Este documento habla sobre la toma de decisiones basada en datos. Explica que las empresas actualmente dependen de los datos para prosperar y menciona algunos retos como asegurar la calidad, integridad y conformidad de los datos. También cubre temas como la infraestructura requerida, el desarrollo de modelos, y la transformación de procesos para que las operaciones se basen en una estrategia de datos.

1. Data Driven Decision
Making
Abril 2020
Elena López

2. ELENA LÓPEZ
• ING. DE SISTEMAS DESDE MUCHO ANTES DE
WINDOWS 7
• DATOS, DATOS Y MÁS DATOS
• CURIOSA, EMPRENDEDORA, AUTODIDACTA
• DATA PLATFORM MICROSOFT MVP
• HUMOR, CERVEZA, NATURALEZA
• @ing_elenalopez

3. Aprendiendo BD
con
SQL Server

4. La nueva economía prospera
gracias al aprovechamiento
de los datos

5. EVOLUCIÓN

6. RETOS
Nosotros Los Datos

7. Retos

8. Data Driven Decision
(DDD)
Enero 2020
Decisiones Impulsadas por
Datos

9. ¿Qué
perseguimos?
Autoservicio
Única fuente de la verdad
Eliminar la dependencia de TIC

10. Análisis
Costo
Beneficio
Infraestructura, equipo técnico
vs el costo de no tener una
estrategia de datos

11. Entendimiento
del negocio
Enero 2020
Fuentes de datos
Preguntas a responder
Métricas de éxito

12. TODOS los
datos cuentan
Datos estructurados
Datos No estructurados
Datos Semiestructurados

13. RETOSRELACIONADOS A LOS DATOS
• Valores nulos
• Valores vacíos
• Valores por defecto
Completit
ud
• Estandarizados
• Legibles
Conformidad
• No se contradicenConsistencia
• Veracidad de los datosPrecisión
• Redundancia
• Valor que representa un mismo
dato en diferente formato
Duplicidad
• ¿Podemos usar y confiar en los
datos que tenemos?Integridad
70-80% del tiempo se invierte en la limpieza y recolección de los datos.

14. Gestión de los
datos
Calidad
Almacenamiento
Control y Seguridad

15. Desarrollo de
modelos
Desarrollo
Calidad y despliegue
Mejora continua

16. Infraestructura
Computación en la nube
Servicios de terceros

17. Transformación
de operaciones
y procesos
Actualización de procesos
Datos como cultura
organizacional