SlideShare a Scribd company logo
Ένα πρόσθετο σε περιβάλλον GIS για την
    Υποστήριξη Μεθόδων Στάθμισης
   Κριτήριων σε Χωρικές Αναλύσεις

  Κ.Π. ΑΝΑΓΝΩΣΤΟΠΟΥΛΟΣ
  Αν. Καθηγητής,
  Α.Π. ΒΑΒΑΤΣΙΚΟΣ
  Υπ. Διδάκτορας,
  I.E. ΚΡΑΪΑΣ
  Μηχ. Παραγωγής & Διοίκησης,
  Ν.. ΣΠΥΡΟΠΟΥΛΟΣ
  Μηχ. Παραγωγής & Διοίκησης,
  Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής & Διοίκησης
  Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης
Εισαγωγή
    Γεωγραφική πληροφορία εμπλέκεται σε μεγάλο ποσοστό
στο σύνολο των πολιτικών & κοινωνικών αποφάσεων

   Συχνά και σε πολλές δραστηριότητες η κατάλληλη επιλογή
θέσης αναδεικνύεται ως κομβικό σημείο για την απόδοση της
σχεδιαζόμενης παρέμβασης

   Διαχείριση αντικρουόμενων στόχων
       Αειφορική χρήση των φυσικών πόρων
       Διασφάλιση της ανταγωνιστικότητας των εξεταζόμενων
       περιοχών

   Διαχείριση των κοινωνικών εντάσεων
Τα ΓΣΠ ως Σύστημα Στήριξης Απόφασης
Τα ΓΣΠ είναι υπολογιστικά συστήματα για την:
 Συλλογή
 Ανάπτυξη
 Διαχείριση
 Ανάλυση της γεωγραφικής πληροφορίας

Υποστηρίζουν λειτουργίες αναπαραγωγής υποβάθρων
Επιτρέποντας την εφαρμογή κριτηρίων στις χωρικές
σχέσεις
Υποστηρίζουν πληθώρα λειτουργιών και κυρίως
μπουλιανών επικαλύψεων που επιτρέπουν την
αλληλεπίθεση των επιπέδων της παραγόμενης
πληροφορίας
Περιορισμοί στην χρήση των ΓΣΠ ως ΣΣΑ


    H ενσωμάτωση στην ανάλυση των προτιμήσεων
 των ληπτών απόφασης

     Οι μπουλιανές επικαλύψεις έχουν περιορισμένη
 ισχύ, καθώς η χρήση τους υποδεικνύει ως λύσεις όσες
 ικανοποιούν συγχρόνως όλα τα κριτήρια

    Αδυναμία βελτιστοποίησης της διαδικασίας με την
 χρήση κριτηρίων απόφασης
Πλαίσιο εργασίας σε ΠΚ-ΧΣΣΑ
Μοντελοποίηση Προβλημάτων
           Απόφασης



Ιεραρχία
Δόμηση της
ιεραρχίας
Στόχοι της ιεραρχίας
Στάθμιση Κριτηρίων (1)
 Μέθοδοι Κατάταξης Αθροίσματος

i) Τυπική Μορφή
                                                         Κατάταξη των κριτηρίων
               m + 1 − ri               2(m + 1 − ri )   απόφασης κατ’ αύξοντα
  wiRS =                            =
           m
                                         m(m + 1)        αριθμό
           ∑(m − r
           k =1
                         k   + 1)


ii) Εκθετική Μορφή                                       Απλή δομή


   wiRE =
                    ( m − ri + 1) p                      Πλήθος εφαρμογών
                   m

                  ∑ ( m − rk + 1) p
                  k =1
                                                         Γραμμική εκτίμηση της
                                                         βαρύτητας
Στάθμιση Κριτηρίων (2)
Μέθοδος Κατάταξης Αντιστρόφων

                                 Κατάταξη των κριτηρίων
                                 απόφασης κατ’ αύξοντα
                                 αριθμό
                1 ri
   wiRR =   m                     Απλή δομή
            ∑ (1 r )
            k =1
                       k

                                 Πλήθος εφαρμογών

                                 Γραμμική εκτίμηση της
                                 βαρύτητας
Στάθμιση Κριτηρίων (3)
  Μέθοδος Κεντροβαρικής Κατάταξης


                                                    Κατάταξη των κριτηρίων
                                                    απόφασης κατ’ αύξοντα
                                                    αριθμό
                         1 m     1 m    1 m 
( wr1 , wr 2 ,, wrm ) =  ∑1 i, ∑1 i,, ∑1 i 
                          m i =1 m i =2 m i =m 
                                                    Απλή δομή

                                                    Πλήθος εφαρμογών

                                                    Γραμμική εκτίμηση της
                                                    βαρύτητας
Στάθμιση Κριτηρίων (4)
       Μέθοδοι Προσδιορισμού των Αναλογιών

                                                     Κατάταξη των κριτηρίων απόφασης με
                                                     την απόδοση βαρύτητας σε
                                                     προαποφασισμένη κλίμακα (0-100)

         Ri            ( 2 × Ri )                     Απλή δομή
wi =              =                  i = 1, 2,, m
       m
                      m × ( m + 1)
       ∑R
       k =1
              k


                                                     Πλήθος εφαρμογών

                                                     Γραμμική εκτίμηση της βαρύτητας
Ένα πρόσθετο για την υποστήριξη του WLC
             στο ArcGIS v9.1

 Όπως έχει ήδη ειπωθεί παραπάνω σταθμισμένος γραμμικός συνδυασμός αποτελεί την πιο
   δημοφιλή διαδικασία εκτίμησης του δείκτη καταλληλότητας περιοχών και βασίζεται στην
   έννοια του σταθμισμένου μέσου. Ο αλγόριθμος υλοποίησης του ακολουθεί τα παρακάτω
   βήματα

    Βήμα1: Καθορισμός των κριτηρίων της ανάλυσης, των χαρτογραφικών τους αποδόσεων
    και προσδιορισμός των εναλλακτικών σεναρίων με την εφαρμογή κριτηρίων
    αποκλεισμού.

    Βήμα 2: Προτυποποίηση των χαρτών κριτηρίου.

    Βήμα 3: Προσδιορισμός της βαρύτητας των κριτηρίων για το σύνολο των παραμέτρων
    της ιεραρχίας.

    Βήμα 4: Στάθμιση των προτυποποιημένων χαρτών κριτηρίου με τις σχετικές τους επι-
    κρατήσεις στην ικανοποίηση του στόχου της ανάλυσης.

    Βήμα 5: Προσδιορισμός του δείκτη καταλληλότητας σύμφωνα με την σχέση 4, όπου xij η
    προτυποποιημένη (si) απόδοση της περιοχής i ως προς το κριτήριο j που συγκεντρώνει
    επικράτηση wj.
Κανόνας Απόφασης
Σταθμισμένος Γραμμικός Σχεδιασμός (WLC-SAW)




Si = ∑ w j × x ij
Φόρμες Μεθόδων Κατάταξης
      Αθροίσματος
Φόρμες Μεθόδου Κατάταξης
      Αντιστρόφων
Φόρμες Μεθόδου Κεντροβαρικής
         Κατάταξης
Φόρμες Μεθόδων Αναλογιών
Ενδεικτική Εφαρμογή

           Κλίσεις Εδάφους <5%
           Αποστάσεις από Ρήγματα 200m

           Αποστάσεις από Οικισμούς >500m
           Αποστάσεις από Σιδηροδρομικό
            Δίκτυο >200m
           Αποστάσεις από το πρωτεύον Οδικό
            Δίκτυο >200m

           Αποστάσεις από Ποταμούς >200m
           Αποστάσεις από την παραλιακή
            ζώνη >500m
           Αποκλεισμός των περιοχών Natura
            2000

           Περιορισμός της ανάλυσης στις
            αγροτικές περιοχές και σε όσες
            έχουν χρήση εμπορική-βιομηχανική
Ανάλυση Περιορισμών & Καθορισμός
     Κατάλληλων Περιοχών
Κατάλληλες Περιοχές
Μοντελοποίηση του Προβλήματος
         Απόφασης
Χάρτες Κριτήριου στις Κατάλληλες
            Περιοχές
Προτυποποίηση Χαρτών-Κριτηρίου
                Διαδικασία Αναγωγής των
                Χαρτών-Κριτηρίου σε
                κοινή κλίμακα Μέτρησης

                 i) Κριτήρια Οφέλους (Max)


                               xij
                        x =
                          s
                         ij
                              x jmax

                 ii) Κριτήρια Κόστους (Min)


                                     xij
                        x = 1−
                          s
                         ij
                                 x jmax
Αξιολόγηση Χρήσεων Γης


                      Περιγραφή         Ταξινόμηση
           Μεικτές Καλλιεργήσιμες
           Εκτάσεις                         5
           Εκτάσεις με Εμπορική ή
           Βιομηχανική Χρήση                6
           Αγροτική γη με σημαντικές
           περιοχές φυσικής βλάστησης       4
           Μη Αρδευόμενες Αγροτικές
           εκτάσεις                         2

           Ελαιώνες                         3

           Βοσκοτόπια                       1

           Αρδευόμενες Εκτάσεις             7
Αξιολόγηση Υδροφορέων

                    Περιγραφή               Ταξινόμηση

           Εκτεταμένοι Υδροφορείς με
           Μεγάλη Υδροφορία                     1

           Τοπικοί Υδροφορείς με Μέτρια
           Υδροφορία                            2

           Υδροφορείς χωρίς Αξιόλογη
           Υδροφορία Ακόμη και σε μεγάλα
           Βάθη                                 5


           Τοπικές Εμφανίσεις Υπόγειου
           Νερού σε Ζώνες Τεκτόνων και
           Αποσαθρωμένων Πετρωμάτων             3

           Τοπικοί ή Ασυνεχείς Υδροφορείς
           με Μέτρια Μέχρι Μικρή
           Υδροφορία                            4
Δείκτης Καταλληλότητας Περιοχών
i) Μέθοδος Αναλογιών   ii) Μέθοδος ROC
Δείκτης Καταλληλότητας Περιοχών
iii) Κατάταξη Αθροίσματος   iv) Κατάταξη Αντιστρόφων
Συμπεράσματα
 Η συνδυασμένη χρήση των πολυκριτήριων μεθόδων
  υποστήριξης απόφασης και των ΓΣΠ εξορθολογίζει την
  διαδικασία λήψης απόφασης
 Προσφέρουν την δυνατότητα ανάπτυξης ενός ευέλικτου
  όσο και εύχρηστου εργαλείου, ενσωματώνοντας τις
  προτιμήσεις των ληπτών απόφασης
 Επεκτείνουν τις δυνατότητες των ΓΣΠ ως DSS
  επιτρέποντας την χρήση κριτηρίων απόφασης
 Η χρήση τους μπορεί να επεκταθεί και σε ομαδικές
  διαδικασίες λήψης απόφασης
 Το πρόσθετο που αναπτύχθηκε είναι ιδιαίτερα φιλικό
  στον χρήστη και υποστηρίξει πληθώρα χωρικών
  προβλημάτων απόφασης (μέχρι 81 χάρτες κριτηρίου).

More Related Content

Viewers also liked

El Santo
El SantoEl Santo
El Santo
Georgina Bing
 
Lembaran kerja 2
Lembaran kerja 2Lembaran kerja 2
Lembaran kerja 2tansiewhon
 
Lgr11och ikt
Lgr11och iktLgr11och ikt
Lgr11och ikt
malinfrykman
 
Light Reading about INFOSEC
Light Reading about INFOSECLight Reading about INFOSEC
Light Reading about INFOSEC
환희 길
 
Richrd branson 2
Richrd branson 2Richrd branson 2
Richrd branson 2
nileshpatil7878
 
Expos. de seis estadísticos spss. karina lema
Expos. de seis estadísticos spss. karina lemaExpos. de seis estadísticos spss. karina lema
Expos. de seis estadísticos spss. karina lema
Karina Lema
 
Saresp 2011
Saresp 2011Saresp 2011
Saresp 2011
telasnorte1
 
Samurai art 20120801
Samurai art 20120801Samurai art 20120801
Samurai art 20120801
Daisuke Michikami
 
Naruto cap 595 [sugoi scans]
Naruto cap 595 [sugoi scans]Naruto cap 595 [sugoi scans]
Naruto cap 595 [sugoi scans]
ruydantas3
 
Projeto informação
Projeto informaçãoProjeto informação
Projeto informação
telasnorte1
 
Baldassarri testi emendamenti dl 95_2012
Baldassarri testi emendamenti dl 95_2012Baldassarri testi emendamenti dl 95_2012
Baldassarri testi emendamenti dl 95_2012FilodiArianna
 
Jardim tropical gonçalo, rúben
Jardim tropical   gonçalo, rúbenJardim tropical   gonçalo, rúben
Jardim tropical gonçalo, rúben
José Palma
 

Viewers also liked (16)

El Santo
El SantoEl Santo
El Santo
 
Lembaran kerja 2
Lembaran kerja 2Lembaran kerja 2
Lembaran kerja 2
 
Lgr11och ikt
Lgr11och iktLgr11och ikt
Lgr11och ikt
 
Light Reading about INFOSEC
Light Reading about INFOSECLight Reading about INFOSEC
Light Reading about INFOSEC
 
Devida
DevidaDevida
Devida
 
Richrd branson 2
Richrd branson 2Richrd branson 2
Richrd branson 2
 
Expos. de seis estadísticos spss. karina lema
Expos. de seis estadísticos spss. karina lemaExpos. de seis estadísticos spss. karina lema
Expos. de seis estadísticos spss. karina lema
 
In an 1 apsara
In an 1 apsaraIn an 1 apsara
In an 1 apsara
 
Saresp 2011
Saresp 2011Saresp 2011
Saresp 2011
 
PresentacióN Al Andalus1
PresentacióN Al Andalus1PresentacióN Al Andalus1
PresentacióN Al Andalus1
 
Samurai art 20120801
Samurai art 20120801Samurai art 20120801
Samurai art 20120801
 
InnovaMedia
InnovaMediaInnovaMedia
InnovaMedia
 
Naruto cap 595 [sugoi scans]
Naruto cap 595 [sugoi scans]Naruto cap 595 [sugoi scans]
Naruto cap 595 [sugoi scans]
 
Projeto informação
Projeto informaçãoProjeto informação
Projeto informação
 
Baldassarri testi emendamenti dl 95_2012
Baldassarri testi emendamenti dl 95_2012Baldassarri testi emendamenti dl 95_2012
Baldassarri testi emendamenti dl 95_2012
 
Jardim tropical gonçalo, rúben
Jardim tropical   gonçalo, rúbenJardim tropical   gonçalo, rúben
Jardim tropical gonçalo, rúben
 

More from nspiropo

Ikteo
IkteoIkteo
Ikteo
nspiropo
 
Urban Sprawl
Urban SprawlUrban Sprawl
Urban Sprawlnspiropo
 
New Building
New BuildingNew Building
New Building
nspiropo
 
Sa Presentation 20070917111 Thomas
Sa Presentation 20070917111 ThomasSa Presentation 20070917111 Thomas
Sa Presentation 20070917111 Thomas
nspiropo
 
Presentation Industrial &amp; Labour Geography
Presentation Industrial &amp; Labour GeographyPresentation Industrial &amp; Labour Geography
Presentation Industrial &amp; Labour Geography
nspiropo
 
Globalization
GlobalizationGlobalization
Globalization
nspiropo
 
City &amp; Community
City &amp; CommunityCity &amp; Community
City &amp; Community
nspiropo
 
Modifiable Area Unit Problem
Modifiable Area Unit ProblemModifiable Area Unit Problem
Modifiable Area Unit Problemnspiropo
 
Locate-Alocate a Potential New School in Tarnby Commune-CPH
Locate-Alocate a Potential New School in Tarnby Commune-CPHLocate-Alocate a Potential New School in Tarnby Commune-CPH
Locate-Alocate a Potential New School in Tarnby Commune-CPHnspiropo
 
Analysis of Workplace Accessibility in Denmark
Analysis of Workplace Accessibility in DenmarkAnalysis of Workplace Accessibility in Denmark
Analysis of Workplace Accessibility in Denmarknspiropo
 
Analysis of Residence Value in North Sjaelland
Analysis of Residence Value in North SjaellandAnalysis of Residence Value in North Sjaelland
Analysis of Residence Value in North Sjaellandnspiropo
 

More from nspiropo (11)

Ikteo
IkteoIkteo
Ikteo
 
Urban Sprawl
Urban SprawlUrban Sprawl
Urban Sprawl
 
New Building
New BuildingNew Building
New Building
 
Sa Presentation 20070917111 Thomas
Sa Presentation 20070917111 ThomasSa Presentation 20070917111 Thomas
Sa Presentation 20070917111 Thomas
 
Presentation Industrial &amp; Labour Geography
Presentation Industrial &amp; Labour GeographyPresentation Industrial &amp; Labour Geography
Presentation Industrial &amp; Labour Geography
 
Globalization
GlobalizationGlobalization
Globalization
 
City &amp; Community
City &amp; CommunityCity &amp; Community
City &amp; Community
 
Modifiable Area Unit Problem
Modifiable Area Unit ProblemModifiable Area Unit Problem
Modifiable Area Unit Problem
 
Locate-Alocate a Potential New School in Tarnby Commune-CPH
Locate-Alocate a Potential New School in Tarnby Commune-CPHLocate-Alocate a Potential New School in Tarnby Commune-CPH
Locate-Alocate a Potential New School in Tarnby Commune-CPH
 
Analysis of Workplace Accessibility in Denmark
Analysis of Workplace Accessibility in DenmarkAnalysis of Workplace Accessibility in Denmark
Analysis of Workplace Accessibility in Denmark
 
Analysis of Residence Value in North Sjaelland
Analysis of Residence Value in North SjaellandAnalysis of Residence Value in North Sjaelland
Analysis of Residence Value in North Sjaelland
 

Anagnostopoulos, Vavatsikos, Kraias, Spyropoulos

  • 1. Ένα πρόσθετο σε περιβάλλον GIS για την Υποστήριξη Μεθόδων Στάθμισης Κριτήριων σε Χωρικές Αναλύσεις Κ.Π. ΑΝΑΓΝΩΣΤΟΠΟΥΛΟΣ Αν. Καθηγητής, Α.Π. ΒΑΒΑΤΣΙΚΟΣ Υπ. Διδάκτορας, I.E. ΚΡΑΪΑΣ Μηχ. Παραγωγής & Διοίκησης, Ν.. ΣΠΥΡΟΠΟΥΛΟΣ Μηχ. Παραγωγής & Διοίκησης, Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής & Διοίκησης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης
  • 2. Εισαγωγή Γεωγραφική πληροφορία εμπλέκεται σε μεγάλο ποσοστό στο σύνολο των πολιτικών & κοινωνικών αποφάσεων Συχνά και σε πολλές δραστηριότητες η κατάλληλη επιλογή θέσης αναδεικνύεται ως κομβικό σημείο για την απόδοση της σχεδιαζόμενης παρέμβασης Διαχείριση αντικρουόμενων στόχων Αειφορική χρήση των φυσικών πόρων Διασφάλιση της ανταγωνιστικότητας των εξεταζόμενων περιοχών Διαχείριση των κοινωνικών εντάσεων
  • 3. Τα ΓΣΠ ως Σύστημα Στήριξης Απόφασης Τα ΓΣΠ είναι υπολογιστικά συστήματα για την: Συλλογή Ανάπτυξη Διαχείριση Ανάλυση της γεωγραφικής πληροφορίας Υποστηρίζουν λειτουργίες αναπαραγωγής υποβάθρων Επιτρέποντας την εφαρμογή κριτηρίων στις χωρικές σχέσεις Υποστηρίζουν πληθώρα λειτουργιών και κυρίως μπουλιανών επικαλύψεων που επιτρέπουν την αλληλεπίθεση των επιπέδων της παραγόμενης πληροφορίας
  • 4. Περιορισμοί στην χρήση των ΓΣΠ ως ΣΣΑ H ενσωμάτωση στην ανάλυση των προτιμήσεων των ληπτών απόφασης Οι μπουλιανές επικαλύψεις έχουν περιορισμένη ισχύ, καθώς η χρήση τους υποδεικνύει ως λύσεις όσες ικανοποιούν συγχρόνως όλα τα κριτήρια Αδυναμία βελτιστοποίησης της διαδικασίας με την χρήση κριτηρίων απόφασης
  • 6. Μοντελοποίηση Προβλημάτων Απόφασης Ιεραρχία Δόμηση της ιεραρχίας Στόχοι της ιεραρχίας
  • 7. Στάθμιση Κριτηρίων (1) Μέθοδοι Κατάταξης Αθροίσματος i) Τυπική Μορφή Κατάταξη των κριτηρίων m + 1 − ri 2(m + 1 − ri ) απόφασης κατ’ αύξοντα wiRS = = m m(m + 1) αριθμό ∑(m − r k =1 k + 1) ii) Εκθετική Μορφή Απλή δομή wiRE = ( m − ri + 1) p Πλήθος εφαρμογών m ∑ ( m − rk + 1) p k =1 Γραμμική εκτίμηση της βαρύτητας
  • 8. Στάθμιση Κριτηρίων (2) Μέθοδος Κατάταξης Αντιστρόφων Κατάταξη των κριτηρίων απόφασης κατ’ αύξοντα αριθμό 1 ri wiRR = m Απλή δομή ∑ (1 r ) k =1 k Πλήθος εφαρμογών Γραμμική εκτίμηση της βαρύτητας
  • 9. Στάθμιση Κριτηρίων (3) Μέθοδος Κεντροβαρικής Κατάταξης Κατάταξη των κριτηρίων απόφασης κατ’ αύξοντα αριθμό 1 m 1 m 1 m  ( wr1 , wr 2 ,, wrm ) =  ∑1 i, ∑1 i,, ∑1 i   m i =1 m i =2 m i =m  Απλή δομή Πλήθος εφαρμογών Γραμμική εκτίμηση της βαρύτητας
  • 10. Στάθμιση Κριτηρίων (4) Μέθοδοι Προσδιορισμού των Αναλογιών Κατάταξη των κριτηρίων απόφασης με την απόδοση βαρύτητας σε προαποφασισμένη κλίμακα (0-100) Ri ( 2 × Ri )  Απλή δομή wi = = i = 1, 2,, m m m × ( m + 1) ∑R k =1 k Πλήθος εφαρμογών Γραμμική εκτίμηση της βαρύτητας
  • 11. Ένα πρόσθετο για την υποστήριξη του WLC στο ArcGIS v9.1 Όπως έχει ήδη ειπωθεί παραπάνω σταθμισμένος γραμμικός συνδυασμός αποτελεί την πιο δημοφιλή διαδικασία εκτίμησης του δείκτη καταλληλότητας περιοχών και βασίζεται στην έννοια του σταθμισμένου μέσου. Ο αλγόριθμος υλοποίησης του ακολουθεί τα παρακάτω βήματα Βήμα1: Καθορισμός των κριτηρίων της ανάλυσης, των χαρτογραφικών τους αποδόσεων και προσδιορισμός των εναλλακτικών σεναρίων με την εφαρμογή κριτηρίων αποκλεισμού. Βήμα 2: Προτυποποίηση των χαρτών κριτηρίου. Βήμα 3: Προσδιορισμός της βαρύτητας των κριτηρίων για το σύνολο των παραμέτρων της ιεραρχίας. Βήμα 4: Στάθμιση των προτυποποιημένων χαρτών κριτηρίου με τις σχετικές τους επι- κρατήσεις στην ικανοποίηση του στόχου της ανάλυσης. Βήμα 5: Προσδιορισμός του δείκτη καταλληλότητας σύμφωνα με την σχέση 4, όπου xij η προτυποποιημένη (si) απόδοση της περιοχής i ως προς το κριτήριο j που συγκεντρώνει επικράτηση wj.
  • 12. Κανόνας Απόφασης Σταθμισμένος Γραμμικός Σχεδιασμός (WLC-SAW) Si = ∑ w j × x ij
  • 17. Ενδεικτική Εφαρμογή Κλίσεις Εδάφους <5% Αποστάσεις από Ρήγματα 200m Αποστάσεις από Οικισμούς >500m Αποστάσεις από Σιδηροδρομικό Δίκτυο >200m Αποστάσεις από το πρωτεύον Οδικό Δίκτυο >200m Αποστάσεις από Ποταμούς >200m Αποστάσεις από την παραλιακή ζώνη >500m Αποκλεισμός των περιοχών Natura 2000 Περιορισμός της ανάλυσης στις αγροτικές περιοχές και σε όσες έχουν χρήση εμπορική-βιομηχανική
  • 18. Ανάλυση Περιορισμών & Καθορισμός Κατάλληλων Περιοχών
  • 21. Χάρτες Κριτήριου στις Κατάλληλες Περιοχές
  • 22. Προτυποποίηση Χαρτών-Κριτηρίου Διαδικασία Αναγωγής των Χαρτών-Κριτηρίου σε κοινή κλίμακα Μέτρησης i) Κριτήρια Οφέλους (Max) xij x = s ij x jmax ii) Κριτήρια Κόστους (Min) xij x = 1− s ij x jmax
  • 23. Αξιολόγηση Χρήσεων Γης Περιγραφή Ταξινόμηση Μεικτές Καλλιεργήσιμες Εκτάσεις 5 Εκτάσεις με Εμπορική ή Βιομηχανική Χρήση 6 Αγροτική γη με σημαντικές περιοχές φυσικής βλάστησης 4 Μη Αρδευόμενες Αγροτικές εκτάσεις 2 Ελαιώνες 3 Βοσκοτόπια 1 Αρδευόμενες Εκτάσεις 7
  • 24. Αξιολόγηση Υδροφορέων Περιγραφή Ταξινόμηση Εκτεταμένοι Υδροφορείς με Μεγάλη Υδροφορία 1 Τοπικοί Υδροφορείς με Μέτρια Υδροφορία 2 Υδροφορείς χωρίς Αξιόλογη Υδροφορία Ακόμη και σε μεγάλα Βάθη 5 Τοπικές Εμφανίσεις Υπόγειου Νερού σε Ζώνες Τεκτόνων και Αποσαθρωμένων Πετρωμάτων 3 Τοπικοί ή Ασυνεχείς Υδροφορείς με Μέτρια Μέχρι Μικρή Υδροφορία 4
  • 25. Δείκτης Καταλληλότητας Περιοχών i) Μέθοδος Αναλογιών ii) Μέθοδος ROC
  • 26. Δείκτης Καταλληλότητας Περιοχών iii) Κατάταξη Αθροίσματος iv) Κατάταξη Αντιστρόφων
  • 27. Συμπεράσματα  Η συνδυασμένη χρήση των πολυκριτήριων μεθόδων υποστήριξης απόφασης και των ΓΣΠ εξορθολογίζει την διαδικασία λήψης απόφασης  Προσφέρουν την δυνατότητα ανάπτυξης ενός ευέλικτου όσο και εύχρηστου εργαλείου, ενσωματώνοντας τις προτιμήσεις των ληπτών απόφασης  Επεκτείνουν τις δυνατότητες των ΓΣΠ ως DSS επιτρέποντας την χρήση κριτηρίων απόφασης  Η χρήση τους μπορεί να επεκταθεί και σε ομαδικές διαδικασίες λήψης απόφασης  Το πρόσθετο που αναπτύχθηκε είναι ιδιαίτερα φιλικό στον χρήστη και υποστηρίξει πληθώρα χωρικών προβλημάτων απόφασης (μέχρι 81 χάρτες κριτηρίου).