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平成28年度 大学院説明会資料, May 14th, 2016
遺伝統計学教室
における研究教育活動
岡 田 随 象
大阪大学大学院医学系研究科
遺伝統計学 教授
URL : http://www.sg.med.osaka-u.ac.jp/index.html
E-mail : yokada_at_sg.med.osaka-u.ac.jp
遺伝統計学
▪ 遺伝統計学:遺伝情報と形質情報の結びつきを統計学により評価
▪ ゲノムデータへの遺伝統計解析を行う、ドライの研究活動を展開
▪ 遺伝統計を専門とする医学部基幹講座として平成28年4月に発足
ヒトゲノムサンプル
ゲノム配列解読
大規模ゲノムデータ
プログラミング
統計解析
疾患感受性遺伝子の同定
▪ 10万人規模の大規模ゲノムデータに対する遺伝統計解析を通じ
て、数十の疾患における150以上の新規疾患感受性遺伝子を同定
▪ 新たな遺伝統計解析手法・バイオインフォマティクス技術を開発
大規模ヒト疾患
ゲノムデータ
遺伝統計解析
手法の
開発・適用
ヒト疾患感受性遺伝子の同定
ゲノム解析の成果をどのように活用すれば
病態解明や新規創薬に貢献できるのか
ほとんどわかっていない
新規
創薬
病態
解明
大規模
ヒトゲノム解析
?
・ 当教室では、遺伝統計学により膨大なゲノムデータを適切に解釈
することで、病態解明やゲノム創薬への貢献を目指しています
肥満感受性遺伝子の機能分類
(Locke AE et al. Nature 2015, Finucane HK et al. Nature Genetics 2015)
・ 肥満の大規模ゲノム解析と臓器特異的なエピゲノム情報の統合
により、「脳疾患としての肥満」が明らかに。内分泌臓器
筋骨格組織
中枢神経組織
呼吸器官
血液免疫細胞
心血管組織
消化管組織
顎口腔組織
肥満感受性遺伝子の臓器特異性肥満の大規模ゲノム解析
臓器特異的エピゲノム情報
+
日本人集団HLA遺伝子データベースの構築
(Okada Y et al. Nature Genetics 2015)
・ HLA遺伝子配列(白血球の血液型)のデータベースを構築。日本
人集団に特異的な白血球の血液型の存在を明らかに。
・ 疾患バイオマーカーの同定(HLA imputation法)や、再生移植医療
(iPS細胞他家移植HLAホモドナー樹立)への応用。
白血球血液型の可視化
日本人集団
特異的な
白血球血液型
の発見
疾患バイオマーカー同定
(バセドウ病・感染症)
再生移植医療への応用
疾患ゲノム+miRNAネットワーク=核酸創薬
▪ 大規模ヒト疾患ゲノム情報に基づいてマイクロRNAのインシリコ・
スクリーニングを行う遺伝統計解析手法「MIGWAS」を開発。
▪ 20疾患、200万人のゲノム研究の成果を再解析し、マイクロRNA
ネットワークの疾患発症への関与を明らかにした。
▪ 核酸創薬リソースとなるマイクロRNAのリストが出力可能。
(Okada Y et al. Scientific Reports 2016)
▪ 既存の治療薬の他の疾患への適用拡大(ドラッグ・リポジショニン
グ)が、新規創薬のコスト改善に貢献すると注目されている。
▪ 疾患感受性遺伝子を直接標的とした治療薬に注目することで、ドラ
ック・リポジショニング候補探索が効率化できることを報告。
▪ GSK3B阻害剤(2型糖尿病)やCDK4/6阻害剤(関節リウマチ)を同定
。
ゲノム解析によるドラッグ・リポジショニング
リポジショニング候補
(Imamura M et al. Nature Communications 2016. Okada Y et al. Nature 2014)
国際舞台に通用する若手研究者の育成
バイオインフォマティクス
講義実習コースの開催
▪ 学部生、大学院生、企業研究員に対する研究教育指導実績
▪ 学部生を対象にバイオインフォマティクス講義実習コースを開催
⇒ 平成28年8月に、「遺伝統計学・夏の学校」を開催予定
▪ 豊富な共同研究ネットワークを活用した研究/留学のサポート
国内外の共同研究
ネットワーク

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