Download to read offline
Apls Open Data
- 1. KROCENÍ DAT VE VOLNÉPŘÍRODĚ SHRNUTÍ DOSAVADNÍCH POKROKŮ
- 2. VÝZKUM •Rozdělení potenciálních cílovýchskupin do jednotlivých sektorů •Každý člen týmu = 2 sektory Zkoumané proměnné •Data vhodná ke zveřejnění, stakeholdeři, lídři v sektoru, externí omezení
- 3. SEKTORY • školy • obce •nemocnice • kulturní instituce • soukromé firmy • neziskovky • knihovny • výzkumné instituce – administrativa, granty • rektorát univerzita • pracoviště na univerzitě – open access
- 4. VÝZKUM Výstup http://datavprirode.tumblr.com/ •Získání zpětnévazby od iniciátorů a aktivistů v jednotlivých sektorech či obecně v iniciativě Open Data •Pokud nám máte co říct, zapojte se i Vy!
- 5. PERSONY – tvůrcia držitelé dat 1. Bez zkušeností 2. Bez opory v organizaci 3. Součástí procesů Open Data
- 6. PERSONA 1 –Bez zkušeností PROFIL • vysokoškolsky vzdělaný, IT gramotný, dokáže pracovat s PC • dlouho pracuje v dané organizaci • nemá důvěru v inovativní postupy a otevřenou společnost ORGANIZACE • má přístup k souborům, v nichž by potenciálně mohla být open data • je v blízkém kontaktu s vedoucím organizace • jeho práce s daty je nárazová (jednou za rok něco aktualizuje) • neví v čem otevření dat instituci prospěje • není ani příliš v kontaktu s cílovkou (s možnými příjemci dat a s veřejností, které se data týkají) • zná práva a zákony, které upravují oblast působení institucionálních dat
- 7. PERSONA 1 –Bez zkušeností OPEN DATA • moc netuší, co to Open Data jsou a jak je zveřejnit — na pojem Open Data jen někde narazil • má tak trochu obavu, aby dané instituci zveřejnění neuškodilo • neví k čemu jsou Open Data dobrá druhým stranám • potřeboval by vidět existující a úspěšný projekt • nezná zahraniční open data projekty a jejich případnou hodnotu
- 8. PŘÍKLADY V SEKTORECH ŠKOLY •organizace používá IS pro správu školy • organizace je v kontaktu s cílovkou (rodiče, výzkumy, s lidmi z rozvojových projektů) • všichni v organizaci mají VŠ vzdělání, pracují s informacemi a uvědomují si důležitost znalostí KNIHOVNY • považují data o čtenářích za citlivá • nedovedou si představit pozitivní vliv zveřejňování (agregovaných) dat o čtenářství • jsou instituce postavená na otevřeném sdílení informací • jsou zapojení v inovačních aktivitách spojených s projekty KISKu
- 9. PŘÍKLADY V SEKTORECH VÝZKUMNÉINSTITUCE (administrativa, granty) • obava ze zveřejňování financování, soutěživost, populismus • zveřejňují se informace vyžadované publicitou grantových programů PRACOVIŠTĚ NA UNIVERZITĚ – OPEN ACCESS • nechuť renomovaných vědců zveřejňovat své výzkumy bez honoráře
- 10. PERSONA 2 – Bezopory v organizaci PROFIL • vysokoškolsky vzdělaný, spíše čerstvý absolvent s ideály • IT gramotný, dokáže pracovat s PC ORGANIZACE • organizace s Open Daty cílevědomě nic nedělá, ale jeho práce s daty je častější • osoba je v kontaktu s cílovkou (s možnými příjemci dat a s veřejností, které se data týkají) OPEN DATA • tuší, co jsou open data, může se pokoušet s tím něco dělat • snaží se přesvědčit okolí, že to dává smysl • zná nějaké úspěšné projekty ze zahraničí
- 11. PŘÍKLADY V SEKTORECH PRACOVIŠTĚNA UNIVERZITĚ – OPEN ACCESS • snaží se prosadit Open access • autor publikuje v otevřeném repozitáři • vědí, že otevřená data jsou dobré sdílení informace OBCE • je součást Pirátů • osoba má povědomí o aktivitách FOM, NFPK • politický rozměr práce v obci znemožňuje koncepční práci
- 12. PERSONA 3 –Zapojení do OD PROFIL • vysokoškolsky vzdělaný, spíše čerstvý absolvent s ideály, IT gramotný, pracuje s PC • osobně zná osoby spojené s Open Data iniciativami, je součástí komunity ORGANIZACE • organizace začíná pracovat s Open Data • jeho práce s daty je pravidelná a systematická • organizace je součástí nějaké spolupráce s dalšími organizacemi a učí se od ostatních • organizace je v kontaktu s cílovkou, aktivně komunikuje • organizace informuje cílové skupiny o tom, co pro ně Open Data znamenají OPEN DATA • ví, co jsou open data, účastní se konferencí, které se týkají Open Data • zná projekty ze zahraničí i českého prostředí a sleduje, jak se vyvíjí
- 13. PŘÍKLADY V SEKTORECH PRACOVIŠTĚNA UNIVERZITĚ – OPEN ACCESS • mají Open access repozitář OBCE • obec spolupracuje s FOM, NFPK.cz apod. • snaží se být součástí projektu Otevřená města
- 14. NEXT STEP Dokončení Deskresearch • Oslovení jednotlivých institucí a organizací v sektorech → získání dalších relevantních dat • Získání zpětné vazby na výzkum • Rozhodnutí o cílové skupině Zaměření se na vybraný sektor • Rozhovory
- 15. PRÁCE/ROLE ČLENŮ TÝMU •Samostatná práce na výzkumu sektorů • Role zatím neurčeny (prozatímní manažer garant Honza Martinek) Počet hodin • Každý z členů týmu – cca 20 hodin práce a schůzování