SlideShare a Scribd company logo
1 of 18
ENERGY EFFICIENCY & IOT
AUTOMATION – SEMINAR.
- Miten optimoimme sähkönkulutuksen, LVI-tekniikan ja
Kaukolämmön käytön? Energy Efficiency-säästöt?
- Case study: kauppa- ja liikekeskus, Helsinki.
- Eero Siljander, Data Scientist, IPMA D,
- IAT-koul. Isännöinti.
LÄHTÖKOHDAT JA TAVOITTEET ->
INVESTOINTI JOKA MAKSAA ITSENSÄ !
• Tämän hankkeen tavoitteena on yksilöidä säästökohteita kiinteistöjen sähkö-,
lämmitys-, viilennyskuluista.
• Tavoitteen toteuttamiseksi kerätään ja analysoidaan dataa kiinteistön Fidelix, Schneider,
Honeywell, Fivaldi, Fatman, Tampuuri ym.-järjestelmästä sekä Helenin ym.
energiantoimittajan sähkönkulutus-, kaukolämmön ja kaukokylmän kulutustiedosta.
• Yhdistettyä dataa analysoidaan Altoros Oy:n Big Data –alustalla.
• Analyysissa etsitään ennustavia tekijöitä ja säännönmukaisuuksia kulutusarvoille ja
kustannuksille. Samalla muodostetaan Data Warehouse raportointiin.
• Analyysitiedon ja toimenpidesuositusten avulla kiinteistön ohjausta voidaan muuttaa siten,
että syntyy kustannussäästöjä vaarantamatta vuokralaisten tyytyväisyyttä.
• Toteutuksen kesto on rajattu (3-6 kk tiedonkeruu, 3-6 kk analyysit). Tänä aikana voidaan
yhteisesti arvioida raportoinnin ja muun tiedonhallinnan automatisoinnin mahdollisia
hyötyjä.
PROJEKTIN VAIHEET JA AIKATAULU
• Asiakastapaamiset ja haastattelut:
• 1) Sovitaan mitattavat asiat ja mittauspisteet.
• Tiedonkeruu; tallennetaan edellä yksilöityä mittaustietoa vähintään 3 kk siitä hetkestä alkaen
kun tiedonkeruu on saatu käyntiin. Muodostetaan Big Data ja DW !
• 2) Analyysimetodien valinta ja analyysien suunnittelu.
• Tuotetaan analyyseja tallennetusta tiedosta.
• Mittaustulosten luokittelu, syytekijöiden ja syy-seuraus –suhteiden etsintä.
• Asiantuntija-arvioinnin ja toimenpidesuositusten tuottaminen.
• 3) Raportin tuottaminen ja löydösten esittely asiakkaalle.
• Tavoitteena tuottaa ENERGY EFFICIENCY-säästöjä, OPTIMOIDA tekniikan toimintaa ja
PREVENTOIDA vikatiloja/konerikkoja !
• Yhteisesti arvioidaan kannattaako löydösten valossa jatkaa mittaustietojen analyysia ja
mahdollisesti monistaa analyysia muihin asiakkaan kiinteistöihin.
MITÄ MITATAAN? ESIMERKKI.• ANTURIT JA SENSORIT - FIDELIX
• 1. IV Tuloilman lämpötilat
• 2. IV Poistoilman lämpötilat
• 3. IV Poistoilman ja tuloilman lämpötilojen erotus konekohtaisesti tallennettuna
• 4. IV Taajuusmuuttajan käyttöaste % (LTO:n jälkeen tuloilman puolella.)
• 5. Liiketilat ja muut vuokralaisten käytössä olevat tilat: lämpötilat, paineet, sähköt.
• 6. Jätehuone, spk ja muuntamohuone: lämpötilat, sähköt, paineet.
• 7. Taajuusmuuttajan käyttöaste % (poistoilman puolella.)
• 8. LP:n paluuveden lämpötilat
• 9. JP:n säätöventtiili.
• 10. Lämmön talteenoton (LTO) prosentit.
• 11. Ulkoilman lämpötila
• 12. Jäähdytysenergian kokonaismäärä ja sen kehitys
• 13. Jäähdytysenergian määrät tilakohtaisesti
• 14. Sähkönkulutuksen mittauslukemat/määrät
• 15. Vesimäärien mittauslukemat
• 16. Vesipumpun venttiilien prosentuaaliset arvot; auki/kiinni.
• HELEN SÄVEL - KULUTUSDATA, €
• 17. Helen Sävel & Fidelix - Kaukolämmön kulutus- ja sensoritiedot.
• 18. Helen Sävel & Fidelix - Kaukokylmän kulutus- ja sensoritiedot.
• 19. Helen Sävel & Fidelix - Sähköpisteiden kulutustiedot.
DATAN TULOKSIA –
ENERGY SAVINGS !
CASE:
KAUPPA- JA LIIKEKESKUS, HELSINKI, KESKUSTA.
HEAT/KAUKOLÄMPÖ: ENERGY EFFICIENCY?
ENERGY EFFIENCY:
SÄHKÖ/ELECTRICITY TOTAL?
CASE: DATA-ANALYYSI, ENERGY LVI /
VENTILATION EFFICIENCY SAVINGS
LÄMMITYSTARVE-INDEKSI VS. HAVAITTU
VUOSIKULUTUS (ESIM.KIINTEISTÖSÄHKÖ 2016-15)
RAKENNUSTEKNINEN
ANALYYSI JA SUOSITUKSET
- Eero Siljander, Monzuun Oy,
- & Jukka Roto, HVAC Engineering, Tampere.
LÄMMITYSTARVE / VIILENNYSTARVE-
INDEKSOINTI VS. KULUTUSDATA (CASE
KAUPPAKESKUS)
• HAVAITSEMME:
• 1. Touko-kesä-heinä-elokuu ovat ongelmallisia (suhteessa Lämmitys/viilennystarveindeksiin) !
•  Vuonna 2016 ongelmat ovat kasvaneet molemmissa edelliseen vuoteen verrattuna.
• 2. Koko vuonna 2016 sähköä kului vähemmän suhteessä lämmitystarpeeseen kuin 2015.
• 3) TULOS:
• ON SELVÄÄ, ETTÄ KESÄLLÄ 2016 ON VIILENNYS VIENYT ENEMMÄN ENERGIAA SUHTEESSA
VUOTEEN 2015. TÄMÄ VIILENNYSINDEKSIEN,
• SIIS SÄHKÖENERGIAN KULUTUKSEN ERO ON 10,18 PROSENTTIA !
•  ENERGY SAVINGS POTENTIAL = n. 10 %.
CASE STUDY: KAUPPA- JA LIIKEKESKUS –
IV-KONEIDEN-EPÄTASAPAINO (1.)
• •• Painesuhteet huoneistoissa on tarkistusmitattava. Tämä tarkoittaa sitä, että
huoneistot eivät saa olla ali- tai ylipaineisia ulkoilmaan nähden. Toki oikea säätö on noin 2%
luokkaa alipaineinen – ylipaineisuutta ei saa olla kastepiste rakenteessa muodostuu
väärään paikkaan – mahdollisia kosteusongelmia !
• -> Ilmastointikojeikot ovat painesäätöisiä taajuusmuuttajilla varustettuna laitteita. Säätö on
kuitenkin tehty vain kaksinopeussäädöllä – täydet ja pienet ( ½ -nopeus ) säädöllä.
Nykymääräykset sallivat jatkuvasäätöisen ilmanvaihdon, puhutaan tarpeenmukainen
ilmamäärän säädöstä. Tämä säätö toteutetaan lisäämällä poistokojeisiin ilmanpitoisuus-
anturit.
• • Nyt kun järjestelmä on joutunut melkoiseen soutamistilaan – taajuusmuuttajat hakevat
säätöön tasapainotilaa – kts kohta 1 – nopein ja edullisin tapa saada säätö ”hitaammaksi” on
taajuusmuuttajien parametrien muuttaminen siten, että reagointi on hitaampaa. Ilmeisesti
reagointi tällä hetkellä taajuusmuuttajien parametreissa on luokkaa millisekuntteja kun
se voisi olla jopa sekuntteja.
CASE STUDY: KAUPPA- JA
LIIKEKESKUS – IV-EPÄTASAPAINO-2.• DW antamia tuloksia:
• - IV-ulostulolämpötilojen (säätää iv-automatiikkaa) perusteella ongelmat keskittyvät XXX Coffeen, Z-Pizzan ja YYYY IV-koneisiin.
• - Monimuuttuja-analyysit, variaatiokertoimet ja volatiliteetit datan muuttujissa ovat erittäin suuria - elokuun lämpövaihteluilla saadut tulokset
viittaavat siihen, että noin 10-30 % (riippuen koneesta XXXTK) IV-koneiden aiheuttamasta energiankulutuksesta ei selity automatiikalla. Samana
ajankohtana ulkolämpötilassa oli huomattavaa vaihtelua (variaatiokertoimet).
• - Verrattuna elokuun 2016 tuloksiin syyskuun 2016 ensimmäisellä viikolla kulutukset tasaantuivat merkittävästi ja virtahävikki pieneni
• Huolto ei pidä mitään kirjauksia tekemistään konekorjauksista ja muutoksista automaation parametreihin ???
• Havaitut merkittävät ongelmat: PROBLEMS
• - Liiketilat tukkivat ja tuulettavat IV-kanavia kuten omasta mielestään parhaaksi näkevät. Havainnoitu kiinteistökierroksella ja katutasolla.
• > huoltomiehen merkintöjen perusteella toiveiden perusteella säätöarvoja muutellaan ”käsipelillä”. Kahviloissa ja liikekiinteistöissä
• ovet ovat auki suoraan ulkoilmaan (IV-lämpöjen sisääntulo 18 c, ulkoilma 7,5 c - kuvattu laajalti ja havaittu mm. 20.11.2016).
• - Huolto (isännöitsijä?) tekee asiakkaiden sekalaisten toiveiden perusteella "case-by-case" käsisäätöjä myös muihin IV-järjestelmiin.
• MISSÄ TÄMÄ NÄKYY?
• - Joissain IV-koneissa on kiinteistökierroksen perusteella näyttötauluissa jatkuvasti iterointia ja vatulointia, ts. IV-BALANSSI HUONO.
• - Datassa taajuusmuuttajien kierrosluvuissa on VALTAVIA POIKKEAMIA. RAMPPAUSTA Danfoss-koneissa !
• KIINTEISTÖKIERROS:
• IV-KONEITA ON ILMEISESTI RIKKOUTUNUT USEITA 5 VUODEN PTS-JAKSOLLA. EI RAPORTOITU ?
• HUOLTOKIRJA SISÄLTÄÄ VAIN SEKALAISIA MERKINTÖJÄ. KOKONAISKUVAA EI HUOLLOISTA VOI MUODOSTAA.
VÄLITTÖMIÄ SUOSITUKSIA
ESIMERKIN KAUPPAKESKUKSELLE?
• Selkeät modernisointitarpeet – Kauppa- ja liikekeskus, Helsinki:
• 1) LAITETAAN LVI-AUTOMAATIO KUNTOON, ESTETÄÄN KONERIKOT !
• 2) VÄHENNETÄÄN KAUKOLÄMMÖN KULUTUSTA MERKITTÄVÄSTI. OSTETAAN LISÄÄ
KAUKOKYLMÄÄ.
• 3) -> Harkitaan vakavasti talokohtaista POISTOILMAN LÄMMÖNTALTEENOTTOJÄRJESTELMÄN
(LTO) asentamista (esim. Stiebel tms.). -> Keskeiset erot maalämpöön tms. (Plussat) tai
liiketilakohtaisia, erillisiä, asiakkaan maksamia ILMALÄMPÖPUMPPUJA viilennystä tehostamaan
kesäaikana.
• 3) Liiketiloihin hankitaan kautta linjan automaattiset väliovet!
• 4) Asennetaan ikkunoiden aurinkosuojat XXX puolelle ja tarvittaessa muualle.
• 5) Uusitaan XXX sähköjärjestelmiä ja korvataan vanhentuneita sähkölaitteita.
• 6) ALOITETETAAN HUOLTOTOIMIEN SÄÄNNÖLLINEN KIRJAAMINEN.
• 7) Opastetaan liiketilojen vuokralaisia energiatehokkaaseen ajatteluun. ”Älä lämmitä harakoita!” ->
Ovet ja ikkunat pääosin kiinni kylmään vuodenaikaan. Ovipumppujen säätö.
YHTEENVETONA: INVESTOINTI
ENERGIA-TEHOKKUUTEEN !
• ASIAKASKOHTAINEN KARTOITUS JA TARVE
• TAVOITTEIDEN ASETTAMINEN
• SOPIVIEN MENETELMIEN VALINTA
• DW-PALVELUIDEN MUODOSTUS, DATAN KERÄYS.
• DATAN ANALYYSIT, KIINTEISTÖTEKNIIKAN OPTIMOINTI, SÄÄSTÖJEN IDENTIFIOINTI.
KIITOS ! THANKS !
MAHDOLLISET
KYSYMYKSET ?

More Related Content

More from Eero Siljander

MIGRATION_EXAMPLE_Eero_Siljander_150223.pdf
MIGRATION_EXAMPLE_Eero_Siljander_150223.pdfMIGRATION_EXAMPLE_Eero_Siljander_150223.pdf
MIGRATION_EXAMPLE_Eero_Siljander_150223.pdfEero Siljander
 
Eero_Siljander_Consent_Management_Solution_Offer_2023_AVAUS.pptx
Eero_Siljander_Consent_Management_Solution_Offer_2023_AVAUS.pptxEero_Siljander_Consent_Management_Solution_Offer_2023_AVAUS.pptx
Eero_Siljander_Consent_Management_Solution_Offer_2023_AVAUS.pptxEero Siljander
 
Certificate py code_efficient_ES_2021
Certificate py code_efficient_ES_2021Certificate py code_efficient_ES_2021
Certificate py code_efficient_ES_2021Eero Siljander
 
Bof eerosiljander 200920
Bof eerosiljander 200920Bof eerosiljander 200920
Bof eerosiljander 200920Eero Siljander
 
Certificate datacamp scikitlearn-python_es_2021
Certificate datacamp scikitlearn-python_es_2021Certificate datacamp scikitlearn-python_es_2021
Certificate datacamp scikitlearn-python_es_2021Eero Siljander
 
Data kasvuryhma es-2021
Data kasvuryhma es-2021Data kasvuryhma es-2021
Data kasvuryhma es-2021Eero Siljander
 
Data soccer futis_pl_es-2021
Data soccer futis_pl_es-2021Data soccer futis_pl_es-2021
Data soccer futis_pl_es-2021Eero Siljander
 
DATA_IOT_AUTOMATION_HVAC_ENERGY_ES
DATA_IOT_AUTOMATION_HVAC_ENERGY_ESDATA_IOT_AUTOMATION_HVAC_ENERGY_ES
DATA_IOT_AUTOMATION_HVAC_ENERGY_ESEero Siljander
 
Iot data structure_python_hub-converted
Iot data structure_python_hub-convertedIot data structure_python_hub-converted
Iot data structure_python_hub-convertedEero Siljander
 
GUIDE_PROJECT_MANAGERS_MEMOLIST_ES_2020
GUIDE_PROJECT_MANAGERS_MEMOLIST_ES_2020GUIDE_PROJECT_MANAGERS_MEMOLIST_ES_2020
GUIDE_PROJECT_MANAGERS_MEMOLIST_ES_2020Eero Siljander
 
Datacamp_Certificates_ES_2020
Datacamp_Certificates_ES_2020Datacamp_Certificates_ES_2020
Datacamp_Certificates_ES_2020Eero Siljander
 
Statement of accomplishment python es
Statement of accomplishment python esStatement of accomplishment python es
Statement of accomplishment python esEero Siljander
 
Es credit scoring_2020
Es credit scoring_2020Es credit scoring_2020
Es credit scoring_2020Eero Siljander
 
VALLUM_BUSINESS_CASE_2019
VALLUM_BUSINESS_CASE_2019VALLUM_BUSINESS_CASE_2019
VALLUM_BUSINESS_CASE_2019Eero Siljander
 
Stm selvityksiä 7_2009_eero_s_anttia_rolfm
Stm selvityksiä 7_2009_eero_s_anttia_rolfmStm selvityksiä 7_2009_eero_s_anttia_rolfm
Stm selvityksiä 7_2009_eero_s_anttia_rolfmEero Siljander
 

More from Eero Siljander (20)

ES_CV_2023.pdf
ES_CV_2023.pdfES_CV_2023.pdf
ES_CV_2023.pdf
 
MIGRATION_EXAMPLE_Eero_Siljander_150223.pdf
MIGRATION_EXAMPLE_Eero_Siljander_150223.pdfMIGRATION_EXAMPLE_Eero_Siljander_150223.pdf
MIGRATION_EXAMPLE_Eero_Siljander_150223.pdf
 
Eero_Siljander_Consent_Management_Solution_Offer_2023_AVAUS.pptx
Eero_Siljander_Consent_Management_Solution_Offer_2023_AVAUS.pptxEero_Siljander_Consent_Management_Solution_Offer_2023_AVAUS.pptx
Eero_Siljander_Consent_Management_Solution_Offer_2023_AVAUS.pptx
 
Certificate py code_efficient_ES_2021
Certificate py code_efficient_ES_2021Certificate py code_efficient_ES_2021
Certificate py code_efficient_ES_2021
 
Bof eerosiljander 200920
Bof eerosiljander 200920Bof eerosiljander 200920
Bof eerosiljander 200920
 
Certificate ds py_es
Certificate ds py_esCertificate ds py_es
Certificate ds py_es
 
Certificate datacamp scikitlearn-python_es_2021
Certificate datacamp scikitlearn-python_es_2021Certificate datacamp scikitlearn-python_es_2021
Certificate datacamp scikitlearn-python_es_2021
 
Data kasvuryhma es-2021
Data kasvuryhma es-2021Data kasvuryhma es-2021
Data kasvuryhma es-2021
 
Data soccer futis_pl_es-2021
Data soccer futis_pl_es-2021Data soccer futis_pl_es-2021
Data soccer futis_pl_es-2021
 
DATA_IOT_AUTOMATION_HVAC_ENERGY_ES
DATA_IOT_AUTOMATION_HVAC_ENERGY_ESDATA_IOT_AUTOMATION_HVAC_ENERGY_ES
DATA_IOT_AUTOMATION_HVAC_ENERGY_ES
 
Iot data structure_python_hub-converted
Iot data structure_python_hub-convertedIot data structure_python_hub-converted
Iot data structure_python_hub-converted
 
GUIDE_PROJECT_MANAGERS_MEMOLIST_ES_2020
GUIDE_PROJECT_MANAGERS_MEMOLIST_ES_2020GUIDE_PROJECT_MANAGERS_MEMOLIST_ES_2020
GUIDE_PROJECT_MANAGERS_MEMOLIST_ES_2020
 
Datacamp_Certificates_ES_2020
Datacamp_Certificates_ES_2020Datacamp_Certificates_ES_2020
Datacamp_Certificates_ES_2020
 
Poner sote kirje
Poner sote kirjePoner sote kirje
Poner sote kirje
 
Statement of accomplishment python es
Statement of accomplishment python esStatement of accomplishment python es
Statement of accomplishment python es
 
Certificate es r
Certificate es rCertificate es r
Certificate es r
 
Certificate sql
Certificate sqlCertificate sql
Certificate sql
 
Es credit scoring_2020
Es credit scoring_2020Es credit scoring_2020
Es credit scoring_2020
 
VALLUM_BUSINESS_CASE_2019
VALLUM_BUSINESS_CASE_2019VALLUM_BUSINESS_CASE_2019
VALLUM_BUSINESS_CASE_2019
 
Stm selvityksiä 7_2009_eero_s_anttia_rolfm
Stm selvityksiä 7_2009_eero_s_anttia_rolfmStm selvityksiä 7_2009_eero_s_anttia_rolfm
Stm selvityksiä 7_2009_eero_s_anttia_rolfm
 

Energy efficiency; IOT automation seminar es

  • 1. ENERGY EFFICIENCY & IOT AUTOMATION – SEMINAR. - Miten optimoimme sähkönkulutuksen, LVI-tekniikan ja Kaukolämmön käytön? Energy Efficiency-säästöt? - Case study: kauppa- ja liikekeskus, Helsinki. - Eero Siljander, Data Scientist, IPMA D, - IAT-koul. Isännöinti.
  • 2. LÄHTÖKOHDAT JA TAVOITTEET -> INVESTOINTI JOKA MAKSAA ITSENSÄ ! • Tämän hankkeen tavoitteena on yksilöidä säästökohteita kiinteistöjen sähkö-, lämmitys-, viilennyskuluista. • Tavoitteen toteuttamiseksi kerätään ja analysoidaan dataa kiinteistön Fidelix, Schneider, Honeywell, Fivaldi, Fatman, Tampuuri ym.-järjestelmästä sekä Helenin ym. energiantoimittajan sähkönkulutus-, kaukolämmön ja kaukokylmän kulutustiedosta. • Yhdistettyä dataa analysoidaan Altoros Oy:n Big Data –alustalla. • Analyysissa etsitään ennustavia tekijöitä ja säännönmukaisuuksia kulutusarvoille ja kustannuksille. Samalla muodostetaan Data Warehouse raportointiin. • Analyysitiedon ja toimenpidesuositusten avulla kiinteistön ohjausta voidaan muuttaa siten, että syntyy kustannussäästöjä vaarantamatta vuokralaisten tyytyväisyyttä. • Toteutuksen kesto on rajattu (3-6 kk tiedonkeruu, 3-6 kk analyysit). Tänä aikana voidaan yhteisesti arvioida raportoinnin ja muun tiedonhallinnan automatisoinnin mahdollisia hyötyjä.
  • 3. PROJEKTIN VAIHEET JA AIKATAULU • Asiakastapaamiset ja haastattelut: • 1) Sovitaan mitattavat asiat ja mittauspisteet. • Tiedonkeruu; tallennetaan edellä yksilöityä mittaustietoa vähintään 3 kk siitä hetkestä alkaen kun tiedonkeruu on saatu käyntiin. Muodostetaan Big Data ja DW ! • 2) Analyysimetodien valinta ja analyysien suunnittelu. • Tuotetaan analyyseja tallennetusta tiedosta. • Mittaustulosten luokittelu, syytekijöiden ja syy-seuraus –suhteiden etsintä. • Asiantuntija-arvioinnin ja toimenpidesuositusten tuottaminen. • 3) Raportin tuottaminen ja löydösten esittely asiakkaalle. • Tavoitteena tuottaa ENERGY EFFICIENCY-säästöjä, OPTIMOIDA tekniikan toimintaa ja PREVENTOIDA vikatiloja/konerikkoja ! • Yhteisesti arvioidaan kannattaako löydösten valossa jatkaa mittaustietojen analyysia ja mahdollisesti monistaa analyysia muihin asiakkaan kiinteistöihin.
  • 4. MITÄ MITATAAN? ESIMERKKI.• ANTURIT JA SENSORIT - FIDELIX • 1. IV Tuloilman lämpötilat • 2. IV Poistoilman lämpötilat • 3. IV Poistoilman ja tuloilman lämpötilojen erotus konekohtaisesti tallennettuna • 4. IV Taajuusmuuttajan käyttöaste % (LTO:n jälkeen tuloilman puolella.) • 5. Liiketilat ja muut vuokralaisten käytössä olevat tilat: lämpötilat, paineet, sähköt. • 6. Jätehuone, spk ja muuntamohuone: lämpötilat, sähköt, paineet. • 7. Taajuusmuuttajan käyttöaste % (poistoilman puolella.) • 8. LP:n paluuveden lämpötilat • 9. JP:n säätöventtiili. • 10. Lämmön talteenoton (LTO) prosentit. • 11. Ulkoilman lämpötila • 12. Jäähdytysenergian kokonaismäärä ja sen kehitys • 13. Jäähdytysenergian määrät tilakohtaisesti • 14. Sähkönkulutuksen mittauslukemat/määrät • 15. Vesimäärien mittauslukemat • 16. Vesipumpun venttiilien prosentuaaliset arvot; auki/kiinni. • HELEN SÄVEL - KULUTUSDATA, € • 17. Helen Sävel & Fidelix - Kaukolämmön kulutus- ja sensoritiedot. • 18. Helen Sävel & Fidelix - Kaukokylmän kulutus- ja sensoritiedot. • 19. Helen Sävel & Fidelix - Sähköpisteiden kulutustiedot.
  • 5. DATAN TULOKSIA – ENERGY SAVINGS ! CASE: KAUPPA- JA LIIKEKESKUS, HELSINKI, KESKUSTA.
  • 8. CASE: DATA-ANALYYSI, ENERGY LVI / VENTILATION EFFICIENCY SAVINGS
  • 9. LÄMMITYSTARVE-INDEKSI VS. HAVAITTU VUOSIKULUTUS (ESIM.KIINTEISTÖSÄHKÖ 2016-15)
  • 10.
  • 11.
  • 12. RAKENNUSTEKNINEN ANALYYSI JA SUOSITUKSET - Eero Siljander, Monzuun Oy, - & Jukka Roto, HVAC Engineering, Tampere.
  • 13. LÄMMITYSTARVE / VIILENNYSTARVE- INDEKSOINTI VS. KULUTUSDATA (CASE KAUPPAKESKUS) • HAVAITSEMME: • 1. Touko-kesä-heinä-elokuu ovat ongelmallisia (suhteessa Lämmitys/viilennystarveindeksiin) ! •  Vuonna 2016 ongelmat ovat kasvaneet molemmissa edelliseen vuoteen verrattuna. • 2. Koko vuonna 2016 sähköä kului vähemmän suhteessä lämmitystarpeeseen kuin 2015. • 3) TULOS: • ON SELVÄÄ, ETTÄ KESÄLLÄ 2016 ON VIILENNYS VIENYT ENEMMÄN ENERGIAA SUHTEESSA VUOTEEN 2015. TÄMÄ VIILENNYSINDEKSIEN, • SIIS SÄHKÖENERGIAN KULUTUKSEN ERO ON 10,18 PROSENTTIA ! •  ENERGY SAVINGS POTENTIAL = n. 10 %.
  • 14. CASE STUDY: KAUPPA- JA LIIKEKESKUS – IV-KONEIDEN-EPÄTASAPAINO (1.) • •• Painesuhteet huoneistoissa on tarkistusmitattava. Tämä tarkoittaa sitä, että huoneistot eivät saa olla ali- tai ylipaineisia ulkoilmaan nähden. Toki oikea säätö on noin 2% luokkaa alipaineinen – ylipaineisuutta ei saa olla kastepiste rakenteessa muodostuu väärään paikkaan – mahdollisia kosteusongelmia ! • -> Ilmastointikojeikot ovat painesäätöisiä taajuusmuuttajilla varustettuna laitteita. Säätö on kuitenkin tehty vain kaksinopeussäädöllä – täydet ja pienet ( ½ -nopeus ) säädöllä. Nykymääräykset sallivat jatkuvasäätöisen ilmanvaihdon, puhutaan tarpeenmukainen ilmamäärän säädöstä. Tämä säätö toteutetaan lisäämällä poistokojeisiin ilmanpitoisuus- anturit. • • Nyt kun järjestelmä on joutunut melkoiseen soutamistilaan – taajuusmuuttajat hakevat säätöön tasapainotilaa – kts kohta 1 – nopein ja edullisin tapa saada säätö ”hitaammaksi” on taajuusmuuttajien parametrien muuttaminen siten, että reagointi on hitaampaa. Ilmeisesti reagointi tällä hetkellä taajuusmuuttajien parametreissa on luokkaa millisekuntteja kun se voisi olla jopa sekuntteja.
  • 15. CASE STUDY: KAUPPA- JA LIIKEKESKUS – IV-EPÄTASAPAINO-2.• DW antamia tuloksia: • - IV-ulostulolämpötilojen (säätää iv-automatiikkaa) perusteella ongelmat keskittyvät XXX Coffeen, Z-Pizzan ja YYYY IV-koneisiin. • - Monimuuttuja-analyysit, variaatiokertoimet ja volatiliteetit datan muuttujissa ovat erittäin suuria - elokuun lämpövaihteluilla saadut tulokset viittaavat siihen, että noin 10-30 % (riippuen koneesta XXXTK) IV-koneiden aiheuttamasta energiankulutuksesta ei selity automatiikalla. Samana ajankohtana ulkolämpötilassa oli huomattavaa vaihtelua (variaatiokertoimet). • - Verrattuna elokuun 2016 tuloksiin syyskuun 2016 ensimmäisellä viikolla kulutukset tasaantuivat merkittävästi ja virtahävikki pieneni • Huolto ei pidä mitään kirjauksia tekemistään konekorjauksista ja muutoksista automaation parametreihin ??? • Havaitut merkittävät ongelmat: PROBLEMS • - Liiketilat tukkivat ja tuulettavat IV-kanavia kuten omasta mielestään parhaaksi näkevät. Havainnoitu kiinteistökierroksella ja katutasolla. • > huoltomiehen merkintöjen perusteella toiveiden perusteella säätöarvoja muutellaan ”käsipelillä”. Kahviloissa ja liikekiinteistöissä • ovet ovat auki suoraan ulkoilmaan (IV-lämpöjen sisääntulo 18 c, ulkoilma 7,5 c - kuvattu laajalti ja havaittu mm. 20.11.2016). • - Huolto (isännöitsijä?) tekee asiakkaiden sekalaisten toiveiden perusteella "case-by-case" käsisäätöjä myös muihin IV-järjestelmiin. • MISSÄ TÄMÄ NÄKYY? • - Joissain IV-koneissa on kiinteistökierroksen perusteella näyttötauluissa jatkuvasti iterointia ja vatulointia, ts. IV-BALANSSI HUONO. • - Datassa taajuusmuuttajien kierrosluvuissa on VALTAVIA POIKKEAMIA. RAMPPAUSTA Danfoss-koneissa ! • KIINTEISTÖKIERROS: • IV-KONEITA ON ILMEISESTI RIKKOUTUNUT USEITA 5 VUODEN PTS-JAKSOLLA. EI RAPORTOITU ? • HUOLTOKIRJA SISÄLTÄÄ VAIN SEKALAISIA MERKINTÖJÄ. KOKONAISKUVAA EI HUOLLOISTA VOI MUODOSTAA.
  • 16. VÄLITTÖMIÄ SUOSITUKSIA ESIMERKIN KAUPPAKESKUKSELLE? • Selkeät modernisointitarpeet – Kauppa- ja liikekeskus, Helsinki: • 1) LAITETAAN LVI-AUTOMAATIO KUNTOON, ESTETÄÄN KONERIKOT ! • 2) VÄHENNETÄÄN KAUKOLÄMMÖN KULUTUSTA MERKITTÄVÄSTI. OSTETAAN LISÄÄ KAUKOKYLMÄÄ. • 3) -> Harkitaan vakavasti talokohtaista POISTOILMAN LÄMMÖNTALTEENOTTOJÄRJESTELMÄN (LTO) asentamista (esim. Stiebel tms.). -> Keskeiset erot maalämpöön tms. (Plussat) tai liiketilakohtaisia, erillisiä, asiakkaan maksamia ILMALÄMPÖPUMPPUJA viilennystä tehostamaan kesäaikana. • 3) Liiketiloihin hankitaan kautta linjan automaattiset väliovet! • 4) Asennetaan ikkunoiden aurinkosuojat XXX puolelle ja tarvittaessa muualle. • 5) Uusitaan XXX sähköjärjestelmiä ja korvataan vanhentuneita sähkölaitteita. • 6) ALOITETETAAN HUOLTOTOIMIEN SÄÄNNÖLLINEN KIRJAAMINEN. • 7) Opastetaan liiketilojen vuokralaisia energiatehokkaaseen ajatteluun. ”Älä lämmitä harakoita!” -> Ovet ja ikkunat pääosin kiinni kylmään vuodenaikaan. Ovipumppujen säätö.
  • 17. YHTEENVETONA: INVESTOINTI ENERGIA-TEHOKKUUTEEN ! • ASIAKASKOHTAINEN KARTOITUS JA TARVE • TAVOITTEIDEN ASETTAMINEN • SOPIVIEN MENETELMIEN VALINTA • DW-PALVELUIDEN MUODOSTUS, DATAN KERÄYS. • DATAN ANALYYSIT, KIINTEISTÖTEKNIIKAN OPTIMOINTI, SÄÄSTÖJEN IDENTIFIOINTI.
  • 18. KIITOS ! THANKS ! MAHDOLLISET KYSYMYKSET ?