Na predavanju so se študenti seznanili s konceptom sekundarne analize in metapodatkov. Pokazali smo, kako preko spletne strani ADP priti do kakovostnih raziskovalnih podatkov v domačih in mednarodnih podatkovnih katalogih. Obenem se seznanijo tudi z uporabo pregledovalnika Nesstar, ki med drugim omogoča iskanje, pregledovanje in analiziranje podatkov neposredno na spletu. Predstavitev je bila namenjena študentom Fakultete za varnostne vede v Ljubljani. Povezano gradivo: http://www.adp.fdv.uni-lj.si/adp_izobrazevanje_avg2014/presentations/Vodic%20po%20orodjih%20ADP.pdf

1. Dostop do raziskovalnih podatkov v ADP in
njihova analiza
Irena Vipavc Brvar
ADP, Univerza v Ljubljani, 27. februar 2015
Predstavitev za dodiplomske študente Fakultete za varnostne vede, Ljubljana
Kaj študentu ponuja ADP

2. ADP
Vsebina predavanja
• Splošno o arhivu in mikro podatkih
• Sekundarna analiza
• Metapodaki
• Dostop do metapodatkov in podatkov preko ADP
• Analiza podatkov v Nesstarju
• Mednarodne podatkovne baze
Vsebina

3. ADP
Arhiv družboslovnih podatkov
• je osrednji slovenski družboslovni arhiv podatkov,
• pokriva vsa pomembnejša družboslovna področja,
Naloge:
• shranjuje podatke iz preteklih raziskav za ponovno
uporabo (zagotavlja, da so podatki ohranjeni pred
tehnološko zastarelostjo in fizičnim uničenjem),
• preveri, potrdi in pripravi podatke in pripadajočo
dokumentacijo raziskave,
• uporabnikom omogoča enostaven dostop do podatkov v
številnih formatih in
• nudi storitve s področja metodologije in statističnih
obdelav.
Splošnooarhivu

4. Research data
alliance meeting
2014

5. Research data
alliance meeting
2014

6. Research data
alliance meeting
2014

7. ADP
Arhiv družboslovnih podatkov
• je osrednji slovenski družboslovni arhiv podatkov,
• pokriva vsa pomembnejša družboslovna področja,
Naloge:
• shranjuje podatke iz preteklih raziskav za ponovno
uporabo (zagotavlja, da so podatki ohranjeni pred
tehnološko zastarelostjo in fizičnim uničenjem),
• preveri, potrdi in pripravi podatke in pripadajočo
dokumentacijo raziskave,
• uporabnikom omogoča enostaven dostop do podatkov v
številnih formatih in
• nudi storitve s področja metodologije in statističnih
obdelav.
Splošnooarhivu

8. Research data
alliance meeting
2014

9. ADP
Arhiv družboslovnih podatkov
• je osrednji slovenski družboslovni arhiv podatkov,
• pokriva vsa pomembnejša družboslovna področja,
Naloge:
• shranjuje podatke iz preteklih raziskav za ponovno
uporabo (zagotavlja, da so podatki ohranjeni pred
tehnološko zastarelostjo in fizičnim uničenjem),
• preveri, potrdi in pripravi podatke in pripadajočo
dokumentacijo raziskave,
• uporabnikom omogoča enostaven dostop do podatkov v
številnih formatih in
• nudi storitve s področja metodologije in statističnih
obdelav.
Splošnooarhivu

10. Research data
alliance meeting
2014

11. Research data
alliance meeting
2014

12. Research data
alliance meeting
2014

13. Research data
alliance meeting
2014

14. ADP
Sekundarna analiza
Uporabimo že zbrane podatke za testiranje hipotez in jih ne
zbiramo sami. Vključuje izkoriščanje podatkov, ki jih je
zbral nekdo drugi ali podatkov, ki so bili primarno zbrani
za nek drug namen (npr. administrativni zapisi).
Ključni elementi s katerimi se srečujemo so:
- dostop do podatkov in njihova uporabnost
- ohranjevanje zaupnosti in zasebnosti, ki jih je
respondentom jamčil primarni raziskovalec
- lastninske pravice in lastništvo nad podatki
Sekundarnaanaliza
Informacije niso dostopne ali ne obstajajo Primarna analiza
Informacije obstajajo in so dostopne Sekundarna analiza

15. Sekundarnaanaliza
Razlogi za sekundarno analizo
(vir: Hayman v Štebe, 1999)
 medčasovna
primerjava
 že testirani
vprašalniki,
vprašanja
 različni nameni
uporabe….
 Kombinacija več
virov podatkov
- Slabost –
nepoznavanje
podrobnosti zbranih
podatkov –
vprašanje kakovosti
 Prihranek denarja
 Prihranek časa
Konceptualno-vsebinski
razlogi
Metodološki razlogi Ekonomski razlogi

16. Podatki
Kaj so podatki?
”podatki” - računalniško berljive podatkovne datoteke
.. prepisi intervjujev, avdio in video zapisi

17. Mikro in makro podatki
Mikroinmakropodatki
M
I
K
R
O
M
A
K
R
O
ADP
SURS

18. Seznam spremenljivk

19. Podatki

20. Kaj potrebujemo za razumevanje in ustrezno interpretacijo
RAZISKAVA
Podatki v
ustreznem formatu
Vprašalnik Šifrant
Ustrezna
dokumentacija o
izvedbi
raziskovanja
Teoretska podlaga
raziskovanja –
oblikovanje indikatorjev
….

21. Vprašalnik
Vprašalnik

22. Metapodatki
Metapodatki
Specifikacija, ki se uporablja na
področju družboslovja in
humanistike je DDI.
Metapodatke lahko definiramo kot
"vse informacije potrebne za
obveščanje in procesiranje statističnih
struktur".
(Grossmann v Vipavc in Klep, 2003).

23.  Avtor
 Producent
 Finančna podpora
 Serija
 Vsebinska področja
 Povzetek
 Čas zbiranja podatkov
 Časovno pokritje
 Geografsko pokritje
 Enota za analizo
 Populacija
 Kdo je opravil zbiranje
podatkov
 Tip vzorca
 Uteževanje
 Citiranje
 Sorodne raziskave
 Vprašalniki in
povezano gradivo
Kaj so metapodatki v ADP?
Metapodatki

24. Kako do podatkov na ADP?
Kakodopodatkov?
SPLETNA STRAN
www.adp.fdv.uni-lj.si
NESSTAR
http://nesstar2.adp.fdv.uni-lj.si/
Kaj najdeš na spletni strani?
Opis raziskave
Opis podatkov
Povezana gradiva in objave
Kaj najdeš na Nesstarju?
+ ….
Omogoča analizo
preko spleta
http://www.adp.fdv.uni-lj.si/media/gradiva/Vodic_po_Nesstarju.pdf
http://www.nesstar.com/help/4.0/webview/getting-started/getting-to-know-nesstar-webview.html

25. _

34. O
pi
s
ra
zis
ka
ve
Nesstar
Preprosta analiza podatkov z Nesstarjem
Primer Politbarometer

35. Registracijazadostopdogradiva
_
1
2
3 Za analizo podatkov na
Nesstarju potrebujemo
uporabniško ime in geslo.

36. registracija
Registracijazadostopdogradiva
_
!
Geslo je veljavno
do konca tekočega
študijskega leta
Pri uporabniškem
imenu namesto "@"
vpišete "AT“

37. O
pi
s
ra
zis
ka
ve
Nesstar
Preprosta analiza podatkov z Nesstarjem
Prikažem lahko opisne statistike, grafikon in frekvenčno tabelo
KORAK 1
Kliknem na listič TABELA
KORAK 2
Spremenljivko bodisi
dodamo v vrstico, stolpec, v
podtabelo ali pa zanjo
izračunamo opisne statistike
(levi klik miške na
spremenljivko v seznamu levo)

38. O
pi
s
ra
zis
ka
ve
Nesstar
Preprosta analiza podatkov z Nesstarjem
Prikažem lahko opisne statistike, grafikon in frekvenčno tabelo
Frekvenčna tabela
Opisne statistike

39. O
pi
s
ra
zis
ka
ve
Nesstar
Preprosta analiza podatkov z Nesstarjem
Primer Politbarometer
Vir: PBSI1110

40. Oblikovanje nove spremenljivke in drugi izračuni
Preoblikovanjespremenljivke
KORAK 1
Izberem znak
∑ zgoraj desno
KORAK 2
KORAK 4
Tako ustvarjeno
spremenljivko najdem v
seznamu spremenljivk v
skupini „Uporabniško
določene spremenljivke“
KORAK 3 – Izberem, spremenljivko in jo ustrezno preoblikujem

41. Iskanje
Raziskujem mišljenje o SAMOMORu skozi leta
Napredno iskanje

42. Iskanje
- Iščemo znotraj
spremenljivke –
besedijo, vprašanje…
- Izpisan želimo dobiti
seznam spremenljivk

43. Iskanje neposredno na spletni strani ADP

44. V1.75 PROSIM VAS, DA MI ZA VSAKO OD NAŠTETIH STVARI POVESTE, ALI JO LAHKO PO VAŠEM MNENJU VEDNO
OPRAVIČIMO ALI JE NIKOLI NE MOREMO OPRAVIČITI, ALI PA GRE ZA NEKAJ VMESNEGA. UPORABITE LESTVICO
SPODAJ. (En odgovor za vsako trditev)
Ali lahko upravičimo ali ne (Vir: SJM921)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
n) Splav.
o) Ločitev.
u) Ubiti nekoga v samoobrambi.
j) Spolni odnosi pred polnoletnostjo.
q) Evtanazija (končati življenje neozdravljivo bolnega.)
i) Poročen moški ali poročena ženska imata avanturo.
r) Samomor.
l) Homoseksualnost.
p) Spopasti se s policijo.
a) Zahtevati od države ugodnosti, ki vam ne pripadajo.
m) Prostitucija.
b) Izogibanje plačila vozne karte v javnem prometu.
g) Obdržati najdeni denar.
s) Zatajiti lastniku, da si po nesreči poškodoval njegovo vozilo.
h) Lagati zaradi osebne koristi.
c) Goljufati pri davkih, če se pokaže priložnost.
t) Groziti delavcem, ki nočejo sodelovati v stavki.
x) Vožnja pod vplivom alkohola.
v) Politični umori.
w) Odmetavanje odpadkov na nem mestu.
k) Sprejemanje podkupnine med opravljanjem službene dolžnosti.
d) Kupiti nekaj, za kar veste, da je bilo ukradeno.
f) Jemati marihuano ali hašiš.
e) Vzeti in odpeljati avto, ki ni tvoj. (Vožnja za zabavo).
1 vedno lahko
opravičimo
10 nikoli ne moremo
opravičiti
Povprečna
vrednost

45. PROSIM VAS, DA MI ZA VSAKO OD NAŠTETIH STVARI POVESTE, ALI JO LAHKO PO VAŠEM MNENJU VEDNO
OPRAVIČIMO ALI JE NIKOLI NE MOREMO OPRAVIČITI, ALI PA GRE ZA NEKAJ VMESNEGA. UPORABITE LESTVICO
SPODAJ. (En odgovor za vsako trditev)
Ali lahko upravičimo ali ne (Vir: SJM112)
Povprečna
vrednost
1 vedno lahko
opravičimo
10 nikoli ne moremo
opravičiti
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
V206 spolni odnosi pred poroko
V205 Ločitev
V204 Splav
V203 homoseksualnost
S17 evtanazija
S18 Prostitucija
S19 smrtna kazen
V207 samomor
V198 zahtevati od države ugodnosti, ki ti ne pripadajo
V199 izogibati se plačilu karte za javni promet
V209 da starši tepejo svoje otroke
V201 goljufati pri davkih, če se pokaže priložnost
V208 da mož udari svojo ženo
V210 nasilje do drugih ljudi
V200 Krasti
V202 sprejemati podkupnine na službenem položaju

46. PROSIM VAS, DA MI ZA VSAKO OD NAŠTETIH STVARI POVESTE, ALI JO LAHKO PO VAŠEM MNENJU VEDNO
OPRAVIČIMO ALI JE NIKOLI NE MOREMO OPRAVIČITI, ALI PA GRE ZA NEKAJ VMESNEGA. UPORABITE LESTVICO
SPODAJ. (En odgovor za vsako trditev)
Ali lahko upravičimo samomor ali ne (Vir: SJM)
Povprečna
vrednost
1 vedno lahko
opravičimo
10 nikoli ne moremo
opravičiti
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
SJM921
SJM952
SJM993
SJM053
SJM081
SJM112

47. Prenos datoteke na lokalno pomnilno enoto
KORAK 1
KORAK 4
Analiza v PSPP
KORAK 3 – izberem mesto
hrambe.
Pozor: Možno je, da bo datoteka v
stisnjeni obliki – kot je format
*.zip in podobno. Kliknite na
datoteko in jo izvozite.
KORAK 2

48. Mednarodni podatki
Mednarodnepodatkovnebaze

49. Primer mednarodnih podatkov

50. Primer mednarodnih podatkov

51. Primer Atlas of European Values (EVS 1990)
suicide can be
justified (0=never
100=always)

52. Primer Atlas of European Values (EVS 1999)
suicide can be
justified (0=never
100=always)

53. Primer Atlas of European Values (EVS 2008)
suicide can be
justified (0=never
100=always)

54. http://dx.doi.org/10.1787/888932703259
Preverimo tudi uradne podatke (npr. OECD)

55. WendyChristiaens,PietBracke(2013)Work–familyconflict,
healthservicesandmedicationuseamongdual-incomecouples
inEurope
Opisne statistike lahko
predstavim tako.

56. Ali pa tako.

57. Primer
Kako NE prikazujemo podatkov
Vir: Sodna
statistika 2007

59. Za dodatna pojasnila smo dostopni na:
arhiv.podatkov@fdv.uni-lj.si
Mantra: Why share data