O documento descreve o projeto TAIS, que desenvolveu uma chatbot para conversas inteligentes. O projeto contou com 53 bolsistas e 7 seniores, e participou de vários eventos. O documento também fornece informações sobre como criar chatbots, incluindo integração de sistemas, entendimento de linguagem natural, gestão de diálogo e canais de comunicação. É apresentada a solução Rasa Core e o framework Botflow desenvolvido pelo projeto.

1. Projetando Conversas
Inteligentes
Workshop baseado no caso da chatbot
TAIS

4. Conheça a TAIS
https://github.com/lappis-unb/tais

5. Números do Projeto
53 bolsistas - grande maioria de alunos de graduação em Engenharia de Software, Design,
Letras
7 seniores - profissionais de comunidade de software livre liderando equipes, professores
especialistas trazendo a visão de mercado e inovação
Participação em eventos: Google Summer of Code (4 bolsistas), Inteligencia Coletiva para
Democracia (3 bolsistas, Madrid), Pydata BSB (2 participações), Prefeitos do Futuro, GNpapo O
chat dos bots, LABHacker (O uso de chatbots no serviço público), Talk show chatbots e
inteligência artificial no Ministério Público Federal, LabConf (Labs de pesquisa e antigo
Ministério da Cultura)
1 capítulo de Livro publicado
2 artigos publicados (conferência e revista de alto impacto acadêmico)

6. Tudo o que você precisa saber para
criar o seu chatbot

7. Integração de Sistemas

9. .Curadoria de Conteúdo
Fluxos de Conversas
Intenções de Usuário

11. .Entendimento de Linguagem Natural
Classificador de Intenções do Usuário

13. .Gestão de Diálogo
Prevê a ação do bot a partir do contexto

16. .Consome serviços externos

18. Canais de comunicação

20. Assistentes de voz
Conversor de áudio para texto
Conversor de texto para voz

22. .Monitoramento do uso do chatbot
Monitoramento do status do serviço

24. Time
Multidisciplinar
Desenvolvedor
UX
Cientista de Dados
Roteirista de Chatbot
DevOps
Estrategista de
Negócio
Testador Beta Curador

25. Soluções Mainstreams

26. Não funciona para todos!

31. Open Source
(GPLv3.0)

32. Trilha DevOps - Conheça o
Boilerplate LAPPIS
https://github.com/lappis-unb/rasa-ptbr-boilerplate
Open Source
(GPLv3.0)

33. Diferencial Rasa Core
Stories
* cumprimentar
- ação_cumprimentar
* humor_infeliz
- ação_animar
- ação_eu_te_ajudei
* negar
- ação_despedir
Fonte:
https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8700320

34. Máquinas de estados (fluxos) são
inviáveis

36. Trilha Curadoria - Conheça o Botflow
Open Source
(GPLv3.0)
https://github.com/lappis-unb/BotFlow

38. Obrigado!
Dúvidas?
Carla Rocha
<Contato>
rocha.carla@gmail.com/caguiar@unb.br
<Github>
https://github.com/lappis-unb
<Medium>
http://medium.com/@lappisunbfga
<Survey chatbots no setor público>
https://forms.gle/Ph5L3FDMa1GWppkp9

40. Projetando Conversas
Inteligentes
Workshop baseado no caso da chatbot
TAIS