데이터 시각화 프로젝트를 진행한 픽미팀은 아래와 같은 프로젝트를 진행했습니다. 디저트 큐레이팅 플랫폼, 딸기로픽을 위한 데이터 기반 의사결정 프로세스 구축 24기 곽예림 숙명여자대학교 홍보과학과 비즈니스애널리틱스전공 24기 김은서 서울시립대학교 통계학과/도시행정학과 24기 박현민 고려대학교 통계학과 24기 장소은 동국대학교 산업시스템공학과 데이터사이언스

1. 디저트큐레이팅플랫폼,
데이터기반의사결정프로세스구축
딸기로픽을위한
국내최초빅데이터연합동아리BOAZ제23회컨퍼런스
TEAM픽미| 24기시각화곽예림김은서박현민장소은

2. 목차
01.Team픽미 03.파트너십개요
02.협력기업
팀원소개 기업니즈&해결방안
딸기로픽소개
프로젝트타임라인 프로젝트목표
[EVENT]프로모션쿠폰
04.데이터분석과정 06.프로젝트회고
05.대시보드
활용데이터 활용방안및기대효과
신규점포발굴대시보드
가게Grade산출
고객클러스터링
비즈니스인사이트대시보드

3. 01.Team픽미
팀원소개
프로젝트타임라인

4. 곽예림 김은서 박현민 장소은
숙명여자대학교
홍보광고학과
비즈니스애널리틱스전공
서울시립대학교
통계학과
도시행정학과
고려대학교
통계학과
동국대학교
산업시스템공학과
데이터사이언스
팀원소개
01.Team픽미
딸기로픽에필요한인사이트만쏙쏙!꼽아내는저희는팀‘픽미’입니다

6. 컨퍼런스준비
컨택기업탐색
8월 9월 10월 11월 12월 1월
기업컨택성공
*프로젝트방향성확정 *대시보드시연및검증 *결과물전달(예정)
초도미팅
신규점포발굴대시보드 비즈니스인사이트대시보드
가게별Grading지표산출 고객클러스터링
프로젝트타임라인
중간미팅 최종미팅
데이터수집및전처리
01.Team픽미

7. 02.협력기업소개
딸기로픽소개
[EVENT]프로모션쿠폰

8. 딸기로픽소개
웨이팅맛집디저트를클릭한번으로구매
줄서서기다릴시간은없지만,웨이팅맛집디저트는포기할수없는분들을위해
클릭한번으로집에서즐길수있는디저트배송서비스를제공합니다.
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딸기로픽
02.협력기업소개

9. [EVENT]프로모션쿠폰
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02.협력기업소개
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주문금액상관없이
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~2026.03.31

10. 03.파트너십개요
기업니즈&해결방안
프로젝트목표

11. 기업니즈&해결방안
03.파트너십개요
입점희망가게Grading시스템정량화
기존정성평가중심의가게등급선정을
객관적·정량적지표기반으로고도화할필요
️ Grading알고리즘개발
가게Rank,평점,리뷰·블로그데이터를활용한
S~C등급Grading알고리즘개발로정량적평가지표제공
신규점포탐색시간단축
다수플랫폼을개별적으로탐색해야했기에
신규점포발굴에과도한시간과리소스소요
가게리스트큐레이팅&정보통합제공
검증된가게큐레이션과
점포핵심정보통합제공으로탐색효율극대화
고객세분화및구매항목간의상관관계미지수
고객·구매데이터기반
고객세분화및구매항목간관계분석필요
고객의구매패턴을이용한클러스터링
구매이력·시간·인구통계데이터를활용한
고객클러스터링으로타겟마케팅및수요예측활용

12. 프로젝트목표
03.파트너십개요
비즈니스인사이트대시보드
브랜드성과,고객행동및취향분석을통한
딸기로픽운영효율화및전략수립지원
신규점포발굴대시보드
디저트트렌드탐색및전국베이커리가게정보확인을통한
체계적인신규점포발굴프로세스구축
Project2
Project1

13. 04.데이터분석과정
활용데이터
가게Grade산출
고객클러스터링

14. 활용데이터 (1)디저트트렌드및가게탐색데이터
04.데이터분석과정
#NaverTrend
네이버데이터랩에서수집기간,검색량(상대치)을담은테이블
#KakaoStoreInfo
다이닝코드에서수집한가게의카카오맵
평점,후기,주소,url등의정보를담은테이블
#Keyword
선별된주요26가지키워드를담은테이블
#DiningcodeStore
전국약1.8만개의가량의디저트가게중빅데이터를통해
선별된각디저트키워드및지역별상위100개가게정보를담은테이블

15. 활용데이터 (2)비즈니스데이터
04.데이터분석과정
#Customer
고객의기본정보를담은고객테이블
#Orders
고객의주문정보(주문일시,배송지역,배송지,팝업회차)를담은
주문테이블
#OrderLine
고객의주문품목,주문수량,결제금액을담은
주문번호테이블
#Product
팝업진행브랜드의판매품목에대한정보를담은테이블
#Brand
팝업진행브랜드의정보를담은테이블

16. 가게정보데이터
S등급(상위5%)
A등급(상위40%)
B등급(상위90%)
C등급(하위10%)
Rank
1~4점
리뷰수+SNS언급량
평균평점
가게Grade산출
Grade정량적산출
04.데이터분석과정

17. 고객클러스터링
04.데이터분석과정
*주문시간대구분:아침,점심,저녁,밤
고객&주문데이터
나이
총 주문횟수
평균 결제 금액
성별
총 결제 금액
주문 시간대
Cluster0
점심메인고객
Cluster1
헤비소비고객
Cluster2
중장년
남성고객
Cluster3
새벽감성
라이트소비고객
K-means클러스터링결과
4개클러스터로구분

18. 05.대시보드결과
신규점포발굴대시보드
비즈니스인사이트대시보드

19. 신규점포발굴대시보드
05.대시보드결과
요즘디저트트렌드는
어떻게되지?
이번달실적은
전반적으로좋은가?
이번팝업성과는
지난회차와비교해서
좋은가?
디저트브랜드
Grading시스템은
잘동작하고있나?
딸기로픽을찾는
고객은어떤특징이
있을까?
어떤키워드의
디저트가요즘
성과가좋은가?
그디저트로유명한
가게로는어디가있지?

20. 신규점포발굴대시보드
05.대시보드결과

21. 궁금한디저트선택

22. 디저트트렌드탐색

23. 시즈널디저트확인

24. 신규점포발굴대시보드
05.대시보드결과
요즘디저트트렌드는
어떻게되지?
이번달실적은
전반적으로좋은가?
이번팝업성과는
지난회차와비교해서
좋은가?
디저트브랜드
Grading시스템은
잘동작하고있나?
딸기로픽을찾는
고객은어떤특징이
있을까?
어떤키워드의
디저트가요즘
성과가좋은가?
그디저트로유명한
가게로는어디가있지?

25. 신규점포발굴대시보드
05.대시보드결과

26. 궁금한디저트선택

27. 가게상세정보확인

28. 가게위치&URL확인

29. 신규점포발굴대시보드
05.대시보드결과

30. 비즈니스인사이트대시보드
05.대시보드결과
요즘디저트트렌드는
어떻게되지?
이번달실적은
전반적으로좋은가?
이번팝업성과는
지난회차와비교해서
좋은가?
디저트브랜드
Grading시스템은
잘동작하고있나?
딸기로픽을찾는
고객은어떤특징이
있을까?
어떤키워드의
디저트가요즘
성과가좋은가?
그디저트로유명한
가게로는어디가있지?

32. 핵심KPI지표확인
날짜선택

33. 사용자행동퍼널확인

34. 트래픽성과분석

35. 비즈니스인사이트대시보드
05.대시보드결과
요즘디저트트렌드는
어떻게되지?
이번달실적은
전반적으로좋은가?
이번팝업성과는
지난회차와비교해서
좋은가?
디저트브랜드
Grading시스템은
잘동작하고있나?
딸기로픽을찾는
고객은어떤특징이
있을까?
어떤키워드의
디저트가요즘
성과가좋은가?
그디저트로유명한
가게로는어디가있지?

37. 팝업회차선택
브랜드매출성과비교

38. 시계열이용패턴확인

39. 팝업상세정보확인

40. 비즈니스인사이트대시보드
05.대시보드결과
요즘디저트트렌드는
어떻게되지?
이번달실적은
전반적으로좋은가?
이번팝업성과는
지난회차와비교해서
좋은가?
디저트브랜드
Grading시스템은
잘동작하고있나?
딸기로픽을찾는
고객은어떤특징이
있을까?
어떤키워드의
디저트가요즘
성과가좋은가?
그디저트로유명한
가게로는어디가있지?

42. 등급&브랜드선택
동일등급내성과및인지도비교

43. 인기상품확인

44. 지역별분포확인

45. 브랜ㄷ브랜드상세정보확인

46. 비즈니스인사이트대시보드
05.대시보드결과
요즘디저트트렌드는
어떻게되지?
이번달실적은
전반적으로좋은가?
이번팝업성과는
지난회차와비교해서
좋은가?
디저트브랜드
Grading시스템은
잘동작하고있나?
딸기로픽을찾는
고객은어떤특징이
있을까?
어떤키워드의
디저트가요즘
성과가좋은가?
그디저트로유명한
가게로는어디가있지?

48. 고객특성확인

49. 고객구매특성확인

50. 고객클러스터정보확인

51. 클러스터별구매성향확인

52. 비즈니스인사이트대시보드
05.대시보드결과
요즘디저트트렌드는
어떻게되지?
이번달실적은
전반적으로좋은가?
이번팝업성과는
지난회차와비교해서
좋은가?
디저트브랜드
Grading시스템은
잘동작하고있나?
딸기로픽을찾는
고객은어떤특징이
있을까?
어떤키워드의
디저트가요즘
성과가좋은가?
그디저트로유명한
가게로는어디가있지?

54. 분류&시간대선택
키워드포지셔닝확인

55. 인기키워드확인

56. 키워드인사이트확인

57. 06.프로젝트회고
활용방안및기대효과

58. 활용방안및기대효과
06.프로젝트회고
데이터를통한신규점포발굴부터비즈니스고착점해결까지
딸기로픽의지속가능한성장을위한,선순환고리구축️
활용방안 기대효과
직접일일이찾던점포→
직관에맡기던입점판단→
흩어져있던정보→
데이터로빠르게선별
정량지표로표준화
한화면에서즉시확인
데이터기반의신속하고정확한
의사결정으로 확대
매출성장가능성

59. 발표에경청해주셔서감사합니다
TEAM픽미| 24기시각화곽예림김은서박현민장소은
국내최초빅데이터연합동아리BOAZ제23회컨퍼런스
디저트큐레이팅플랫폼,딸기로픽을위한데이터기반의사결정프로세스구축

60. Appendix

61. 카테고리/디저트선택필터
다양한디저트중관심있는디저트만선택하여검색트렌드분석가능
대분류(구움과자,동양과자등)선택→해당카테고리내세부디저트선택
분석범위를축소함으로써디저트별트렌드비교및변화추이파악용이

62. 전월대비검색량증감률차트
선택한연도/월기준으로각디저트의검색량변화율(MoM_rate)을비교
단순검색량이아닌증가·감소폭중심분석을통해최근주목받는디저트및관심
이감소하는디저트식별
단기적으로관심이급상승한디저트를기반으로팝업오픈시주목도를높일디저
트선정에활용가능

63. 스코어카드
Search_rate:분석기간(2023~2025년)동안의최대
검색량을100으로설정하여,해당디저트의상대적인
검색관심도를나타내는지표
MoM_rate:전월대비검색량증감률로,최근소비자관
심이증가또는감소하고있는지를판단하는지표
시계열차트
검색량추이라인차트:디저트키워드의검색량변화를
시간흐름에따라시각화하여,전반적인관심도변화와
장기추세를한눈에파악할수있도록구성
연도별/월별누적라인차트:연도별검색량을비교함으
로써디저트별월간검색패턴과계절성여부를파악할
수있도록구성.이를통해사업전략수립시의사결정
에참고자료로활용가능

64. 계절별인기디저트
시계열분석을통해월별검색패턴과계절성을반영한
디저트분류
특정시기에관심이집중되는디저트를기반으로
연말시즌팝업,신년한정상품등기획아이디어도출
에활용가능

65. 스코어카드
선택한디저트를파는전국의선별된가게들의평균
Rank(추천지수),평균평점,평균후기수,평균블로그
언급량확인
필터링전체해제버튼추가
선택한디저트필터를전체해제하는기능추가
전체해제한상태에서가게선택시해당가게에서판매하
는디저트확인가능

66. 가게상세정보테이블
선택한디저트를파는가게의핵심정보(가게명,위치,평점,
후기수,블로그언급량)를한번에확인
필터링된가게를등급(S·A·B·C)기준으로비교가능
등급별색상표시로인기가게를직관적으로구분
평점을 로표현해가독성과비교편의성강화
가게상세위치조회맵
선택한디저트가게의실제위치를지도에서바로확인
가게분포를통해지역별인기디저트밀집구간파악가능
테이블과연동되어관심가게클릭시위치를직관적으로
탐색가능

67. 인스타그램,홈페이지URL
선택한디저트가게의인스타그램주소,홈페이지주소,카카
오맵주소URL제공
대시보드내에서바로이동가능하도록편리하게만듦

68. 기간컨트롤필터
원하는시점의분석기간설정
이전기간과비교를통한변화추이
핵심KPI(스코어카드)
CVR·LTV·AU·ARPPU·매출
설정기간과이전기간을자동비교
성과상승/하락과증감률표시
신속하게단기성과비교가능
EX)올해선택(작년대비증감률)
구매전환,스크롤깊이,체류시간(퍼널차트)
구매여정을단계별로시각화하여이탈이집중되는구간과전환율개선지점을한눈에제시
사용자의콘텐츠소비깊이를시각적으로비교하여UI/UX개선이필요한영역도출
체류시간분포를단계별로표현하여페이지관심도와이탈패턴전달

69. 날짜별재방문자및새방문자수(누적막대그래프)
신규방문자와재방문자추이비교
고객유입구조와리텐션흐름을한눈에파악
선택한기간이신규유입중심인지,재방문기반성장인지판단가능
날짜별세션수대비구매수(콤보차트)
일자별트래픽과실제구매수를함께비교
방문증가가매출전환으로연결되는지확인
마케팅캠페인효과와전환성과를종합적으로평가

70. 매출가장높은팝업,매출,객단가(스코어카드)
해당회차팝업중가장좋은성과를보인기획전표시
핵심성과지표를요약제공하여전반적인성과수준을빠르게진단
성과지표비교(콤보차트)
브랜드별객단가와총매출을동시에비교
브랜드별성과및특성차이를직관적으로확인
컨트롤필터
팝업회차기간(하나선택)
전체대비매출비중(게이지차트)
총매출중선택한회차가차지하는비중시각화
한회차당평균매출기준선을함께표시
목표달성여부를객관적으로평가
해당회차의상대적기여도를직관적으로확인

71. 팝업세부정보(테이블)
팝업별운영핵심데이터제공
회차내개별브랜드의성과를종합적으
로비교
페이지별세션수추이(라인차트)
페이지트래픽변화를일자별로모니터링
마케팅활동과실제유입성과간의관계분석
주문날짜별브랜드매출비중(누적영역차트)
기간내매출흐름과브랜드별비중변화를분석
회차운영기간(3일)동안의판매추세와변곡점을파악
특히오픈첫날한정수량이완판된팝업주목

72. 컨트롤필터
등급(하나or모두선택)→브랜드
매출가장높은팝업,총매출,객단가(스코어카드)
팝업을여러번진행한경우그중가장좋은성과를보인팝업표시
핵심성과지표를요약제공하여등급or브랜드수준을빠르게파악
성과지표비교(콤보차트)
브랜드별객단가와총매출을동시에비교
브랜드별성과및특성차이를직관적으로확인
고객반응지표비교(그룹막대그래프)
알림및앵콜신청·주문수를함께비교
브랜드별고객관심도와실제구매전환수준을종합적으로평가
주문수많은인기상품(파이차트)
상품별주문비중을기반으로실제판매기여도가높은상품도출
프로모션기획시집중주력상품선정의근거자료로활용
상품옵션상세정보(테이블)
인기상품옵션파이차트의세부데이터(브랜드·가격·매출)제공
매출기준정렬→실질적인매출기여가높은아이템확인가능

73. 수령주소맵(풍선지도)
고객배송지분포시각화를통해지역별수요집중도를직관적으로확인
배송지시도별구성비율(파이차트)
주문지역비중을나타내지역타겟마케팅과물류전략수립에활용
브랜드상세정보(테이블)
매출·객단가·주문수·재구매율·판매량·달성률등운영지표통합제공
브랜드별종합성과진단

74. 첫구매/재구매고객구성비율(파이차트)
신규고객과재구매고객의비중비교
서비스충성도와재구매구조를직관적으로파악
회원가입이후구매소요일수(파이차트)
가입후첫구매까지걸리는기간을구간별로시각화
구매전환패턴과고객유입효과를정량적으로확인
고객성별/연령대구성(히트맵)
성별및연령대분포를교차분석
현재고객층의인구통계학적특성을한눈에파악
딸기로픽VIP고객정보(테이블)
주문횟수와총주문금액을기준으로핵심VIP고객식별
클러스터·이름·나이·성별등상세정보를통해맞춤관리대상도출

75. 클러스터별고객비중(파이차트)
구매행동기반으로분류된고객클러스터비중확인
전체고객구조와주요세그먼트를직관적으로비교
고객클러스터정보(테이블)
각클러스터의세부정보를통해특징파악
고객유형별행동지표를정량적으로비교분석
클러스터별구매TOP5브랜드(막대그래프)
고객유형별로선호하는브랜드를비교분석
세그먼트특성에맞는맞춤마케팅및제휴전략수립지원
EX)특정고객그룹을타겟으로한브랜드콜라보캠페인기획

76. 컨트롤필터
분류(맛/재료,특성/종류)/특화시간대(새벽·아침·낮·저녁·밤)
하나or모두선택
사용자가관심조건에맞는키워드만선택적으로분석할수있도록지원
한눈에보는키워드분포(버블차트)
가격지수와시간지수를기준으로키워드의포지셔닝을시각화
각키워드의가격대와구매시간특성을직관적으로비교
재구매율높은키워드(트리맵)
충성고객(매니아층)을많이보유한핵심키워드를직관적으로파악
장기매출기여도가높은상품특성도출
키워드별분석결과(테이블)
주문수·성별비중·특화시간대및연령대·객단가등핵심지표통합제공
키워드별소비패턴을정량적으로비교분석

77. 특정시간대구매쏠림키워드TOP7(파이차트)
시간지수(시간대별구매집중도)가높은키워드를도출
타겟마케팅및프로모션타이밍전략수립지원
남성비중높은키워드TOP7(파이차트)
주고객층이여성중심으로형성되어있는딸기로픽
상대적으로남성선호도가높은키워드를도출
기존타겟외의새로운잠재고객층확장포인트를발굴
EX)저녁특화키워드에맞춘퇴근시간대푸시메시지발송
키워드별객단가및주문수(콤보차트)
키워드별주문규모와객단가를동시에비교
매출기여도가높은그룹을효과적으로식별