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Introducción a la
Estadística
Nombre cédula
Introducción
La estadística es una herrmienta muy útil en nuestras vidas. Conocerla, y ligarla a
otras áreas como la computación, nos ayuda a mejorar como individuos y como parte
de una sociedad.
Dadas las vastas aplicaciones que posee esta disciplina, en ocasiones es propicio
recordar algunos de sus fundamentos. Esta es una de esas ocasiones.
Concepto de Estadística
La estadística es una rama de las matemáticas que te permite recopilar, organizar y
analizar datos según la necesidad que tengas, por ejemplo: obtener un resultado,
comparar información, tomar mejores decisiones, entre muchas cosas más.
¿Por qué conocer la estadística?
La estadística sirve para agrupar y
explicar conjuntos de datos. Uno de los
principales usos es detectar errores
frecuentes o conocer las situaciones
desde varios ángulos. Los beneficios de
conocer la estadística se reflejan en los
diferentes ámbitos de la vida cotidiana
como en lo personal, empresarial, social
o público. En general, sirve para
comprender el uso los recursos como el
tiempo, el dinero, entre otros.
Población y muestra
Población Muestra
Un grupo de
individuos o
elementos que tienen
algo en común. Ese
‘algo’ es lo que
queremos estudiar.
Un subconjunto de
datos que
representan al total
de una población
estadística,
caracterizada por su
gran tamaño, la cual
permite generar
conclusiones sobre
las que tomar
decisiones o aportar
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Visualización de
datos categóricos
Se refieren a una forma de información
que puede almacenarse e identificarse
basándose en sus nombres o etiquetas.
Es un tipo de datos cualitativos que
pueden agruparse en categorías en
lugar de medirse numéricamente.
Visualización
de datos
numéricos
Consisten en números. Representan
información cuantitativa y pueden
medirse y contarse. Este tipo de datos
se utiliza con frecuencia para realizar
operaciones matemáticas y análisis
estadísticos.
Historigrama
Un histograma es similar en apariencia a un diagrama de barras, pero en lugar
de comparar categorías o buscar tendencias a lo largo del tiempo, cada barra
representa cómo se distribuyen los datos en una única categoría. Cada barra
representa un rango continuo de datos o el número de frecuencias de un
punto de datos específico.
Tabla cruzada y gráfico de puntos
Tabla Cruzada
Muestran la relación entre dos o
más variables categóricas
(nominales u ordinales).
Gráfico de
puntos
Representa pares de datos,
correspondientes normalmente a valores de
una variable independiente y de una
variable dependiente.
Conclusiones
• La estadística es muy útil para
manejar todo tipo de datos como
edad, género, fechas, salario, PIB,
ITBMS y muchos otros
• La visualización de datos
mediante gráficas es una forma
práctica de presentar los datos
para ser procesados y que
resulte más sencillo su análisis
Referencias bibliográficas
• https://edu.gcfglobal.org/es/estadistica-basica/que-es-la-estadistica/1/
• https://todoestadistica.com/importancia-de-la-estadistica-y-las-estadisticas/
• https://economipedia.com/definiciones/poblacion-estadistica.html
• https://mexico.unir.net/economia/noticias/5-ejemplos-muestra-
estadistica/#:~:text=Una%20muestra%20estad%C3%ADstica%20es%20un,tomar%20decisiones%
20o%20aportar%20informaci%C3%B3n.
• https://www.questionpro.com/blog/es/datos-categoricos/
• https://www.questionpro.com/blog/es/datos-numericos/
• https://www.ibm.com/docs/es/spss-statistics/beta?topic=types-histogram-charts
• https://www.ibm.com/docs/es/spss-statistics/saas?topic=tutorial-crosstabulation-tables
• https://formacion.intef.es/tutorizados_2013_2019/pluginfile.php/246707/mod_resource/co
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  • 2. Introducción La estadística es una herrmienta muy útil en nuestras vidas. Conocerla, y ligarla a otras áreas como la computación, nos ayuda a mejorar como individuos y como parte de una sociedad. Dadas las vastas aplicaciones que posee esta disciplina, en ocasiones es propicio recordar algunos de sus fundamentos. Esta es una de esas ocasiones.
  • 3. Concepto de Estadística La estadística es una rama de las matemáticas que te permite recopilar, organizar y analizar datos según la necesidad que tengas, por ejemplo: obtener un resultado, comparar información, tomar mejores decisiones, entre muchas cosas más.
  • 4. ¿Por qué conocer la estadística? La estadística sirve para agrupar y explicar conjuntos de datos. Uno de los principales usos es detectar errores frecuentes o conocer las situaciones desde varios ángulos. Los beneficios de conocer la estadística se reflejan en los diferentes ámbitos de la vida cotidiana como en lo personal, empresarial, social o público. En general, sirve para comprender el uso los recursos como el tiempo, el dinero, entre otros.
  • 5. Población y muestra Población Muestra Un grupo de individuos o elementos que tienen algo en común. Ese ‘algo’ es lo que queremos estudiar. Un subconjunto de datos que representan al total de una población estadística, caracterizada por su gran tamaño, la cual permite generar conclusiones sobre las que tomar decisiones o aportar información.
  • 6. Visualización de datos categóricos Se refieren a una forma de información que puede almacenarse e identificarse basándose en sus nombres o etiquetas. Es un tipo de datos cualitativos que pueden agruparse en categorías en lugar de medirse numéricamente.
  • 7. Visualización de datos numéricos Consisten en números. Representan información cuantitativa y pueden medirse y contarse. Este tipo de datos se utiliza con frecuencia para realizar operaciones matemáticas y análisis estadísticos.
  • 8. Historigrama Un histograma es similar en apariencia a un diagrama de barras, pero en lugar de comparar categorías o buscar tendencias a lo largo del tiempo, cada barra representa cómo se distribuyen los datos en una única categoría. Cada barra representa un rango continuo de datos o el número de frecuencias de un punto de datos específico.
  • 9. Tabla cruzada y gráfico de puntos Tabla Cruzada Muestran la relación entre dos o más variables categóricas (nominales u ordinales). Gráfico de puntos Representa pares de datos, correspondientes normalmente a valores de una variable independiente y de una variable dependiente.
  • 10. Conclusiones • La estadística es muy útil para manejar todo tipo de datos como edad, género, fechas, salario, PIB, ITBMS y muchos otros • La visualización de datos mediante gráficas es una forma práctica de presentar los datos para ser procesados y que resulte más sencillo su análisis
  • 11. Referencias bibliográficas • https://edu.gcfglobal.org/es/estadistica-basica/que-es-la-estadistica/1/ • https://todoestadistica.com/importancia-de-la-estadistica-y-las-estadisticas/ • https://economipedia.com/definiciones/poblacion-estadistica.html • https://mexico.unir.net/economia/noticias/5-ejemplos-muestra- estadistica/#:~:text=Una%20muestra%20estad%C3%ADstica%20es%20un,tomar%20decisiones% 20o%20aportar%20informaci%C3%B3n. • https://www.questionpro.com/blog/es/datos-categoricos/ • https://www.questionpro.com/blog/es/datos-numericos/ • https://www.ibm.com/docs/es/spss-statistics/beta?topic=types-histogram-charts • https://www.ibm.com/docs/es/spss-statistics/saas?topic=tutorial-crosstabulation-tables • https://formacion.intef.es/tutorizados_2013_2019/pluginfile.php/246707/mod_resource/co ntent/1/grfica_de_puntos.html