-- 먼저 EMP에 테이블에 생성되어 있는 인덱스 및 칼럼을 확인하자. SQL> SELECT a.index_name, a.column_name, b.visibility FROM user_ind_columns a, user_indexes b WHERE a.table_name = 'EMP' AND a.index_name = b.index_name ; -- 인덱스가 없다면 생성, 있으면 SKIP SQL> CREATE INDEX idx_emp_job ON EMP(job); SQL> CREATE INDEX idx_emp_deptno ON EMP(deptno);

1. Oracle Hint, Tuning
실행계획 SQL 연산
(CONCATENATION)

2. Oracle Hint, Tuning_ 실행계획 SQL 연산
3.1 실행계획 SQL 연산
(CONCATENATION)
반환된 로우를 합산하는 연산이다.
-- 먼저 EMP에 테이블에 생성되어 있는 인덱스 및 칼럼을 확인하자.
SQL> SELECT a.index_name, a.column_name, b.visibility
FROM user_ind_columns a, user_indexes b
WHERE a.table_name = 'EMP'
AND a.index_name = b.index_name ;
-- 인덱스가 없다면 생성, 있으면 SKIP
SQL> CREATE INDEX idx_emp_job ON EMP(job);
SQL> CREATE INDEX idx_emp_deptno ON EMP(deptno);
-- 규칙기반 옵티마이저(RBO)로 변경
SQL> ALTER SESSION SET OPTIMIZER_MODE = RULE;

3. Oracle Hint, Tuning_ Optimizer Mode 변경 힌트
-- JOB, DEPTNO 칼럼은 각각 인덱스가 생성되어 있다.
-- 아래와 같은 실행계획은 RBO인 경우에 나타나며 CBO라면 INLIST ITERATOR로 해석을 할 것이다.
SQL>SELECT *
FROM EMP
WHERE JOB=’SALESMAN’
AND DEPTNO IN (20, 40);
Execution Plan
-------------------------------------------------------------------------------
SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE
0 CONCATENATION
1 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF ‘EMP’
2 AND-EQUAL
3 INDEX (RANGE SCAN) OF ‘idx_emp_deptno’ (NON-UNIQUE)
3 INDEX (RANGE SCAN) OF ‘idx_emp_job’ (NON-UNIQUE)
1 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF ‘EMP’
6 AND-EQUAL
7 INDEX (RANGE SCAN) OF ‘idx_emp_deptno’ (NON-UNIQUE)
7 INDEX (RANGE SCAN) OF ‘idx_emp_job’ (NON-UNIQUE)

4. Oracle Hint, Tuning_ Optimizer Mode 변경 힌트
-- OR 확장(CONCATENATION)을 막으려면 NO_EXPAND 힌트를 사용하라.
SQL>SELECT /*+ no_expand */ *
FROM EMP
WHERE JOB='SALESMAN'
AND DEPTNO IN (20, 40);
----------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)|
----------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 38 | 2 (0)|
|* 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| EMP | 1 | 38 | 2 (0)|
|* 2 | INDEX RANGE SCAN | IDX_EMP_JOB | 4 | | 1 (0)|
위의 실행 결과를 보면 JOB이 ‘SALESMAN’ 이면서 DEPTNO가 20인 데이터(AND-EQUAL)를 인덱스를
이용하여 추출하며 JOB이 ‘SALESMAN’ 이면서 DEPTNO가 40인 데이터와 서로 합산하여 결과를 만들
어 냄을 알 수 있다.
결국 위의 SQL을 다르게 풀어 쓰면 다음과 같은 실행 계획을 가진다고 할 수가 있다.
(성능이 똑같다)
SQL> SELECT *
FROM EMP
WHERE (JOB=’SALESMAN’ AND DEPTNO = 20)
OR (JOB=’SALESMAN’ AND DEPTNO = 40)