Este examen cubre conceptos fundamentales de redes como las funciones de los dispositivos intermediarios, la encapsulación, las capas del modelo OSI y TCP/IP, y los protocolos de capa de aplicación como DNS, HTTP, FTP y correo electrónico. Incluye preguntas sobre conceptos de red como direccionamiento, puertos, modelos de red cliente-servidor y entre pares, y las capas del modelo OSI.
Este documento presenta un gráfico de tipo P y control estadístico. Proporciona una descripción breve del contenido del documento. Fue escrito por Edson Rdz Pizarro en [Año] para [Escribael nombre de la compañía].
Este documento describe los conceptos básicos de estadística descriptiva para analizar un conjunto de datos agrupados. Presenta una tabla con 48 datos agrupados y define términos clave como valor máximo, valor mínimo, rango, tamaño del intervalo, media aritmética, mediana y moda. También incluye una tabla con los límites inferiores, límites superiores, frecuencias e intervalos de los datos agrupados.
Este documento contiene los resultados de 11 problemas estadísticos. Presenta tablas con datos como la media, desviación estándar y intervalo de confianza de diferentes variables (C1, C2, C4, C8). También incluye gráficas de caja y puntos de cada variable para visualizar la distribución de los datos.
Este documento contiene los resultados de 11 problemas estadísticos. Presenta tablas con datos como la media, desviación estándar y intervalo de confianza de diferentes variables (C1, C2, C4, C8). También incluye gráficas de caja y puntos de cada variable para visualizar la distribución de los datos.
Este documento presenta varios ejemplos de probabilidad que incluyen: 1) la probabilidad de que un tirador acierte en diferentes áreas de un blanco, 2) la probabilidad de que fallen uno o dos sistemas de bombeo, 3) la probabilidad de extraer dos lámparas iguales de una caja con diferentes tipos de lámparas, 4) las probabilidades asociadas con la inspección de piezas de maquinado, y 5) las probabilidades estimadas de resultados al lanzar dos dados 100 veces.
Este documento presenta varios ejemplos de probabilidad que incluyen: 1) la probabilidad de que un tirador acierte en diferentes áreas de un blanco, 2) la probabilidad de que fallen uno o dos sistemas de bombeo, 3) la probabilidad de extraer dos lámparas iguales de una caja con diferentes tipos de lámparas, 4) la probabilidad de defectos en pernos de acuerdo a su longitud y diámetro, y 5) la probabilidad de diferentes resultados al lanzar dos dados 100 veces.
Este examen cubre conceptos fundamentales de redes como las funciones de los dispositivos intermediarios, la encapsulación, las capas del modelo OSI y TCP/IP, y los protocolos de capa de aplicación como DNS, HTTP, FTP y correo electrónico. Incluye preguntas sobre conceptos de red como direccionamiento, puertos, modelos de red cliente-servidor y entre pares, y las capas del modelo OSI.
Este documento presenta un gráfico de tipo P y control estadístico. Proporciona una descripción breve del contenido del documento. Fue escrito por Edson Rdz Pizarro en [Año] para [Escribael nombre de la compañía].
Este documento describe los conceptos básicos de estadística descriptiva para analizar un conjunto de datos agrupados. Presenta una tabla con 48 datos agrupados y define términos clave como valor máximo, valor mínimo, rango, tamaño del intervalo, media aritmética, mediana y moda. También incluye una tabla con los límites inferiores, límites superiores, frecuencias e intervalos de los datos agrupados.
Este documento contiene los resultados de 11 problemas estadísticos. Presenta tablas con datos como la media, desviación estándar y intervalo de confianza de diferentes variables (C1, C2, C4, C8). También incluye gráficas de caja y puntos de cada variable para visualizar la distribución de los datos.
Este documento contiene los resultados de 11 problemas estadísticos. Presenta tablas con datos como la media, desviación estándar y intervalo de confianza de diferentes variables (C1, C2, C4, C8). También incluye gráficas de caja y puntos de cada variable para visualizar la distribución de los datos.
Este documento presenta varios ejemplos de probabilidad que incluyen: 1) la probabilidad de que un tirador acierte en diferentes áreas de un blanco, 2) la probabilidad de que fallen uno o dos sistemas de bombeo, 3) la probabilidad de extraer dos lámparas iguales de una caja con diferentes tipos de lámparas, 4) las probabilidades asociadas con la inspección de piezas de maquinado, y 5) las probabilidades estimadas de resultados al lanzar dos dados 100 veces.
Este documento presenta varios ejemplos de probabilidad que incluyen: 1) la probabilidad de que un tirador acierte en diferentes áreas de un blanco, 2) la probabilidad de que fallen uno o dos sistemas de bombeo, 3) la probabilidad de extraer dos lámparas iguales de una caja con diferentes tipos de lámparas, 4) la probabilidad de defectos en pernos de acuerdo a su longitud y diámetro, y 5) la probabilidad de diferentes resultados al lanzar dos dados 100 veces.
Este documento presenta varios ejemplos de cálculos de probabilidad en diferentes contextos como un tirador practicando en un blanco con anillos concéntricos, un sistema de desagüe con bombas, el lanzamiento de dados y la inspección de pernos. Se proporcionan tablas con datos sobre las probabilidades de acertar en cada área del blanco, fallas de bombas, resultados del lanzamiento de dados y especificaciones de pernos.
Este documento presenta los resultados de varios experimentos de probabilidad que involucran lanzar dados y monedas. Reporta las frecuencias observadas de diferentes resultados al lanzar dos dados 500 veces, dos monedas 500 veces, tres monedas 500 veces, cuatro monedas 500 veces y cinco monedas 500 veces.
Este documento discute los conceptos de probabilidad subjetiva y probabilidad frecuencial. Explica que la probabilidad subjetiva se basa en la experiencia personal o intuición de una persona, mientras que la probabilidad frecuencial se deriva de estudiar resultados repetidos de un experimento. También proporciona ejemplos de cada tipo de probabilidad y concluye que la probabilidad frecuencial es una mejor manera de predecir resultados probables debido a su enfoque cuantitativo y repetitivo.
Este documento explica cómo calcular los límites superior e inferior de intervalos para datos estadísticos. Primero se calcula el rango restando el valor máximo al mínimo. Luego se divide el rango entre el número de intervalos para obtener el tamaño de intervalo. Sin embargo, al dividir el rango entre 8 o 9 intervalos, el límite superior resultante es menor que el valor máximo. Aumentando ligeramente el tamaño de intervalo a 1.8 permite que el límite superior sea mayor que el valor máximo, pero el resultado es demasiado alto. Por lo tanto, se
Este documento contiene definiciones y gráficas para calcular la desviación media, varianza poblacional y desviación estándar a partir de datos no agrupados. Fue creado por Edson Rodriguez Pizarro para un curso de estadística impartido por el Lic. Gerardo Edgar Mata Ortiz.
El documento explica los conceptos de población y muestra. Define la población como el grupo total de elementos y la muestra como una parte seleccionada de la población. Proporciona varios ejemplos como encuestas y ventas de productos para ilustrar estos conceptos. También distingue entre poblaciones tangibles e hipotéticas y describe diferentes métodos de muestreo como la muestra aleatoria simple.
Este documento presenta varios ejemplos de cálculos de probabilidad en diferentes contextos como un tirador practicando en un blanco con anillos concéntricos, un sistema de desagüe con bombas, el lanzamiento de dados y la inspección de pernos. Se proporcionan tablas con datos sobre las probabilidades de acertar en cada área del blanco, fallas de bombas, resultados del lanzamiento de dados y especificaciones de pernos.
Este documento presenta los resultados de varios experimentos de probabilidad que involucran lanzar dados y monedas. Reporta las frecuencias observadas de diferentes resultados al lanzar dos dados 500 veces, dos monedas 500 veces, tres monedas 500 veces, cuatro monedas 500 veces y cinco monedas 500 veces.
Este documento discute los conceptos de probabilidad subjetiva y probabilidad frecuencial. Explica que la probabilidad subjetiva se basa en la experiencia personal o intuición de una persona, mientras que la probabilidad frecuencial se deriva de estudiar resultados repetidos de un experimento. También proporciona ejemplos de cada tipo de probabilidad y concluye que la probabilidad frecuencial es una mejor manera de predecir resultados probables debido a su enfoque cuantitativo y repetitivo.
Este documento explica cómo calcular los límites superior e inferior de intervalos para datos estadísticos. Primero se calcula el rango restando el valor máximo al mínimo. Luego se divide el rango entre el número de intervalos para obtener el tamaño de intervalo. Sin embargo, al dividir el rango entre 8 o 9 intervalos, el límite superior resultante es menor que el valor máximo. Aumentando ligeramente el tamaño de intervalo a 1.8 permite que el límite superior sea mayor que el valor máximo, pero el resultado es demasiado alto. Por lo tanto, se
Este documento contiene definiciones y gráficas para calcular la desviación media, varianza poblacional y desviación estándar a partir de datos no agrupados. Fue creado por Edson Rodriguez Pizarro para un curso de estadística impartido por el Lic. Gerardo Edgar Mata Ortiz.
El documento explica los conceptos de población y muestra. Define la población como el grupo total de elementos y la muestra como una parte seleccionada de la población. Proporciona varios ejemplos como encuestas y ventas de productos para ilustrar estos conceptos. También distingue entre poblaciones tangibles e hipotéticas y describe diferentes métodos de muestreo como la muestra aleatoria simple.
1. Estadística.
Ejercicio No. 3
En este documento podrás encontrar como sacar
valores máximos, mínimos, frecuencia absoluta, y
graficar todo este tipo de datos.
24 de
enero
del
EdsonRdz Pizarro
24 de enerodel 2015
2. Ejercicio # 3
Con base a la información explica cuál es la
población. Los 300 clientes.
Se estudió la población completa o se trata de una
muestra?. Se trata de una muestra.
Cual es la variable de interés? Cuantitativa.
La variable es discreta o continua? Continua.
