Rapport de tendances technologie Retail / Grande Distribution (version française), de retour du NRF Retail Big Show 2018 à New York.

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5 TENDANCES CLES DU
RETAIL A SUIVRE EN 2018
RAPPORT DE TENDANCES TECHNOLOGIE RETAIL
Fécrier 2018

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Nous sommes allés à New York pour cette nouvelle édition du Retail Big Show
edition, NRF 2018. Les distributeurs doivent adopter les technologies de ruptures pour
rester pertinents auprès de consommateurs connectés et avertis. Pour cela, nous
avons identifié les tendances à ne pas manquer sur les technologies de l’univers
Retail.
5 tendances clés Retail Tech à suivre en 2018
#1 L’approche centrée client en arme pour lutter
#2 Le magasin amélioré grâce à la donnée
#3 Le magasin automatisé avec l’AI
#4 L’émergence du commerce via la voix
#5 Les magasins enrichis par les robots
Chaque fiche est composée d’une sélection de startups présentes au
NRF 2018

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L’approche centrée sur le client comme arme efficace pour lutter
Les individus et les interactions deviennent réellement le centre de toute l’organisation.
Comme les stratégies omnicanales et Mobile First ont évolué et fusionné, tout s’aligne pour
concevoir et construire de meilleures expériences : les distributeurs sont à la recherche de
la solution idéale, en commençant par l’élimination des files d'attente, grâce aux
technologies recherchant à améliorer la fluidité de l’acte d’achat.
#In-Store #Mobile #Personnalisation #Experience
Tendance Retail #1 1/5
Une solution mobile de self-scanning
qui suit les actions dans le temps. Des
algorithmes d'apprentissage sont
constamment appliqués pour analyser
le panier d'achat avec les produits.
Le nouveau Genesis Mini-SCO est 40%
plus petit que les unités Self-CheckOut de
la concurrence. La conception du Mini-SCO
permet aux distributeurs d'installer près de
deux fois plus d'unités pour un espace
donné par rapport au système traditionnel.
Technologie mixte offrant
l'identification du produit et le
pesage des légumes. Le Smart
Shelf fournit des données
d'analyse qui permettent aux
consommateurs d’améliorer
l’expérience : l'automatisation des
caisses et la réduction du temps
consacré à la main-d'œuvre.

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Le magasin augmenté par la donnée
La personnalisation a toujours été un enjeu majeur pour les distributeurs et les marques. Le
Data Analytics est un facteur clé de succès pour améliorer la différenciation des marques pour
chaque point de contact : chez soi, sur mobile, en magasin. Toutes ces données seront
fusionnées entre chaque technologie (pensez aux API) pour améliorer le ciblage des clients.
#In-Store #RetailAnalytics #Personnalisation
Tendance Retail #2 2/5
Un compteur de personnes
sans fil à détection
thermique doté d'un tableau
de bord d'analyse qui
permet de réduire les coûts
d’infrastructure.
PERCH Shelf Touch, permet de
créer des expériences immersives
et enrichies en magasin grâce à
des mobiliers interactifs réagissant
selon les actions du clients avec
les produits.
La technologie brevetée de MemoMi
Labs peut être utilisée dans une grande
variété d'applications technologiques, y
compris les «miroirs intelligents» pour
les magasins grâce à une perspective
de caméra adaptative et contrôlée.
La plate-forme utilise des affichages
digitaux combinés avec des capteurs
optiques haute définition pour automatiser
l’identification de l’inventaire et la
conformité du planogramme.

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Le magasin automatisé avec l’AI
Les technologies de Computer Vision sont en pleine croissance : la reconnaissance d'images
comme Trax offre l'opportunité d'améliorer la gestion des magasins grâce à l'analyse d'images
directement en rayon. L'app mobile en magasin alimentée par l'IA apporte une fonctionnalité
supplémentaire qui pourrait améliorer l'expérience utilisateur lors des achats en magasin.
#AI #In-Store #SupplyChain #Inventaires #Logistique
Tendance Retail #3 3/5
Un magasin autonome où
l'utilisateur peut acheter des
produits sans passer par une
caisse, en s'identifiant avant son
accès à la cabine.
Plateformes de reconnaissance faciale qui
effectue l'identification du client en temps-
réel avec un système vidéo ou des caméras
existantes.
Une plate-forme d'application mobile,
avec des modules complémentaires
brevetés, qui permet aux magasins de
fournir à leurs clients une expérience
d’achat rapide et personnalisée en
magasin.
Un outil de suivi en magasin et une
plateforme intelligente pour aider les
distributeurs à suivre ce qui se passe
dans leurs rayons avec la possibilité de
fournir des outils mobiles.

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L’émergence du commerce via la voix
Le commerce de conversation ou commerce vocal a émergé depuis un an maintenant. Avec
un taux d’équipement en pleine croissance et le développement d’usage comme Amazon
Alexa (30 000 compétences), Google Home ou le nouvel appareil Sonos, « la voix » deviendra
un atout fonctionnel indéniable pour les marques et les distributeurs.
#IA #ComportementsConsommateurs #Voix #Personnalisation
Tendance Retail #4 4/5
Parcours digitalisé qui transforme votre
conseiller beauté en magasin à l'ère du
numérique. Découverte personnalisée de
produits de beauté auto-alimentés et
recommandations pour les marques de
beauté et les distributeurs. En magasin,
en ligne, sur mobile, sur les médias
sociaux et via Amazon Alexa.
Satisfi Labs crée des solutions
d'intelligence artificielle de bout en
bout pour les marques : informations
sur les magasins et les produits à la
demande, inventaire des produits,
achats mobiles en magasin,
planification et préparation des
itinéraires, listes des magasins.

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Les magasins enrichis par les robots
Dites bonjour aux robots ! L’usage des robots augmente et devient de plus en plus spécifique.
Les robots deviennent plus efficaces et représentent une véritable opportunité pour les
distributeurs pour faciliter les actions sans interaction humaine à faible valeur ajoutée.
La diminution des heures de travail et l'optimisation des ressources allouées leur permettront
de rivaliser avec les pure-players.
#In-Store #SupplyChain #GestionInventaire #Logistique
Tendance Retail #5 5/5
La mission de Bossa Nova
est d’améliorer l’efficacité
opérationnelle des
magasins à grande échelle
en automatisant la collecte
et l'analyse des données
d'inventaire en rayon.
Robots autonomes de services en
magasin qui peuvent aider à gérer
l'inventaire et montrer aux clients où
retrouver des produits.

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En 2018, les distributeurs devront tirer parti de leurs actifs les plus
puissants: leurs magasins physiques et leurs vendeurs en magasins (devenus
conseillers). Des technologies de ruptures seront nécessaires pour améliorer
l'expérience client à chaque point de contact.
En effet, grâce aux technologies émergentes - IA, applications à l’aide de la voix, les
distributeurs pourront rivaliser avec les stratégies et méthodologies de pure-players historiques qui
investissent leurs univers. Malgré tout, pour offrir de nouvelles expériences améliorées, les distributeurs
devront se concentrer sur l'identification des contraintes majeures : répondre aux attentes des clients
avec des solutions appropriées constitue l’enjeu majeur. Des solutions numériques en magasin
permettent aujourd’hui la personnalisation pour améliorer l’expérience; demain les robots aideront à
fluidifier les parcours, par exemple.
Demain : la technologie pourrait bien sauver les magasins traditionnels
+

9. A propos de Colombus
Consulting Shift

10. 10
Colombus Consulting est un cabinet de conseil spécialisé dans la
transformation des organisations confrontées à des changements majeurs
25
Pays d’intervention
180 consultants
Année de création
1999
Expériences à
partager
+1’000
40% des sociétés du CAC 40
nous font confiance
Femme
5%
De la masse salariale consacrée à la
formation continue
52% 48%
Homme
Partenaire
vs 3%
Appui aux directions
Direction de programmes
Efficacité opérationnelle
Data, Marketing et Innovation
Notre offre
Secteurs d’intervention :
Utilities, Banque, Assurance,
Télécoms, Media, Grande
Distribution, FMCG, Tourisme…
Appui aux directions (*)
* Source : SYNTEC

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L’offre Colombus Consulting Shift
Marketing Digital & DataStratégie & Innovation
Marketing Omnicanal Commerce & Distribution
STRATEGIE & MARKETING
INNOVATION
INTERNET OF THINGS (IoT)
CAMPAGNES OMNICANALES
CRM & DMP
MARKETING A LA PERFORMANCE
POINT DE VENTE CONNECTE
OPERATIONS
RETAIL ANALYTICS
PARCOURS & EXPERIENCE CLIENTS
ECOMMERCE & DIGITAL ANALYTICS
PUBLICITE DIGITALE
DATA
LAB

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Nous aidons nos clients à améliorer leur parcours client en ligne
et en magasin en optimisant les interactions et la rentabilité.
Définir une vision et une stratégie pour offrir une expérience de marque omni-canale dans le cadre d’un parcours sans couture.
E x p é r i e n c e c o n t i n u e
Services après-vente
+
Comprendre les besoins et enjeux métiers, résoudre les contraintes grâce à notre expertise dans les différents domaines
Parcours omnicanal
Innovation sur l’expérience client
(approche centrée client)
Data & Retail Analytics
Solutions de paiement
innovantes
Gestion du magasin
Automatisation du magasin
+
Découverte
Store-to-web
service après-vente, «après
achat», «réapprovisionnement»,
«partage social», «compte géré»,
«offre de réduction»,
perfomance et réputation
Magasins physiques & expériences numériques
Expérience digital at-home et en déplacement
E-commerce,
offres, web-to-
store
A d o m i c i l e o u
e n d é p l a c e m e n t

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Notre proposition de valeur et notre expertise sont soutenues par un
ensemble de méthodologies et d'outils efficaces et éprouvés
… et avec kit d'outils / solutions; classées par catégories, prêtes à être
utilisées et déployées
Assister nos clients tant en termes d'approche stratégique et d'exécution
avec des méthodologies éprouvées ...
Stratégie & design
Gouvernance, changement et
organisation • Assurer un déploiement approprié au sein de
l'organisation, dans tous les points de vente, avec
une approche client cohérente
• Effectuer un processus d'optimisation continue
• Effectuer RFI / RFP
• Définir la vision et la stratégie,
• Effectuer des feuilles de route pour référence,
d'analyse de rentabilisation et de transformation
Exécution & déploiement
• Proposer une distribution multi-appareils PoS
• Améliorer la stratégie globale omnicanal
• Soutenir les processus PoS,
• Etude des actifs, design de magasin connecté…
Retail Analytics
Simplification du
parcours
Robotique
Expériences digitales
Personnalisation
Personnalisation avec IA
Veille marché /
Benchmark
Partenaires &
événements

14. Prénom Nom
Titre
nom@colombus-consulting.com
+33 6 XX XX XX XX
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Contactez-nous !
Paul-Henri Brunet Arnoux
Senior Consultant
brunet@colombus-consulting.com
+41 78 603 83 72
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Directeur Associé
robin@colombus-consulting.com
+336 80 50 37 92