Este documento discute la importancia de los datos y la analítica en la transformación digital. Explica que 1) los datos han evolucionado de estructurados a no estructurados y la analítica ha evolucionado también; 2) los datos deben convertirse en valor mediante la toma de decisiones basadas en datos; y 3) la tecnología clave incluye arquitecturas de datos, calidad de datos, gobierno de datos y analítica e inteligencia artificial.
Este documento describe varias nuevas tendencias en el ámbito del Business Intelligence. Se prevé que el mercado del BI crecerá a un ritmo anual del 9,8% impulsado por tendencias emergentes como el Real Time BI, Big Data, Mobile BI e integración con redes sociales. Otras tendencias incluyen la democratización del BI para un mayor número de usuarios y empresas, soluciones focalizadas por sectores, consolidación del mercado a través de fusiones y adquisiciones, y el uso creciente de modelos SaaS/en la nube.
El documento presenta una propuesta de negocio de consultoría virtual (e-consulting) que utiliza tecnologías como plataformas de e-learning, herramientas colaborativas de la Web 2.0 e Internet de las Cosas para brindar servicios de consultoría a bajo costo y de manera remota a emprendedores, microempresas y pymes. La propuesta busca aprovechar una oportunidad en el mercado al satisfacer la necesidad de estas empresas de acceder a información y asesoramiento para la toma de decisiones durante periodos de crisis económ
El documento habla sobre inteligencia de negocios y la brecha digital. La inteligencia de negocios se refiere al proceso de analizar y aplicar datos para tomar mejores decisiones de negocio y obtener una ventaja competitiva. Incluye componentes como multidimensionalidad, minería de datos, agentes y almacenes de datos. La brecha digital se refiere a las desigualdades en el acceso y uso efectivo de las tecnologías de la información entre diferentes grupos socioeconómicos.
White Paper Servicios Frost & SullivanFelipe Lamus
Este documento discute cómo las tecnologías como la movilidad, analytics, redes sociales y la nube presentan oportunidades y desafíos para las empresas. Sin embargo, implementar soluciones tecnológicas individuales conlleva riesgos. El documento argumenta que los CIO necesitan adoptar un enfoque holístico para integrar personas, procesos y tecnología, y crear una base flexible que soporte las necesidades del negocio. Finalmente, el documento sugiere que asociarse con un socio de servicios tecnológicos
1. El documento describe los componentes básicos de Business Intelligence, incluyendo la exploración y análisis de información estructurada almacenada en un datawarehouse para descubrir tendencias y patrones. 2. Explica los beneficios que aporta el Business Intelligence como apoyar la toma de decisiones, mejorar la competitividad y facilitar información para decisiones. 3. Presenta ejemplos como mejorar la adquisición de clientes, reducir costos de negociación con proveedores, y aumentar ingresos mediante el uso de segmentación y análisis
Este documento discute los modelos de negocios basados en datos, tanto los que involucran grandes volúmenes de datos ("Big Data") como aquellos que no. Explica brevemente el rápido crecimiento de la generación de datos y define los términos clave como "Big Data". También analiza la industria de la Big Data a nivel mundial y latinoamericano, señalando desafíos como la baja prioridad que las empresas de la región le dan a estas tecnologías.
El documento trata sobre inteligencia de negocios. Explica que la inteligencia de negocios transforma datos en información y conocimiento para optimizar la toma de decisiones empresariales. Describe algunas herramientas clave como almacenes de datos, tableros de control, sistemas de soporte a decisiones y aplicaciones de visualización de datos. También incluye un ejemplo práctico de inteligencia de negocios.
Este documento describe varias nuevas tendencias en el ámbito del Business Intelligence. Se prevé que el mercado del BI crecerá a un ritmo anual del 9,8% impulsado por tendencias emergentes como el Real Time BI, Big Data, Mobile BI e integración con redes sociales. Otras tendencias incluyen la democratización del BI para un mayor número de usuarios y empresas, soluciones focalizadas por sectores, consolidación del mercado a través de fusiones y adquisiciones, y el uso creciente de modelos SaaS/en la nube.
El documento presenta una propuesta de negocio de consultoría virtual (e-consulting) que utiliza tecnologías como plataformas de e-learning, herramientas colaborativas de la Web 2.0 e Internet de las Cosas para brindar servicios de consultoría a bajo costo y de manera remota a emprendedores, microempresas y pymes. La propuesta busca aprovechar una oportunidad en el mercado al satisfacer la necesidad de estas empresas de acceder a información y asesoramiento para la toma de decisiones durante periodos de crisis económ
El documento habla sobre inteligencia de negocios y la brecha digital. La inteligencia de negocios se refiere al proceso de analizar y aplicar datos para tomar mejores decisiones de negocio y obtener una ventaja competitiva. Incluye componentes como multidimensionalidad, minería de datos, agentes y almacenes de datos. La brecha digital se refiere a las desigualdades en el acceso y uso efectivo de las tecnologías de la información entre diferentes grupos socioeconómicos.
White Paper Servicios Frost & SullivanFelipe Lamus
Este documento discute cómo las tecnologías como la movilidad, analytics, redes sociales y la nube presentan oportunidades y desafíos para las empresas. Sin embargo, implementar soluciones tecnológicas individuales conlleva riesgos. El documento argumenta que los CIO necesitan adoptar un enfoque holístico para integrar personas, procesos y tecnología, y crear una base flexible que soporte las necesidades del negocio. Finalmente, el documento sugiere que asociarse con un socio de servicios tecnológicos
1. El documento describe los componentes básicos de Business Intelligence, incluyendo la exploración y análisis de información estructurada almacenada en un datawarehouse para descubrir tendencias y patrones. 2. Explica los beneficios que aporta el Business Intelligence como apoyar la toma de decisiones, mejorar la competitividad y facilitar información para decisiones. 3. Presenta ejemplos como mejorar la adquisición de clientes, reducir costos de negociación con proveedores, y aumentar ingresos mediante el uso de segmentación y análisis
Este documento discute los modelos de negocios basados en datos, tanto los que involucran grandes volúmenes de datos ("Big Data") como aquellos que no. Explica brevemente el rápido crecimiento de la generación de datos y define los términos clave como "Big Data". También analiza la industria de la Big Data a nivel mundial y latinoamericano, señalando desafíos como la baja prioridad que las empresas de la región le dan a estas tecnologías.
El documento trata sobre inteligencia de negocios. Explica que la inteligencia de negocios transforma datos en información y conocimiento para optimizar la toma de decisiones empresariales. Describe algunas herramientas clave como almacenes de datos, tableros de control, sistemas de soporte a decisiones y aplicaciones de visualización de datos. También incluye un ejemplo práctico de inteligencia de negocios.
ebook Club Chief Data Officer Spain: Democratización del dato: de tendencia a...ClubCDOSpain
Este ebook resume la séptima reunión del Club de CDOs Spain en la que se habló como llevar todo el potencial de la información a cada rincón de la organización
Introducción al Big Data y el Business IntelligenceAlex Rayón Jerez
El documento introduce conceptos clave relacionados con el Big Data y el Business Intelligence. Explica cómo la generación masiva de datos y la computación barata permiten aprovechar los datos para ganar dinero, evitar pérdidas y reducir costos. También describe cómo las pequeñas y medianas empresas pueden beneficiarse del análisis de datos para mejorar sus procesos y aplicaciones de negocio.
ebook Club Chief Data Officer Spain_ evolución CDO en la empresaClubCDOSpain
Del caballero al estratega del dato: evolución del Chief Data Officer en las compañías. Este ebook contiene las conclusiones y resumen de las ponencias que se realizaron en el evento del Club de CDOs del pasado 29 de enero de 2019
Existe mucha y diversa formación para profesionalizar a los compradores basada en los básicos de la hoja de ruta de compras, pero no la hay para ser un facilitador de la innovación y experto en el uso de tecnología de compras.
En esta sesión aprenderás los fundamentos para desarrollar el rol de comprador como agente activo de la transformación digital en tu organización bajo el método de learningbydoing, y con el uso de tecnología real, como participar de manera temprana en los proyectos desde su organización, dando valor gracias al uso de la tecnología, y al conocimiento adquirido en tres de las grandes brechas que los CEOs dicen que tenemos los compradores; estrategia, time to market y tecnología.
Al final de la sesión obtendrás un certificado como facilitador de la innovación y #procurementliquido básico. *Certificado Procure Tech basics”
Objetivo
A lo largo de estas sesiones:
• Tomarás confianza en los aspectos de Procurement Tech
• Conocerás los detalles del concepto Procurement Líquido
• Aprenderás soluciones específicas que optimicen los resultados apoyado en tecnología
Contenidos
Introducción
• Tecnología y Procurement
• Escenario
Quién es Quién en Procure Tech
• Secciones y tecnologías
Procurement Líquido
• Nace el procurement líquido, la primera teoría de gestión que sitúa a los directores de compras como figuras ubicuas en primera línea directiva
• La tecnología de compras es el facilitador que concreta de manera definitiva la conversión de valor en ciclos muy cortos, junto con el negocio.
• Explora cómo las organizaciones más concienciadas de su impacto en el planeta y la sociedad están incorporando criterios de sostenibilidad en su decisión de cadena de suministros.
• Como innovar modelos de negocio de tecnología de compras a través de Canvas y aplicación de combinación de metodologías Lean Startup.
Procurement y Talento
• El futuro del Empleo
• IA en el Reclutamiento de Talento
Conclusiones y Cierre
La metodología
A lo largo de la sesión se profundizará en el mapa de procure tech. El conocimiento de herramientas, el desarrollo de habilidades y competencias emergentes en innovación e intraemprendeduria. Terminará con una sesión de design thinking.
Profesores
• Juan Antonio Muñoz-Gallego – Skiller
• Sixto Arias - Experto en nuevas tecnologías
• Eduardo Ranz Navarro - Startify Procurement
• José del Pozo -Fullstep
• David Martinez - Aggity by Cratevo
• Javier Pérez Trigo - Google Cloud
• Alejandro Hernanz - AvantiLean
• Rocío Fuentes – Hhuman
• Paco Álvarez Cano - Startify
El documento discute la necesidad de nuevos modelos creativos de IT ante la disrupción digital actual. Sugiere que es el momento de reconsiderar los modelos tradicionales y propone dos opciones: el modelo "broker, integrate and orchestrate" que involucra una orientación proactiva del área de IT, y el modelo de "dos velocidades" que combina un enfoque tradicional con otro más exploratorio y ágil. Finalmente, señala algunos pasos clave como fijar el arquetipo digital de la empresa y fortalecer la relación entre el negocio y
Edgar Fierro, VP IDC México en el SAP CIO Summit México SAP Latinoamérica
Este documento presenta una serie de diapositivas de una presentación sobre el papel del CIO y las tendencias en TI. Algunos puntos clave son: 1) Los CIO deben enfocarse más en la estrategia de negocio que en TI; 2) Para 2015, el 90% de las inversiones en TI serán evaluadas en términos de objetivos estratégicos; 3) Existe una escasez proyectada de 300,000 trabajadores de TI calificados para 2015.
Las TI se han transformado de recursos estratégicos a factores de producción comunes. Si bien brindaron ventajas iniciales, las tecnologías infraestructurales como las TI tienden a la comoditización rápidamente a medida que se vuelven ubicuas. En el futuro, las empresas obtendrán servicios de TI a través de proveedores en la nube en lugar de mantener grandes departamentos de TI internos.
En esta presentación hablo de cómo está afectando la Transformación Digital a todos los niveles. Cambio Cultural, Transformación Digital, Innovación, Nuevos Modelos de Negocio, Customer Centric, Big Data, IoT o LATAM son algunos de los conceptos que se desarrollan en la exposición.
Datos, tecnología y finanzas en un nuevo ecosistema digital.Gerard Garcia Esteve
El documento describe cómo la tecnología y los datos están transformando el sector financiero y creando un nuevo ecosistema digital. La digitalización ha mejorado los servicios bancarios y ha permitido la entrada de nuevos actores que utilizan datos y tecnología para servir nichos de mercado olvidados. Los bancos que puedan ofrecer productos sencillos y transparentes y aprovechar mejor los datos de los clientes tendrán ventaja en este nuevo entorno digital.
Data Science 2019: ¿Qué diablos es la Ciencia de Datos?Multiplica
Hoy los datos están de moda, y por ende todo lo necesario para su gestión y explotación, pero empecemos por entender que es la Ciencia de Datos y porque debería importarnos saber un poco más de este tema, independientemente de nuestro perfil o el rol que desempeñemos.
Este documento anuncia la 12a Conferencia Anual sobre el Futuro de las Tecnologías de la Información (TI) que se llevará a cabo del 1 al 3 de septiembre en el Centro Banamex en la Ciudad de México. La conferencia contará con la presencia de 15 analistas internacionales de Gartner que presentarán 38 sesiones sobre temas relacionados con TI como tendencias, BI, centros de datos, aplicaciones, gestión estratégica de TI y outsourcing. La conferencia busca ayudar a los asistentes a
El documento presenta conceptos básicos sobre sistemas de información, incluyendo definiciones de datos, información, conocimiento, sistema, sistema de información y tecnología de la información. Explica que los datos son elementos en bruto que se convierten en información una vez son procesados y organizados, y que el conocimiento incluye experiencia e información internalizada. Además, define sistema como un conjunto de elementos interrelacionados que trabajan juntos para alcanzar un objetivo, y tecnología de la información como el hardware y software usado por las organizaciones.
Actualmente existe una ingente cantidad de información generada a cada momento en todo nuestro entorno, la cual puede ser estructurada, semiestructurada y no estructurada. Esta información consume grandes recursos de nuestras organizaciones como memoria, procesamiento, etc. la cual debemos aprovecharla mediante la extracción de información relevante para la organización. Hoy en día ya contamos con instrumentos que nos permiten realizar un análisis inteligente de estos datos, el cual puede ser en tiempo real, que se traduce en ventajas competitivas. Por lo tanto, debemos estar familiarizados con términos y herramientas como Big Data, Mapreduce, Hadoop o computación en la nube.
Este documento presenta un modelo de ciberestrategia para las empresas. Explica que la ciberestrategia puede ayudar a las empresas a aprovechar mejor la tecnología de Internet mediante el uso de Internet, extranets e intranets. Describe las tres etapas clave (presentación, interacción y representación) y cómo cada una puede generar beneficios comerciales para las empresas. El modelo también muestra cómo las distintas etapas y usos de la tecnología pueden mejorar aspectos como las ventas, la comunicación y los procesos internos de una
Informe OBS Business School: Big Data 2017-2018 y el salto del Big Data al Hu...OBS Business School
La toma de decisiones complejas en un espacio de tiempo cada vez menor ha llevado a las compañías a implementar sistemas de datos complejos para conseguir dicho objetivo. En este contexto, aparece lo que se ha denominado como Big Data, un instrumento que está presente en todos los segmentos de la industria y que se ha convertido en el activo más preciado de la transformación digital. El siguiente paso es lo que se ha denominado como Huge Data, un sistema que implementa la inteligencia artificial debido a los mayores volúmenes de información que debe gestionar todo el conglomerado empresarial.
- La llegada del “Huge Data” obliga a las empresas convertir al dato en su principal activo
- La llegada de la Inteligencia Artificial viene a acelerar a algunos proyectos de Big Data que habían sufrido cierta desaceleración.
- La inversión en Big Data ha sufrido un aumento considerable respecto al año pasado debido en gran medida por la necesidad de las empresas de extraer valor y conocimiento de los datos.
Tic anoia uea-eada-el-papeldelosdirectivosantelosssii-conferencia-20110127Ramon Costa i Pujol
Las TIC pueden tener un valor estratégico para las organizaciones al ayudar a crear ventajas competitivas. La digitalización de la empresa a través de la aplicación de las TIC a sus procesos y flujos de trabajo es una condición necesaria para asegurar su viabilidad futura. Los directivos deben evaluar cómo las TIC pueden apoyar mejor la toma de decisiones estratégicas y hacer más eficientes las operaciones tácticas para aumentar la productividad e innovación.
El documento describe el rol de la tecnología de la información (TI) en las organizaciones. Explica que la TI puede mejorar los procesos de negocio, reducir costos y mejorar la comunicación con clientes. También habla sobre la importancia de seleccionar sistemas de TI adecuados para las necesidades específicas de cada negocio.
Este documento presenta un resumen de la revista especializada en TIC. Incluye artículos sobre analítica de negocios e inteligencia de negocios, virtualización, computación en la nube y despliegue de ciudades inteligentes. También incluye una entrevista con un director técnico sobre cómo las organizaciones pueden establecer prioridades para obtener y explotar información a través de la recolección y limpieza de datos, el uso de la analítica y la inteligencia de negocios, y la designación de una figura responsable de
Este documento describe el concepto de analítica de datos y su utilidad para la toma de decisiones empresariales. Explica cómo la transformación de datos en información y conocimiento permite optimizar los procesos de negocio. También aborda consideraciones clave como la seguridad y privacidad de datos, la contratación de proveedores, y el desarrollo de una estructura interna responsable del análisis de datos.
El documento discute los desafíos que enfrentan los CIO ante la era digital y la necesidad de adoptar nuevos modelos operativos. Sugiere que los CIO asuman roles como corredor, integrador u orquestador de servicios para aprovechar soluciones externas, mantener una arquitectura consistente e integrar proveedores. También propone combinar modelos tradicionales y ágiles de "dos velocidades" para equilibrar confiabilidad y agilidad, así como migrar la relación entre IT y negocio de cliente-proveedor a
ebook Club Chief Data Officer Spain: Democratización del dato: de tendencia a...ClubCDOSpain
Este ebook resume la séptima reunión del Club de CDOs Spain en la que se habló como llevar todo el potencial de la información a cada rincón de la organización
Introducción al Big Data y el Business IntelligenceAlex Rayón Jerez
El documento introduce conceptos clave relacionados con el Big Data y el Business Intelligence. Explica cómo la generación masiva de datos y la computación barata permiten aprovechar los datos para ganar dinero, evitar pérdidas y reducir costos. También describe cómo las pequeñas y medianas empresas pueden beneficiarse del análisis de datos para mejorar sus procesos y aplicaciones de negocio.
ebook Club Chief Data Officer Spain_ evolución CDO en la empresaClubCDOSpain
Del caballero al estratega del dato: evolución del Chief Data Officer en las compañías. Este ebook contiene las conclusiones y resumen de las ponencias que se realizaron en el evento del Club de CDOs del pasado 29 de enero de 2019
Existe mucha y diversa formación para profesionalizar a los compradores basada en los básicos de la hoja de ruta de compras, pero no la hay para ser un facilitador de la innovación y experto en el uso de tecnología de compras.
En esta sesión aprenderás los fundamentos para desarrollar el rol de comprador como agente activo de la transformación digital en tu organización bajo el método de learningbydoing, y con el uso de tecnología real, como participar de manera temprana en los proyectos desde su organización, dando valor gracias al uso de la tecnología, y al conocimiento adquirido en tres de las grandes brechas que los CEOs dicen que tenemos los compradores; estrategia, time to market y tecnología.
Al final de la sesión obtendrás un certificado como facilitador de la innovación y #procurementliquido básico. *Certificado Procure Tech basics”
Objetivo
A lo largo de estas sesiones:
• Tomarás confianza en los aspectos de Procurement Tech
• Conocerás los detalles del concepto Procurement Líquido
• Aprenderás soluciones específicas que optimicen los resultados apoyado en tecnología
Contenidos
Introducción
• Tecnología y Procurement
• Escenario
Quién es Quién en Procure Tech
• Secciones y tecnologías
Procurement Líquido
• Nace el procurement líquido, la primera teoría de gestión que sitúa a los directores de compras como figuras ubicuas en primera línea directiva
• La tecnología de compras es el facilitador que concreta de manera definitiva la conversión de valor en ciclos muy cortos, junto con el negocio.
• Explora cómo las organizaciones más concienciadas de su impacto en el planeta y la sociedad están incorporando criterios de sostenibilidad en su decisión de cadena de suministros.
• Como innovar modelos de negocio de tecnología de compras a través de Canvas y aplicación de combinación de metodologías Lean Startup.
Procurement y Talento
• El futuro del Empleo
• IA en el Reclutamiento de Talento
Conclusiones y Cierre
La metodología
A lo largo de la sesión se profundizará en el mapa de procure tech. El conocimiento de herramientas, el desarrollo de habilidades y competencias emergentes en innovación e intraemprendeduria. Terminará con una sesión de design thinking.
Profesores
• Juan Antonio Muñoz-Gallego – Skiller
• Sixto Arias - Experto en nuevas tecnologías
• Eduardo Ranz Navarro - Startify Procurement
• José del Pozo -Fullstep
• David Martinez - Aggity by Cratevo
• Javier Pérez Trigo - Google Cloud
• Alejandro Hernanz - AvantiLean
• Rocío Fuentes – Hhuman
• Paco Álvarez Cano - Startify
El documento discute la necesidad de nuevos modelos creativos de IT ante la disrupción digital actual. Sugiere que es el momento de reconsiderar los modelos tradicionales y propone dos opciones: el modelo "broker, integrate and orchestrate" que involucra una orientación proactiva del área de IT, y el modelo de "dos velocidades" que combina un enfoque tradicional con otro más exploratorio y ágil. Finalmente, señala algunos pasos clave como fijar el arquetipo digital de la empresa y fortalecer la relación entre el negocio y
Edgar Fierro, VP IDC México en el SAP CIO Summit México SAP Latinoamérica
Este documento presenta una serie de diapositivas de una presentación sobre el papel del CIO y las tendencias en TI. Algunos puntos clave son: 1) Los CIO deben enfocarse más en la estrategia de negocio que en TI; 2) Para 2015, el 90% de las inversiones en TI serán evaluadas en términos de objetivos estratégicos; 3) Existe una escasez proyectada de 300,000 trabajadores de TI calificados para 2015.
Las TI se han transformado de recursos estratégicos a factores de producción comunes. Si bien brindaron ventajas iniciales, las tecnologías infraestructurales como las TI tienden a la comoditización rápidamente a medida que se vuelven ubicuas. En el futuro, las empresas obtendrán servicios de TI a través de proveedores en la nube en lugar de mantener grandes departamentos de TI internos.
En esta presentación hablo de cómo está afectando la Transformación Digital a todos los niveles. Cambio Cultural, Transformación Digital, Innovación, Nuevos Modelos de Negocio, Customer Centric, Big Data, IoT o LATAM son algunos de los conceptos que se desarrollan en la exposición.
Datos, tecnología y finanzas en un nuevo ecosistema digital.Gerard Garcia Esteve
El documento describe cómo la tecnología y los datos están transformando el sector financiero y creando un nuevo ecosistema digital. La digitalización ha mejorado los servicios bancarios y ha permitido la entrada de nuevos actores que utilizan datos y tecnología para servir nichos de mercado olvidados. Los bancos que puedan ofrecer productos sencillos y transparentes y aprovechar mejor los datos de los clientes tendrán ventaja en este nuevo entorno digital.
Data Science 2019: ¿Qué diablos es la Ciencia de Datos?Multiplica
Hoy los datos están de moda, y por ende todo lo necesario para su gestión y explotación, pero empecemos por entender que es la Ciencia de Datos y porque debería importarnos saber un poco más de este tema, independientemente de nuestro perfil o el rol que desempeñemos.
Este documento anuncia la 12a Conferencia Anual sobre el Futuro de las Tecnologías de la Información (TI) que se llevará a cabo del 1 al 3 de septiembre en el Centro Banamex en la Ciudad de México. La conferencia contará con la presencia de 15 analistas internacionales de Gartner que presentarán 38 sesiones sobre temas relacionados con TI como tendencias, BI, centros de datos, aplicaciones, gestión estratégica de TI y outsourcing. La conferencia busca ayudar a los asistentes a
El documento presenta conceptos básicos sobre sistemas de información, incluyendo definiciones de datos, información, conocimiento, sistema, sistema de información y tecnología de la información. Explica que los datos son elementos en bruto que se convierten en información una vez son procesados y organizados, y que el conocimiento incluye experiencia e información internalizada. Además, define sistema como un conjunto de elementos interrelacionados que trabajan juntos para alcanzar un objetivo, y tecnología de la información como el hardware y software usado por las organizaciones.
Actualmente existe una ingente cantidad de información generada a cada momento en todo nuestro entorno, la cual puede ser estructurada, semiestructurada y no estructurada. Esta información consume grandes recursos de nuestras organizaciones como memoria, procesamiento, etc. la cual debemos aprovecharla mediante la extracción de información relevante para la organización. Hoy en día ya contamos con instrumentos que nos permiten realizar un análisis inteligente de estos datos, el cual puede ser en tiempo real, que se traduce en ventajas competitivas. Por lo tanto, debemos estar familiarizados con términos y herramientas como Big Data, Mapreduce, Hadoop o computación en la nube.
Este documento presenta un modelo de ciberestrategia para las empresas. Explica que la ciberestrategia puede ayudar a las empresas a aprovechar mejor la tecnología de Internet mediante el uso de Internet, extranets e intranets. Describe las tres etapas clave (presentación, interacción y representación) y cómo cada una puede generar beneficios comerciales para las empresas. El modelo también muestra cómo las distintas etapas y usos de la tecnología pueden mejorar aspectos como las ventas, la comunicación y los procesos internos de una
Informe OBS Business School: Big Data 2017-2018 y el salto del Big Data al Hu...OBS Business School
La toma de decisiones complejas en un espacio de tiempo cada vez menor ha llevado a las compañías a implementar sistemas de datos complejos para conseguir dicho objetivo. En este contexto, aparece lo que se ha denominado como Big Data, un instrumento que está presente en todos los segmentos de la industria y que se ha convertido en el activo más preciado de la transformación digital. El siguiente paso es lo que se ha denominado como Huge Data, un sistema que implementa la inteligencia artificial debido a los mayores volúmenes de información que debe gestionar todo el conglomerado empresarial.
- La llegada del “Huge Data” obliga a las empresas convertir al dato en su principal activo
- La llegada de la Inteligencia Artificial viene a acelerar a algunos proyectos de Big Data que habían sufrido cierta desaceleración.
- La inversión en Big Data ha sufrido un aumento considerable respecto al año pasado debido en gran medida por la necesidad de las empresas de extraer valor y conocimiento de los datos.
Tic anoia uea-eada-el-papeldelosdirectivosantelosssii-conferencia-20110127Ramon Costa i Pujol
Las TIC pueden tener un valor estratégico para las organizaciones al ayudar a crear ventajas competitivas. La digitalización de la empresa a través de la aplicación de las TIC a sus procesos y flujos de trabajo es una condición necesaria para asegurar su viabilidad futura. Los directivos deben evaluar cómo las TIC pueden apoyar mejor la toma de decisiones estratégicas y hacer más eficientes las operaciones tácticas para aumentar la productividad e innovación.
El documento describe el rol de la tecnología de la información (TI) en las organizaciones. Explica que la TI puede mejorar los procesos de negocio, reducir costos y mejorar la comunicación con clientes. También habla sobre la importancia de seleccionar sistemas de TI adecuados para las necesidades específicas de cada negocio.
Este documento presenta un resumen de la revista especializada en TIC. Incluye artículos sobre analítica de negocios e inteligencia de negocios, virtualización, computación en la nube y despliegue de ciudades inteligentes. También incluye una entrevista con un director técnico sobre cómo las organizaciones pueden establecer prioridades para obtener y explotar información a través de la recolección y limpieza de datos, el uso de la analítica y la inteligencia de negocios, y la designación de una figura responsable de
Este documento describe el concepto de analítica de datos y su utilidad para la toma de decisiones empresariales. Explica cómo la transformación de datos en información y conocimiento permite optimizar los procesos de negocio. También aborda consideraciones clave como la seguridad y privacidad de datos, la contratación de proveedores, y el desarrollo de una estructura interna responsable del análisis de datos.
El documento discute los desafíos que enfrentan los CIO ante la era digital y la necesidad de adoptar nuevos modelos operativos. Sugiere que los CIO asuman roles como corredor, integrador u orquestador de servicios para aprovechar soluciones externas, mantener una arquitectura consistente e integrar proveedores. También propone combinar modelos tradicionales y ágiles de "dos velocidades" para equilibrar confiabilidad y agilidad, así como migrar la relación entre IT y negocio de cliente-proveedor a
Como el uso de las TIC han hecho eficientes los procesos de negociosLEONARDOALANBURCIAGA
En este documento PDF, se hablara acerca de las ventajas competitivas que se obtienen al utilizar TICs en empresas y organizaciones de cualquier indole.
Las TIC son una herramienta estratégica para las organizaciones que pueden crear ventajas competitivas. Los sistemas de información deben formar parte de la estrategia empresarial y la digitalización es necesaria para asegurar la viabilidad futura de las empresas. Los directivos tienen tres responsabilidades ante las TIC: ayudar a seleccionar las aplicaciones adecuadas, liderar su adopción y dar forma a su explotación garantizando la alineación con la estrategia y el uso.
Presentación de Alberto Delgado, Director General de Penteo, en EADA Business School (@EADABusiness) en el marco de EADA Alumni #bnt (Business and Technology), 9-4-2013
Gestionar la información en las empresas es, hoy en día, una herramienta clave para poder sobrevivir en un mercado cambiante, dinámico y global. Aprender a competir con esta información es fundamental para la toma de decisiones, el crecimiento y la gestión de una empresa. Business Intelligence nos acerca a los sistemas de información que nos ayudan a la toma de decisiones en nuestra organización. La pyme dispone, como todas las empresas, no importa su tamaño, de sistemas de información más o menos sofisticados y que es conveniente analizar y optimizar.
La presente publicación nos ayuda a comprender mejor que es bussines intelligence.
Diseñando la Experiencia de los Usuarios - Facultad de Informática - UNLPPaola Amadeo
Este documento describe las tecnologías de Business Intelligence (BI) y la importancia de la visualización de datos. Explica que BI involucra convertir datos en información y conocimiento para la toma de decisiones mediante herramientas como data warehousing, reporting, dashboards y análisis. También destaca que una buena visualización a través de gráficos e infografías es fundamental para transmitir la información de manera clara y que pueda ser entendida rápidamente.
Este documento define los sistemas de información y describe sus cuatro actividades básicas: entrada, almacenamiento, procesamiento y salida de información. Explica que los sistemas de información tienen como objetivo automatizar procesos operativos, apoyar la toma de decisiones y lograr ventajas competitivas. Finalmente, distingue entre sistemas transaccionales, de apoyo a la toma de decisiones y sistemas estratégicos.
Presentacion A10 Big Data_Alteryx_Cloudera Analytics10
El documento presenta una introducción a Analytics10 y sus servicios de inteligencia de negocios y análisis avanzados. Cubre temas como el acceso y uso de múltiples fuentes de datos, herramientas de mezcla y análisis de datos como Alteryx, y casos de uso de clientes en diferentes industrias. El objetivo es ayudar a las empresas a simplificar el proceso de obtener información valiosa de sus datos.
El documento define los sistemas de información y describe sus cuatro actividades básicas: entrada, almacenamiento, procesamiento y salida de información. Explica que la tecnología de la información (TI) es una herramienta estratégica que ofrece numerosos beneficios a los negocios como reducción de costos y mejora de procesos. También destaca la importancia de seleccionar la TI adecuada para cada negocio de acuerdo a sus objetivos y necesidades.
¿Está tu compañía preparada para el reto de la Inteligencia Artificial?Plain Concepts
¿Conoces el impacto real que la IA está teniendo en las empresas y cuáles son los retos a los que se han enfrentado para implementarla con éxito? En esta charla veremos cómo la IA impacta en las diferentes industrias y el retorno de la inversión obtenido. También veremos cuáles son los principales retos a los que se han enfrentado las empresas para incorporar la IA como factor estratégico y las diferentes formas de abordarlos para obtener una implantación firme y estable que acelere el retorno de la inversión.
Este documento define la inteligencia de negocios y describe algunas de las herramientas más utilizadas. La inteligencia de negocios transforma los datos en información y conocimiento para mejorar la toma de decisiones en una empresa. Algunas de las herramientas más populares mencionadas son Microsoft SQL Server, Oracle Business Intelligence, Pentaho y RapidMiner. El uso de estas herramientas proporciona ventajas como un mejor control de la empresa, información precisa para la toma de decisiones y conocimiento del comportamiento de los consumidores.
La Transformación Digital a través de Nuevas Tecnologías Microsoft Azure Ivan Martinez
En la presente material de la conferencia se muestra las tecnologias que apoyan el proceso de transformacion digital y como llevar a cabo el proceso con la tecnologias azure
Innovación Digital Potenciada con Inteligencia ArtificialGustavo Cuervo
El documento describe cómo la innovación digital es un imperativo para las organizaciones y cómo los nuevos modelos exitosos incorporan empresas externas para habilitar un proceso iterativo de desarrollo de ideas. También habla sobre cómo la inteligencia artificial y la nube permiten a las empresas transformarse digitalmente y ofrecer servicios de forma más ágil y escalable. Finalmente, explica que la adopción de estrategias de innovación digital requiere una planificación alineada con los objetivos estratégicos de la organización.
1. El documento describe los sistemas de información y las empresas digitales. 2. Explica cómo los SI transforman las organizaciones mediante el uso de tecnologías digitales para mejorar procesos comerciales. 3. Señala que una empresa digital utiliza tecnologías de información y comunicación en casi todas sus interacciones de negocios con clientes, proveedores y empleados.
IT-NOVA Tendencias TI 2024 Memorias WebinarIT-NOVA
Memorias Webinar: 5 Tendencias Tecnológicas Clave del 2024
El día jueves 22 de enero llevamos a cabo de manera virtual nuestro webinar llamado «5 Tendencias Tecnológicas Clave del 2024» El cual, fue dirigido por nuestro Líder Digital, Lucas Madrid y nuestro Socio Director, John Ferro.
Comenzamos con la primera tendencia, la Inteligencia Artificial. Compartimos con nuestra audiencia los diferentes tipos que existen y la implementación de cada una de ellas a nivel corporativo, como:
IA generativa
Realidad virtual y aumentada
Experiencia del cliente
Gobernanza ética
Para conocer más, ingrese aquí: https://it-nova.co/memorias-webinar-5-tendencias-tecnologicas-clave-del-2024/
Empieza a utilizar Big Data en tus análisis
Vivimos en un mundo “Big Data”. Este término está relacionado con la tecnología para manejar inmensas cantidades de datos, recogidas en diferentes formatos y a partir de una gran variedad de orígenes cada segundo. Estos datos hablan de nosotros, de nuestra vida diaria y son recogidos tanto de fuentes nuevas como tradicionales, constituyendo una gran oportunidad de mejorar el conocimiento de los clientes.
Uno de los principales factores de éxito en las empresas de hoy es convertir esos grandes volúmenes de datos, siempre cambiantes y de orígenes diversos, en información válida para la toma de decisiones.
En este curso de big data aprenderás, desde un punto de vista práctico y realista, a abordar y resolver problemáticas analíticas desde entornos big data, dando respuestas a través de soluciones tecnológicas tanto en tiempo real como en diferido. Recorreremos contigo el camino desde el área de análisis de cliente, CRM o B.I. tradicionales hacia los nuevos retos en proyectos Big Data.
¿Quieres convertirte en un experto en Big Data?
Computer world empresas big data & analyticsIgnacio Jimenez
La guía para el desarrollo de una estrategia de datos en España creada por IDG y Delfos Research incluye un directorio con 300 proveedores y la opinión de expertos sobre tendencias del mercado. El objetivo es ayudar a las empresas a capturar, procesar, almacenar, analizar y vender datos para mejorar la toma de decisiones y crear productos o servicios de datos. Esta guía busca convertirse en una referencia para empresas que quieran profundizar en su orientación a los datos.
Similar to Aporte de los datos a la analítica en la transformación digital - (Mariano Muñoz Martín) (20)
El Observatorio ciudadano Irapuato ¿Cómo vamos?, presenta el
Reporte hemerográfico al mes de mayo de 2024
Este reporte contiene información registrada por Irapuato ¿cómo vamos? analizando los medios de comunicación tanto impresos como digitales y algunas fuentes de información como la Secretaría de Seguridad ciudadana.
Yahoo! es una compañía tecnológica fundada en 1994 que comenzó como un directorio de sitios web y se convirtió en uno de los primeros motores de búsqueda y portales en Internet. Ofrecía servicios variados como correo electrónico, noticias, finanzas y entretenimiento, siendo una parte fundamental del crecimiento inicial de la web. A lo largo de su historia, Yahoo! ha evolucionado y enfrentado desafíos significativos, pero su legado incluye su contribución pionera a la accesibilidad y organización de la información en línea.
3. 1. ¿Cómo hemos llegado hasta aquí?.
2. Mitos y realidad de la aplicación de la transformación
digital en las empresas.
3. Claves de la tecnología para la transformación Digital.
4. Y, ¿qué podemos hacer?.
Agenda
4. Evolución: datos, análisis, social, …
De los datos al Valor, para la toma de decisiones.
Data: arquitectura, calidad, gobierno … analítica, IA.
1. ¿Cómo hemos llegado hasta aquí?
7. • Datos estructurados: es información ya procesada, filtrada y con un
formato estructurado.
Es el tipo de datos que más se usan hoy en día, básicamente proveniente de
Bases de Datos Relacionales.
• Datos semi-estructurados: es información procesada y con un formato
definido pero no estructurado.
De esta manera se puede tener la información definida pero con una estructura
variable.
• Datos no estructurados: es información sin procesar y que puede tener
cualquier estructura.
Se puede encontrar cualquier formato: texto, imagen, vídeo, código, etc. Los
directorios de logs de aplicaciones o la información colgada en las redes sociales
son ejemplos.
Evolución de los datos: Tipos
15. El uso de los datos y su importancia
El 58% de las empresas encuestadas* basan al menos la mitad de sus
decisiones comerciales habituales en intuición o experiencia, en lugar de
estar basadas en datos e información.
En promedio las empresas utilizan sólo el 50% de la información
disponible a la hora de tomar decisiones.
- ¿Por qué los líderes empresariales no utilizan la toma de decisiones
basada en datos?
- ¿Qué debe tener en cuenta para asegurarse de que sus decisiones se
basan en los números y no en los sentimientos?
*BI Survey Report
16. Datos como el nuevo núcleo de la TD
Ventaja competitiva Toma de decisiones estratégicas
Dificultad: justificar el ROI
17. Arquitectura
Todo lo que nos podamos imaginar …
Almacenamiento / ETL / Lenguajes / Visualización
On-premise / Cloud (IaaS/PaaS/SaaS/…) / MiltiCloud / Híbrida
Define modo de trabajo que queramos establecer más que “estrategia”
En gran medida, depende de:
• Alineamiento con compañía y departamentos (no siempre imprescindible)
Primero: ESCUCHAR, de ello depende gran parte del éxito
• Uso que se le va dar (a corto y medio plazo)
• Otros equipos técnicos
• Costes (Capex & Opex) * El nuevo escenario digital será MultiCloud y se estima que en
2024 el 90% de las grandes empresas adoptará tecnologías y
herramientas MultiCloud o híbridas
19. Carga de
Datos
(ERP / CRM /
Otras fuentes)
Extracciones e
Interfaces
(a otros Sistemas)
Servicio integrado y transversal:
o Corporativo & Divisiones
Reports Planificados (interno / externo)
Cuadros de Mando / KPIs / Análisis
predictivos, Mobilidad, Auto-servicio
Data Lake / DWH / Data Marts
Optimización Nuevos Requerimientos
Arquitectura de Datos
Modelos de Datos
Calidad de Datos
ETL
Herramienta: Peticiones / IncidenciasGestión de la Capacidad
Modelos de Operación: Servicio a usuarios
Gobierno del dato
Ciclo de vida de los sistemas informacionales
20. Calidad del dato
Clave para que los sistemas de información tengan Valor
Definir y establecer los procedimientos para garantizarlo
Crítico: Golden sources
Cambio de los datos en el tiempo
Disponibilidad Oportunidad
Accesibilidad
Usabilidad
Consistencia
Veracidad
Integridad
Legalidad
Persistencia
24. Inteligencia artificial
¿Cómo sabemos si debemos estar ahí?
La inteligencia artificial es la serie de tecnologías que sirven para emular características o capacidades
exclusivas del intelecto humano. ... El término se aplica cuando una máquina imita
las funciones cognitivas que los humanos asocian con otras mentes humanas, como aprender o resolver
problemas, etc
La inteligencia artificial (IA) es una rama de la ciencia informática en la que las máquinas realizan tareas
como una mente humana, tales como aprender o razonar.
Los riesgos fundamentales son tres: accidentes, malos usos y carreras de armas. Los sistemas
de inteligencia artificial en ocasiones funcionan mal. Por ahora, los daños que pueden causar son
limitados, aunque ya ha habido accidentes fatales con coches autónomos.
25. Inteligencia artificial
Tipos de Inteligencia Artificial:
• Big data.
• Realidad virtual. ...
• Robótica e impresión 3D. ...
• Chatbots. ...
• Máquinas reactivas. ... Sin capacidad de formar recuerdos.
• Memoria limitada. ... La información del pasado (experiencia) es transitoria.
• Teoría de la mente. ... (conocer cómo piensan los demás, empatía).
• Autoconciencia. ... (decisiones basadas en experiencias pasadas).
https://www.apd.es/tipos-de-inteligencia-artificial/
26. Transformación digital: ¿Qué es y qué No es?:
“Valor a la empresa y a sus clientes”
Orientado a la estrategia empresarial más que a la tecnología
¿Cómo estimar el ROI?.
2. Mitos y realidad de la aplicación de la TD
27. ¿Qué es la Transformación Digital?
La transformación digital son las nuevas oportunidades de estrategia de negocios que
surgen gracias a la aparición de las tecnologías.
Lleva consigo nuevas aptitudes tanto en las personas físicas así como en la reinvención
de organizaciones que afectan al mercado global tradicional, e irá ligada con los
objetivos y estrategias empresariales.
la transformación digital es pieza clave en el plan de negocios o así lo estiman el 66% de
los CEOs según datos publicados por la consultora IDC.
La transformación tiene que ver con el valor de los servicios, la mejora del modelo de
negocio, la innovación , la diferenciación, las fortalezas, entender y escuchar a los
clientes, y adaptarse a ellos (a sus demandas y necesidades).
28. ¿Qué es la Transformación Digital?
• Genera experiencias nuevas al cliente.
• Mejora la eficiencia operativa. Digitalización cultural.
• Generar nuevas fuentes de ingresos.
• Capacidad de respuesta rápida ante los cambios en el mercado.
• Crear una ventaja competitiva para la organización.
• Impulsa la cultura de la innovación dentro de la organización.
• Mejora la colaboración interna.
• Profundiza el análisis de datos (Big Data).
• Disposición al cambio, saliendo de la zona de confort.
Áreas clave:
• Promueve una estrategia centrada en los clientes.
• Desarrolla y promueve un lenguaje tecnológico común entre directivos y tecnólogos.
• Crea y fomenta una cultura basada en la innovación.
• Ofrece una visión y un liderazgo que estimulen el progreso.
29. ¿Qué NO es la Transformación Digital?
• No es únicamente una cuestión de actualizar la tecnología.
• No es instalar un CRM, un ERP o un BPM, por ejemplo.
Eso lo puede hacer cualquiera.
• No es informatizar los procesos de la empresa.
• No es saturar a los clientes con banners.
• No es una tienda on-line.
• No es marketing digital y adquirir nuevas herramientas.
30. Incrementos de ingresos. Cuantificación de esas nuevas ventajas
competitivas generadas gracias a la mejora en la toma de decisiones.
Estos son algunos de los ejemplos:
• Incremento de la cifra de negocio.
• Identificación nuevas oportunidades de negocio.
• Identificación de clientes rentables y no rentables.
• Mejorar la satisfacción y el servicio a los clientes.
• Controlar la no rotura de stocks.
• Optimización de los precios.
• Mejorar el tiempo respuesta al mercado.
• Acelerar el desarrollo de nuevos productos.
• Alargar la duración y vida de los clientes.
• Monetización de los datos.
• Rapidez en la toma de decisiones.
¿Cómo estimar el ROI de proyectos de TD?
31. Ahorro de Costes. Podemos comparar los costes del sistema/procesos
actuales con los que obtendremos con esta nueva solución.
Estos son algunos de los ejemplos:
• Reducción de costes operativos.
• Automatización de procesos manuales.
• Mejora de los procesos operativos.
• Reducción de cuellos de botella y demoras.
• Reducción de errores.
• Reducción de penalizaciones.
• Reducción de quejas, indemnizaciones.
• Mejora en las conciliaciones.
• Reducción del coste de atención al cliente.
• Mejora el análisis y toma de decisiones. Soluciones predictivas.
• Maximizar la productividad del equipo de BI y más tiempo para el análisis.
¿Cómo estimar el ROI de proyectos de TD?
33. • El marketing por correo electrónico personalizado genera un ROI medio de 122%.
• En general, se estima que los esfuerzos de automatización de chatbots reducen los
costos de servicio al cliente en un 30%.
• En 2021, al menos el 40% del PIB europeo estará digitalizado, según IDC.
• …
ROI: algunos datos
O, quizás, no se pueda predecir el
ROI de forma específica,
simplemente se trata de sobrevivir
o desaparecer….
34. Big data / Smart data.
Analytics.
AI: Machine Learning & Deep Learning.
Reto de la ética.
3. Claves de la tecnología para la TD
35. Big Data es el sector emergente dentro del área de las tecnologías de la
información y la comunicación que se preocupa de cómo almacenar y
tratar grandes cantidades de información o conjuntos de datos.
Big Data permite innovar
La importancia de Big Data radica que en que
impacta tanto en la industria, como en el
negocio e incluso en nuestra sociedad y
además ofrece una ventaja competitiva
considerable.
¿Qué es Big Data y por qué es tan importante?
37. • Volumen: un sistema Big Data es capaz de almacenar una gran cantidad
de datos mediante infraestructuras escalables y distribuidas.
• Velocidad: una de las características más importantes es el tiempo de
procesado y respuesta sobre estos grandes volúmenes de datos,
obteniendo resultados en tiempo real y procesándolos en tiempos muy
reducidos.
• Variedad: las nuevas fuentes de datos proporcionan nuevos y distintos
tipos y formatos de información.
• Variabilidad: las tecnologías que componen una arquitectura Big Data
deben ser flexibles a la hora de adaptarse a nuevos cambios en el
formato de los datos y su procesado.
• Valor: el objetivo final es generar valor de toda la información
almacenada a través de distintos procesos de manera eficiente y con el
coste más bajo posible.
Necesidad Big data
38. ¿Vale la pena invertir en grandes cantidades de datos y análisis?:
• Identificación oportunidades de innovación.
• Previsión de los resultados financieros.
• Aumenta las ventas.
Analytics
La encuesta CIO de Gartner
2019 reveló que el 37% de las
organizaciones han implementado
alguna forma de inteligencia
artificial o aprendizaje automático.
39. Entre las características que debe poseer tu Arquitectura:
• Escalabilidad.
• Tolerancia a fallos.
• Distribución de los datos.
• Procesamiento distribuido.
• Localidad del dato.
A la hora de elegir Tecnologías se deben seguir las siguientes decisiones:
• En la ingesta de información: evaluar los tipos de fuentes.
• En el procesamiento: evaluar si el sistema tiene que ser streaming o batch.
• En la monitorización: multitud de herramientas y que su monitorización.
Aspectos a considerar en la Arquitectura / Tecnología
40. Cloud.
Mobilidad y multicanal (Onmichannel).
RRSS.
Seguridad y control: Data Governance y ética.
Gemelos digitales.
Más claves de la tecnología para la TD
41. 4. ¿Qué podemos hacer?. Propongo:
Cambio continuo, lidera TD con TIC e Innovación.
Enfoque de negocio.
Casos de uso.
Tendencias.
42. ¿Qué podemos hacer para transformarnos?
• Estrategia digital: definir la estrategia digital de la empresa implica que todos los
departamentos se sumen al cambio y colaboren en conjunto. Acciones de estrategia como el
diseño de un mapa de ciclo de vida del cliente, la incorporación de retroalimentación de los
clientes o la alineación de la tecnología con los procesos. La cultura interna de la organización
tiene que ser plenamente digital.
• Evolucionar como organización y en Recursos Humanos para abrir las puertas a
los trabajadores a un nuevo panorama digital en el que puedan potenciar su ingenio, innovar y
formarse digitalmente y adoptar actitudes emprendedoras.
• Implementar proyectos una vez se ha definido la estrategia teniendo en cuenta el entorno
digital y al cliente.
• Por último, optimizar y analizar la transformación digital desarrollando
mediciones de mejora, planificación y proyecciones futuras.
43. En cambio continuo: “te mueves o caducas”
• Las empresas con cada vez más líquidas: más ágiles y más flexibles.
Aprovechan las nuevas tecnologías digitales y técnicas de gestión para agilizar sus procesos y
reforzar la relación con sus clientes.
• Se debe basar en un proceso de cambio continuo, sin perder el
horizonte (la misión).
Cambio cultural y estratégico desde el interior de la empresa.
• Evitar la resistencia al cambio:
Utilizar metodología y técnicas de motivación: comunicarla, ejecutarla y fomentarla.
Trabajo conjunto (departamentos de negocio y tecnología).
• Orientación a procesos Proactivos más que Reactivos.
• Planteamiento de nuevos modelos de negocio y formas de hacer las
cosas.
• Compartir información con otras empresas o sectores.
Desde el Open-Data hasta buscar sinergias.
Se recomienda: evaluar las capacidades necesarias antes de empezar, y reforzarlas.
44. ¿Qué quieren las empresas?
• Llegar a más clientes.
• Fidelizar clientes.
• Mejorar sus canales, procesos, productos, servicios y sistemas.
¿Qué necesitan las empresas?
• Una mejora tecnológica competitiva.
¿Cómo lo planteamos?
• DATA LAKE: Gestión masiva y gobernada de la información.
BIG DATA: INNOVACIÓN DE DATOS
ACCESO SIMPLIFICADO, GOBERNABILIDAD Y SEGURIDAD DE DATOS, RÁPIDO DESCUBRIMIENTO Y
PREDICCIÓN.
Enfoque de Negocio: Innovación Data Management
45. REDUCIR COSTES DE INFORMACIÓN
• Reducción tiempo de procesos.
• Reducción de almacenamiento.
• Centralizar procesos de similares
características.
• Tratamiento de nuevas fuentes de
información.
REDUCCIÓN TIME TO MARKET DE LA
EXPLOTACION DE LA INFORMACIÓN
• Información gobernada y/o
centralizada.
• Data Management.
Estrategia y Valor añadido
46. ¿Cómo lo vendo?
Identificar los Sponsor
y Stakeholder
Diseño y elaboración
de métricas
Construcción de un
Business Case
Cuenta una historia
(Story Telling)
Hablar en términos de
negocio
Mostrar, no hablar
47. • Análisis personalizado de perfil según cliente mediante un historial de
interacciones o actividades.
• Capacidad de análisis en tiempo real.
• Análisis social masivo, demográfico o de mercado.
• Descubrir nuevas oportunidades de mercado mediante análisis de
tendencias y comportamiento.
Los ‘clicks’ que haces importan.
• Resolver las limitaciones del Business Intelligence tradicional.
Casos de uso: Análisis de negocio
48. • Este análisis se basa en la opinión general de la población sobre un
elemento además del resto de información que se puede obtener de
diversos canales. Permitiendo responder a todo tipo de preguntas del
tipo:
¿Cuál es el perfil de la población contenta/descontenta con un
producto en concreto?
¿A qué suceso es debida la variación de la opinión en un espacio
temporal concreto?
Casos de uso: Análisis de sentimiento
49. • Un análisis completo de seguridad puede llegar a involucrar muchas
fuentes de información como logs (de servidores o web, por ejemplo),
transacciones con los clientes o distintos sensores. Las tecnologías Big
Data permiten almacenar todo el contenido (no estructurado) ofrecido
por estas fuentes (por ejemplo: SIEM) sin tener que hacer una
preselección o cualquier tipo de proceso.
Un ejemplo más específicos es la detección de ataques
cibernéticos (como malware en el sistema o phishing) para
detectar intentos de fraude.
Casos de uso: Seguridad
* SIEM: Security Information and Event Management.
50. Almacenamiento y
Procesamiento de
Históricos
Análisis de Información
de Diversas Fuentes en
Real-time y/o Batch
Análisis en Tiempo
Real de Logs e
Información No
Estructurada
Análisis de Patrones de
Movilidad y Clientes
Análisis de Redes
Sociales On-line
Marketing Viral y
Prevención de Churn
Viral
Perfilado Web Análisis de Datos de
Navegación
Casos de uso
51. Motor de
Recomendación y
previsión de ventas /
demanda
Optimización de
Marketing y Servicios
a Terceros
(B2C y B2B)
Smart Cities y
reconocimiento de
imágenes
Análisis de Seguridad
y fraude
Casos de uso
55. Source: Future of Jobs Survey 2018, World Economic Forum.
Tecnologías por proporción de empresas que probablemente las adoptarán para 2022 (proyectado)
Tendencia: La apuesta por las tecnologías
Y, la innovación!!