![APIキーに置き換えて保存する
$.ajax({
url: "https://YourUrl",
beforeSend: function(xhrObj){
// Request headers
xhrObj.setRequestHeader("Content-Type","multipart/form-data");
xhrObj.setRequestHeader("Prediction-key",“YourKey");
},
type: "POST",
data: $("input[name='ufile']").prop("files")[0],
processData: false,
contentType: false
})](https://image.slidesharecdn.com/20190628cognitiveserviceshandson-190701020407/85/20190628-cognitive-serviceshandson-94-320.jpg)
Uploaded bySyota Yano
20190628 cognitive serviceshandson
2019/06/28 KIS オープンセミナー Cognitive Servicesのハンズオンの資料です。 ※新入社員を対象とした初めて触る人向けの内容です。
20190628 cognitive serviceshandson
- 1.
- 2. •CustomVision • 画像分類 • 食べ物画像の分類 •物体検出 • 傷の検出 •【おまけ1】Custom Vision + Logic Apps •【おまけ2】 • Custom Visionでアナログメータ読み取りの紹介 • MSLearnの紹介 アジェンダ
- 3.
- 4.
- 5.
- 6.
- 7.
- 8.
- 9.
- 10.
- 11.
- 12. 必要な項目を入力する 項目 値 名前 適当に サブスクリプションご自身が契約してるもの 場所 東日本 • 一番近いところがお勧め • 場所によって価格が変動することがある 予測価格レベル F0(無料の場合) トレーニング価格レベル F0(無料の場合) リソースグループ 任意の名前(ここで新しく作成可)
- 13.
- 14.
- 15.
- 16.
- 17.
- 18.
- 19. 新しいプロジェクトを作成 項目 値 Name 適当に Description(任意)プロジェクトの説明 Resource Group Azureで作成したものを選択 Project Type Classification(分類)を選択 Classification Type Multiclass(画像1つにつき1タグ) Domains Foodを選択 ※用途で使い分ける • General(他が当てはまらない場合) • Food(食べ物) • Landmarks(建造物など) • Retail(小売り(洋服などもここ)) • Compact系(エクスポートしたい場合) 入力後クリック
- 20.
- 21.
- 22.
- 23.
- 24.
- 25.
- 26.
- 27.
- 28.
- 29.
- 30.
- 31. 結果の見方 項目 説明 Precision(精度) 正しかったと識別された分類の割合。 100個の画像が犬として識別され、 そのうち 99 個が実際に犬であった場合、 精度は 99% になります。 Recall(再現率) 正しく識別された実際の分類の割合。 実際にりんごである画像が 100 個あり、 80 個がりんごとして識別された場合、 再現率は 80% になります。 AP(平均精度) 閾値で計算されたPrecisionの平均値
- 32.
- 33.
- 34. 結果の見方 閾値 区分 閾値との関係 閾値を上げたらどうなるか Precision閾値を上げる ⇒上がる 間違って分類されるものが減る。 取りこぼしは増える Recall 閾値を下げる ⇒上がる 取りこぼしは減る。 間違って分類されるものも増える APIから呼び出す時に 調整できるかは不明 (パラメータが見当たらないため)
- 35.
- 36.
- 37.
- 38.
- 39.
- 40.
- 41.
- 42.
- 43.
- 44.
- 45.
- 46.
- 47.
- 48.
- 49.
- 50. Foodの中のHTMLをテキストエディタで開く $.ajax({ url: "https://YourUrl", beforeSend: function(xhrObj){ //Request headers xhrObj.setRequestHeader("Content-Type","multipart/form-data"); xhrObj.setRequestHeader("Prediction-key",“YoutKey"); }, ①APIのURLを入力 ※2つ前のスライドの値です ②APIのキーを入力 ※2つ前のスライドの値です
- 51.
- 52.
- 53.
- 54.
- 55.
- 56.
- 57.
- 58.
- 59.
- 60.
- 61.
- 62.
- 63.
- 64.
- 65. 新しいプロジェクトを作成 項目 値 Name 適当に Description(任意)プロジェクトの説明 Resource Group Azureで作成したものを選択 Project Type Object Detectionを選択 Domains Generalを選択 ※用途で使い分ける • General • Logo(ロゴの検出) • Compact ①クリック
- 66.
- 67.
- 68.
- 69.
- 70.
- 71.
- 72.
- 73.
- 74.
- 75.
- 76.
- 77.
- 78.
- 79.
- 80.
- 81.
- 82.
- 83.
- 84.
- 85.
- 86.
- 87.
- 88.
- 89.
- 90.
- 91.
- 92.
- 93.
- 94. APIキーに置き換えて保存する $.ajax({ url: "https://YourUrl", beforeSend: function(xhrObj){ //Request headers xhrObj.setRequestHeader("Content-Type","multipart/form-data"); xhrObj.setRequestHeader("Prediction-key",“YourKey"); }, type: "POST", data: $("input[name='ufile']").prop("files")[0], processData: false, contentType: false })
- 95.
- 96.
- 97.
- 98.
- 99.
- 100.
- 101.
- 102. 【おまけ1】 Custom Vision +Logic Apps CustomVisionを使ったノンコーディングのアプリ開発 ※万が一早く進みすぎて時間が余ったらやります
- 103.
- 104.
- 105.
- 106.
- 107.
- 108.
- 109.
- 110.
- 111.
- 112.
- 113. Logic Appのリソースを作成する 項目 値 名前適当に サブスクリプション 契約してるもの リソースグループ 既に作成しているもの 場所 東日本 LogAnalytics OFF クリック
- 114.
- 115.
- 116.
- 117.
- 118.
- 119.
- 120.
- 121.
- 122.
- 123.
- 124.
- 125.
- 126.
- 127.
- 128.
- 129.
- 130.
- 131.
- 132.
- 133.
- 134.
- 135.
- 136.
- 137.
- 138.
- 139.
- 140.
- 141.
- 142.
- 143.
- 144.
- 145.
- 146.
- 147.
- 148.
- 149.
- 150.
- 151.
- 152.
- 153.
- 154.
- 155.
- 156.
- 157.
- 158.
- 159.