Deep Brother 인공지능 출석체크 끊임없는 대리출석과 출튀(출석 체크만 한 채 강의실을 나가는 행위)가 대한민국 강의실을 병들게 하고 있습니다. 사라지는 학생들을 보며 낯빛이 어두워지는 교수님들을 위해 철저한 모범생인 저희 팀원들은 얼굴 인식을 통한 자동 출석체크를 하기로 마음먹었습니다. (ㅎㅎ) 우선 강단에서 찍은 전체 강의실 사진이나 동영상에서 MTCNN(Multi Task CNN)을 이용하여 학생들의 얼굴을 찾아냅니다. 찾아낸 낮은 해상도의 얼굴 이미지들에 대해 SRGAN(Super Resolution GAN)을 거쳐 화질 개선을 한 후 ArcFace를 이용하여 이미지를 embedding합니다. 이 벡터들을 수강생들 개개인의 얼굴로 classification하는 과정을 마지막으로 저희가 출석 체크가 완료됩니다. 더 이상 눈치 보면서 나가지 않으셔도… 아니, 못 나가십니다. 참고로 컨퍼런스도 마찬가지입니다.
Learning Less is More - 6D Camera Localization via 3D Surface RegressionBrian Younggun Cho
Learning Less is More - 6D Camera Localization via 3D Surface Regression
현재 Learning-based Visual Localization에서 SOTA 중 하나인 LessMore 논문의 발표자료
- 발표자료의 일부는 ECCV 2018, Visual Localization workshop에서 Eric Brachmann의 슬라이드를 참고하였습니다.
Learning Less is More - 6D Camera Localization via 3D Surface RegressionBrian Younggun Cho
Learning Less is More - 6D Camera Localization via 3D Surface Regression
현재 Learning-based Visual Localization에서 SOTA 중 하나인 LessMore 논문의 발표자료
- 발표자료의 일부는 ECCV 2018, Visual Localization workshop에서 Eric Brachmann의 슬라이드를 참고하였습니다.
제 19회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [COLLABO-AZ] : 고객 세그멘테이션 기반 개인 맞춤형 추천시스템 for 루빗BOAZ Bigdata
데이터 분석 프로젝트를 진행한 COLLABO-AZ 팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
고객 세그멘테이션 기반 개인 맞춤형 추천시스템 for 루빗
20기 정지혜 이화여자대학교 통계학과
20기 김지민 중앙대학교 응용통계학과
20기 오태연 단국대학교 정보통계학과
20기 최은선 한양대학교 에리카캠퍼스 정보사회미디어학과
제 19회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [백발백준] : 백준봇 : 컨테이너 오케스트레이션 기반 백준 문제 추천 봇BOAZ Bigdata
데이터 엔지니어링 프로젝트를 진행한 백발백준 팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
백준봇 : 컨테이너 오케스트레이션 기반 백준 문제 추천 봇
20기 유하준 한국외국어대학교 산업공학과
20기 안지완 중앙대학교 소프트웨어학과
20기 정태형 경기대학교 응용통계학과
20기 최윤서 숙명여자대학교 일반대학원 통계학과
제 19회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [무드등] : 무신사를 활용한 고객 상황에 따른 의류 추천 스타일링 대시보드BOAZ Bigdata
데이터 시각화 프로젝트를 진행한 무드등 팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
무신사를 활용한 고객 상황에 따른 의류 추천 스타일링 대시보드
20기 이호림 숙명여자대학교 경영학부
20기 노승혜 숙명여자대학교 소비자경제학과
20기 정다인 성신여자대학교 통계학과
20기 홍나연 숭실대학교 정보통계보험수리학과
제 19회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [섬유유연제] : 어글리us! 스마일 Earth! : NLP 기반 프로젝트와 비즈니스 대시보드BOAZ Bigdata
데이터 시각화 프로젝트를 진행한 섬유유연제 팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
어글리us! 스마일 Earth! : NLP 기반 프로젝트와 비즈니스 대시보드
20기 정강민 세종대학교 경영학과
20기 김기수 광운대학교 데이터사이언스전공
20기 김세연 이화여자대학교 기후에너지시스템공학전공
20기 윤여빈 성신여자대학교 수리통계데이터사이언스학부
제 19회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [SPOAZ] : Spotify 기반 개인화 음악 추천 서비스 프로젝트BOAZ Bigdata
데이터 엔지니어링 프로젝트를 진행한 SPOAZ 팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
Spotify 기반 개인화 음악 추천 서비스 프로젝트
20기 이해현 서울여자대학교 소프트웨어융합학과
20기 안소유 서울여자대학교 소프트웨어융합학과
20기 임혁 중앙대학교 응용통계학과
제 19회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [다함께 레벨업!] : 학식 예약 서비스 yammi CRM 대시보드BOAZ Bigdata
데이터 시각화 프로젝트를 진행한 다함께 레벨업! 팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
학식 예약 서비스 yammi CRM 대시보드
20기 조성배 중앙대학교 공공인재학부
20기 김윤지 숙명여자대학교 경영학부
20기 김지연 연세대학교 심리학과
20기 한은빈 세종대학교 경영학부
제 19회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [HAUL의 움직이는 리포트] : 투자성향 기반 주식 추천 및 기업 정보 제공 대시보드BOAZ Bigdata
데이터 시각화 프로젝트를 진행한 HAUL의 움직이는 리포트 팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
투자성향 기반 주식 추천 및 기업 정보 제공 대시보드
20기 이준희 건국대학교 응용통계학과
20기 김지후 고려대학교 통계학과
19기 김청환 건국대학교 응용통계학과
19기 백지영 한양대학교 경영대학원 비즈니스인포매틱스학과
제 19회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [BEARS] : 이미지 캡셔닝을 통한 이모지 추천 및 해시태그 생성BOAZ Bigdata
데이터 분석 프로젝트를 진행한 BEARS 팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
이미지 캡셔닝을 통한 이모지 추천 및 해시태그 생성
20기 최영우 인하대학교 중국학과
20기 김주은 성신여자대학교 정보시스템공학과
20기 이시내 한국외국어대학교 바이오메디컬공학과
18기 전혜주 숙명여자대학교 독일언어문화학과
제 19회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [낭만젊음사람] : UDA를 통한 중환자실 급성 호흡곤란 증후군 조기 예측BOAZ Bigdata
데이터 분석 프로젝트를 진행한 낭만젊음사람 팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
UDA를 통한 중환자실 급성 호흡곤란 증후군 조기 예측
20기 서동혁 국민대학교 AI빅데이터융합경영학과
20기 권정을 명지대학교 산업경영공학과
20기 정재원 숙명여자대학교 통계학과
20기 황재성 세종대학교 데이터사이언스학과
제 19회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [레시피를 보아즈] : 영수증 인식 및 대화를 통한 재료 기반 레시피 추천 챗봇BOAZ Bigdata
데이터 분석 프로젝트를 진행한 레시피를 보아즈 팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
영수증 인식 및 대화를 통한 재료 기반 레시피 추천 챗봇
20기 박진영 숙명여자대학교 경영학부
20기 서민진 경희대학교 통계학과
20기 안소유 서울여자대학교 소프트웨어융합학과
20기 윤선영 서울과학기술대학교 데이터사이언스학과
20기 이민선 한국공학대학교 산업경영학과
제 19회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [전진 4드론] : RAD(Reinforcement learning method for ...BOAZ Bigdata
데이터 분석 프로젝트를 진행한 전진4드론 팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
RAD(Reinforcement learning method for Autonomous Drone)
20기 정재준 한양대학교 에리카캠퍼스 프랑스학과
20기 이영현 한양대학교 대학원 인공지능학과
20기 이찬 경희대학교 컴퓨터공학과
20기 정원준 건국대학교 컴퓨터공학부
제 19회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [REC] : 캠핏 데이터를 활용한 캠핑장 추천 시스템 구현BOAZ Bigdata
데이터 분석 프로젝트를 진행한 REC 팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
캠핏 데이터를 활용한 캠핑장 추천 시스템 구현
20기 김민혜 한양대학교 경영대학원 비즈니스 인포메틱스
20기 송여진 이화여자대학교 휴먼기계바이오공학부
20기 이은효 이화여자대학교 대학원 통계학과
20기 임세은 숙명여자대학교 사회심리학과
제 18회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [4부터7] : 공방 301 데이터를 활용한 마케팅 방안 제시BOAZ Bigdata
데이터 시각화 프로젝트를 진행한 4부터7 팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
공방 301 데이터를 활용한 마케팅 방안 제시
19기 김동하 고려대학교 미디어학부
19기 고현서 동덕여자대학교 경영학과
19기 노근혜 이화여자대학교 통계학과
19기 박상윤 가천대학교 경영학부(글로벌경영학)
제 18회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [유쾌한 반란] : Howmuch : 꽃집 관리 서비스BOAZ Bigdata
데이터 엔지니어링 프로젝트를 진행한 유쾌한 반란 팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
일 단위 화훼 경매 데이터를 화훼소매업자들에게 제공하여 적정가에 사입할 수 있도록 돕는 서비스 기획
19기 송우석 연세대학교 컴퓨터과학과
19기 박선홍 한국외국어대학교 국제통상학과
19기 이 은 홍익대학교 산업공학과
19기 정성윤 국민대학교 경영정보학부
제 18회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [보아酒] : 리뷰 감정분석을 통한 전통주 추천 서비스BOAZ Bigdata
데이터 분석 프로젝트를 진행한 보아酒 팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
리뷰 감정분석을 통한 전통주 추천 서비스
19기 정은진 한양대학교 ERICA 정보사회미디어학과
19기 강하연 명지대학교 경영정보학과
19기 고건호 고려대학교 통계학과
19기 김진재 중앙대학교 응용통계학과
19기 박상윤 가천대학교 경영학부(글로벌경영학)
제 18회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [이탈리안 BMT] : 지하철 지연 시간 데이터 분석 및 시각화를 위한 데이터 파이프라인 구축BOAZ Bigdata
데이터 엔지니어링 프로젝트를 진행한 이탈리안 BMT 팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
지하철 지연 시간 데이터 분석 및 시각화를 위한 데이터 파이프라인 구축
19기 김보겸 중앙대학교 사회학과
19기 김가경 동덕여자대학교 정보통계학과
19기 김동진 경희대학교 컴퓨터공학과
19기 박재은 숙명여자대학교 컴퓨터과학전공
19기 이재준 명지대학교 융합소프트웨어 데이터테크놀로지전공
제 18회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [분모자] : 분류 모자이크BOAZ Bigdata
데이터 분석 프로젝트를 진행한 분모자 팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
로고 자동 감지 및 모자이크 서비스 제안
19기 오효근 건국대학교 일반대학원 기계설계학과
19기 김보겸 중앙대학교 사회학과
19기 송예진 서울여자대학교 소프트웨어융합학과
19기 우아라 서울여자대학교 소프트웨어융합학과
19기 임서현 성균관대학교 글로벌리더학부
제 18회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [link-us(링커즈)] : 링키드를 위한 비즈니스 대시보드 제작BOAZ Bigdata
데이터 시각화 프로젝트를 진행한 link-us(링커즈) 팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
링키드(linkid)를 위한 비즈니스 대시보드 제작
19기 정소영 숙명여자대학교 통계학과
19기 유나현 중앙대학교 응용통계학과
19기 이세연 성신여자대학교 빅데이터사이언스전공
19기 정다운 숙명여자대학교 통계학과
제 19회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [COLLABO-AZ] : 고객 세그멘테이션 기반 개인 맞춤형 추천시스템 for 루빗BOAZ Bigdata
데이터 분석 프로젝트를 진행한 COLLABO-AZ 팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
고객 세그멘테이션 기반 개인 맞춤형 추천시스템 for 루빗
20기 정지혜 이화여자대학교 통계학과
20기 김지민 중앙대학교 응용통계학과
20기 오태연 단국대학교 정보통계학과
20기 최은선 한양대학교 에리카캠퍼스 정보사회미디어학과
제 19회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [백발백준] : 백준봇 : 컨테이너 오케스트레이션 기반 백준 문제 추천 봇BOAZ Bigdata
데이터 엔지니어링 프로젝트를 진행한 백발백준 팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
백준봇 : 컨테이너 오케스트레이션 기반 백준 문제 추천 봇
20기 유하준 한국외국어대학교 산업공학과
20기 안지완 중앙대학교 소프트웨어학과
20기 정태형 경기대학교 응용통계학과
20기 최윤서 숙명여자대학교 일반대학원 통계학과
제 19회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [무드등] : 무신사를 활용한 고객 상황에 따른 의류 추천 스타일링 대시보드BOAZ Bigdata
데이터 시각화 프로젝트를 진행한 무드등 팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
무신사를 활용한 고객 상황에 따른 의류 추천 스타일링 대시보드
20기 이호림 숙명여자대학교 경영학부
20기 노승혜 숙명여자대학교 소비자경제학과
20기 정다인 성신여자대학교 통계학과
20기 홍나연 숭실대학교 정보통계보험수리학과
제 19회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [섬유유연제] : 어글리us! 스마일 Earth! : NLP 기반 프로젝트와 비즈니스 대시보드BOAZ Bigdata
데이터 시각화 프로젝트를 진행한 섬유유연제 팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
어글리us! 스마일 Earth! : NLP 기반 프로젝트와 비즈니스 대시보드
20기 정강민 세종대학교 경영학과
20기 김기수 광운대학교 데이터사이언스전공
20기 김세연 이화여자대학교 기후에너지시스템공학전공
20기 윤여빈 성신여자대학교 수리통계데이터사이언스학부
제 19회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [SPOAZ] : Spotify 기반 개인화 음악 추천 서비스 프로젝트BOAZ Bigdata
데이터 엔지니어링 프로젝트를 진행한 SPOAZ 팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
Spotify 기반 개인화 음악 추천 서비스 프로젝트
20기 이해현 서울여자대학교 소프트웨어융합학과
20기 안소유 서울여자대학교 소프트웨어융합학과
20기 임혁 중앙대학교 응용통계학과
제 19회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [다함께 레벨업!] : 학식 예약 서비스 yammi CRM 대시보드BOAZ Bigdata
데이터 시각화 프로젝트를 진행한 다함께 레벨업! 팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
학식 예약 서비스 yammi CRM 대시보드
20기 조성배 중앙대학교 공공인재학부
20기 김윤지 숙명여자대학교 경영학부
20기 김지연 연세대학교 심리학과
20기 한은빈 세종대학교 경영학부
제 19회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [HAUL의 움직이는 리포트] : 투자성향 기반 주식 추천 및 기업 정보 제공 대시보드BOAZ Bigdata
데이터 시각화 프로젝트를 진행한 HAUL의 움직이는 리포트 팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
투자성향 기반 주식 추천 및 기업 정보 제공 대시보드
20기 이준희 건국대학교 응용통계학과
20기 김지후 고려대학교 통계학과
19기 김청환 건국대학교 응용통계학과
19기 백지영 한양대학교 경영대학원 비즈니스인포매틱스학과
제 19회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [BEARS] : 이미지 캡셔닝을 통한 이모지 추천 및 해시태그 생성BOAZ Bigdata
데이터 분석 프로젝트를 진행한 BEARS 팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
이미지 캡셔닝을 통한 이모지 추천 및 해시태그 생성
20기 최영우 인하대학교 중국학과
20기 김주은 성신여자대학교 정보시스템공학과
20기 이시내 한국외국어대학교 바이오메디컬공학과
18기 전혜주 숙명여자대학교 독일언어문화학과
제 19회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [낭만젊음사람] : UDA를 통한 중환자실 급성 호흡곤란 증후군 조기 예측BOAZ Bigdata
데이터 분석 프로젝트를 진행한 낭만젊음사람 팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
UDA를 통한 중환자실 급성 호흡곤란 증후군 조기 예측
20기 서동혁 국민대학교 AI빅데이터융합경영학과
20기 권정을 명지대학교 산업경영공학과
20기 정재원 숙명여자대학교 통계학과
20기 황재성 세종대학교 데이터사이언스학과
제 19회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [레시피를 보아즈] : 영수증 인식 및 대화를 통한 재료 기반 레시피 추천 챗봇BOAZ Bigdata
데이터 분석 프로젝트를 진행한 레시피를 보아즈 팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
영수증 인식 및 대화를 통한 재료 기반 레시피 추천 챗봇
20기 박진영 숙명여자대학교 경영학부
20기 서민진 경희대학교 통계학과
20기 안소유 서울여자대학교 소프트웨어융합학과
20기 윤선영 서울과학기술대학교 데이터사이언스학과
20기 이민선 한국공학대학교 산업경영학과
제 19회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [전진 4드론] : RAD(Reinforcement learning method for ...BOAZ Bigdata
데이터 분석 프로젝트를 진행한 전진4드론 팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
RAD(Reinforcement learning method for Autonomous Drone)
20기 정재준 한양대학교 에리카캠퍼스 프랑스학과
20기 이영현 한양대학교 대학원 인공지능학과
20기 이찬 경희대학교 컴퓨터공학과
20기 정원준 건국대학교 컴퓨터공학부
제 19회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [REC] : 캠핏 데이터를 활용한 캠핑장 추천 시스템 구현BOAZ Bigdata
데이터 분석 프로젝트를 진행한 REC 팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
캠핏 데이터를 활용한 캠핑장 추천 시스템 구현
20기 김민혜 한양대학교 경영대학원 비즈니스 인포메틱스
20기 송여진 이화여자대학교 휴먼기계바이오공학부
20기 이은효 이화여자대학교 대학원 통계학과
20기 임세은 숙명여자대학교 사회심리학과
제 18회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [4부터7] : 공방 301 데이터를 활용한 마케팅 방안 제시BOAZ Bigdata
데이터 시각화 프로젝트를 진행한 4부터7 팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
공방 301 데이터를 활용한 마케팅 방안 제시
19기 김동하 고려대학교 미디어학부
19기 고현서 동덕여자대학교 경영학과
19기 노근혜 이화여자대학교 통계학과
19기 박상윤 가천대학교 경영학부(글로벌경영학)
제 18회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [유쾌한 반란] : Howmuch : 꽃집 관리 서비스BOAZ Bigdata
데이터 엔지니어링 프로젝트를 진행한 유쾌한 반란 팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
일 단위 화훼 경매 데이터를 화훼소매업자들에게 제공하여 적정가에 사입할 수 있도록 돕는 서비스 기획
19기 송우석 연세대학교 컴퓨터과학과
19기 박선홍 한국외국어대학교 국제통상학과
19기 이 은 홍익대학교 산업공학과
19기 정성윤 국민대학교 경영정보학부
제 18회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [보아酒] : 리뷰 감정분석을 통한 전통주 추천 서비스BOAZ Bigdata
데이터 분석 프로젝트를 진행한 보아酒 팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
리뷰 감정분석을 통한 전통주 추천 서비스
19기 정은진 한양대학교 ERICA 정보사회미디어학과
19기 강하연 명지대학교 경영정보학과
19기 고건호 고려대학교 통계학과
19기 김진재 중앙대학교 응용통계학과
19기 박상윤 가천대학교 경영학부(글로벌경영학)
제 18회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [이탈리안 BMT] : 지하철 지연 시간 데이터 분석 및 시각화를 위한 데이터 파이프라인 구축BOAZ Bigdata
데이터 엔지니어링 프로젝트를 진행한 이탈리안 BMT 팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
지하철 지연 시간 데이터 분석 및 시각화를 위한 데이터 파이프라인 구축
19기 김보겸 중앙대학교 사회학과
19기 김가경 동덕여자대학교 정보통계학과
19기 김동진 경희대학교 컴퓨터공학과
19기 박재은 숙명여자대학교 컴퓨터과학전공
19기 이재준 명지대학교 융합소프트웨어 데이터테크놀로지전공
제 18회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [분모자] : 분류 모자이크BOAZ Bigdata
데이터 분석 프로젝트를 진행한 분모자 팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
로고 자동 감지 및 모자이크 서비스 제안
19기 오효근 건국대학교 일반대학원 기계설계학과
19기 김보겸 중앙대학교 사회학과
19기 송예진 서울여자대학교 소프트웨어융합학과
19기 우아라 서울여자대학교 소프트웨어융합학과
19기 임서현 성균관대학교 글로벌리더학부
제 18회 보아즈(BOAZ) 빅데이터 컨퍼런스 - [link-us(링커즈)] : 링키드를 위한 비즈니스 대시보드 제작BOAZ Bigdata
데이터 시각화 프로젝트를 진행한 link-us(링커즈) 팀에서는 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다.
링키드(linkid)를 위한 비즈니스 대시보드 제작
19기 정소영 숙명여자대학교 통계학과
19기 유나현 중앙대학교 응용통계학과
19기 이세연 성신여자대학교 빅데이터사이언스전공
19기 정다운 숙명여자대학교 통계학과
7. [Face Detection] MTCNN 얼굴 인식 25%
[MTCNN]
(1)Resize
- 이미지의 크기를 다양하게 바꿔, Face Detection에 활용
- 이미지의 크기가 작아질수록 박스가 윤곽선 특징을 잘 찾아내
고, 이에 따라 강한 특징을 보기 쉬워짐.
(2) P-Net, R-Net, O-Net
- P-Net → R-Net → O-Net 순서로 진행
- 각 Network는 NMS와 Box regression을 진행
- P-Net, R-Net, O-Net는 Input Image size가 각각 다름
(P-Net : 12x12 / R-Net : 24x24 / O-Net : 48x48)
- NMS & Box regression
[MTCNN 구조]
8. [Face Detection] MTCNN 얼굴 인식 25%
[MTCNN 구조]
얼굴이 있는지 없는지
Bounding Box의 위치
Face Landmark의 위치
(총 5개 점의 위치 좌표)
P-Net, R-Net, O-Net의
Input size가 다른 것을
확인할 수 있음
10. [Face Detection] Face Alignment 얼굴 인식 25%
[Face Alignment 과정]
[고해상도 얼굴 이미지(128x128)] [저해상도 얼굴 이미지 (32x32)]
11. [Image Super Resolution] SRGAN 얼굴 인식 50%
[고해상도 → 저해상도]
(1-to-1 mapping)
[저해상도 → 고해상도]
(1-to-many mapping)
- 이미지 해상도를 증가시키는 기술을 Image Super-resolution이라고 함.
- 저해상도에서 고해상도로 복원하는 것은 1-to-many mapping이라 답이 여러 개 있으므로 완벽한 복원은 불가능
12. [Image Super Resolution] SRGAN 얼굴 인식 50%
- Pixel MSE는 여러 Solution들을 Average하는 방법 → Image의 Detail이 사라짐.
- GAN은 여러 Solution 중 하나를 선택하는 개념 → Image의 Detail은 유지하지만, 가짜 Image
[MSE & GAN 비교]
16. [Face Embedding] ArcFace 얼굴 인식 75%
L2 distance
between same person’s images
L2 distance
between different people’s images
[Face Embedding 설명]
17. [Face Embedding] ArcFace 얼굴 인식 75%
[ResNet 구조]
[ArcFace의 Additive Angular Margin Loss]
- 기존의 ResNet 등의 Network를 이용하여 얼굴 이미지를 Vector로 바꾸는 방법
- ArcFace에서는 Additive Angular Margin Loss를 활용하여, Face Embedding의 성능을 향상시킴
- Face Embedding 이후, Face Vector를 이용하여 SVM, Cosine Similarity 등으로 Classification
18. [Face Embedding] ArcFace 얼굴 인식 75%
[ArcFace의 Additive Angular Margin Loss]
[Loss에 따른 Decision Boundary 변화]
20. [Face Embedding] Train Dataset 얼굴 인식 75%
[CASIA-Webface 사진 예시]
453,453개의 이미지 10,575명의 사람들로 구성된 Dataset
해당 Dataset을 이용하여 ArcFace의 weights를 학습
21. [Face Embedding] BOAZ Dataset 얼굴 인식 75%
[BOAZ 데이터셋]
BOAZ 10, 11기 총 43명의 얼굴 사진 (1인당 5장씩)
해당 Dataset을 학습된 ArcFace를 이용하여
512Dimension의 Face Feature Vector로 바꿔서 저장한 후,
새로운 사진에서 사람을 예측!!
도와주셔서 정말 감사합니다!!!
22. [Classification] Cosine Similarity 얼굴 인식 100%
[Feature vector들 간의 Cosine Similarity 계산]
BOAZ 데이터셋을 이용하여 Embedding한 Feature Vector와
새로운 사진에서 찾아낸 얼굴의 Feature Vector 간의 Cosine Similarity를 계산
Cosine Similarity가 높은 Top5개의 Vector로 Voting해서 예측
(SVM, KNN 등의 방법으로 Classification해봤으나, 이 방법이 성능이 좋았음)
23. [Classification] Classification 결과 얼굴 인식 100%
이시아 차래형 정우성 손지현 이솜 신정근
장우혁
(김윤식)
한성천 이시아
(김세린)
김의성 정원중 이정재
염정아 장우혁 고아라손지현
(민무제)
배성우
(하정우)
김의성
(손민호)
배성우
29. [Experiment] LFW Dataset을 이용한 실험 얼굴 인식 100%
Model Accuracy (LFW Dataset)
FaceNet (Paper) 99.63%
ArcFace (Paper) 99.83%
ArcFace (직접 구현) 99.33%
OpenFace (오픈 소스 라이브러리) 92.92%
참고 : Openface - https://cmusatyalab.github.io/openface/
30. [Experiment] 다른 코드와 비교 얼굴 인식 100%
[다른 코드]
19명 중 15명 얼굴 찾고
13명 얼굴 인식 성공
[Our Model]
19명 중 19명 얼굴 찾고
14명 얼굴 인식 성공
참고 : 비교한 코드 - https://github.com/ageitgey/face_recognition
31. [Experiment] BOAZ 출석체크 - 다른 코드와 비교 얼굴 인식 100%
[공개 코드의 실행 결과 - BOAZ 사진 1,2,3 ]
[Our Model의 실행 결과 - BOAZ 사진 1,2,3 ]
32. [Experiment] BOAZ 출석 체크 결과 얼굴 인식 100%
Our Model 다른 공개 코드
찾은 얼굴 인식 성공 찾은 얼굴 인식 성공
사진1(13명) 13명 11명 7명 5명
사진2(14명) 13명 11명 9명 8명
사진3(13명) 13명 11명 6명 6명