uniones e intersecciones de eventos y las reglas de probabilidad asociadas a estas. El objetivo general es proporcionar una introducción a los conceptos clave de probabilidad para estudiantes de secundaria y universidad.
1) El documento presenta un ejemplo de cálculo del incremento en el volumen de ventas de gasolina en una estación de servicio si el precio por litro aumenta de ₡120 a ₡130.
2) Explica las definiciones de incremento (Δ) y tasa de cambio promedio para funciones.
3) Resuelve un ejemplo sobre los incrementos en costo, ingreso y utilidad de una empresa si aumenta la producción de fertilizante de 3,100 a 3,200 toneladas semanales.
La compañía pronosticó su flujo de efectivo para 2017-2020 basado en ventas históricas de $150,000 en 2016, con un aumento anual del 10%. Históricamente, el 50% de las ventas se realizan en efectivo, el 30% a crédito de 1 mes y el 20% a 2 meses. Las compras representan el 70% de las ventas, con pagos del 40% en efectivo, 35% a 1 mes y 25% a 2 meses. Los salarios fijos son de $5,000 anuales y el 8% de las ventas. Se pagarán
Flujo de efectivo de la Universidad CentralMCMurray
El documento explica qué es el flujo de efectivo y los tipos de flujos de efectivo. Define el flujo de efectivo como la variación de entrada y salida de efectivo en un periodo determinado. Explica que existen flujos de efectivo operativos, de inversión y de financiación. También incluye un ejemplo de cálculo de flujo de efectivo proyectado para una empresa durante tres meses.
Este documento explica la gestión del valor ganado (Earned Value Management), una técnica que permite medir el desempeño de un proyecto mediante la comparación del trabajo planificado y realizado. Describe los conceptos clave como valor planificado, valor ganado, costo real e índices de desempeño. También presenta un ejemplo para ilustrar cómo se aplica la técnica y cómo se pueden realizar proyecciones sobre el costo y tiempo total del proyecto.
El documento describe la matriz de planificación, una herramienta para consolidar información de planes de proyectos de manera sencilla. La matriz incluye componentes, productos, tiempos, costos, riesgos, comunicaciones y responsables. También describe la gestión del valor ganado, un método para medir el desempeño del proyecto mediante la comparación del trabajo planificado vs completado. Los cálculos incluyen variación de costo, cronograma e índices de desempeño para determinar desviaciones y proyecciones.
La matriz de comunicaciones y la matriz de responsabilidades son herramientas clave para la gestión de proyectos. La matriz de comunicaciones define qué información se comunicará a los interesados, quién será responsable de recolectar, editar y distribuir la información, y con qué frecuencia. La matriz de responsabilidades asigna a los miembros del equipo las tareas específicas de la estructura desglosada del trabajo, clarificando quién es responsable de cada tarea. Juntas, estas matrices ayudan a garantizar una comunicación efectiva y una asignación clara
1. El documento describe los procesos para crear una matriz de responsabilidades y una matriz de planificación para gestionar mejor un proyecto. La matriz de responsabilidades asigna tareas específicas a miembros del equipo, mientras que la matriz de planificación consolida la información del proyecto de una manera fácil de comprender.
Este documento presenta un libro sobre coaching utilizando el enfoque de design thinking. Explica cómo el coaching puede beneficiarse de aplicar la metodología creativa de design thinking, la cual se usa tradicionalmente en el diseño de productos y servicios. El libro guía al lector a través de las cinco fases del proceso de coaching con design thinking: empatizar, definir, idear, prototipar y testar. Además, introduce herramientas visuales provenientes del diseño para aplicarlas en cada fase del coaching.
El documento ofrece consejos para aprender de los fracasos. Señala que no se aprende de fracasar en sí, sino de superar los fracasos, lo cual es difícil. También sugiere que para aprender es mejor analizar éxitos propios y ajenos que obsesionarse con los fracasos. Finalmente, advierte que del fracaso es más difícil aprender cuanto más complejo sea el escenario en el que ocurre.
Este documento describe varias técnicas comunes utilizadas en la minería de datos, incluyendo análisis factoriales descriptivos, análisis de cesta de compra, técnicas de agrupamiento, series temporales, redes bayesianas, modelos lineales generalizados, predicción local, redes neuronales, árboles de decisión, algoritmos genéticos, poder de generalización y escalabilidad. El autor explica brevemente cada técnica y sus usos.
Este documento proporciona una guía sobre cómo elaborar y usar diagramas de Pareto. Explica que los diagramas de Pareto permiten identificar los pocos problemas más importantes que causan la mayoría de las pérdidas, de manera que se puedan enfocar los esfuerzos de mejora. Luego, detalla los pasos para construir diagramas de Pareto de fenómenos y causas, incluyendo la recopilación y clasificación de datos, y la representación gráfica de la información. Finalmente, ofrece sugerencias para la elaboración y uso efectivo de
Este documento describe la distribución de Poisson, una distribución de probabilidad discreta importante que modela el número de eventos que ocurren en un intervalo de tiempo, como pacientes que llegan a una clínica. Explica que la distribución depende de un parámetro λ que representa el número promedio de llegadas por unidad de tiempo. También proporciona la fórmula para calcular las probabilidades en la distribución de Poisson y una tabla para encontrar valores de la función exponencial e−λ.
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Este documento presenta conceptos básicos sobre distribuciones de probabilidad. Explica las distribuciones de probabilidad discretas y continuas, cómo calcular el valor esperado y la varianza para distribuciones discretas, y cómo las funciones de densidad de probabilidad describen distribuciones continuas. Además, incluye un ejemplo numérico para ilustrar los cálculos.
Este documento introduce el concepto de variables aleatorias y proporciona ejemplos de diferentes tipos. Explica que una variable aleatoria asigna un número real a cada resultado posible de un experimento y que pueden ser discretas o continuas. Proporciona tablas con ejemplos de variables aleatorias discretas como el número de árboles de Navidad vendidos y variables continuas como el tiempo que dura un bombillo.
Este documento explica el teorema de Bayes y cómo se puede usar para actualizar las probabilidades previas a probabilidades posteriores cuando se dispone de nueva información. Proporciona un ejemplo de dos dados, uno normal y otro sesgado, y cómo calcular las probabilidades revisadas de cada dado si se lanza y sale un 3. Luego generaliza el proceso del teorema de Bayes y muestra cómo se pueden actualizar aún más las probabilidades si se lanza el dado nuevamente y también sale un 3.
Este documento presenta conceptos fundamentales de probabilidad y estadística. Introduce las dos reglas básicas de probabilidad, los tipos de probabilidad objetiva y subjetiva, y los conceptos de eventos mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivos. Explica las uniones e intersecciones de eventos y las reglas de probabilidad asociadas a estas. El objetivo general es proporcionar una introducción a los conceptos clave de probabilidad para estudiantes de secundaria y universidad.
1) El documento presenta un ejemplo de cálculo del incremento en el volumen de ventas de gasolina en una estación de servicio si el precio por litro aumenta de ₡120 a ₡130.
2) Explica las definiciones de incremento (Δ) y tasa de cambio promedio para funciones.
3) Resuelve un ejemplo sobre los incrementos en costo, ingreso y utilidad de una empresa si aumenta la producción de fertilizante de 3,100 a 3,200 toneladas semanales.
La compañía pronosticó su flujo de efectivo para 2017-2020 basado en ventas históricas de $150,000 en 2016, con un aumento anual del 10%. Históricamente, el 50% de las ventas se realizan en efectivo, el 30% a crédito de 1 mes y el 20% a 2 meses. Las compras representan el 70% de las ventas, con pagos del 40% en efectivo, 35% a 1 mes y 25% a 2 meses. Los salarios fijos son de $5,000 anuales y el 8% de las ventas. Se pagarán
Flujo de efectivo de la Universidad CentralMCMurray
El documento explica qué es el flujo de efectivo y los tipos de flujos de efectivo. Define el flujo de efectivo como la variación de entrada y salida de efectivo en un periodo determinado. Explica que existen flujos de efectivo operativos, de inversión y de financiación. También incluye un ejemplo de cálculo de flujo de efectivo proyectado para una empresa durante tres meses.
Este documento explica la gestión del valor ganado (Earned Value Management), una técnica que permite medir el desempeño de un proyecto mediante la comparación del trabajo planificado y realizado. Describe los conceptos clave como valor planificado, valor ganado, costo real e índices de desempeño. También presenta un ejemplo para ilustrar cómo se aplica la técnica y cómo se pueden realizar proyecciones sobre el costo y tiempo total del proyecto.
El documento describe la matriz de planificación, una herramienta para consolidar información de planes de proyectos de manera sencilla. La matriz incluye componentes, productos, tiempos, costos, riesgos, comunicaciones y responsables. También describe la gestión del valor ganado, un método para medir el desempeño del proyecto mediante la comparación del trabajo planificado vs completado. Los cálculos incluyen variación de costo, cronograma e índices de desempeño para determinar desviaciones y proyecciones.
La matriz de comunicaciones y la matriz de responsabilidades son herramientas clave para la gestión de proyectos. La matriz de comunicaciones define qué información se comunicará a los interesados, quién será responsable de recolectar, editar y distribuir la información, y con qué frecuencia. La matriz de responsabilidades asigna a los miembros del equipo las tareas específicas de la estructura desglosada del trabajo, clarificando quién es responsable de cada tarea. Juntas, estas matrices ayudan a garantizar una comunicación efectiva y una asignación clara
1. El documento describe los procesos para crear una matriz de responsabilidades y una matriz de planificación para gestionar mejor un proyecto. La matriz de responsabilidades asigna tareas específicas a miembros del equipo, mientras que la matriz de planificación consolida la información del proyecto de una manera fácil de comprender.
30. MATEMÁTICAS SOLUCIONARIO
EXAMEN EDAD 2012 CONVOCATORIA
03-2012
1 D 11 C 21 C 31 A 41 A 51 D
2 C 12 D 22 B 32 D 42 C 52 C
3 A 13 C 23 A 33 D 43 C 53 C
4 C 14 D 24 B 34 D 44 D 54 C
5 C 15 C 25 C 35 A 45 C 55 D
6 B 16 D 26 D 36 A 46 B 56 C
7 B 17 C 27 C 37 A 47 B 57 B
8 B 18 C 28 D 38 C 48 C 58 B
9 A 19 D 29 D 39 D 49 C 59 D
10 B 20 B 30 B 40 D 50 A 60 A