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datatech-jp Casual Talks#3 データエンジニアを採用するための試行錯誤
https://datatech-jp.connpass.com/event/252062/ の登壇資料です
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datatech-jp Casual Talks#3 データエンジニアを採用するための試行錯誤
- 1. データエンジニア(特にデータ管理領域)を 採用するための試行錯誤 datatech-jp Casual Talks#3 株式会社MonotaROIT部門 データ基盤グループ 吉田 康久 1 2022.07.27 © 2020 MonotaRO Co., Ltd. All Rights Reserved.
- 2. ● 吉田 康久 ●モノタロウには2021年4月に中途入社 ○ IT部門 データ基盤グループ ○ データマネジメント全般を担当 ○ 前職はアプリケーションエンジニア ● datatech-jpのオーガナイザーの一人です ○ Casual Talks#1ではメタデータについて発表 ○ DMBOKを使ったアセスメントとその活用の記事を 出しました 2 自己紹介
- 3. ● 質問: データエンジニアの人員足りてますか?! ●2021年5月からのモノタロウでのデータ基盤グループ の採用に関する活動を振り返る ○ なぜグループ独自で採用活動を始めたのか? ● よかったムーブ、もっとこうするとよかったかも、な どをピックアップ ○ データエンジニア採用活動の知見として紹介 ○ そもそもデータエンジニアになりたいと思う人が増 えるとうれしい! 3 発表の概要
- 4.
- 5. ● 元々のデータ基盤チーム: データ活用サポートとLooker 導入とGCP管理から構成されていた(~2021/05) ○よりデータ管理を頑張るぞ!ということで、データ管 理に特化したグループとなった ● DMBOKをベースにロードマップを引いていこうとする も、途方もなく広い分野... ○ それに対して当時は3人しかいない... ● 採用を頑張っていくしかない 5 データ基盤グループ結成、採用を頑張りたい
- 6. ● 採用担当にお任せすればよいのでは...? ○ そんなことは全然なかった! ●難しさ ○ 1: 業界全体のデータ管理人材の不足 ○ 2: エンジニアのキャリアプラン上にデータ管理 がなかなか入ってこない ○ 3: 地味なので魅力が伝わりにくい 6 データ管理人材特有の採用の難しさ
- 7. ● 「ECやWebサービスを運用していく上で、データ管理人 材はmustな職種」とまではいけていない ○ mustな職種:{バックエンド,フロント,インフラ}エン ジニア、デザイナ、セキュリティ、ディレクターetc ● データ活用を強みとする会社でないと、存在しない職種 ○ データ活用で利益を出している会社でないと、データ 管理をするメリットがそもそも出にくい ○ 業界全体でも求人がそもそも少ない 7 難しさ1: 業界全体のデータ管理人材の不足
- 8. ● エンジニアの典型的(?)なキャリアプラン ○ バックエンド、devopsなどに特化したテックリード ○開発経験を生かしたマネージメント職 ● データ活用を強みとする会社がまだまだ少ないことにも 関連 8 難しさ2: エンジニアのキャリアプラン上に データ管理がなかなか入ってこない
- 9. ● 地味ポイント ○ アプリケーションエンジニアのように直接的に顧客に 価値を届けられるわけではない ○データサイエンスのように単独では価値を生まない ○ 「リアルタイムに大量のデータを捌く」といった分か りやすい魅力はない ● エンジニアリングばっかりやっているわけではない ○ 技術力付くの...?身に付くスキルは何? ● カオスなデータに自分が苦しんだ経験がないと、モチ ベーションを保てない 9 難しさ3: 地味なので魅力が伝わりにくい
- 10. 10 参考: やったこと by時間軸 2021/05 ~ 2021/06 2021/07 ~ 2021/10 2021/11 ~ 2022/05 (新生)データ 基盤グループ 誕生 採用ってどう 頑張ればいい の? => JD 個人でのアウ トプット グループのロードマップの作成 グループでのアウトプット JD公開 公式イベントの企画 カジュアル面談の実施 イベントの 実施 応募の壁 外部イベントでの登壇 試行錯誤期 種まきフェイズ 新たな壁 / コスパを意識 ご応募...! コミュニティとの 共存
- 11. ● 1: グループ目標に組み込む ●2: グループのビジョンが明確になった ● 3: 個人ではなくグループでアウトプットする ● 4: ファネルのどこがボトルネックか意識する 11 よかったことをピックアップして話します
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- 13. ● 採用担当にお任せ ○ いい人からの応募がくるのを待つ ●「余裕があったらやる」タスク扱いになりがち ○ 実際にそんな余裕が生まれることは稀で、あまり 工数をかけられない... ○ グループリーダーが業務の間で頑張って転職サイ トからスカウトメールを送る、となりがち 13 Before: 当初の採用活動の状態
- 14. ● グループ目標の20%に採用活動を組み込む ○ 「余裕があったらやる」タスクではなくなった ○グループメンバー全員が自分事として考える ○ グループ長だけでなく、メンバー視点でのやりがいも 候補者に熱量高く伝えられるようになった ● 日々の活動を採用活動に生かしていく ○ 採用活動だけのためのタスク、にならないようにする ○ これから説明していきます 14 After: グループ目標に陽に組み込む
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- 16. ● ひとまずJob Description(JD)を書いてみるか... ○データ管理って具体的に何するんだっけ?どこを目指 していくんだっけ? ○ 候補者にどういうことを魅力として伝えればいい? ● グループメンバー3名の中でも認識が割と違う ○ モノタロウでの在籍歴、バックグラウンドの違い ■ エンジニア / コンサル / データサイエンス ○ メンバー内でも揺れがあるんだから、採用候補者に正 しく伝わる見込みは低い... 16 Before: ビジョンが明確でない時期
- 17. ● グループ全員でロードマップを作ると、共通認識を 持てるようになった ● 作成時から関わると、様々なご利益があった! ○自分の仕事に納得感が出てくる ■ 天下り的に降ってくるToDoリストではない ○ 必要であれば問題設定から見直せる ○ 採用候補者に高い熱量 & 自分の言葉で語れる ● ref: エンジニアがJob Descriptionとロードマップ の作成に関わって感じたこと 17 After: グループ内で共通認識を持てる
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- 19. ● 個人ブログをトリガーにカジュアル面談の募集 ● カジュアル面談の依頼! ○が、後述するファネルを考慮すると、カジュアル 面談の依頼数自体が全然足りない(1~2件)... ● 個人のブログでのアウトプットだったため「個人 が」頑張っているんだなと思われてしまった ○ 採用候補者の温度感を上げきれていない... ○ チームでやっている感をもっと伝えていく必要が ある 19 Before: 個人でアウトプット
- 20. ● セキュリティガードレールを作って、非エンジニアに安心してGCPを提 供できるようにした話(吉本) ● 全社員からデータ基盤への問い合わせが殺到して2人では捌けなくなった ので仕組みで解決する話(吉本) ●SQLを使った監視でデータ基盤の品質を向上させる(吉田) ● 分析者や予算承認者の視点に立ちつつ、BigQuery Flex Slotsの適切なス ロット数を定量的に決定する方法を紹介します(吉田) ● MonotaRO Tech Talk #9 (データマネジメント編)を開催しました(全員) ● データ管理に役立つメタデータに関する勉強会を社内外で開催しました (吉田) ● DMBOKを用いたアセスメントでデータマネジメントを加速させる (吉田) ● MonotaROのデータ基盤10年史（前編） (香川) ● MonotaROのデータ基盤10年史（後編） (香川) 20 After: グループ全員でアウトプット 会社の公式感かつ「チームで やっているぞ!」感を大事に!
- 21. ● 去年の10月から毎月(!)誰かが登壇している ○ 10月:Monotaro Tech Talk #9(香川, 吉本, 吉田) ○ 11月: CROSS Party Online(吉田) ○ 12月: Data Engineering Study(吉本) ○ 1月: Yahoo! JAPAN Tech Conference(香川) ○ 2月: datatech-jp Casual Talks #1(吉田) ○ 3月: ITmedia DX summit(香川) ○ 4月: Google Cloud Day(吉田) ○ 5月: datatech-jp Casual Talks #2(吉本) 21 After: グループ全員で登壇
- 22. ● MonotaROのデータ活用と基盤の過去、現在、未来(香川) ○ 狙い:他企業でも活かせる知見を紹介しつつ、モノタロウ特有の課題 ややりがいを紹介 ● 社内のデータ活用を一段階あげるための取り組み(吉本) ○ LookerおよびDWH構築のリアルを紹介 ○ 狙い: 入社してもらった際の仕事をイメージできるように ● データ基盤グループを支えるチームビルディング(吉田) ○ 転職(特に在宅中心)時はチームに馴染めるか不安 ○ 狙い: その辺整備していることをアピールして、安心して入社しても らいたい 22 参考: 公式イベントの内容と狙い
- 23.
- 24. ● 開催は結構大変だった... ○ イベント企画書を書くところから取り組み ○想像以上の集客 ■ 過去のTech Talkでは最高でも36名 ■ 「ニッチな分野だし、40人くらいくるといいか な...」 => 蓋を開けてみると500人...?!?! ● オンラインでの採用イベントは会社としても初めてだっ たので、色々ノウハウがなかった ● もっと登壇の{時間的,心理的}コストを減らしたい... 24 Tech Talkは効果は大きかったものの...
- 25. ● Tech Blogでのアウトプットをきっかけに、社外から登 壇依頼がくるように ○Data Engineering Study, Yahoo! JAPAN Tech Conference, Google Cloud Dayなど計5件 ● コミュニティでのカジュアルな発表の場を生かす ○ datatech-jp Casual Talks #1, #2, #3 25 工夫1: 外部イベントでの登壇 ● イベント主催の{時間的,心理的}コストが大分抑えられた ● 集客を独自に頑張る必要が減った
- 26. ● 日々の活動を採用活動に生かしていく ● 通称:一石三鳥作戦 ○ 1: 社内内部用の勉強会資料を作成 ■ 元々社内のデータ活用促進のためやっていた活動 ○ 2: ↑をベースに社外勉強会で発表 ○ 3: 発表した資料をTech Blogに掲載 ■ 256ブックマーク! 26 工夫2: 採用活動のためだけに頑張らない!
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- 28. 28 参考: 時期毎のファネルのボトルネックと打ち手 2021/05 ~2021/06 2021/07 ~ 2021/10 2021/11 ~ 2022/04 ボトルネック 打ち手 認知が低い、カ ジュアル面談 の依頼がこな い... 個人ブログでア ウトプット 認知がまだまだ低 い、候補者の温度 感を上げきれな い... グループのビジョンを 固める。熱量高く魅力 を伝える カジュアル面談は 増えてきたが、応 募まで行き着けな い... グループ全員でTech Blog & 登壇で怒涛の アウトプット! 採用のプロ に相談
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- 31. 31 採用のファネル: 認知の改善 外へのアウトプット Tech Blog:8本(100ブクマ以上が5本) Tech Talk: 1回(参加者300名以上) 外部登壇: 7回 個人のBlog: あれこれ まずモノタロウのデータ基盤 のことを認知(Attract)してもら う! 対外的に見ても相当攻めれ ていた! 会社の公式感かつ「チームで やっているぞ!」感を大事に伝 える 大量にアウトプットしつつも {時間的,心理的}コストが激増 しないように工夫する
- 32. 32 採用のファネル: 候補者の温度感を上げる 外へのアウトプット Tech Blog:8本(100ブクマ以上が5本) Tech Talk: 1回(参加者300名以上) 外部登壇: 7回 個人のBlog: あれこれ カジュアル面談 データ基盤グループ独自の採用ピッ チも回を追う毎に洗練されてきた ロードマップ策定により、チーム内で ビジョンが固まってきた。候補者に魅 力をちゃんと伝えられる状態 社外に大量にアウトプットしているの で、カジュアル面談で話すべきこと に、よりフォーカスできる 半年で数十名。悪くない数字 !
- 33. 33 採用のファネル: まさかの落とし穴?! 外へのアウトプット Tech Blog:8本(100ブクマ以上が5本) Tech Talk: 1回(参加者300名以上) 外部登壇: 7回 個人のBlog: あれこれ カジュアル面談 数十名 応募 まさかの0名?!
- 34. ● カジュアル面談は増えたが、ご応募までなかなか行きつ かない... ○ 補足:他グループへのご応募 & ご入社はあり ● 説明が悪いのか、数が足りないのか、メンバー内では判 断が付かない ○ 人事のプログループの方に相談! ○ 結論: 面談終了時のpushが足りないことが分かった...! ■ 面談終了時のクロージングのテンプレートを強化 34 カジュアル面談→ご応募への壁
- 35. 35 採用のファネル: 現在 外へのアウトプット Tech Blog:8本(100ブクマ以上が5本) Tech Talk: 1回(参加者300名以上) 外部登壇: 7回 個人のBlog: あれこれ カジュアル面談 15~20名 応募 数名ご応募! 新卒の方の配属と合わせて 3名 => 5名のグループに!
- 36. ● モノタロウはデータドリブンな会社 ○ 採用活動も例外ではない ●各フェーズに適したアクションを起こす ○ 最終的にN人採用したいなら、どれくらいのカ ジュアル面談や外へのアウトプットが必要か逆算 ● データで分からない箇所(定性分析)はドメインのス ペシャリストに相談 ○ 普段の業務と一緒ですね 36 学び: ファネルのボトルネックにアプローチ
- 37. ● 採用活動をうまく回すための学びを共有しました ○ 1:「余裕があったらやるタスク」ではなく、グループ 目標に組み込む ○ 2: ビジョンを明確にし、採用候補者に高い熱量でグ ループのビジョンを自分の言葉で説明できるように ○ 3: 個人ではなくグループでアウトプットする ○ 4: ファネルのボトルネックを重点的に改善する ● 採用まで無事に到達🎉 37 まとめ: グループで採用活動をやってみて
- 38. ● 採用活動と普段の業務の相互作用を設計する ○ 採用活動のためだけに頑張りすぎない 38 まとめ:グループで採用活動をやってみて 日々の業務 採用活動 ● 普段の活動 + αでアウトプットしていく ● 他者にも伝わるように日々の活動の価値が言語化される 他者に説明することで自分たちのミッションや ビジョンがより明確になっていく !
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- 40. 40 © 2020 MonotaROCo., Ltd. All Rights Reserved.