A 30 napos halálozás előrejelzőinek elemzése a miokardiális infarktust követően sebészeti úton kezelt kamrai szeptum defektusos betegeknél. Analysis of Predictors of 30-Day Mortality for Patients Undergoing Surgical Repair of Post-Myocardial Infarction Ventricular Septal Defect Journal of Pharmaceutical Research International, Page 161-169DOI: 10.9734/jpri/2021/v33i33B31807 https://www.researchgate.net/publication/352948527_Analysis_of_Predictors_of_30-Day_Mortality_for_Patients_Undergoing_Surgical_Repair_of_Post-Myocardial_Infarction_Ventricular_Septal_Defect

1. A 30 napos halálozás előrejelzőinek elemzése
a miokardiális infarktust követően sebészeti
úton kezelt kamrai szeptum defektusos
betegeknél
Analysis of Predictors of 30-Day Mortality for Patients Undergoing Surgical Repair of
Post-Myocardial Infarction Ventricular Septal Defect
Journal of Pharmaceutical Research International, Page 161-169
DOI: 10.9734/jpri/2021/v33i33B31807
Yelizaveta Lebedieva (1), Chacón-Lozsán Francisco (2) Ramil Aliyev (3)
Mykhailo Grusha (4)
1. Interventional cardiology department, SI, Amosov National Institute of Cardiovascular
Surgery NAMS of Ukraine, Kyiv, Ukraine.
2. Péterfy Sándor utcai Hospital, Budapest, Hungary.
3. Head of department of Cardiovascular surgery, Hospital Zeferan, Baku, Azerbaijan.
4. Biology department, Bogomolets National Medical University, Kyiv, Ukraine.

2. Bevezetés
Annak ellenére, hogy számos tanulmány létezik a miokardiális
infarktusos (MI), kamrai septum defektusban (VSD) szenvedő
betegek 30 napos halálozásának előrejelzőivel kapcsolatban, a MI
utáni VSD sebészeti kezelési taktikájának megválasztása továbbra
is vita tárgyát képezi. A kutatás célja az volt, hogy meghatározzuk az
MI utáni VSD-ben szenvedő betegek 30 napos halálozásának
jelentős kockázati tényezőit, hogy optimalizáljuk ezen betegek
műtéti ellátásának taktikáját.

3. Módszerek
Retrospektív elemzést végeztünk egy régebbi, átfogó vizsgálat illetve a
sebészeti kezelés eredményeiből 88, MI utáni VSD-ben szenvedő beteg
esetében 2002 és 2019 között. A klinikai kezelés eredményétől függően minden
beteget két csoportra osztottak: a túlélőkre és az elhunytakra. Elemeztük a
demográfiai és antropometriai mutatókat, a klinikai és laboratóriumi-műszeres
adatokat, valamint a komorbiditást.
A korrelációt egy- és többváltozós logisztikus regressziós módszerekkel
azonosítottuk. Azok a változók, amelyek statisztikailag szignifikánsan
különböztek a túlélő és elhunyt betegek között, egyváltozós logisztikus
regressziós analízisbe kerültek.
A mortalitást befolyásoló folytonos változókat a görbe alatti terület (AUC, c-
statisztika) kiszámítása és a legmagasabb prediktív érték meghatározása
érdekében működési görbe elemzéssel (ROC) meghatározott cut-off ponttal
rendelkező bináris értékké konvertáltuk. A többváltozós regressziós modellben
kapott legkülső értékeket felhasználva meg tudtuk mérni a várható halálozási
arányt. A betegek halálozási valószínűségének értékelésére szolgáló Scoring
rendszer mutatóinak prediktív értékét ROC-analízis és C-statisztika segítségével
elemezték.

4. Eredmények
A kutatási eredmények alapján meghatároztuk a MI utáni VSD-s betegek 30 napos
halálozásának független előrejelzőit. Az azonosított előrejelzőket pontozási rendszerbe
egyesítettük, hogy meghatározzuk a sebészeti ellátás kudarcának kockázatát ezeknél a
betegeknél.
A műtéti eredmények modellezése lehetővé teszi a MI utáni VSD-ben szenvedő betegek
sebészeti kezelési taktikájának optimalizálását. A többváltozós logisztikai regressziós
elemzés eredményei szerint a műtét időpontja az akut MI kialakulása után, a pulzusszám, a
krónikus vesebetegség, a NYHA IV. pontszám, a sokkindex és a vérnyomás értékei előre
jelzik a 30 napos mortalitást.
A DH2NS2 Score AUC értéke 0,882 (95% CI 0,800 –0,965) volt a műtét utáni mortalitás
előrejelzéséhez . A legmagasabb kombinált érzékenységgel és specificitással rendelkező
optimális határérték ≥ 5 pont volt, 52,0% érzékenységgel és 98,5% specificitással.
MI utáni VSD mutatókkal rendelkező betegek többváltozós logisztikus regressziós
elemzése.
Group
Indicator
OR 95% CI P
Days from AMI to surgery 0,988 0,966 – 1,004
<0,001
HR on admission (bpm) 1,119 0,983 – 1,338
History of CKD 4,079 1,032 – 18,98
NYHA class IV 2,721 0,833 – 14,20
Shock index (HR/SBP) 0,015 1,516e-008 – 399,7
SBP (mmHg) 0,937 0,840 – 1,009

5. DH2NS2 points Prognostic 30-days mortality 95% CI
0 2,0% 1,8% – 2,2%
1 5,2% 3,9% – 6,0%
2 12,8% 10,9% – 14,0%
3 28,2% 25,9% – 30,0%
4 51,2% 45,9% – 60,0%
5 73,7% 65,9% – 80,0%
6 88,2% 85,9% – 90,0%
7 95,2% 92,9% – 97,9%
8 98,2% 98,0% – 100,0%
A MI utáni VSD-ben szenvedő betegek 30 napos mortalitási kockázatának
prognosztikus DH2NS2 pontszáma és logisztikus görbéje.
Indicator Value Score
Days from AMI to surgery <17 1
HR on admission (bpm) >100 1
History of CKD Yes 1
NYHA class IV Yes 2
Shock index (HR/SBP) >1,2 2
SBP (mmHg) <95 1
30 napos mortalitási előrejelzési pontrendszer (DH2NS2) MI utáni VSD-ben
szenvedő betegeknél.
Eredmények

6. Következtetés
Azonosítottuk a MI utáni VSD-s betegek 30 napos halálozásának legjelentősebb
előrejelzőit. A mortalitási kockázat felmérésére tervezett pontszám könnyebben
használható, mint a többi, a klinikai gyakorlatban használt eszközhöz, amikor a
MI utáni VSD-s betegek sebészeti beavatkozását tervezik. Ez a pontszám
lehetővé teheti az MI utáni VSD betegek kategorizálását.
Köszönom a figyelmet.
Dr. Francisco J. Chacón-Lozsán, MD, M.ed
http://ve.linkedin.com/in/chaconlozsanfrancisco
francisco.lozsan@mkardio.hu