Verinin temsili, işlenmesi, saklanmasında gelişen ve değişen
koşullar ele alındıktan sonra, büyük verinin işlenmesi konusu
ele alınıyor.
Verinin anlamlandırılması konusunda değişen terimler, ünvanlar, algoritmalar, kullanılan aletler konusunda değerlendirmeler paylaşıldı.
sunumun videosuna aşağıdaki adresten ulaşabilirsiniz.
https://www.youtube.com/watch?v=pnvvMU8L-O0
Verinin temsili, işlenmesi, saklanmasında gelişen ve değişen
koşullar ele alındıktan sonra, büyük verinin işlenmesi konusu
ele alınıyor.
Verinin anlamlandırılması konusunda değişen terimler, ünvanlar, algoritmalar, kullanılan aletler konusunda değerlendirmeler paylaşıldı.
sunumun videosuna aşağıdaki adresten ulaşabilirsiniz.
https://www.youtube.com/watch?v=pnvvMU8L-O0
4) Aadakilerin t�m�, aadakiler dnda, yaplandrlmam veri k�melerinden .pdfmunnabhai875
4) Aadakilerin tm, aadakiler dnda, yaplandrlmam veri kmelerinden bilgi karmaya ynelik aralar
veya teknolojilerdir:
A) duygu analizi yazlm.
B) SQL sorgular.
C) Hadoop.
D) ilikisel olmayan bir DBMS.
E) metin madencilii.
5) Veri ambarlar ile ilgili aadaki ifadelerden hangisi doru DELDR?
A) letme genelinde ynetim analizi ve karar verme iin kullanlacak tedarik verilerini depolarlar.
B) Veri ambar sistemleri, bir dizi standartlatrlm sorgulama aralar, analitik aralar ve grafiksel
raporlama olanaklar salar.
C) Web sitesi ilemlerinden elde edilen verileri ierebilirler.
D) Veri ambar sistemleri, yneticilerin verileri kolayca gncellemesi iin kullanm kolay aralar
salar.
E) Veri ambarlar, verileri herkesin ihtiya duyduu ekilde eriebilmesini salar.
6) ok sayda kaynaktan gelen byk miktarlarda ve farkl trdeki verileri ynetme ve analiz etme
yetenekleri ve aralar toplu olarak u ekilde bilinir:
DSS.
B) i zekas altyaps.
C) OLAP.
d) veri madencilii.
E) bellek ii bilgi ilem.
7) Aadakilerden hangisi kullanclarn ayn verileri birden fazla boyut kullanarak farkl ekillerde
grntlemesini salar?
A) Hadoop
b) SQL
C) Byk veri
D) Veri madencilii
E) OLAP
8) Veritaban tasarmyla ilgili ierie sahip hangi web sitelerinin dier web siteleri tarafndan en sk
balant verildiini bulmak iin aadakilerden hangisini kullanrsnz?
A) Web kullanm madencilii
B) Web sunucusu madencilii
C) Web yaps madencilii
D) Web ierii madencilii
E) Web protokol madencilii
9) Aadakilerden hangisi paket anahtarlamann zelliklerinden biri DELDR?
A) Paketler birbirinden bamsz hareket eder.
B) Paketler birok farkl yoldan ynlendirilir.
C) Paket anahtarlama, noktadan noktaya devreler gerektirir.
D) Paketler, iletim hatalarn kontrol etmek iin veriler ierir.
E) Paketler, hedeflerine ulatklarnda orijinal mesaja yeniden birletirilir..
Dspace Veri Aktarımı, Analitik, Sosyal Ağlar, Scopus EntegrasyonuMesut Güngör
Dspace e toplu bir şekilde MARC ve basit bibliografik formattaki dosyaların aktarılması, Piwik Analitik yazılımı ve dspace in entegrasyonu, Scopus atıf bilgisinin dspacede bulunan öğe sayfasında gösterilmesi, Sosyal Ağ butonlarının dspace ile entegrasyonu
4) Aadakilerin t�m�, aadakiler dnda, yaplandrlmam veri k�melerinden .pdfmunnabhai875
4) Aadakilerin tm, aadakiler dnda, yaplandrlmam veri kmelerinden bilgi karmaya ynelik aralar
veya teknolojilerdir:
A) duygu analizi yazlm.
B) SQL sorgular.
C) Hadoop.
D) ilikisel olmayan bir DBMS.
E) metin madencilii.
5) Veri ambarlar ile ilgili aadaki ifadelerden hangisi doru DELDR?
A) letme genelinde ynetim analizi ve karar verme iin kullanlacak tedarik verilerini depolarlar.
B) Veri ambar sistemleri, bir dizi standartlatrlm sorgulama aralar, analitik aralar ve grafiksel
raporlama olanaklar salar.
C) Web sitesi ilemlerinden elde edilen verileri ierebilirler.
D) Veri ambar sistemleri, yneticilerin verileri kolayca gncellemesi iin kullanm kolay aralar
salar.
E) Veri ambarlar, verileri herkesin ihtiya duyduu ekilde eriebilmesini salar.
6) ok sayda kaynaktan gelen byk miktarlarda ve farkl trdeki verileri ynetme ve analiz etme
yetenekleri ve aralar toplu olarak u ekilde bilinir:
DSS.
B) i zekas altyaps.
C) OLAP.
d) veri madencilii.
E) bellek ii bilgi ilem.
7) Aadakilerden hangisi kullanclarn ayn verileri birden fazla boyut kullanarak farkl ekillerde
grntlemesini salar?
A) Hadoop
b) SQL
C) Byk veri
D) Veri madencilii
E) OLAP
8) Veritaban tasarmyla ilgili ierie sahip hangi web sitelerinin dier web siteleri tarafndan en sk
balant verildiini bulmak iin aadakilerden hangisini kullanrsnz?
A) Web kullanm madencilii
B) Web sunucusu madencilii
C) Web yaps madencilii
D) Web ierii madencilii
E) Web protokol madencilii
9) Aadakilerden hangisi paket anahtarlamann zelliklerinden biri DELDR?
A) Paketler birbirinden bamsz hareket eder.
B) Paketler birok farkl yoldan ynlendirilir.
C) Paket anahtarlama, noktadan noktaya devreler gerektirir.
D) Paketler, iletim hatalarn kontrol etmek iin veriler ierir.
E) Paketler, hedeflerine ulatklarnda orijinal mesaja yeniden birletirilir..
Dspace Veri Aktarımı, Analitik, Sosyal Ağlar, Scopus EntegrasyonuMesut Güngör
Dspace e toplu bir şekilde MARC ve basit bibliografik formattaki dosyaların aktarılması, Piwik Analitik yazılımı ve dspace in entegrasyonu, Scopus atıf bilgisinin dspacede bulunan öğe sayfasında gösterilmesi, Sosyal Ağ butonlarının dspace ile entegrasyonu
14. http://seagent.ege.edu.tr/resource/Oguz
http://seagent.ege.edu.tr/property/city
http://seagent.ege.edu.tr/resource/Izmir
http://seagent.ege.edu.tr/property/location
Benimle aynı takımı
tutan aynı şehirdeki
arkadaşlarımın bu
şehirde yer bildirimi
yaptıkları mekanlar
21. Temel Kavramlar *
● Kaynaklar
● Bilgi kaynakları: Sayfalar, belgeler, resimler,
videolar, …
– Temsiller: HTML, RDF/XML, PDF, JPEG, …
● Bilgi-dışı kaynaklar: İnsanlar, ürünler, yerler,
proteinler, konferanslar, …
● HTTP URI
● Bilgi kaynakları: HTTP 200 OK
● Bilgi dışı kaynaklar: HTTP 303 See Other
*
http://linkeddatabook.com/editions/1.0/#htoc8
22. Bilgi Dışı Kaynakların Çözümlenmesi
http://dbpedia.org/resource/Izmir
http://dbpedia.org/data/Izmir
http://www4.wiwiss.fu-berlin.de/bizer/pub/linkeddatatutorial/deref-ont-uri-rdf.png
23. RDF Veri Modeli
● Varlıklar hakkındaki bilginin temsili
● RDF – Resource Description Framework
● Kaynak Tanımlama Çerçevesi
● Üçlüler
● Özne – Yüklem – Nesne
● Basit cümleler
– Oğuz | has the email address | oguz.dikenelli@ege.edu.tr
– Oğuz | is employed by | Ege University.
25. RDF Veri Modeli ...
Başka bir kaynağa
işaret ediyor
<http://etmen.ege.edu.tr/etmen/foaf/halac/foaf.rdf#tayfun>
<http://xmlns.com/foaf/0.1/based_near>
<http://dbpedia.org/resource/İzmir>
26. RDF Veri Modeli ...
Diğer kaynak
çözümleniyor...
owl:sameAs geonames:311046
<http://dbpedia.org/resource/İzmir>
<http://dbpedia.org/ontology/country>
<http://dbpedia.org/resource/Turkey>
27. RDF Veri Modeli ...
owl:sameAs geonames:311046
Aynı varlığın
diğer tanımları
bağlanmış
<http://dbpedia.org/resource/İzmir>
<http://dbpedia.org/ontology/country>
<http://dbpedia.org/resource/Turkey>
28. RDF Veri Modeli ...
owl:sameAs geonames:311046
Gerektiğinde
çözümlemeye
devam edilerek
yeni kaynaklara
ulaşılıyor...
<http://dbpedia.org/resource/Ankara>
<http://dbpedia.org/ontology/country>
<http://dbpedia.org/resource/Turkey>
29. Bağlı Veri Yayınlama Yolları
● Statik RDF dosyaları
● Üçlü veritabanları
● İlişkisel veritabanlarının bağlı veri görünümünde
yayınlanması
● CVS, Excel, Bibtex gibi biçemler için RDF
dönüştürücüler kullanılması
● Mevcut uygulamalar ya da Web API'leri için
sarmalayıcılar gerçekleştirme
30. Bağlı Veri Yayınlama Yolları ...
● Seçim
● Ne kadar veri yayınlayacaksınız?
● Şu anda var olan verinizi nasıl saklıyorsunuz?
● Veriniz ne kadar sıklıkla değişiyor?
● …
35. İçerik
✔ Gereksinim
✔ Bağlı veri çözümü
● Bağlı verinin sorgulanması
● Bağlı veri uygulamalarının mimarisi
● Durum çalışmaları
36. Bağlı Veri Sorgu Dili
● Bilinmeyen bağlantıların keşfi
● Üçlü desenleri
● Oğuz Dikenelli'nin çocuklarının isimleri nedir?
seagent:Oguz family:child ?child
?child foaf:name ?name
● Sorgu biçimleri
● SELECT
● ASK
● CONSTRUCT
● DESCRIBE
37. Stadyum kapasitesi 40 binden büyük olan bir
takımda oynayan ve 10 milyondan fazla nüfusu
olan bir ülkede doğmuş olan kaleciler
● Olivier Kahn is a Soccer Player Bir üçlü için 3 farklı
soru sorulabilir
● ?who is a Soccer Player
● Olivier Kahn is a ?what
● Olivier Kahn ?what Soccer Player
Bunların bir araya
getirilmesiyle daha
karmaşık sorgular
oluşturulabilir
38. SPARQL Uç Noktaları
SELECT * WHERE {
SERVICE <http://dbpedia.org/sparql>
{ ?dbCity dbp-owl:country dbpedia:Turkey }
SERVICE <http://linkedgeodata.org/sparql>
{ ?lgdCity owl:sameAs ?dbCity }
}
sorgu
sonuç HTTP
39. Birleşik sorgulama
● Dağıtık veri kümelerinin bir arada sorgulanması
● Veri Kümesi Üst-verisi
● VOID – Vocabulary of Interlinked Datasets
● VOID Kayıtçıları
40. İçerik
✔ Gereksinim
✔ Bağlı veri çözümü
✔ Bağlı verinin sorgulanması
● Bağlı veri uygulamalarının mimarisi
● Durum çalışmaları
41. Bağlı Veri Tüketimi
● Uygulama ihtiyaçları
● Bağlı veriye erişme
– Okuma
– Sorgulama
– Arama (Sindice vb.)
● Kimlik çözümleme
● Sözlük eşleme
● Kaynak izleme
● Veri kalitesi değerlendirme
42. Bağlı Veri Tüketimi ...
● Uygulama mimarisinin seçimindeki etkenler
● Kullanılacak veri kaynaklarının sayısı
● Gereksinim duyulan veri tazeliği derecesi
● Kullanıcı etkileşimleri ve sorgular için gereksinim
duyulan yanıt zamanı
● Çalışma zamanında yeni veri kaynaklarının keşfinin
kapsamı
46. Araç Kümesi
● RDF/OWL API
● Sorgu motoru
● SPARQL Sunucusu
● RDF Saklayıcı (Üçlü/Dörtlü Saklayıcı)
● RDB2RDF Sunucusu
● RDF Dönüştürücü
● Çıkarsama Motoru
● Toplayıcı
● Kimlik Çözümleyici
● Sözlük Eşleyici
● …
47. İçerik
✔ Gereksinim
✔ Bağlı veri çözümü
✔ Bağlı verinin sorgulanması
✔ Bağlı veri uygulamalarının mimarisi
● Durum çalışmaları
48. Avustralya E-Devlet
Know Where
You Live
Dunny Directories
UV Rating
Farmers Market
49. İngiltere E-Devlet ●
●
8,400 kaynak
210 uygulama
Pitchup.com
Numberhood
UK Pharmacy
UK Roadworks
50. ● 445,287 kaynak
ABD E-Devlet ●
●
172 kurum
1,248 resmi uygulama
● 236 vatandaş uygulaması
Fly On Time
National
Obesity
Comparison
Tool
Employement
Market
Explorer
51. BBC
● Programlar
● Müzikler
● 2010 Dünya Kupası